怎么去搞科研

恶0俗不0堪、顶恶0俗的就是——“搞”，极为恶0劣的流0氓恶0棍词汇、荒0诞可0鄙、粗0鄙、低0俗浑0噩、鄙0陋、低0俗无0耻的庸0俗词汇、卑0鄙下0流的痞0子词汇、丑0恶无0赖的骗0子词汇，恶0心至极的口头禅，很龌0龊，特无0耻，极其丑0陋文化现象的流行语。不0雅，是缺0乏荣辱心、丧0失礼0义廉0耻、不知羞0耻、庸0俗不0堪的一种体现。最最低0贱、卑0鄙龌0龊、邪0恶、恶0劣地反0社会、反0人类、反0动的词汇。已经被用滥0而“变质”了的无0聊、空0虚、堕0落、蛊0惑 、猥0琐、荒0谬、卑0劣、可0恶、低0级的词汇。谵0妄、歇0斯0底0里、恬0不0知0耻、暴0力、野0蛮、反0智。充分暴露出自我价值取向错0误，毫无羞0耻感，自甘受0辱，自寻其0辱，自我作0贱，自甘下0贱堕0落，毫不掩饰自已下0贱狗0样，自我贬0低人格、人格贬0损，严重损0害其代表的政府部门形象和公信力。说这番话的人根本没有大脑，是没有任何独立思考能力而又贪0图利益的无0知无0耻之0徒，可0耻可0悲可0叹，极其不0光彩的口头禅，公开作自我羞0辱。 国家新闻总署，文化部，你们应该极具民族责任感、站在历史高度上，兴雅灭俗，你要净化新闻报道、纯洁影视作品！！！！！！！！！！！！！严格禁止这些臭0大街、烂0大街的词汇出现在官方、政府的发言、文件、报道、谈话语言等等之中！！！！整治当今胡0搞恶0搞的低0俗语言充斥社会、污0染毒0害社会、贻0害天下的局面。其实，什么创新、自主知识产权、发明创造、高科技、核心技术、关键技术、专家、教授等等，无不如此中国的“科研”都是剽窃西方、低等级低模仿老外，既然是仿造、追随，那么，从本质上来说，是个健全的人就可以胜任了。那就要在体制内才能够开展，否则没有那么多的钱给你烧，而且烧完后没有实际效益，也只有体制内才能够不追溯法律责任。所以，“搞科研”的前提是要有国家的资源投入，将私人的钱烧完了，人家可就不会轻饶你的！！！纵观中国的光伏、太阳能、风力发电、半导体照明、基因工程、生物工程等等，最后都不是开头发财，再投入啊，私人悉数亏尽了，国家来兜底，国家来消灾！所以，当官、经商都是一样的道理。

这个存在一些问题，你是做什么的？如果是公司还有可能，个人的话估计没多大戏，公司需要了解相关学院对于合作研发的相关规定，一般都有相关职能部门管，你可以与学院里面的科研处、研发中心、计算机系等部门领导或者负责人员沟通以下。什么专利、知识产权的你想太多了，远没到那步呢。二话不说先给分哈。。。是我个人找学院搞开发科研，跟公司没什么关系！我想请教的是找学院科研要注意那些问题，要不要走什么程序，

（一）所有成功的科学家一定具有的共同点，就是他们必须付出大量的时间和心血。这是一条真理。实际上，无论社会上哪一种职业，要想成为本行业中的佼佼者，都必须付出比常人多的时间。（二）要想在科学研究上取得突破和成功，仅仅刻苦地付出时间是不够的，批判性分析（criticalanalysis）是必须具备的一种素质。博士研究生与本科生最大的区别是：本科生以学习吸取人类积累的知识为主，兼顾科学研究和技能训练；而博士生的本质是通过科学研究来发掘创造新知识，当前和以往学习的知识都是为了更好地服务于科学研究。在以学习知识为主的本科生阶段，提出问题固然重要，但答案往往已经存在，所以问题是否具有批判性没有那么关键。博士生阶段则完全不同，必须具备批判性分析的能力，否则不可能成为优秀的科学家。这一点，我称之为方法论的转变。其实，整个大学和研究生阶段教育的实质就是培养批判性分析的能力，使学生具备能够进行创新科研的方法论。这里的例子非常多，覆盖的范围也非常广

有一个最简单的办法，洗洗睡吧。梦里你会变成一流科学家。

在我们国家搞科研的环境不是很理想，如果是你的理想，那只有坚持，如果条件允许，可以去国外，那里的科研环境更好。

