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推荐适合你的在职研究生专业及院校

大数据需要硕士学历吗

正者
间隔年
对国内就业市场而言,本科学历是大数据相关职位的一个基本要求,从各个职位上看需求量都是最大的。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍,显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的。对于学历这个问题,一般来说,当你没有任何基础的时候,能拿得出手的只有学历,本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了,你的能力达到了这个职位的要求,学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位,你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。当然,高端人才(如算法工程师、数据科学家)对学历也比较高,如果各方面条件允许,选择计算数学/概率论/模式识别/计算机方面的研究生深造也是有必要的,一些大公司的确会在初筛的时候根据学历筛选人,这个也很正常。当然,你也可以在工作几年后,当觉得到基础瓶颈的时候,可以再去读书,这个时候可能你更清楚自己需要的是什么。对于进入这个行业的同学而言,你可以选择提升学历后再进入这个行业,也可以先就业,用你的工作经验弥补你的学历不足。大数据是一个实践性很强的学科,从实际工作中获取的知识和能力是你在学校里面无法学习到的,企业最终也是看重你的实际工作能力。

哪个学校在济南开设大数据在职研究生?

绿松石
何为不仁
中国人民大学在济南开设有大数据在职研究生,报考人员只要符合相应的入学条件要求,就可以直接参加大数据课程研修班的学习,学制一般为2年时间,符合本科学位毕业满足3年条件的人员,可以申请参加全国统一申硕考试,人大统计学院大数据在职研究生统考只考一门外语,给报考人员提供了一大福利。中国人民大学开设大数据在职研究生的课程班,对于这个学校的课程研修班,学习的人员好评如潮,不仅学员在这个方面是有领先的地位,通过系统的学习,可以将所学的专业知识运用到工作中去,为以后升职加薪提供助力。

大数据属于什么专业?

大私枭
郅都
我猜,题主想要问的是:最近几年大火的大数据,如果是想要在大学里学习相关专业,将来从事相关工作,具体有哪些专业是属于对口的吧?就从这个角度来说一说。一般来说,学校的人才培养和专业设置,相对于市场上相关人才的热门需求是要相对滞后的,比如说国际贸易、物流管理、电子商务这些专业,都是在相关行业蓬勃发展一段时间之后,各高校才逐步设立了相关专业。大数据、人工智能相关领域,也不例外。因此,目前国内高校里开设了诸如数据科学与大数据技术、大数据采集与管理这样专业的学校还不算特别多,根据教育部2018年公布的较早通过相关专业备案和审批的高校有中国人民大学、中国农业大学、北京师范大学、中国传媒大学、南开大学、同济大学等,若有兴趣可进一步了解。同时,目前企业里招聘相关领域的人才,一般会从联系比较密切的专业里来寻找对口人才,比如统计学、数学、软件工程、计算机科学等专业。如果想报考的学校暂时没有数据科学与大数据技术相关专业,则可以通过学习临近专业来达到将来从事相关领域工作的目标。再来说说它有什么优势。一个热门的专业和领域,自然是它代表了未来的某种趋势,就像从好多年前就开始热门的计算机技术相关专业,在互联网、移动互联网快速发展的这些年,市场上对相关人才的需求也大幅度增加,学习热门专业自然就能够更快地找到合适的工作,还能在热门行业和热门岗位上,拿到更高的工资。这个专业和领域的另外一个优势还在于,它学习和入门的门槛比较高,也就是说,一个人通过本科4年、再加上硕士研究生、博士研究生的系统学习后,基本上就会构建自己专业领域上一定的壁垒,形成自己极具竞争力的专业优势,这样一来,起点高、又有较高的壁垒,在今后的职业道路上也就会有更好更快的发展。

贵州大学大数据与信息工程学院研究生报哪个专业好

长白山
是为耆艾
大数据与信息工程学院现有三个系,分别为电子科学系、信息与通信工程系、大数据科学与工程系,一个电子科学与技术博士后流动站,一个电子科学与技术一级学科博士点(包含物理电子学、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学,电路与系统等四个二级学科博士点),一个电子科学与技术一级学科硕士点(包含物理电子学、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学,电路与系统等四个二级学科硕士点),一个信息与通信工程一级学科硕士点(包含通信与信息系统,信号与信息处理等两个二级学科硕士点),两个专业硕士点(电子与通信工程、集成电路工程)。很明显,电子科学与技术这个学科才是该学院的强势学科

考研想考大数据方向的研究生,请问有什么合适的

方便
东游记
复旦大学大数据学院

考研究生,关于云计算和大数据方向的专业有那些?它的重点大学有哪些?

