用户研究面试经验

首先作为基础，要了解用户研究这个职位的工作内容和所需要求。【岗位职责】1、分析客户用户体验需求，并针对性制定研究方案；2、制作用户访谈、问卷调查等具体执行方案；3、执行用户访谈，与用户进行面对面的沟通，了解用户特征，挖掘用户需求，并能快速记录所获得的重点信息；4、运用专家评估、桌面研究、竞品分析等方法对相关产品进行用户体验水平评估；5、对收集到的用户、市场等信息进行整理分析，并提出设计改进建议，制作相应的研究报告；6、能有效沟通相关项目团队，组织头脑风暴，并进行有效输出。【任职要求】1、擅长各种用户研究方法，包括用户研究，可用性研究，用户体验评估；2、大型互联网公司UE/用研团队成员，或互联网相关咨询行业经历3、学习能力强；4、分析能力、热点把握能力强；5、有将强的抗压性，热爱互联网行业；6、很强的协调资源和沟通能力，能够推动所负责的项目；7、有一定活动策划和活动创新能力。然后从自己的经历中找找有没有契合点，如果暂时没有的话，那首先要对用户研究有提前的学习，并对百度知道的相关情况进行调查，已表明自己很有兴趣并能够做好相关工作。

每当产品出现重大改动时，我们都会采取用户调研的形式来确立“到底要不要这样做”。但用户调研的问法千万种，到底怎么才能获取到准确有效的用户反馈呢？今天就请 Junaid Singh 来说一下，他的看法。前言在所有关于用户体验设计的文章里，有一个词会不断重复出现，那就是：同理心。虽然越来越多的人已经意识到它的重要性，但并没有完全的明白到这个词。在我的理解里，同理心代表：深度自知、多角度多维度的观察能力（注意哦，是能力不是技能）。在现实中，即使拥有足够的同理心，我们也无法完全地理解我们的用户。这就是过去 20 万年进化带来的弊端——处世经验影响判断。让我们不管再中立，潜意识总会带有偏见，从而影响判断。你可能会问这真的重要吗？如果你更重视人们对产品真实的看法，而不仅是你对产品的看法，那它就是重要的～如果你想要了解人类思想行为方式，这篇也同样适用。看完，你就知道，到底是什么在误导着我们。锚定陷阱定义：人在做决策时，总是先入为主，偏重于单个初始信息，从而影响思考和判断。举个例子，你本来想买一块500元的表，在逛的时候种草了一块 1200 元的表。然后，你把它加入了购物车。过了两周，打折了，它变成了 997 元，于是你冲动下单，还觉得真划算。这时，你有没有想过，你其实只想花 500 元？多花了 497 元，到底是亏了还是赚了呢？同样，当你把产品拿给用户测试的时候，你告诉它哪哪改动了，运用了什么尖端科技。那用户就会对这部分内容，留下深刻的印象。再向他们询问反馈，可能也就没办法说出真实的看法，局限在了那些功能里。确认偏差定义：是个人选择性地回忆、搜集有利细节，忽略不利或矛盾的资讯，来支持自己已有的想法的片面诠释。假设一下，你是一个知名 app 的产品经理，想要在街头调查一下人们是不是喜欢你们产品。结果，大部分的人都说很喜欢。但是你也别高兴，因为你问的是喜不喜欢，因为都已经习惯这个产品了，所以多半会说喜欢。实际上，也许有一些小功能，他们其实有意见，比如发送图片不够高清、隐私功能不明确等等。这就是提问方法的问题，导致了白问了。正确的提问方式应该是：我们产品还有什么让你不满意的地方？沉没成本谬误定义：为了避免损失带来的负面情绪而沉溺于过去的选择中。选择了非理性的行为方式。人们都是抱着一些目的来创建产品，并尽力将它变得完美。创造产品的人坚信，它会有用。我真的很感谢那些人背后的辛勤工作。仅凭直觉就开始做产品，而不进行研究并检验假设，就等于瞎。——Jock Busuttil这就是为什么现在说产品，已经从旧的瀑布模型转向高（低）保真产品交互原型而不是的原因。避免把所有的钱浪费在开发上，而是把产品概念化过程，作为早期的产品概念测试。虽然这个很难，但是用户需要看到并体验产品的整个流程，才能提出正确有效的反馈。光说一个概念，不会有什么帮助。透明度错觉有时候，别人跟我说一些事情，我都回复说“是的！是的 我知道我知道”。结果，到最后发现，他们说的跟我想的并不是一回事。所以透明度错觉的定义是：人们倾向于高估自己对他人个人心理状态的理解程度。在采访用户时，这种情况经常发生。当用户无法找到描述某些事物的词语时，我们会说一些词出来，提示这是不是他们想要说的，来帮助他们。但是，这种做法可能会误导用户，收到错误的反馈。因此，保持耐心和倾听，才是正确的。社会期望偏差定义：人们倾向于根据别人对他们的回答的看法来回答问题，而不是如实回答。他们给出的答案可能夸大以反映“良好行为”，或者夸大不足以掩盖“不良行为”。比如说，我们所有人都会面对那种情况，不得不与某个人进行密谈。虽然不想，但是仍然愿意。我们都想成为别人心中和蔼可亲的人，而非不好相处、不配合、情绪大的人。所以在寻求反馈或批评时，我们必须向用户说明，请他们来就是为了找茬，说什么都可以，让他们不要有负担。框架效应定义：人们选择是根据选项中带有正面还是负面来决定，例如，朝九晚五还是朝十晚六。对于同一个问题，角度不同，就会得到不一样的答案。我们必须真正意识到这一点，才能确保不会发生这种情况。就像你问“ 你多喜欢 X 产品？”和“ 你对 X 产品的感觉如何？” 意思一样，问法不一样，答案就改变了。当我们在第一个问题中使用“ 喜欢”一词时，用户更有可能提供失真的回答。因为强加了“ 喜欢 ”这个词，像在跟用户暗示对它有某种程度的喜好。所以，即使用户不喜欢，也可能会歪曲他们本来会想到的内容。这并不是我们想要的。相反，我们可以从他们对有什么产品的看法/感觉，这样中立的角度去问，就可以得到真正的感受和想法。其实，在用户调研中，还有的错误，但是我觉得这几个是主要的了。看完 Junaid Singh 这篇文章，收获不小吧！高（低）保真产品原型交互有多重要！！！用好原型设计工具做原型设计，就能收获最有效的用户意见哦～比如说 墨刀、axure

