真实验研究设计

真实验设计 在心理学研究中，采用真实验设计来进行实验研究是检验实验效果的一个重要方法。真实验设计对实验条件的控制程度要求较高，在使用这类实验设计时，实验者可以有效地操纵实验变量，能有效的控制内在无效来源和外在无关因素的影响，能在随机化原则基础上选择和分配被试，从而更能客观的反映实验处理的作用。 （一）完全随机化设计 也称简单随机化设计，是指用随机化方法将被试随机分为几组，然后依实验的目的对各组被试实施不同的处理。 1、随机实验组控制组前测后测设计 （1）设计的模式 R O1 X O2 R O3 O4 （2）设计的评价 随机实验组控制组前测后测设计基本控制了绝大多数影响内部效度的因素。 优点：①采用随机分配被试的方法。 ②安排实验组和控制组。 缺点：使用前测的反作用。 （3）设计的显著性检验 对随机实验组控制组前测后测设计所得的实验数据进行统计分析，有两类方法可以使用。 A、对增值分数进行统计分析 B、协方差分析法 2、随机实验组控制组后测设计 （1）设计的模式 R X O1 R O2 （2）设计的评价①设立实验组和控制组 ②采用随机化原则 ③无前测 （3）设计的显著性检验 参数：t－检验 非参数：曼－惠特尼U－检验或中位数检验 3、随机多组后测设计 （1）设计的模式 R X1 O1 R X2 O2 R X3 O3 （2）实验结果的检验 ①单因素方差分析 ②纽曼－丘尔斯（N－K）检验或其他成对比较方法。 （二）多因素实验设计 是指在实验中包括两个或两个以上的因素（自变量），并且每个因素都有两个或两个以上的水平，各因素的各个水平互相结合，构成多种组合处理的一种实验设计，又称完全随机析因设计。 1、完全随机析因设计的类型 因素：对应大写字母 A B 因素水平：对应小写字母 a b （*）：因素之间的相互结合关系 A*B a1a2 b1b2b3 2*3 A*B*C 2*3*4 2、完全随机双因素析因设计 完全随机双因素析因设计是指研究者用随机分配的方法将被试分为若干组（分组的个数等于实验处理的个数），同时用随机的方法分配每一组被试接受一种实验处理的实验设计。 （1）实验设计的模式R a1b1 O1 R a1b2 O2 R a2b1 O3 R a2b2 O4 R a3b1 O5 R a3b2 O6 3、双因素析因设计的主效应和交互效应。 主效应：指由每个单独因素（自变量）所引起的因变量的变化。 交互效应：指当一个因素（自变量）对因变量影响大小因其他因素的水平或安排的不同而有所不同时，所产生的交互作用影响因变量的结果。 （1）2x2完全随机实验设计的基本模式 R a1b1 O1 R a1b2 O2 R a2b1 O3 R a2b2 O4 （2）2x2完全随机化设计的主效应和交互效应的解释 （三）随机化区组设计 随机化区组设计的目的在于使区组内被试差异尽量缩小，而对区组之间的差异依据设计要求而定。 首先把被试按某些特质分到不同的区组内，使区组内的被试比区组间的被试更接近同质，将被试分好区组后，再将各区组内的被试随机分到各不同的实验处理或实验组、控制组内，因此称作随机化区组设计。 原则：同一区组内的被试尽量“同质” 人数分配有三种情况：①一名被试作为一个区组。 ②每个区组内的被试的人数是实验处理数目的整数倍。 ③区组的单位是一个团体。 总之，每一个区组应该接受全部实验处理，每一种实验处理在不同的区组中重复的次数应该完全相同。 优点：考虑到个别差异对实验结果的影响，而把实验单元（被试）划分为几个区组，并在统计计算上将这种影响从组内误差中分离出来，从而进一步反应出实验处理的作用。 1、随机化区组单因素设计 2、随机化区组多因素设计

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:大将军Kallen教育实验设计的效度与基本类型（最全版）一、教育实验研究的基本程序教育研究的全过程可分为“准备—实施—总结推广”三个基本阶段。这是一个相对稳定的、有序的结构序列。1．教育实验的准备阶段教育实验成功与否，很大程度上取决于实验前的准备工作。具体包括：（1）选定实验研究的课题，形成研究假说。一般来说，一个实验至少被一种假设指导，应陈述两种变量间所希望的因果关系。（2）明确实验目的。确定指导实验的理论构架。为了使理论系统分析更接近客观实际，需要进行先期的调查研究，查阅相关文献资料并让课题组全体成员进行充分讨论。（3）确定实验的自变量。选择被试和形成被试组，决定每组进行什么样的实验处理，并确定操作定义。（4）选择适合的测量工具并确定采用什么样的统计方法，从而明确评价因变量的指标。（5）选择实验设计类型，谋划好控制无关因素的措施，以最大限度地提高实验的内部效度和外部效度。2．教育实验的实施阶段按照实验设计进行教育实验，采取一定的变革措施（实验处理），观测由此产生的效应，并记录实验所获得的资料、数据等。3．教育实验的总结推广阶段在实验的总结和评价阶段，研究者的主要任务是对实验中获得的资料、数据进行分析处理，确定误差的范围，从而对研究假设进行检验，最后得出科学结论。在对实验结果进行分析的基础上撰写实验报告，对实验的过程和结论进行全面的表述。（自变量：学习“