科研工作的一个特点就是要时时保持学习的状态，不断地学习和建立自己的专业知识，同时还需要通过发表文章证明自己的专业能力。在进行考核的时候，管理人员通常看的最近几篇文章的发表时间，以及发表刊物和被引用状况。在没什么引用的时候，可以大致判断文章质量比较一般。但是如果一篇文章是的引用比较多，那是说明研究结果很出色还是属于热门方向呢？如果两者都符合那也没有什么可说的，只是如果出现偏颇，那么也就意味着科研的衡量体系是有问题的。学术界一直都在寻找和改进评价体系。长久以来，科研工作一直都是通过发表的期刊的好坏和之后被引用的次数来衡量的。60年前，Eugene Garfield 就引入了影响因子的概念来评价期刊，至今仍在使用。与GOOGLE通过网站先后顺序级别进行排名类似，影响因子使用的是高引用将产生大影响的关系，来对期刊进行排名。评论家认为，这种60年前的手段太过生硬，只能将影响力高的期刊从众多期刊中区分出来，却完全不能用来衡量单独文章的好坏。文献计量学（bibliometrics）现在也得到了长足的发展。它也是通过追踪引用情况来衡量文章的质量。多种衡量指标也被发明出来，比如H指数可以用来衡量科研人员个体，但是由于它还是与期刊的影响因子和被引次数相关，所以也还不能完自成一格。与60年前相比，计算机和网络技术允许人们有能力在文章层次收集到的资料了，也带来了网络计量学，比如cybermetrics , webometrics , altmetrics 这类名词的出现。与传统的比较期刊好坏与引用次数相比，这些新的计量方式可以统计线上阅览人数、书签、转发数量、博客等新兴数据来体现读者对一篇文章的兴趣程度。虽然也有反对者认为这类网络数据是很容易被人为操控，但在支持者的眼里，虚假行为只会是极少数的，不会影响这些数据所拥有的真正价值。这种小风险也是值得冒的。管理人员是对这一类新兴的计量指标赞誉有佳，因为可以帮助他们在考核科研人员的时候节省大量的时间。但是实际上并等于这些计量指标就可以完全取代现有的体系。每个指标都有自己的局限性，对科研人员的评价是否公正往往取决于研究机构和经费管理组织对这类指标的喜好程度和如何看待以及使用。

大学生在学完高中的物理、化学后，进一步学习了高等数学、微积分、物理等有关的专业知识，已经具备了一定的科研能力。但大学生还从未进行过真正的科研工作，下面我们讨论一下大学生做科研要注意的一些基本问题。一、 转变思路过去所有的学习，都是老师教——学生做作业——然后考试这样的过程。这是学习、练习的过程，其目的是掌握知识，但这些知识不是科学，科学是探索未知。在掌握知识的过程中，练习了思考问题、解决问题的能力，有了这个能力才能做科学研究。做科研不同于过去的做作业，它是针对一个全世界都不知道答案的研究题目，通过努力，利用过去学习的知识，包括英文、计算机等，去寻找这个问题的答案。总的来说，大学生过去的学习只是积累已知的知识，而科研是利用已知的知识和掌握的能力去探索一个人类未知的问题。因此，思维方式必须经过大的转变。二、 选题不宜太难大学生做科研的题目不宜太难。如果太难，会占用学生过多时间，而影响他们学习正常课程、掌握知识的机会。学习做科研在我国是研究生的任务，如果提前到大学阶段进行实践，是一件非常好的事情，但是不宜花过多的精力。因为到研究生阶段，系统学习知识的机会很少。在我看来，大学阶段最好多选课，自己能用得上的、感兴趣的课都尽量学，越多越好。有的学生基础学得不够，到研究生甚至是博士生阶段再自学，效果就会差一些。考虑到大学生学习应该非常忙，大学生的科研课题不宜太难。我个人鼓励大学生多掌握知识，掌握技能，这样更有利于将来的科研。三、 掌握科研的基本步骤1） 提出问题 实际上只要问一个“为什么”，都可能提出一个科学问题，只不过有些问题太难，也有些问题不值得做。