智能科学与技术专业考研科目

“智能科学与技术” 以人工智能理论和方法为核心， 研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统；如何设计和制造更聪明的计算机。 一个完整的智能行为周期为：从机器感知，到知识表达；从机器学习，到知识发现；从搜索推理，到规划决策；从智能交互，到机器行为，到人工生命等等构成了智能科学与技术学科特有的认识对象。这些既奠定了智能科学的理论与技术，也界定了智能科学与技术统一的学科范畴。 智能科学与技术在一定程度上代表着信息技术的前沿，其理论研究与应用开发 对我国现行的教育与教学理念提出了挑战。 在现有的教育体系中增加智能理论和智能技术教学，对全面地培养学生的信息素养、创新的思维方式及激发学生们对信息技术未来的追求具有积极的意义。因此，为适应智能科学与技术的深入研究和社会对从事智能化产品研发人员的迫切需求，在本科阶段设立相应的“智能 科学与技术 ”专业是十分必要和及时的。

智能科学与技术专业考研方向1：计算机技术 计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。 智能科学与技术专业考研方向2：计算机科学与技术 计算机科学与技术专业学生主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。智能科学与技术专业毕业生有两条职业路线：第一类路线，纯技术路线；信息产业是朝阳产业，对人才提出了更高的要求，因为这个行业的特点是技术更新快，这就要求从业人员不断补充新知识，同时对从业人员的学习能力的要求也非常高；第二类路线，由技术转型为管理，这种转型尤为常见于计算机行业，比方说编写程序，是一项脑力劳动强度非常大的工作，随着年龄的增长，很多从事这个行业的专业人才往往会感到力不从心，因而由技术人才转型到管理类人才不失为一个很好的选择。 智能科学与技术专业考研方向3：电子与通信工程 电子通信工程英文名为Electronics and Communication Engineering，是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。电子与通信工程领域工程硕士要求掌握本领域扎实的基础理论和宽广的专业知识以及管理知识，较为熟练地掌握一门外国语，掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和独立承担工程技术或工程管理等方面的能力。学生毕业后可在通信企事业单位从事通信网络的设计和维护工作，并能从事通信系统的建设、监理及通信设备的生产、营销等方面工作。 智能科学与技术专业考研方向4：控制科学与工程 控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为；而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。本专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。控制科学与工程专业考研学校推荐：清华大学、北京航空航天大学、东北大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、西安交通大学、国防科学技术大学。

你既然是学智能的，那你可以考虑 模式识别与智能控制，和你专业也比较对口。考试科目① 101 政治 ② 201 英语 203 日语选一 ③ 301 数学（一） ④ 404 高等代数 ⑤ 453 信号与系统 （含随机信号 20 % ） ⑥ 454 自动控制原理 ( 含现代 20%) ④⑤⑥选一

我推荐报考中国科技大学，该校在这个领域在国内外都属领先行列。而且知名度很高。当然清华在名气上更好。专业排名这两个学校基本相同。属于同一层级。但是需要指出的是大学课程不能分那些要掌握，而不需要的就放弃，这是一种学习态度，也是基础学科学习的基本要求，硕士搞科研基本上本科学习的都会用上，就是用的多与少的问题。

考研一般没有智能科学与技术专业【北大、北邮好像有这个专业】，应该是计算机科学与技术下设方向之一【不是所有学校都有这个方向】，而计算机科学与技术属于工学；原则上说，本科学理工科的都可以考。计算机类专业。其他的都不可以了，是么追答电气自动化、机电一体化也是有可能的。

