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App运营:怎么分析活跃用户和留存用户

狐仙记
密者
App每天的用户量都是在不断变化着的,或增加或减少,如果App运营人单独只看每日活跃用户数,是很难发现问题的本质的,所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看,这里说的活跃率是指活跃用户/总用户,我们通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度,但随着时间周期的加长,用户活跃率总是在逐渐下降的,所以经过一个长生命周期(3个月或半年)的沉淀,用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%,则是一个非常好的用户活跃的表现,当然也不能完全套用,得看看是什么产品并根据产品特点来看。  同时留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况,分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因,具体又分以下几个指标来看:  次日留存:因为都是新用户,所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因,通过不断的修改和调整来降低用户流失,提升次日留存率,通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。  App周留存:在这个时间段里,用户通常会经历一个完整的使用和体验周期,如果在这个阶段用户能够留下来,就有可能成为忠诚度较高的用户。  App月留存:通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本,所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况,一个版本的更新,总是会或多或少的影响用户的体验,所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。  App渠道留存:因为渠道来源不一,用户质量也会有差别,所以有必要针对渠道用户进行留存率分析。而且排除用户差别的因素以后,再去比较次日,周留存,可以更准确的判断产品上的问题。  其实只要App运营们能够不断完善自己的应用并不断创新,这个App应用一定会活的长长久久,用户也会越来越多,赚钱当然就不用说了。

app竞品调研分析怎么做

解脱
下德
市场调研主要包括消费者需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研三大部分。多瑞科舆情数据分析站可以针对性根据用户所关注的方向进行全网覆盖搜集信息,并按需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研等方面关键数据生成各种图文分析报告。 产品调研多瑞科舆情数据分析站系统配置关注关键词以及竞品关键词监测分析准确的市场情况,根据系统监测后的信息,可以在舆情系统服务平台中管理、导出简报、生成图表等,省掉了人力繁琐的重复操作和调试,系统只需专人负责看管,操作简单,数据量全面,轻松搞定各种报表形式。综上所述,产品调研的作用是处于产品发布后的一个初步的广泛调研,有助于了解到广大消费者对于新产品的期望值和初步满意度,当然,产品调研的最终目的也就是让产品更加受欢迎创造更大的价值。通过多瑞科舆情数据分析站调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心,为了更好的制订;为领导在会议上提供论据;提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息,及时掌握一手资源;验证我们定的目标客户是不是我们想要的,目标用户想要什么样的产品或服务;了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求;找准产品机会缺口,然后衡量各种因素,制定产品战略线路;对于全新的产品,调研前自己有一个思路,然后通过调研去验证自己的想法的可行性。

携程旅游app用户体验营销策略研究 任务书

瓶中信
事之若何
去百度文库,查看完整内容>内容来自用户:李林峰北京吉利学院毕业设计(论文)任务书指导学生姓名:李靳学号:1431060010专业班级:14物流本科现将毕业论文(设计)任务书发给你,内容如下:一、毕业设计(论文)题目:___携程旅游app用户体验营销策略研究________________________二、主要内容:(目的和任务)目的:以携程旅游APP为例研究旅游类APP在用户体验等方面的表现,目的主要是分析携程旅游APP在用户体验营销方面的表现,分析其体验营销策略从APP用户体验分析其用户体验营销存在的问题。帮助携程旅游APP进行产品体验报告的撰写,为以后的改进和优化提供帮助。任务:1、携程旅游APP发展现状:包括:在线旅游APP的发展现状,携程旅游APP的用户量、市场占有率、下载量以及营业收入等,携程旅游APP用户体验现状。2、携程旅游APP用户体验影响因素:从携程旅游APP的产品目标和用户需求的匹配度,APP功能和内容,营销内容,携程旅游APP体验营销策略等几个方面。3、携程旅游APP用户体验营销策略存在的问题。4、携程旅游APP用户体验营销改进措施。三、形成的成果发现携程旅游APP存在的问题,提出改进方案四、主要参考文献[1]施金凤,胡婷.移动互联网背景下美食类APP用户体验与购买意向研究[J].美食研究,2019,36(03):31-35.[2]路鹃,张君昌[4][17]

以app用户粘性研究为题的论文应该怎么写

罗曼史
君吻
app用户粘性研究为题的我有资料,可以给你,

App,前期在市场和用户调研方面需要做哪些工作

到不了
老唐头
要对市场竞争格局有一个清楚的把握,用户调研要着眼于用户的需求,发现战略机会,着手开发市场上尚属空白或者竞争不太激烈的APP.

如何通过应用统计进行用户行为分析,在APP做到精细化运营?