学会提出问题是科研中一个非常非常重要的步骤。只要有心，多问一个为什么，然后进行适当的筛选，一个好的科研课题就会产生出来了。因此科研课题是通过问为什么建立起来的，这是最基本的步骤。2） 寻找问题的答案 这又分成两个步骤，首先是通过查找资料来了解是否有人已经回答了这个问题。做科学是探索人类都不知道答案的问题，不是做家庭作业。别人都知道答案的问题，我们把答案找出来，这不是科学研究，而是学习。所以当一个问题提出来后，一定要先通过各种手段去了解是否已经有答案。我们现在的学生都会用Google或百度来解决生活上遇到的问题。做科研也一样，只不过要查找的是更专业的资料。现在Google也有一些科学的资料，比如课件、演讲、甚至是科学前沿的会议文集。查找资料的过程保证提出来的问题是科学的。当确定这个问题没有答案之后，就可以进一步和专业的老师讨论，寻求一些帮助。因此科研往往需要一个指导老师。有的学生，没有自己问为什么，直接请老师出课题做，这样就两步并成一步，因为老师基本上知道这个问题的情况。即便如此，查资料的过程仍是一个非常重要的，不可缺少的过程。查完后发现这个问题确实很多人不知道，但他人已用了什么方法去尝试，有什么结果，都要了解清楚，然后才进一步去研究。研究分成几种类型，第一种是把规律从文献资料中总结出来。第二种是把前人做的事情都好好看看，自己是不是能想出更好更巧妙的办法来解决这个问题，或者推进一步。有可能前人的一些工作缺少工具，比如数学，计算机，外语等，你掌握了某种新的工具也许就能够解决这个问题。很多情况下做研究不是一下子就把所问题完全解决了，很可能只是探索这个难题中的一小部分。有时寻求一个问题的答案就像建立一个学科一样难。例如多少年前问：“太阳为什么会发光”，要解答这个问题，现在知道需要原子核的理论，太阳大气的模型等知识。几十年前没有这些知识基础，回答起来就很难。3） 做笔记 所有的探索过程都要做笔记。从问题的提出和资料查找开始就要记，还要完整地记录资料的出处。笔记一方面能记录自己思考的心路历程，另一方面，从做好的笔记里能找出前人的问题。很多人因为资料查找不全，或者查过忘了使得工作难以进行。解决问题过程中的笔记也十分重要，笔记可以验证你的结果。有时你自己搞错了，看笔记也许就能发现问题所在。因此，做好每一步的笔记在科研中是十分重要的。4） 写论文 问题都研究清楚有结论后，要把所有的调查研究，包括笔记进行仔细的总结和整理，最后写成一篇论文。论文包括几个部分：摘要，引言，问题的解决，结论，致谢，参考文献等。写论文思路一定要十分清晰。在论文写作的过程中，首先要清楚你的论文题目是什么。摘要是概括全文的一个东西；引言是阐述问题的提出，介绍前人对这个问题有哪些思考，他们都做过什么样的工作，得出了什么结论，还有哪些问题没有解决，我们这个工作要解决什么问题。论文的第二部分，交代我们用了什么样的资料或者观测实验，怎样一步一步的往下做，得到一个新的结果，有的包括公式的详细推导。这个过程中所有的图、表、公式都要十分清晰，让人一看就懂。这部分实际上是论文的主体。第三部分，解决了这个问题，并对得到的结果进行总结和讨论。讨论这项工作和前人比较，有什么进步，有什么局限性，这个结果再往前推动有什么意义。这里把你的结果跟前人甚至是将来问题的研究都有清晰的交待和比较，是一个再思考的过程。有的论文还有一个总结，这个部分看上去和摘要很像，实际上是更清晰地把论文怎么做，得到什么结论，写得更详细，和摘要不完全一样。最后是致谢，例如有人帮你查找资料，或者有人和你讨论，使你受到启发，这个时候要充满感恩心地写出来。有时候讨论给你提供了重要思想，这个时候就不只要感谢，而是要请他合作。总之，一定要充分的理解和估计他人在你的研究中的作用，给他人客观的评价。