公共课跟其他专业一样，考英语和政治，专业课一跟工科的一样考数学，专业课二的话就不一定了，要看具体的学校，有的学校要考408（计算机学科专业基础综合），而有的学校就考一门大学基础课程，比如数据结构。还有专硕和学硕之分，学硕英语和数学都是考一卷，专硕英语数学则是考二卷。考研英语难度相当于六级，考研英语阅读中长难句比较多，对阅读的理解能力比较强，从基础做起，英语要学好首先就是要打好基础。扩展资料：专业课复习顺序是：数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理。下午一点或者一点半开始，我就开始看王道单科的数据结构了，由于数据结构是第一门，所以你可以下午四个小时全看数据结构，毕竟它最重要，而且这样也可以少花点时间先把数据结构看完一遍。由于楼主本科计算机，还是有点基础，因此看起来没那么慢，我计划半个月左右把数据结构看完，主要是过知识点，课后题目大题做一些，选择全做，因为时间紧张，没办法。比如计划半个月，也就是十五天看完，我就会分配时间，比如第几天应该看到那里了，这样有计划的来。半个月后我数据结构看完了，我就开始看操作系统了，这个时候我计划十天看完操作系统，我每天下午开始会先看两个多小时的操作系统新知识，然后再一个小时复习数据结构，因为你之前十五天已经看完数据结构了，这个时候约等于复习第二遍了，看起来自然快一些，双线程操作。同理，看完操作系统，开始看计算机网络了，还是一样的，开始两小时看新的知识，最后一个小时复习老知识。下午一点半到五点半左右，你专业课至少四个小时时间，所以你还可以自己调整。我觉得我的两个半小时新知识，一个半小时老知识复习策略可以参考。复习过程中，有的难懂或者不太重要的改放就先放，不要死缠烂打一个不重要但是难的点，你时间紧，不要想着所有分都要拿到，拿到大部分分就够了，该放就放。截至2005年底，全国电子信息产品制造业平均就业人数322.8万人，其中工人约占60%，工程技术人员和管理人员比例较低，远不能满足电子信息产业发展的需要。软件业人才供需矛盾尤为突出。2002年，全国软件产业从业人员59.2万人，其中软件研发人员为15.7万人，占26.52%。而当前电子信息产业发达国家技术人员的平均比例都在30%以上。中国电子信息产业技术人员总量稍显不足。智能化使计算机具有模拟人的感觉和思维过程的能力，使计算机成为智能计算机。这也是目前正在研制的新一代计算机要实现的目标。智能化的研究包括模式识别、图像识别、自然语言的生成和理解、博弈、定理自动证明、自动程序设计、专家系统、学习系统和智能机器人等，已研制出多种具有人的部分智能的机器人。参考资料：百度百科——计算机科学与技术专业

考研没有智能科学与技术专业的研究生，应该是计算机科学与技术下设研究方向，但不是所有开设计算机科学与技术专业学校都有智能科学与技术，而且初试科目一般不考专业课，可以先参考计算机科学与技术专业考试科目。