方法：访谈法（用户访谈、深度访谈）背景资料问卷目标：目标用户定义；用户特征设计客体特征的背景知识积累； 方法：验前问卷/访谈、观察法（典型任务操作）有声思维、现场研究、验后回顾目标：用户细分；用户特征描述；定性研究；问卷设计基础； 方法：单层问卷、多层问卷；纸质问卷、网页问卷；验前问卷、验后问卷；开放型问卷、封闭型问卷目标：获得量化数据，支持定性和定量分析 方法：常见分析方法：单因素方差分析、描述性统计、聚类分析、相关分析等数理统计分析方法；另：主观经验测量（常见于可用性测试的分析）；Nols操作任务分析仪、眼动绩效分析仪；目标：用户模型建立依据；提出设计简易和解决方法的依据 方法：任务模型；思维模型（知觉、认知特性）目标：分析结果整合，指导可用性测试和界面方案设计

可能现在在国内还是比较的前沿对于很多人需求可能不大，学这个专业一般都有对口的就业方向呀

用户体验设计一般都3种类型的分工：用户研究工程师、交互设计师和视觉设计师。用户研究工程师主要是针对产品用户的调研、挖掘需求等等，从而发现产品的问题，同时产品升级时也需要用户研究人员进行市场以及新版本的产品进行调研分析，给予设计师以意见和建议，是与产品用户最能贴近的。交互设计与视觉设计就是设计工作，当然其中也要秉持用户为中心的理念，进行产品的原型与视觉设计，同时在产品构架与风格等等方面需要进行把握，交互设计是产品的流程以及交互方式等方面的偏重，视觉设计师是偏最后用户看到的视觉风格以及icon设计等等。。。。。