魂魄
忘其所受
应用数学或者计算机。某些学校开设转么的专业,你可以去相关的学校网站查询。重点大学可以参见教育部的学科排名,最权威

考研大数据:国内研究生一学年的费用一般是多少

空房子
胡绳
一般情况下,国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士,一般学术型硕士的学费为每人每年8000元,专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元,不包含住宿费。当然这个费用只是个大概,具体的每个大学的费用都不一样,不同的专业也有所不同,甚至还会受大学所在地的经济水平的影响,比如同样是环境工程专业,北京某高校的学费大概5000+,而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢,就比如在重庆,学费7000一年,生活费吃饭每月600元吃食堂足矣,房租学校的公寓,非常便宜每年500,一般是每年1200,另外加电话费每月50,网络每月50,这些就是最低的开支,如果某些特别收费高的专业和学校,或你自己在外面租房,生活标准更高,其他开支,这就另当别论。在中国绝大多数学校,大多数专业,按一般的生活标准,两万足矣。如果你是留学生,可能会更高。

开设有大数据专业的民办大学

马赛人
蹲循勿争
国论文网 http://www.xzbu.com/1/view-7050455.htm关键词:民办院校;大数据;人才培养一、大数据技术概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。二、国内外研究现状国外除了在大数据的概念上的研究外,重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中,绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战,重视的是数据工程而不是数据科学,主要考虑大数据分析算法和系统的效率。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘,并行计算和分布式处理,应用式主要集中在地理信息系统。但目前国内高校很少有开设大数据方向的相关专业,业内先驱当属北航软件学院大数据技术与应用专业。此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育(工信部移动云计算教育培训中心)联合打造的大数据技术与应用专业,于2012年开始招收工程硕士。另外,2013年,华东师范大学成立了数据科学与工程研究院;2014年,华南理工大学设立了云计算与大数据专业;同年,清华大学成立“清华―青岛数据科学研究院”,设立大数据的硕士博士学位项目。另外,开设大数据相关本科专业的院校有贵州师范学院、贵州大学和北京城市学院。而2014年9月开始,西安欧亚学院也开始对外招收网络工程专业(大数据方向)。三、民办院校人才培养方案的制订西安欧亚学院作为一所民办三本院校,本着创新型教育理念,一直致力于应用型人才的培养。从2012年开始筹备至今年正式招生,共两年时间。无论从企业需求,还是学术要求,我们都进行了充分的调研及论证。1.前期准备(1)资料准备在与北京大学教授合作的项目中,受到启发。继而开始搜集大数据方面的各种文献资料,对目前国内各大高校的专业开设情况进行考察,借鉴他人的宝贵经验。最终形成了一个初步的课程规划清单。(2)企业调研根据以往的教学经验,我们知道,学生将来是否能顺利的找到工作,与其在学校接受的教育是息息相关的。很多时候,我们只是从一个教师的角度考虑,应该培养出什么样的学生。可是,我们并不了解,目前,就某一个行业领域,企业需要什么样的人才,无论从专业能力方面,还是从个人基本素质方面。鉴于此,我们对一些相关企业做了调查问卷,结果得出,企业需要的大数据人才,从个人素质方面,需要以下能力:良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果。对统计、数学建模有强烈的兴趣和钻研精神。良好的学习能力、团队协作能力、逻辑思维能力、分析能力。