最后特别再次强调，所有论文的写作当中，总体思路要清晰，章节段落要分明，每句话都要有主谓宾。原则上讲，论文中的每一句话都要有出处，除非是你自己发现的。即使是根据别人的经验总结出来的东西，你也不能抄别人的原话，但可以把别人的研究结果用自己的话做扼要总结，总结必须准确，而且必须给出参考文献。所有参考文献要在文章的最后都列出来，包括作者、发表年份，期刊名称以及卷、页，或者是谁写的书、哪个出版社，哪年出版的，第几页等等。只有这样，文章的内容才有理有据，有非常清晰的出处。参考文献是论文不可或缺的一部分。四、 结语 能够提出问题，然后查找资料，再解决一些问题，最后把所有的工作总结成文，这种研究能力的要求对大学生是有挑战性的。但这个过程能够真正锻炼一个人的思考能力、探索能力、个人的综合表达能力，并且这个过程会利用到大学学到的外语、计算机以及专业知识。一旦完成这些科研步骤，大学生到社会上会成为更加有用的人才。

首先要看你多大吧。既然是科研工作 肯定是某个行业的最前沿，进行研发那么你首先有一种技术，并做到最好，最其码在本企业内做到最好。其中花多少工夫学习并进入企业工作， 做到什么程度，就看你的能力了。还要考虑一些自己现实的问题，收入等等，这也是很多人想去某件事，没有做成的原因吧。-------但说过来，既然想进，那么首先根据自己的情况 有个计划并为此努力吧。（有关系 有后门，有人带的 另说吧）

（一)所有成功的科学家一定具有的共同点，就是他们必须付出大量的时间和心血。这是一条真理。实际上，无论社会上哪一种职业，要想成为本行业中的佼佼者，都必须付出比常人多的时间。　　大约10年前，著名华人生物学家蒲慕明先生曾经有一封邮件在网上广为流传，这封邮件是蒲先生语重心长写给自己实验室所有博士生和博士后的， 其中的观点我完全赞同。无论是在普林斯顿还是在清华大学，我都把这封邮件转发给实验室的所有学生，让他们体会。其中的一段是这样说的：　　“我认为最重要的事情就是在实验室里的工作时间，当今一个成功的年轻科学家平均每周要有60小时左右的时间投入到实验室的研究工作中……我 建议每个人每天至少有6小时投入紧张的实验操作，并且用两小时以上的时间从事与科研直接相关的阅读等工作。文献和书籍的阅读则应主要在这些工作时间之外进 行。”　　有些学生读完邮件后告诉我：“看来我不是做学术的料，因为我真的吃不起这份苦。”我常常回复道：“我在你这么大年纪的时候，也会觉得长期这 样工作不可思议。但在不知不觉中，你会逐渐被科学研究的精妙所打动，也会为自己的努力和成绩而骄傲，你会逐渐适应这种生活方式！”这样的回答，其实源自我 自己的经历与体会。　　我从小就特别贪玩，并不喜欢学习，但来自学校和父母的教育与压力迫使我尽量刻苦读书。我高中就读于河南省实验中学，凭借着比别人更加刻苦的 努力，综合成绩始终名列前茅。1984年全国高中数学联赛我获得河南赛区第一名，保送进入清华大学。大学阶段，我保持了刻苦的传统，综合成绩全班第一并提 前一年毕业。然而事实上，我很少真正独立思考，对所学专业也不感兴趣。大学毕业时，我本没有打算从事科学研究，而是一心一意想下海经商，结果阴差阳错间踏 上了赴美留学之路。　　可想而知，留学的第一年，我情绪波动很大，内心浮躁而迷茫，根本无心念书、做研究，而是花了很多时间在中餐馆打工、选修计算机课程。第二 年，我开始逐渐适应科研的“枯燥”，并开始有了一点自己的体会，有时领会了一些精妙之处后不免 “洋洋得意”，也会产生“原来不过如此”的想法，逐渐对自己的科研能力有了一点自信。这期间，博士研究生的课程全部修完，我每周5天、每天从上午9点做实 验到晚上七八点，周末也会去两个半天。