东风破
金鸳鸯
问题比较泛,只能粗略回答了 :)一、精细化运营的目标比如说你的产品只是个工具,那恐怕谈不上过多的精细化运营,一般做好常规的用户行为分析、再配合用户定性研究,用于指导产品的设计即可;如果是内容型产品,或者功能和内容兼具的产品,那确实需要考虑。2.设计统计框架假设用户在你的app上会频繁进行交互和使用功能,同时还会浏览或者产生内容,那么需要在产品设计的同时,把你的统计框架设计好。二、简要的操作流程1.数据采集首先列出你需要的数据项,接着评估哪部分是需要APP上报的,哪部分是后台可以统计的,然后分别在前后台加上。一般来讲,APP上报采集的数据,在发布前一定要经过谨慎的校验和测试,因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题,不仅之前的功夫都白做了,还会带来一大堆脏数据,同时还有可能降低客户端的运行效率,得不偿失。2.数据整理数据采集完之后,需要将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据,这里需要做一些基本的数据逻辑关联和展示,就不赘述了。3.数据分析按照一开始设计的统计框架,你可以很清楚的看到自己需要的数据了。当然以上只是基础得不能再基础的分析,再深入一点的,例如你拿到这些数据,可以分析使用A功能的用户同时还喜欢B功能,二者关联性较强,是否可以在前端设计时的考虑整合,或者界面上的调整;比如分析点击流,大部分用户访问或使用APP的路径是怎么样的,是不是把核心功能藏得太深了?再比如可以分析不同用户属性,比如男性用户和女性用户,他们在用户行为上是否有明显差异?等等。不同产品的数据分析方式和模型差距非常大,没法一下子就说清楚。所以以上的是举例。三、一些需要注意的原则1.数据本身是客观的,但被解读出来的数据一定是主观的,同样的数据由不同的人分析很可能得出完全相反的结论,所以一定不能提前带着观点去分析(比如已经有了假设,再用数据去论证);2.APP采集数据,一定是优先级比较低的事情,不能因为数据的采集而影响产品的性能和用户体验,更不能采集用户的隐私数据(虽然国内很多APP并没有这么做);3.数据不是万能的,还是要相信自己的判断。

有哪些关于用户研究的入门书籍值得推荐?

其主君也
以下推荐的都是有一定历史的经典书籍- Everyday Design- About Face 3.0- Usability Engineering - Designing Interfaces- The Elements of User Experience- Don't Make Me Think其实基本方法还是那些,关键还是多实践,多观察,多和用户交流。一、用研方法论(12本)  《用户体验度量(第二版)》  《洞察用户体验:方法与实践(第二版)》  《匹配度:打通产品与用户需求》  《用户研究与体验设计》  《用户至上(用户研究方法与实践第2版)》  《赢在用户:Web人物角色创建和应用实践指南》  《用户体验与可用性测试》  《卡片分类:可用类别设计》  《洞察人心:用户访谈成功的秘密》  《定性研究:方法论基础第一卷(共四卷)》  《质性研究访谈》  《Game User Research:A Case Study Approuach》。 二、用研思维力&心理学基础(10本)  《Don’t Make Me Think(点石成金:访客至上的Web和移动可用性设计秘笈)第3版》  《金字塔原理》  《思考的技术》  《思考,快与慢》  《你的灯亮着吗?》  《非暴力沟通》  《焦点解决治疗》  《故事:材质、结构、风格和银幕剧作的原理》  《乌合之众》  《怪诞行为学》 。 三、用盐跨界懂设计再服务设计(5本书)  《通用设计方法》  《设计方法与策略:代尔夫特设计指南》  《设计是什么:保罗·兰德给年轻人第一堂启蒙课》  《设计调研》第2版  《一个APP的诞生——从零开始设计你的手机应用》  四、定量&定性数据的统计和分析(5本书)  《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》  《精益数据分析》  《利用Python进行数据分析》  《社会统计分析方法》第2版  《质性资料的分析》  五、用研驱动成果落地(3本)  《试错:通过精益用户研究快速验证产品原型》  《精益客户开发》  《UX最佳实践:提高用户体验影响力的艺术》。

