专业人工智能硕士

1、MIT麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，人工3431373233智能领域一直都是MIT的研究重点之一。自上世纪50年代末以来，该校一直在这一领域展开研究和拓展，甚至将旗下一个实验室命名为“计算机科学与人工智能工作实验室”(ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory，简称“CSAIL”)。2、卡内基梅隆大学CMU是第一个设立本科人工智能课程的学校，在人工智能方面有着悠久的历史，1956 年创造了第一个人工智能计算机程序，在自动驾驶汽车、面部识别和自然语言处理方面做了开创性工作。该校在1979年成立了机器人学院(Carnegie Mellon Robotics Academy)，专门在机器人科技领域进行实践和研究。1996年，CMRA旗下的国家机器人工程中心(National Robotics Engineering Centre，NREC)在NASA的支持下开张，与政府及商业机构合作，进行农业、矿业、核能、航天和国防等项目研究。自动驶车、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人都是CMRA的研究项目。3、斯坦福大学斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。

长久以来，“学文科到底有用没用”和“吃咸粽还是甜粽”“冬天北方冷还是南方冷”一样是全民争论话题。但凡涉及这类话题，社交网络上都少不了一番论战。如果说后两个话题还有势均力敌的辩论余地，那么文理之争中，文科可谓长期处于下风。一个最简单粗暴的论据就是：文科生找不到工作赚不了大钱。“钱途黯淡”之余，更令中国文科生扎心的是文科专业的长期边缘化。界面文化曾报道过，1952年高校院系调整全面展开，在学科上大大增强工科，削弱文科，由此奠定了中国高等教育“重理轻文”的格局，导致了当下中国“文科”落后、畸形的发展状况和公众对文科的重重误解。据报道，在大学中，文科专业的研究经费常常不及理工科的零头，进一步打压了文史哲研究者的研究积极性。一个简单的事实说明了文科在中国长期被忽视的状况：中国设有国家自然科学奖，但文科的国家级奖项近乎为零。“学好数理化，走遍天下都不怕”的观念几十年来屹立不倒，号召着越来越多的中国学生前赴后继地投身STEM（科学、技术、工程、数学）专业。在技术变革、知识迭代步伐越来越快的当下，理工科似乎才是能够产生实际经济效益和物质成果的领域。所以文科真的没用吗？事实并非如此。在急速进化的高科技未来，是那些“人之所以为人”的素质——智性上的好奇心、创造力、同理心、批判性思维和写作能力——让我们保持竞争优势，而这些素质，很多正是文科着力培养的内容。更重要的是，人工智能的飞速迭代进化极有可能颠覆人类社会、政治、经济和文化的基石，为人类的生存带来巨大挑战。这些问题不是实验室里的科学家或电脑前的程序员可以独自解决的，他们需要与人文社科专业人士携手并进，共同找到答案。当人类面对“弗兰肯斯坦”式的道德困境《彭博商业周刊》把2015年定为人工智能发展的元年，因为在那一年，计算智能、感知智能、认知智能发展有了明显的提升。在人工智能领域，中国不仅没有缺席，而且正在积极引领变革。在“未来已来”的狂欢气氛中，《时代周刊》刊发的一篇文章认为，呆板的工科思维只会带来短视的创造，因此所有重视社会道德的科技公司都应该聘用一些具有人类学、心理学和哲学背景的人才。当下企业面临的道德困境很多。