到了第三年，我已经开始领会到科研的逻辑，有点儿跃跃欲试的感觉，在组会上常常提问，而这种“入门”的感觉又让我对 研究增加了很多兴趣，晚上常常干到11点多，赶最后一班校车从霍普金斯医学院回到住处附近的霍姆伍德校区。1993年，我曾经在实验记录本的日期旁标注 “这是我连续第21天在实验室工作”，以此激励自己。其实，这多少有作秀之嫌，因为其中的一个周末我一共只做了五六个小时的实验。到第四年以后，我完全适 应了实验室的科研环境，也不会再感到枯燥或时间上的压力了。时间安排完全服从实验的需要，尽量往前赶。其实，这段时期的实验时间远多于刚刚进实验室的时 候，但感觉上好多了。　　研究生阶段后期，我的刻苦在实验室是出了名的。在纽约做博士后时期则是我这辈子最苦的两年，每天晚上做实验到半夜3点左右，回到住处躺下来 睡觉时常常已是4点以后；但每天早晨8点都会被窗外纽约第一大道上的汽车喧闹声吵醒，9点左右又回到实验室开始了新的一天。每天三餐都在实验室，分别在上 午9点、下午3点和晚上九十点。这样的生活节奏持续11天，从周一到第二个星期的周五，周五晚上坐灰狗长途汽车回到巴尔地摩的家里。周末两天每天睡上近 10个小时，弥补过去11天严重缺失的睡眠，周一早晨再开始下一个11天的奋斗。虽然体力上很累，但我心里很满足、很骄傲，我知道自己在用行动打造未来、 在创业，有时也会在日记里鼓励自己。我住在纽约市曼哈顿区65街与第一大道路口附近，离纽约著名的中央公园很近，那里时有文化娱乐活动，但在纽约工作整整 两年，我从未迈进中央公园一步。　　我一定会把自己的这段经历讲给我的每一个学生听，新生常常问我：“老师，您觉得自己苦吗？”我通常回答：“只有做自己没兴趣的事情时觉得很 苦，有兴趣以后一点也不觉得苦。”是啊，一个精彩的实验带给我的享受比看一部美国大片强多了。现在回想起当时的刻苦，感觉仍然很骄傲、很振奋！有时我想： 如果自己在博士生、博士后阶段的那7年半不努力进取，而是不加节制地看电影、读小说、找娱乐（当时的互联网远没有现在这么内容丰富），现在该是什么状况？　　做一个优秀的博士生，付出时间是必要条件。（二)要想在科学研究上取得突破和成功，仅仅刻苦地付出时间是不够的，批判性分析（criticalanalysis）是必须具备的一种素质。　　博士研究生与本科生最大的区别是：本科生以学习吸取人类积累的知识为主，兼顾科学研究和技能训练；而博士生的本质是通过科学研究来发掘创造 新知识，当前和以往学习的知识都是为了更好地服务于科学研究。在以学习知识为主的本科生阶段，提出问题固然重要，但答案往往已经存在，所以问题是否具有批 判性没有那么关键。博士生阶段则完全不同，必须具备批判性分析的能力，否则不可能成为优秀的科学家。这一点，我称之为方法论的转变。　　其实，整个大学和研究生阶段教育的实质就是培养批判性分析的能力，使学生具备能够进行创新科研的方法论。这里的例子非常多，覆盖的范围也非常广，在此择要举例说明。　　正确分析负面结果（negativeresults）是成功的关键。作为生命学科的一名博士生，如果每一个实验都很顺利、能得到预料中的正 面结果 （positiveresults），除个别研究领域外，一般只需要6~24个月就应该可以获得博士学位所需要的所有结果了。然而实际上，在美国，生命学 科的博士生平均需要6年左右的时间才能得到博士学位。这一数字本身就说明：绝大多数实验结果会与预料不符，或者是负面结果。大多数低年级博士生对负面结果 的看法很消极，直接影响了他们批判性分析能力的培养。　　其实，只要有适当的对照实验，判断无误的负面实验结果往往是通往成功的必经之路。一般来说，任何一个探索型课题的每一步进展都有几种、甚至 十几种可能的途径，取得进展的过程基本就是排除不正确路径、找到正确方向的过程，很多情况下也就是将这几种、甚至十几种可能的途径一一予以尝试、排除，直 到找到一条可行之路的过程。