1、研究设计的基本内容 对如何实施研究作出详细的规划。1）明确研究目的与选择研究对象 明确研究目的与假设，理清研究思路（不同类型的研究影响研究方法的选择）——选定具体研究的被试（抽样与对照组的选择）2）选择研究方法与设计方式 收集事实与数据的方法（实验法，观察法，测量法等）——具体的设计方式（实验法：真实验与准实验，观察法：时间取样与事件取样，等）——研究方法的综合运用3）确定研究变量与观察测指标 确定研究的具体变量（研究变量与无关变量，自变量，研究变量的定义：抽象定义与操做定义）——制定客观可行的观测指标（客观指标与主观指标，定性指标与定量指标）4）选择研究工具与材料 工具与材料的购买与编制5）考虑数据整理与分析统计的方法 案例： 研究一：智商与学业成就有何关系？（问题）——儿童在韦氏智力量表的得分与其期末语文和数学成绩的得分具有显著的正相关。（假设）——相关性研究假设（相关研究）——测量法（研究方法）——智商与学业成就（研究变量）——韦氏智力量表得分与期末语文数学成绩的平均分（观测指标）——韦氏智力量表（购买）——如何进行量表的施测与成绩的获得（研究程序）——获得定量数据，进行相关分析（数据整理与分析的方法） 研究二：教师对学生的评价、学生自我意识发展对学生自我评价有何影响？（问题）——如果提高教师对学生的积极评价，学生的自我意识达到较高的发展水平，学生的正面自我评价将显著提高。（假设）——因果性研究假设（因果研究）——实验法与测量法（研究方法）——教师评价，学生自我意识，学生自我评价（研究变量）——教师的积极和消极评价（两类：鼓励和批评的次数），学生高自我意识与低自我意识（两类：自我意识发展测量得分），学生自我评价（自我评价量表的分）（观测指标）——自我意识发展问卷，自我评价问卷（购买或编制）——区分积极评价和消极评组，对自我意识发展不同水平的被试进行分组匹配，实施一段时间后测评被试的自我评价水平（研究程序）——获得定量数据，进行多因素方差分析（数据整理与分析方法）可是我们老师的课件啊，我也在写这个，希望对你有用

访问对象：植物园标本馆工作人员，大学植物学教师。访问内容：依靠你们现在的年级，高中和大学水平不一样的啊高中生可以询问一些普通的知识如标本怎么样制作，有什么意义，什么样子。大学生就要倾向于专业化标本储藏地，标本保存情况，国内重要的标本储藏地等……答案依据问题产生

相关研究和实验研究的区别在于相关研究是揭示相关关系,实验研究是揭示因果关系如果要证明两个变量之间有因果关系,必须满足以下几个条件：第一,两个变量均是引发变量.即自变量必须是可以人为操纵变化的（这个变化是指在同一个人身上的变化）,因变量的变化必须是自变量的变化所引起的.第二,两个变量在时间上有前后关系,比如,必须是A先发生,B后发生,才能有因果关系的可能.第三,两个变量的关系需排除掉第三种可能的解释.所以相关研究无论怎么都不能揭示因果关系.首先,相关研究的变量不是引发变量,比如,测量人格和幸福感水平的相关,人格这个变量是每个人身上固定的,不是能操纵变化的.其次,相关研究很多时候是不能满足时间前后关系的,比如自我控制感和幸福感的相关,一般的做法就是发两个量表测他们的相关,然后统计,这个在时间上没有先后顺序.第三,由于相关研究没有严格的实验设计控制无关变量,所以不能排除掉第三种可能的解释.必须要说明,实验程序和实验设计是两回事.有些研究即使是用了实验程序,也不能称作实验设计.比如,测量男女反应时的差异,虽然反应时的测量是用到了实验程序,但是这并非是一个实验设计,只能说是一个相关研究.因为性别并非是引发变量,不符合因果关系的推论条件,而实验设计一定是揭示因果关系的,所以此例不是实验设计.

确定课题——了解情况——建立假设——确立概念和测量方法（实现概念的操作化）

滑动定理。验证为什么链条下前面的轮子比后面的大！用大滑轮牵引小滑轮。

力可以改变物体的形状实验：将纸可以折成各种形状，说明力可以改变物体的形状； 力可以改变物体的运动状态，将纸团抛出，说明力可以改变物体的运动状态． 故答案为： 主要实验过程 研究或说明的物理问题 抖动纸张 声音的产生 将纸揉成团 力可以改变物体的形状 将纸团抛出 力可以改变物体的运动状态

实验法研究的方案设计要紧紧围绕（试验目的）和（实验对象）来进行.