被很多人忽视的一个事实是，新技术、新产品的出现不仅在改变人们的生活，也在私人生活和社会生活中创造许多前所未有的问题。随着技术革新的速度越来越快，我们将发现科技进步不仅只是理所当然地赋予人类的自由，甚至也是对人类存在本身的质疑和对人类文明与社会基础的挑战。理解人性是应对未来挑战的关键当我们还在为“人工智能抢夺工作机会”感到忧虑的时候，历史学家尤瓦尔·赫拉利直接在《未来简史》中预言了一个近乎绝望的场景：“随着人工智能、机器人逐步取代人类的职业，未来99%的人类将变成无用之人，许多人都将会失去经济价值。更可怕的是，一旦低级智人丧失了军事和经济价值，精英阶层与政府可能会丧失投资教育、健康和福利的动力，最终导致他们被整个系统抛弃。这将是无与伦比的噩耗。”伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授默里·沙纳汉同样在《技术奇点》中警示我们：在人工智能颠覆经济与社会前，我们应该更加慎重地思考这一切到底意味着什么。若是我们创造出一种人类水平的人工智能，且被看作具有意识，并因此应当获得权利和承担责任，那是否意味着亘古至今的人类中心主义不复存在？人工智能的行为是否会脱离人类的指导，只寻求回报函数最大化？所有权、公民权、民主和责任这样的根本概念是否会被颠覆？伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授默里·沙纳汉（Murray Shanahan）这些问题不是实验室里的科学家或电脑前的程序员可以独自解决的。它们要求我们重新思考构成人类社会、政治、经济和文化的基石，找到传承和创新的最佳平衡点，这些也正是人文社科专业人士能够通过他们对人类生存状态的深刻洞察以及与科技创新人士的交流合作解答的问题。从物联网、人工智能到区块链、比特币，我们所生活的世界已经被高科技如此紧密地包围，以至于大多数人已无法理解这些正在进行时的新事物了，然而那些创造了这些新技术的人不一定是如何应用这些发明的最佳决策者。“漫天奇光异彩，犹如圣灵逞威，祗有千只太阳，始能与它争辉。现在我成了死神，世界的毁灭者。”70多年前，有着人类“原子弹之父”之称的美国犹太人物理学家罗伯特·奥本海默（Robert Oppenheimer）在目睹了人类史上第一颗原子弹爆炸时不禁念起了他曾自学过的《摩诃婆罗多》中的《薄伽梵歌》。在那一刻他明白过来，自己所致力于创造的这项新武器将演变为人类的精神危机，这不仅仅只是因为原子弹有使得人类灭绝的可怕威力。指引奥本海默认清这一后果，并促使他发出警告不应将这种武器完全置于科学家和军人之手及试制氢弹的，不仅是他渊博的物理学知识，还有这首印度教的梵文史诗。文科的核心竞争力在于其批判性思维我们可以看到，在理工科背景人士扎堆的科技领域，正在出现越来越多文科生的身影，即使他们在大学里学的可能是存在主义、南明史、性别文学或《新教伦理与资本主义精神》，与代码和算法构成的世界貌似格格不入。越来越多的公司开始意识到文科思维对公司发展的重要性。美国云计算团队合作工具服务商Slack就是一个很好的例子。这家成立于2013年的公司于2017年获得2.5亿美元的新一轮融资，估值上升至51亿美元。它的联合创始人兼首席执行官Stewart Butterfield的教育背景或许会让很多人惊讶：他在加拿大维多利亚大学（University of Victoria）获得了哲学本科学位，在剑桥大学获得了哲学和科学史硕士学位。在接受Forbes的采访时，Butterfield说哲学教会了他两件事：“我学会了如何清楚明了地写作，我还学会了如何紧盯着一个论点，这在开会时非常有用。