在这个过程中，一个可信的(conclusive)负面结果往往可以让我们信心饱满地放弃目前这一途径。如果运用得当，这种排 除法会确保我们最终走上正确的实验途径。从这个角度讲，负面的实验结果不仅很正常，也很有益于课题的最终成功。我告诫并鼓励我所有的学生：只要你不断取得 可信的负面结果，你的课题就会很快走上正路；而在不断分析负面结果的过程中所掌握的强大的逻辑分析能力也会使你很快成熟，成长为一名优秀的科学家。　　我对一帆风顺、很少取得负面结果的学生总是很担心，因为他们没有真正经历过科研上批判性分析的训练。我的实验室里偶尔会有这样的学生，只用 很短的时间（两年左右，有时甚至一年）就完成了博士论文所需要的结果。对这些学生，我一定会让他们继续承担一些富有挑战性的新课题，让他们经受负面结果的 磨练。没有这些磨练，他们很难真正具备批判性分析的能力，将来也很难成为可以独立领导一个实验室的优秀科学家。　　所以，不要害怕负面结果，关键是如何从分析负面结果的过程中获取正确的信息。（三）“一个人必须对他要做的事情作出取舍，不可能面面俱到。无论阅读科研文献还是聆听学术讲座，目的都是为了借鉴相关经验，更好地服务于自己的科研课题。”切忌一味追求完美　　耗费时间的完美主义阻碍创新进取。尼古拉·帕瓦拉蒂奇是我的博士后导师，也是对我影响最大的科学家之一。他有极强的实验判断力和思维能力， 做出了一系列里程碑式的研究工作，享誉世界结构生物学界，31岁时即升任正教授。1996年4月，我刚到尼古拉实验室不久，纯化一个表达量相当高的蛋白 Smad4。两天下来，蛋白虽然纯化了，但结果很不理想：得到的产量可能只有应该得到的20%左右。见到尼古拉，我不好意思地说：“产率很低，我计划继续 优化蛋白的纯化方法，提高产率。”他反问我：“你为什么想提高产率？已有的蛋白不够你做初步的结晶实验吗？”我“回敬”道：“我有足够的蛋白做结晶筛选， 但我需要优化产率以得到的蛋白。”他不客气地打断我：“不对。产率够高了，你的时间比产率重要。请尽快开始结晶。”实践证明了尼古拉建议的价值。我用 仅有的几毫克蛋白进行结晶试验,很快意识到这个蛋白长度并不理想，需要通过蛋白质工程除去其N-端较柔性的几十个氨基酸。事实上，除去N-端几十个氨基酸 的蛋白不仅表达量高，而且生化性质稳定，纯化起来非常容易，根本不用担心产率的问题。　　在大刀阔斧进行创新实验的初期阶段，对每一步实验的设计当然要尽量仔细。但一旦按计划开始后，对其中间步骤的实验结果则不必追求完美，而是 应该义无反顾地把实验一步步推到终点，看看可否得到大致与假设相符的总体结果。如果大体上相符，你才应该回过头去仔细改进每一步的实验设计。如果大体不 符，而总体实验设计和操作都没有错误，那你的假设（或总体方向）很可能是有大问题的。　　这个方法论在每一天的实验中都会用到。从1998年开始自己的独立实验室到现在，我一直告诫所有学生：切忌一味追求完美。科研文献与学术讲座的取舍　　再来谈谈科研文献（literature）与学术讲座（seminar） 的取舍。尼古拉·帕瓦拉蒂奇博学多才，在我们许多博士后的心目中，他一定读很多文章、常常去听学术讲座。没想到，事实大大出乎我们的意料。　　在我的博士生阶段，我的导师杰里米·伯格非常重视相关科研文献的阅读，每周召开组内文献讨论会，讨论重要的科研进展。刚到尼古拉实验室时， 我曾试图表现一下自己读文献的功底，也想同时与尼古拉讨论以得到他的“真传”。1996年春季的一天，我精读了一篇《自然》杂志的文章，午饭前遇到尼古拉 时，我向他描述了这篇文章的精妙，同时期待着他的评述。尼古拉面色有点尴尬：“对不起，我还没看过这篇文章。”当时我想，噢，也许这篇文章太新，他还没有 来得及读。