想要完成一次合格的用户调查，必须要做到一下三点：正确的目标群体你的产品面向的目标是谁？产品的发布之后又会牵扯到谁的利益？比如，你的产品是类似于Mockplus或者Axure这类原型设计工具，那么你需要调查的目标群体至少有两种：设计师和开发团队。而且，根据不同的设计方向，你需要对目标群体进行进一步的细分。设计师方面可以分为用户体验设计师、交互设计师、用户界面设计师等等。而开发团队则可以根据规模来进行区分。合适的调查形式比较常用的调查形式有两类，一类是工作人员面对用户，另一类是其他媒介面对用户。工作人员面对用户指的是电话访谈、用户约谈之类的方式。这类方式由于可以有专门的工作人员与用户实时沟通，所以反馈的信息会相对比较深刻，了解也更加的深入，因此也更容易获得用户的真实想法。但是这个方法面对的就是时效问题。现在的发展节奏很快，并没有给每个产品都留有充足的用户调查的时间，如果这里花费的时间过多，自然后造成后续工作时间紧迫的问题。如果调查时候通过其他媒介对用户就可以相对较好的解决这个问题。调查问卷就是其他媒介中的一种。这种方法可以在同一时间面对大量的目标用户，极大的降低了时间成本。但是这种方法同样也有他的弊端。首先就是他的局限性，因为调查问卷的内容往往是选择题，从某个角度上就限制了用户的想法。其次就是调查结果的质量问题，我们不能排除有相当一部分的用户是随意填写的情况。明确的调查内容一次用户调查能反馈多少有效信息，很大程度上取决于调查内容的质量。调查内容需要简单易懂，问题直接明了。犹抱琵琶半遮面的写作风格很优秀，但并不适合用户用户调查。弯子绕太大，不管是对设计师还是对调查目标都是一种时间浪费。而且还很容易造成用户的反感，导致调查质量的下降。

基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未知的东西或者验证某种想法提供依据。用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常情况下：（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，见图1。定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等，见图2。定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

做用户研究理论、方法都很多，但以我个人近10年的用研经验来看，做好用户研究的至少有以下几个原则：1、用户研究要有目的。这个目的可以粗，可以细。但是它是你研究的主线。2、用户研究要有假设。我们常说研究不应该有假设，但是没有假设，你甚至于连问卷都没有办法写。3、基于假设建立一套相对可靠地逻辑链条。其实你的假设可以由多个，甚至互相矛盾，你的研究就是证明假设的正确性或者错误。并且如果假设被证实后，基于这个假设基础上可能会衍生出的新的假设。4、不断从各个维度设计推翻验证假设的条件。一般用户研究不可能做到百分百周密，通过找到可能推翻假设的条件，能够让你对这次用户研究的可信度有一个基本的判断。5、确定一个方案。同一个研究其实有可能有多种方案可以选择，这时候你需要根据实际情况去判断用那种方案会更合适一些。并且你要不断去拓展你的方案库。6、给出建议。常常看到用研报告是通篇的数据描述，最后没有任何结论，目前市场中男性占50%，女性占50%。然后呢？我们到底是主攻男性，还是主攻女性，还是保持不变？如果你的客户只是要求你给出数字，当然没有问题，但是，如果你能给出更深度的解读。相信这一定是你未来加码的原因。基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未知的东西或者验证某种想法提供依据。用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常情况下：（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

　　在互联网产品立项开发之前，就理应已经明确自己的产品是立足于哪块市场切入的？要解决什么样的用户需求？有此需求的用户需求是哪拨？他们在哪里？我们的产品要命中多少其中的用户？占领多少市场份额？最终的用户量可以达到多少的量级？这些问题在初期明确后，就可以很自然的在目标用户常出没的场景中触达用户，达到产品宣传推广的目的，以圈中用户；这里作为用户运营，需要解决的问题很简单，基于产品核心价值，设计应用场景触达目标用户；所以需要注意的问题也非常明确，设计的应用场景不仅需要触达用户，还要方便用户对产品实行反向触达，也就意味着需要在产品和用户之间形成信息的闭环，而且链条不能太长；所谓的有来有往，任何用户应用场景的设计不能是一个开放性的展示，那是市场营销工作，是做市场渗透的，而运营要解决的就是用户看到产品推广的同时能够直接试用返回到产品中来，而不是看到就没有下文了，等到下次想起来再到app store去下载，这样的转化率就会非常低；