在学习科学史的过程中，我了解了人们是如何对某些谬误的事情深信不疑……直到他们发现那不是事实。”文科的拥趸常常称文科的核心竞争力在于其对批判性思维（critical thinking）的培养。在分析了美国大型企业发布的数千份年薪10万美元以上的优质职位招聘广告后，《你能做任何工作：“无用的”人文教育的惊人力量》（You Can Do Anything: The Surprising Power of a “Useless” Liberal Arts Ecation）作者George Anders发现雇主也非常重视批判性思维，而他们眼中的“批判性思维”实际上包含五个方面：探索未知领域的强烈意愿、获得有力洞见的分析能力、高效决策能力、理解他人的能力以及有影响力的沟通能力。优秀的文科生会发现他们对这些雇主孜孜以求的能力并不陌生：撰写课程论文所需的核心技能就是根据一个主题完成指定的阅读材料，寻找新素材，从纷繁芜杂的信息中提炼出观点，形成洞察——放在商业环境中，你或许要做的是一项新产品的用户调研，根据过往商品的市场反馈判断新产品的前景；衡量不同观点，在避免偏见的基础上形成自己的立场亦是文科生熟悉的思维方式——这就是商业决策能力；阅读文学作品，理解人性善恶和人物动机，学习社会学，分析人与社会的互动是如何塑造人类行为的——在管理团队时你正需要理解团队成员和他们的潜在利益冲突点；写作与演讲是文科生几乎每日都在操练的技能——这样的沟通能力，在团队协作、汇报工作、会见客户时也至关重要。在对未知的探索中构建新的意义在美国文化评论家Leon Wieseltier看来，文科面临的困局很大程度上是由当下这种科技至上的文化氛围造成的——我们过于重视速度和结论性答案，轻视了自由思考和提出复杂问题的重要性。“谷歌带来的即时满足把知识降低成信息状态，但信息本身其实是非常低等的。知识需要的是探究精神、研究方法，以及最重要的，时间。”从宏观层面来说，文科的重要性在于“自由思考和提出复杂问题”无论在过去还是现在都是我们迎接种种社会挑战的前提。无论是赫拉利这样的历史学家还是科技行业领袖，现在还没有人能够准确预测未来技术是将帮助人类还是毁灭人类。我们或许可以计算出有多少工作岗位会被自动化，却对未来将出现哪些新的工作机会无甚头绪。在技术革新造成结构性失业、引发社会动荡，甚至动摇人类认知的根基时，我们应该怎么办？未来的挑战甚至不仅仅如此。1949年，埃莉诺·罗斯福（第32任美国总统富兰克林·D·罗斯福的妻子）受邀前往美国最负盛名的私立女子文理学院史密斯学院发表讲话。在讲话中，她准确地预言了直至今日我们仍在面对的问题：“我们是否准备好生活在一个越来越小的世界，与来自不同国家、有着不同风俗习惯和宗教信仰、遵循不同的法律体系、说着不同的语言的人摩肩接踵地生活在一起？”在经济发展不确定性增加、民粹主义和地方保护主义势力抬头、舆论和观点日益两极化的此时此刻，我们或许更加需要文科，因为人文知识能够为我们提供一个探索和理解人类经验的理想基础。学习不同的哲学派别也许能帮助你更全面地思考道德问题；学习另一种语言也许能让你开始欣赏不同文化间的相似之处；听一堂历史课也许能帮助你更好地理解过去，展望未来；读一本外国小说也许能让你学会从他人的角度思考……通过学习文科，我们更好地理解自己和他人，更容易理解领会复杂的道德争议和人性幽暗之处，亦能够为解决复杂问题做好更充足的准备。很大程度上来说，文科生一直以来接受的教育就是要习惯没有确切答案、探索未知领域，并在模棱两可中构建自己的意义，所有针对文科的质疑，不过是人生的未卜航行中激起的浪花。但在当今世界，谁知道其他人就无需面对这些了呢？