擅长与商业伙伴的交流沟通,具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。工作高效,有条理,细致,态度积极,责任心强,能够承受较强工作压力。在专业技能方面,需要以下能力:熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识,熟知常用算法。熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等统计分析软件。精通至少一门编程语言(C、Java、Python、shell)。了解数据结构和算法设计。熟悉Linux 操作系统开发环境。(3)师资培养学生所学知识的源头均来自于老师。我校教师大多从学校毕业后直接任教,缺乏实际工作经验。虽然基本的理论知识都能掌握,但应用于实践的能力缺乏。为此,我们将教师分批派往不同合作公司进行挂职锻炼,为期一个月至半年不等。这样,教师不但能充分发挥自己的业务专长,将理论联系于实际;同时,在企业中,能经历到不一样的工作状态和企业氛围。将来回归课堂,能给学生传递的不仅仅是科学知识,更重要的是书中没有的工作经验和阅历。另外,在大数据方面,有很多不同方向的讲座、论坛、会议。其间,各领域的业内高手都会云集,畅谈自己的编程经验或心得体会。我们会及时派出相关老师外出参会,听取高手经验、开拓视野的同时,更希望能和高手有交流甚至合作的机会。(4)专家论证经过我们的调查问卷和深入企业实习的见闻体会,我们更加明确了大数据人才培养的方向,进一步完善了培养计划。为了更有力的支持我们的方案,专业开发团队先后多次请来名校教授进行座谈论证,经过5次不断的“推翻―重做―修改”,最终形成2014级学生的人才培养方案。2.方案阐述我校在网络工程专业开设了一个大数据方向的实验班,本科四年制,培养阶段划分为通识教育、专业培养和多元化培养三个培养阶段。第一阶段:通识教育培养阶段。按照工程人才培养的共性要求而设置,并为全面素质教育奠定基础。包括综合基础和基本技能两个模块。在综合基础模块中,设置了由“政治思想理论课、高等数学、大学物理、体育”等系列课程构成的必修课程,和由人文科学与艺术、社会科学、自然科学等系列课程构成的选修课程。重点满足对学生逻辑思维、思想品德、身心健康、人文科学与艺术、社会活动能力等各方面素质培养的要求。在基本技能模块中,主要设置有计算机类、英语类和人文类等课程。重点培养学生具有较强的计算机应用能力、良好的中外文沟通、表达与写作能力,基本工程与科研素养以及良好的国际视野和国际竞争能力。第二阶段:专业培养阶段。培养大数据分析人才必备基础理论知识和技术能力。包括专业基础能力和学历提升两个模块。学历提升模块开设计算机类考研必备的高等数学、英语、计算机网络、数据库基础、数据挖掘等基础性课程,使学生掌握扎实的学科基础理论;专业基础模块开设统计学基础、多元统计分析、时间序列分析、Hadoop并行计算、数据可视化技术和分布式云计算等专业技术基础课程,让学生掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能,培养工程人才在计算机学科网络大数据专业领域中必要的、最基础的知识和能力。第三阶段:多元化培养阶段。通过设计多元化课程体系,为学生提供自主选择专业方向的机会,使学生个性培养得以实现。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等,实际提升企业解决实际问题的能力。四、结束语目前,数据分析是一个朝阳行业,而高校大数据人才培养更是一个新兴的领域,在很多公办高校都没有做好准备的情况下,作为民办的三本院校,我们踉跄起步,希望在未来的发展中,能总结出的经验,不断完善自己,更希望能给于兄弟院校一个参考的思路,我们共同完善大数据人才的培养工程。

★大数据挖掘在职研究生哪个学校有

红灯区
不死鸟
中国人民大学有大数据方向的课程。数据挖掘与应用统计、大数据与应用统计、大数据与云计算等方向的课程都与大数据相关。中国人民大学是大数据人才培养基地。中国人民大学的大数据是国家重点学科,拥有强大的院系支持,丰富的校友资源,以及最强的师资阵容。不论是数据挖掘,还是数据统计,云计算。中国人民大学的大数据都处于领先地位。北 京航空航天大学在职研究生好像是有吧