方苞
在线教育(以视频为主) 的数据分析 ,可以快速的获取数据,分析数据,因才施教 ,这是区别与传统课堂教育的优势。如何设计数据平台或者数据分析平台需要解决那些问题?在我看来,数据平台分为两种,一种是信息型,信息型平台重在展示平台中所积累的数据,重在客观展示,而具体这些数据能得到哪些结论运用到教学中甚至产品改进中,需要的是具体情况具体分析。分析内容可能根据实际需求,既包括网站内容,比如pv,uv, 激活,注册,周活等,也包括相关运营数据统计,另一部分为课程数据,比如视频的观看,作业,测验的完成,通过,各阶段占比,用户profile 等数据。数据重在人工分析和运用上,比如视频观看,某一时间点(段)突然回放度增高,那么原因有哪些呢?可能是学生观看这部分视频知识点时遇到了困难,遇到回放在看一遍,或者是否是老师讲的太快,学生没听明白,需要回放一下?这需要你来分析具体情况并结合教学实际来查找原因。数据的另一个重要作用即预测作用,换言之,这属于知识型数据平台。比如通过学生的行为数据,预测哪些学生是付费课程潜在用户?哪些学生会更可能完成课程学习得到证书?这样的数据平台在设计上更具有难度一些,需要进行一些数据挖掘工作和机器学习内容,需要有大量的算法公式和分析研究。