过了几天，我阅读了一篇几个月前在《科学》上发表的研究文章，又去找尼古拉讨论，没想到他又说没看过。几次碰壁之后，我不解地问他：“你知识如 此渊博，一定是广泛阅读了大量文献，为什么恰好没有读我提到的这几篇论文呢？”尼古拉看着我说：“我的阅读并不广泛。”我反问：“如果你不广泛阅读，你的 科研成果怎么会这么好？你怎么能在自己的论文里引用这么多文献？”尼古拉的回答让我非常意外：“我只读与我的研究兴趣有直接关系的论文，并且只有在写论文 时我才会大量阅读。”　　我做博士后的单位纪念斯隆－凯特琳癌症中心有很好的系列学术讲座，常常会请来自生命科学各个领域的“大牛”演讲。有一次，一位诺贝尔奖得主 来作讲座,并且点名要与尼克拉交谈。在绝大多数人看来，这可是一个不可多得的好机会。尼古拉却告诉他的秘书：“请你替我转达我的歉意，讲座那天我恰好不 在。”我们也为尼古拉感到遗憾。让我万万想不到的是，诺贝尔奖得主演讲的那天，尼古拉把自己关在办公室里，从早晨到傍晚一直没有出门，自然也没有去听讲 座。当然，这也许是巧合——尼古拉取消了他的出行计划。但以我们对他的了解，他十有八九是在写论文。后来，我们也意识到，这样的事情发生在尼古拉身上已经 见怪不怪了。　　离开尼古拉实验室前，我向他抛出了这个始终没有完全解开的谜：“如果你不怎么读文献，又不怎么去听讲座，你怎么还能做一个如此出色的科学 家？”他回答说，他的时间有限，每天只有10小时左右在实验室。权衡利弊之后，他只能把有限的时间用在他认为最重要的事情上，例如解析结构、与学生讨论课 题或写文章。　　尼古拉的回答表述了一个简单的道理：一个人必须对他要做的事情作出取舍，不可能面面俱到。无论阅读科研文献还是聆听学术讲座，目的都是为了借鉴相关经验，更好地服务于自己的科研课题。（四）在博士生阶段，尤其是前两年，我认为必须花足够的时间去听各相关领域的学术讲座并进行科研文献的广泛阅读，打好批判性思维的基础；但随着科研课题的深入，选择文献阅读和学术讲座就需要有一定的针对性，也要开始权衡时间的分配了。　　挑战传统思维。从我懂事开始，就受到这样的教育：凡事失败都有其道理，应该找到失败的原因后再重新开始尝试。直到1996年，我在实验上也遵循这一原则。但在尼古拉的实验室，这一“基本原则”受到了有理有据的挑战。　　有一次，一个比较复杂的实验失败了。我很沮丧，准备花几天时间多做一些对照实验找到问题所在。没想到尼古拉阻止了我，他皱着眉头问我，为什么要搞明白实验为何失败？我觉得这个问题太没道理，理直气壮地回答：　　“我得知道哪里错了才能保证下一次可以成功。”尼古拉马上评论说：“不需要。你真正要做的是把实验重复一遍，也许下次就可以做成。与其花大 把时间搞清楚一个实验为何失败，不如先重复一遍。面对一个失败了的复杂的一次性实验，最好的办法就是认认真真重新做一次。”后来，尼古拉又把他的这一观点 作了升华：“是否要弄清楚一个实验为何失败，这是一个哲学问题。厘清每一个小差错的习惯性思维并不一定是最好的方法。”仔细想想，这些话很有道理。并不是 所有失败的实验都一定要找到原因，尤其是生命科学的实验。因为实验过程繁琐复杂，大部分失败是由简单的操作错误引起的，可以仔细重新做一遍，这样往往可以 解决问题。只有那些关键的、不找到失败原因就无法前行的实验才需要刨根究源。　　我选择的这些例子多少有点 “极端”，但只有这样才能更好地起到震荡大家思维的作用。其实，在我自己的实验室里，这几个例子早已经给所有学生反复讲过多次了，而且每次讲完之后，我都 会告诉大家要打破迷信、怀疑成规，关键的关键是：跟着逻辑走！跟着逻辑走，这是我在实验室里注定会重复强调的一句话，每天至少要对不同的学生讲5遍以上。 我自己每次与博士生讨论课题也总是遵循严密的逻辑，用推理、排除法找到实验的下一步解决方案。严密的逻辑，是批判性分析的根本。