中国研究生人工智能创新大赛

有以下10大主题赛事：1.中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛2.中国研究生移动终端应用设计创新大赛3.中国研究生未来飞行器创新大赛4.中国研究生数学建模竞赛5.中国石油工程设计大赛6.中国研究生电子设计竞赛7.中国研究生石油装备创新设计大赛8.中国研究生公共管理案例大赛9.中国MPAcc学生案例大赛10.中国研究生创“芯”大赛2013年，以“服务需求、提高质量”为主线的研究生教育综合改革全面启动，提高研究生的创新实践能力是改革的首要任务。为主动服务研究生教育中心工作，推进研究生教育内涵式发展，教育部学位与研究生教育发展与中国科协青少年科技中心，联合举办“中国研究生创新实践系列大赛”（以下简称系列大赛）。系列大赛以提升研究生创新实践能力为核心，以提高研究生培养质量为目标，坚持“以研究生为主体，以国家战略需求为导向，以行业企业参与为支撑”的运行模式，打造政产学研用合作创新平台，利用社会资源协同推动研究生教育的改革与发展，促进我国研究生教育发展水平与服务支撑能力的全面提升。

你要根据自己兴趣和能力慎重选择专业，院校和导师。首先，专业。相关专业:计算机类+数学类+自动化类+软件类+电子类+信息科学类（信息管理和图书情报），学院与之对应。其次，对应专业的院校。考量指标:院校级别和排名+正教授人数及学者头衔数量+基金类目、级别及数量+博士后流动站有无和数量+国家重点实验室有无和数量+科研成果产出质量数量。最后，相关领域的导师。确定思路:搜人工智能大牛>他们的学校，专业和导师>他们所在公司部门的同事和下属>同事下属的学校，专业和导师>相关导师的研究领域，项目课题和文章主题>相关导师的弟子们现在的文章质量数量，发展路径和发展情况。选择院校优先级:名牌重点大学（9校联盟和国际排名前50）相关专业>双一流学校的重点专业>211学校对应专业优秀博导>普通本科学校相关专业学科带头人。原因:平台的高低决定项目的优劣，基金支持力度，决定你直博深造的机会大小，决定你见识和历练的程度，决定你文凭的认可度，兼顾院校的项目聚焦性，项目主题与院校领域背景密切相关。结论:尖括号所指方向报考难度较低一些。选择导师优先级:项目课题质量>导师能力品德>学校和专业>实验室或工作室环境原因:好的项目可以顺利产出高质量论文并练就真正本领；导师的能力和专长对你的方向影响极大，导师的德品决定你的辛苦和幸福指数;学校和工作室硬件环境影响你有没有安心学术的条件。结论:尖括号所指方向重要性较低一些。提醒:如果你足够优秀，请在大三就关注名校暑期夏令营以及保研免试推荐政策，及早联系导师争取名额和护佑。想读博时这些更加重要。

我刚参加过的比赛。给你网页链接。http://robot.xiaoxiaotong.org/这个是每年7月底或者8月初的机器人比赛，主办方是中国科协。必须经过省赛选拔，难度很大。今年在郑州比。http://www.grandar.com/newscenter/notes/2010/0707/233.html这个是机器人智能协会主办的比赛，属于民间组织，但和国际赛接轨，比赛不用选拔，可以直接报名参加。时间是每年的11月份。两个比赛我校都拿过金奖哦。

今年刚刚结束的高考招生，人工智能专业开设的学校就了。有需求就会有市场，高校也是为了应对市场和学生需求而加速开设此专业。

清华,沈阳自动化所

考就考个一本的研究生么，考二本研究生干嘛，一本学校里人工智能专业不少，像东南大学，北大，复旦，西安交大，成电，西电等都有

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。一、人工智能专业就业前景：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。二、人工智能专业就业方向 ：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

大概说一下自己的感想吧，呵呵。我是一名在英国在读的人工智能硕士生，学习了一些皮毛。 就我所知道的东西来说，人工智能这个东西很广的，算法的问题，机器人的设计（动力学），计划（planning），视觉处理，学习（learning）。模式识别在很大程度上应该属于学习这部分的内容，主要还是给你一个dataset，用这个去建个system，来识别未知的数据，能用到的地方很多，品种分类，图像识别，股市估计。学的话还是挺好的。就业：不清楚，估计学好了抢的吧，呵呵~祝你好运哦~参考资料：自己的经验这些问题和创业有关。我想因该在社会中人工智能因该有大用途，模式识别只对于科技来说有一些重要性。所以人工智能就业因该是比较好的。那么对不起，我回答不了另一个问题，因为我对这方面不太了解，只是我自己的想法，不知道对不对。请笑纳。

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。一、人工智能专业就业前景：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。二、人工智能专业就业方向 ：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。