APP如何快速拉新,APP拉新与用户之间有何关系

葛伊
请问
  还记得那些爆红的APP吗?它们中有很多已如流星划过夜空。单一的产品,要想活得有滋有味,难。我们将推出APP爆红后系列,首个推出登场的是唱吧,看陈华如何用沙盘演绎封堵对手、半只脚踏进娱乐圈、与巨头保持“紧密关系”,一切皆为避免盛极而衰。此后我们将会持续推出去年最火的APP系列之啪啪、陌陌,更多精彩内容,敬请关注。   用沙盘演绎封堵对手、半只脚踏进娱乐圈、与巨头保持“亲密”关系,陈华所做的一切皆为避免唱吧盛极而衰   文_本刊记者 伏昕 编辑_杨婧 摄影_邓攀   【《中国企业家》】唱吧APP于去年5月31日正式推出。一回,腾讯副总裁、微信负责人张小龙去理发,发现理发师在玩唱吧。见面时他问陈华,没见唱吧打广告,用什么方式覆盖到这类用户呢?陈华回复,“用产品形态实现病毒式传播”。在“中国移动互联网元年”的2012年,唱吧成为一款千万用户级的工具类社交应用。   这是唱吧首次对外公布用户数据,2012年8月份过1000万用户,11月过3000万用户。陈华说,唱吧现在在向亿级用户量迈进   自称“最时尚手机KTV”的制造者——唱吧CEO陈华其实既不时尚,也不爱K歌。他穿着条纹衬衫、牛仔裤,个头不高。拍照时他略带羞涩地抓起一台用户赠送的立式麦克风。但这些并不妨碍他在34岁时做出屌爆一时的手机K歌软件。作为一位互联网老兵,陈拥有大公司经验,曾就职于微软亚洲研究院和阿里巴巴搜索研发部门,也在PC时代创立过从事旅游搜索业务的酷讯。和陌陌创始人唐岩、啪啪创始人许朝军一样,陈华也是能够迅速找到用户需求的创业者。   如今,移动互联网的创业环境今非昔比,BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)甚至360这样的预备役巨头都布局移动端入口,留给陈华们的空间越来越少。不仅如此,更大的压力来自于无形:如何不被用户所遗弃,成为昙花一现的“现象级产品”,克服抛物线式的产品周期,几乎是移动时代产品开发者面临的“天问”。   一款APP会到达怎样的彼岸,如何到达,现在可能连陈华们也还没有一个完整而清晰的路线图。陈华承认,唱吧的许多动作都是边做边想的,“我们过100万用户的时候就在想过1000万怎么办,必须要有一个产品结构去容纳这么多人,否则用户就跑掉了。”   现在唱吧的用户数量达到数千万,每天活跃用户约有几百万。而陈华仍在“边走边唱”。   最危险的时刻   陈华并不认为现在是唱吧最危险的时刻,真正的危险是去年8月。   当时,市场上一下子冒出了七八个竞争对手,每一个来头都不小:创新工场投资、李开复力挺一款名为爱唱的应用,小米推出K歌应用米吧,李学凌的YY做了个微唱,人人网推出人人爱唱,9158也推出了类似的手机K歌产品。   这样的现象再正常不过。在移动时代,一款应用爆红,各路追随者必然尾随而至。对唱吧来说,挨过15个月的隧道期,却随时可能被新对手们干掉,“那是唱吧最危险的时候。”陈华对《中国企业家》说道。当时唱吧用户仅有数百万,还没有站稳脚跟,假如竞争对手在某个功能上有特别大的创新或者特别强力的推广,用户就极有可能抛弃唱吧,转投新APP。   当时,陈华与工程师们在简陋的办公室里进行沙盘演绎,“如果我是竞争对手,打死唱吧,需要几个步骤?”他们反复讨论的结果是:增加七八个唱吧还没有来得及做的新功能。   陈华面临两难选择。唱吧上线前四个月,用户体验上有许多不尽如人意的地方,比如Android系统的唱吧应用常常出现闪退的现象,也有用户投诉出现声音和伴奏对不齐问题,网友们针对这些问题发帖吐槽,骂得厉害。是满足用户需求改善体验,还是走在用户和其它产品之前增加新功能?彼时,唱吧的团队规模只有11人,现在也只有30余人,只能做好一件事。陈华选择了后者:“如果一开始全力去解决质量问题,稳定是稳定了,但人家开发出新功能后,用户全跑了,损失更大。我宁可不去改闪退也要去做新功能,等他们打不了我了,我再去搞内部的问题。”   推演结束,重建堡垒。当年9月,陈华团队在唱吧上增加了合唱功能。果不其然,几天之后竞争对手产品中也有这项功能。