智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等学科共同研究的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质。认知科学是研究人类 感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学。人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的 智能,实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真，而且要从机理上研究、探索智能的新概念、新理论、新方法，必将在21世纪创 造辉煌。智能技术是为了有效地达到某种预期的目的，利用知识所采用的各种方法和手段。目前具有重要应用价值的智能技术列举如下：一、主体(agent, 代理, 智能体) 本方向要针对我国软件产业发展的需要，从建立分布式智能和分布式应用系统集成 的目标出发，在理论创新的基础上，发展公共主体请求代理体系机制CARBA，研究 面向主体软件工程方法，开发具有自主版权的目标产品"多主体环境 MAGE"。 主要研究内容包括：# 理性主体的认知模型和多主体的协调策略；# 面向主体的软件工程方法；# 主体网格；# 主体技术实用化研究方面。该方向主要应用领域包括：电子商务，数字图书馆，移动计算，群体智能决策支持系统，以及CSCW。二、机器学习与数据挖掘 主要研究内容包括：# 学习算法: 归纳学习、范例学习、贝叶斯网路、粗糙集、模糊集、支持向量机、强化学习、关联规则、遗传算法、解释学习# 开展感知学习、主动学习和内省学习等研究；#通用数据挖掘工具，如SAS, SPSS, MSMiner。 BBN技术公司已获美国国防高级研究计划局（DARPA）550万美元投资，开展综合学习项目（Integrated Learning Program）第一阶段工作。未来4年里，BBN将开发一种称为“综合学习器（Integrated Learner）”的人工智能（AI）能力，该装置在被展示了一个简单例子后能学习计划或过程。如果所有4年的研制项目全部完成，公司获得的总合同价值将可达到2400万美元。 该项目的目标是将专业领域知识和常识综合创造出一个推理系统，该系统能像人一样学习并可用于多种复杂任务。这样一种系统将显著扩展计算机能学习的任务类型。三、语义网格和知识网格(Semantic grid and knowledge grid) 语义网格和知识网格是在异构的、动态的虚拟组织环境下，提供有效的知识服务和共享，协作解决用户需要解决的问题，满足用户的需求。 主要研究内容包括：# 知识模型。知识模型将描述系统的知识和推理需求，包括领域知识、推理知识和任务知识。# 通信模型。通信模型将描述系统之间或系统与用户之间的需求和接口。# 知识获取。研究适合高维、海量、异构、不完全、半结构化数据挖掘的有效方法和算法。# 知识组织。研究通过概念语义空间进行知识组织，以期获得快速检索和高的查准率。# 语义Web服务。利用语义Web技术改善Web服务，实现服务自动发现和组合。# 统一逻辑。实现本体描述、服务匹配。# 服务管理。面向用户服务的模式和协议。四、自主计算(autonomic computing) IT系统拥有自我调节能力而无需人为的过多干预, 这就是自主计算的思想——将复杂性嵌入到系统设施本身，使用户觉察不到复杂性，只需发号施令而不必关心系统执行命令的具体过程。这意味着，系统本身能够自主运行，并自我调整以适应不同的环境。自主计算即得名于人体的自主神经系统，但它们的重要差异在于，人体做出的很多自主决定是不自觉的，而计算机系统的自主计算组件则遵循人所下达的命令。自主计算也不同于人工智能，虽然后者在某些方面对其有借鉴意义。自主计算并不将模仿人类思维作为主要目标,而是具有适应动态变化环境自我管理能力。 主要研究内容包括：# 自配置。使PC可以在无人参与的情况下自动安装应用程序，可用于包括IBM或其他品牌PC的混合环境；系统移植助理则通过保存用户的设置，使用户特殊的数据、应用以及个人设置从旧系统向新系统转移时更容易。# 自恢复。它能使PC用户快速、轻松地实现文件数据乃至应用程序和操作系统本身的恢复。# 自优化。软件可以让用户轻易地在多种有线或无线的网络中切换，而不必操心网络连接时的设置变更过程。# 自保护。利用系统集成的安全芯片和客户安全软件，提供了同时基于软硬件的保护措施。五、认知信息学(cognitive informatics) 1. 神经计算 侧重研究神经网络变换、神经场计算理论、信念神经网络模型的学习理论、基于前馈动力学神经网络的联想记忆模型、基于遗传算法的神经网络算法、神经近似逻辑、思维模型等。取得的研究成果如下：# 以指数函数为隐单元激发函数的指数神经网络模型。# 研究了变换神经网络的竞争学习问题, 提出了适应频率竞争学习算法, 推广了 K--中心聚类算法, 从而部分地解决了全局等概率性问题。# 神经场计算的理论框架， 用平坦流形上单形、 复形的概念和理论来作为神经网络模型结构的表示和编码机理, 通过复形结构的边缘链结构分解, 形成了对于神经网络层次化, 功能模块化的组织结构、 定位机理的认识。# 在非线性空间和非欧氏空间中基于整体结构逼近的学习理论框架, 在此基础上分别提出了对偶校正学习算法(DCL) 和基于拓扑结构逼近校正学习算法( TAC)。# 神经近似逻辑，该逻辑能很好地描述神经网络。神经近似逻辑不仅具有模糊的逻辑值，而且逻辑运算符也是模糊的。# 连接专家系统。2. 学习的认知机理3. 环境认知# 六、内容计算 基于内容的多媒体信息检索。# 智能搜索引擎

答主电信专业大四学生一只电子信息科学与技术作为一个一级学科，其下包含有四个二级学科：电路与系统，电磁场与微波技术，物理电子学，微电子学与固体电子学。作为考研方向还可以考一些与信息的交叉学科。现今报考较多的方向主要有以下几个：1、电子通信工程：是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。毕业后可在通信企事业单位从事通信网络的设计和维护工作，并能从事通信系统的建设、监理及通信设备的生产、营销等方面工作。2、电路与系统：研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现，它是信息与通信工程和电子科学与技术两个学科之间的桥梁，它又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。由于电路与系统学科的有力支持，才可能最有效地利用现代的电子科学技术和最新的器件实现复杂的、高性能的各种信息和通信网与系统。现今较为流行的有自动控制系统、视觉识别系统等门类。3、通信与信息系统：通信与信息系统是信息社会的主要支柱，是现代高新技术的重要组成部分，是国家国民经济的神经系统和命脉。主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。就业前景也较为不错。