专门的这个专业不是很清楚 貌似没有这个专业 ，不过很多大学的计算机系都涉及人版工智能 及神经权网络 人工智能，或者神经网络集中在弱人工智能，主要研究各类算法、模式识别等等 南京大学 南理工等还不错 ，供参考有些学校有机器学习和数据挖掘相关到专业，这些专业都会涉及人工智能和神经网络的课程，有机器学习专业的学校比较多，一般的理工学校都有

推荐几所人工智能专业招收的学校，以及最低分数线，供大家参考！

自动化专业？计算机？估计你得学到硕士博士才有出头日吧

　1、计算机应用技术　　研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。　　专业特点：计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求，通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成，对信息系统进行需求分析、规划和设计，提供与实施技术与解决方案，创建优化的信息系统，并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。　　培养这方面人才所涉及的知识面包括：数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才，并提供为IT企业提供系统分析人才。　　科研状况：本专业是天津市第一个计算机类博士点，主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。近年来在计算机集成制造（CIMS）、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。承担省部级及横向科研课题近百项。为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。　　近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。　　论文要求：论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。 就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。　　2、计算机软件与理论　　研究方向：计算理论、算法理论； 软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向。　　专业特点：计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法，强调计算、算法、软件、设计等概念，主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。　　科研状况：计算机软件与理论专业是我院重点发展，进步较快的专业。近年来承担国家863、自然科学基金、，以及省部级项目多项。在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。 近几年报考简况：本专业从96年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。 论文要求：论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。　　就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机软件的理论方法，以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。 3、计算机系统结构　　研究方向：分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术　　专业特点：计算机系统结构（原名计算机组织与系统结构）专业全面研究各种类型的计算机系统（从单机到网络）的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。　　科研状况：本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目，并有多项科研获奖。其中G.T9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖，表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。　　近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图　　象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。 　　论文要求：论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。　　就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。　　计算机系统结构 02 网络与信息安全　　04 计算机通信，信息安全，多媒体信号处理 05 图形图像处理技术　　07 计算机图形图像处理技术、嵌入式系统 09 计算机网络与图形图像处理 10 计算机网络与信息处理　　11 输入输出技术与设备、图像处理与图像理解 12 信息安全理论与技术,嵌入式系统 13 网络安全　　14 信息安全与编码　　15 网络安全和网络计算 16 图形图像和外设　　17 计算机输入输出技术与设备、图形图像处理与理解 考试科目:　　①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分) 计算机软件与理论 02 面向对象技术　　04 软件安全与编译器体系结构 06 分布计算与互联网技术　　08 并行与分布计算，生物信息学算法 09 软件工程、信息系统 10 软件理论与应用　　11 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统　　12 软件测试与自演化技术 14 程序理解、软件再工程　　15 计算智能的理论、方法与应用　　16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统

很朝阳的专业，也是国家重点扶植和大力开发的行业，就业应当是没问题的。

同学，我本科读计算机的，我很多同学读了计算机硕士或博士，一般都在IBM、华为、中兴、上海大唐等IT企业就职/从事研发，我对国内高校计算机专业实力强弱算挺了解的！厦门大学的强项是经济会计和管理，厦门大学会计学全国都是数一数二的！化学、海洋科学也挺强，另外数学、教育学、历史学、物理学、生物学、法学、环境工程也不错！厦门大学计算机有一级学科博士点，不算很差，但实在算不上强，国内毕业生计算机搞的好或者去CMU、加州伯克利或MTI的几乎看不到厦大毕业的，业内对厦大计算机的实力也没有太高的评价！清华、国防科大、华中科大、北航、哈工大等的计算机倒是挺不错，AI 这块中科大做的很不错！读厦大计算机倒不如不读，既然读研，找个学科实力强点的读吧，那样对今后就业和发展都很有帮助~ 如果考虑就业，我推荐合肥工业大学，她的计算机不错，就业去向也不错，很有性价比，就读难度也小点； 同学，我本科读计算机的，我很多同学读了计算机硕士或博士，一般都在IBM、华为、中兴、上海大唐等IT企业就职/从事研发，我对国内高校计算机专业实力强弱算挺了解的！厦门大学的强项是经济会计和管理，厦门大学会计学全国都是数一数二的！化学、海洋科学也挺强，另外数学、教育学、历史学、物理学、生物学、法学、环境工程也不错！厦门大学计算机有一级学科博士点，不算很差，但实在算不上强，国内毕业生计算机搞的好或者去CMU、加州伯克利或MTI的几乎看不到厦大毕业的，业内对厦大计算机的实力也没有太高的评价！清华、国防科大、华中科大、北航、哈工大等的计算机倒是挺不错，AI 这块中科大做的很不错！读厦大计算机倒不如不读，既然读研，找个学科实力强点的读吧，那样对今后就业和发展都很有帮助~ 如果考虑就业，我推荐合肥工业大学，她的计算机不错，就业去向也不错，很有性价比，就读难度也小点； 读 AI 我推荐清华、中科院自动化所、中科院计算所和中科大、上交、浙大和南大！ 厦门大学计算机视觉方面还可以，别的不行

人工复智能虽然是计算机的一制个分支，但实际上想要学好得有良好的数学基础。国内在本科阶段没有相关的课程可以学。我的建议是在大学期间你可以先学会一两种编程语言，再看看国外的权威杂志，并且动手实现一些算法。别太期待国内的大学能教你，全靠自己了。建议你选择自动化专业（大学本科）然后再考研-模式识别与智能控制（硕士），既然你很感兴趣，那我就不给你介绍了啊~我也对人工智能很感兴趣，目前上的是自动化，自动化专业很多大学都有开，要擦亮眼睛啊！