熟悉移动互联网开发的人都知道,苹果的审查是有周期的,如果陈华不是提前一两个月想到要开发这个功能,别的产品可能就捷足先登了。   2012年11月唱吧用户量突破3000万时,陈华才算松了一口气。之后,团队才花几个月时间解决产品稳定性问题。庆幸的是,陈华没有选择错,最终许多模仿者的用户规模只有唱吧几十分之一,像YY类似的产品微唱,最后还是下线。   病毒式传播   在移动时代,一个产品只有病毒式的传播机制,才能快速覆盖大批移动用户。唱吧团队首先找到亚洲用户的刚性需求(K歌是亚洲人娱乐文化的重要方式),用榜单的机制激发参与度,同时,制定好游戏规则——凡是要上榜的用户必须拉新朋友进来,必须有足够的粉丝;其次,要把分享功能做到极其强大,现在唱吧用户可以把作品分享到QQ群、QQ空间、新浪微博、微信、朋友圈、腾讯微博、人人网、短信。   陈华认为,唱吧的工具属性是K歌,几千万用户中大部分都是为了使用K歌功能,但也有几百万用户是为了成名来打榜。用户大多是20岁上下、爱漂亮、消费能力强,有明星梦的女孩儿,她们不仅努力唱歌还会努力拉粉丝。唱吧最开始迅速传播靠的是这个群体,而她们也是支持唱吧发展的核心动力。唱吧要做的是手机上的“超女”大赛,通过比赛、打榜不断激活这些核心用户成名的需求,让用户在不断的晋级中寻找到成就感。   投资过许多APP开发团队的戈壁投资童玮亮对《中国企业家》说,纯单机工具类应用可替代性很强,只有用户之间产生关系形成社区,用户用工具产生的内容存在云端,黏性才会增强。唱吧、陌陌、啪啪这类工具类软件都是工具与社交相结合的产品。   做社区必须解决大V与草根用户之间的关系。歌手韩红、演员王珞丹、主持人李晨、王冠、吴佩慈等在唱吧里发布自己的K歌作品给唱吧带来不少人气,但陈华对于这类类似于新浪微博“大V用户”的作用相对谨慎。   直到唱吧一周年才增加转发功能,这种转发有别于新浪微博:任何人可以转发别人的作品,但无法对转发行为,必须回到原始歌曲发布者处。新浪微博的教训是,随意转发导致越来越多的用户不愿意写原创了。比如李开复在新浪微博转了陈华的帖子,所有的粉丝都在李开复微博聊天,但唱吧希望将流量导回到原创帖。   在唱吧社区里,歌者一定要比星探地位高。转发多的人可以扮演类似“星探”的角色,替别人发现好听的声音,否则唱歌的人就越来越少。陈华认为,他所做的这一切都是为了让这个社区更加扁平化,打散、打散、再打散,杜绝新浪微博里集中转发大号现象。   “扁平化的结果是每个人都会有自己的粉丝,越扁平我们能容纳的明星就越多,如果所有人都只关注那一两百个人,肯定不好玩了,社区的质量就会下降。”陈华认为,越扁平用户规模越大,容纳的用户量越大。   在用户量到达千万数量级后,唱吧团队将最新上传作品列表修改为显示附近新上传作品,基于位置均匀打散了每个人的曝光度,让更多新用户增加曝光机会。“位置是最好的打散方法”,陈华认为这也一直是陌陌比较扁平化的原因。   永不停播的超级女声   做唱吧后的陈华变得开心和轻松许多,“以前做电商多苦啊,现在最起码算是半只脚踏进了娱乐圈”。他努力在为唱吧打造一条音乐产业链。   近一年来,陈华经常全国各地跑,把通过唱吧打榜选出来的选手送到中国好声音、梦之声、最强音等娱乐节目。最近刚参加完高考的唱吧红人“千变花花”电话给陈华:“有没有再上电视的机会?”这孩子曾是唱吧上最火的歌手之一,年初陈华曾带她去湖南卫视的《天天向上》,与欧弟等台湾艺人同台演唱。唱吧上一名叫做杨姣的民乐系女生现已有100万粉丝,每首歌都有上万次试听、上万个礼物以及数百条。追随她的辣椒团有8个QQ群之多。去年陈华帮她参加羽泉圣诞演唱会并与羽泉同台演唱。   “我就是在做造星平台,并且是永不停播的超级女声,天天都能玩。只不过我们的平台还赶不上电视的大众影响力,但我觉得再过几年,唱吧上的明星就跟传统明星一样了。”现在唱吧上有人出唱片,有人开演唱会,出场费数万元。   2012年8月唱吧用户量突破千万后遭遇瓶颈,打榜吸引力下降,一些老用户流失,新用户量爬坡缓慢。团队研究发现用户数量达到千万级后,仅有一个全国榜单已经不够用。绝大多数用户因上不了榜单,成就感和满意度会下降,甚至会选择一些小的K歌应用来找回成就感。唱吧很快推出了城市榜,用分地区榜的方式把用户打散。现在唱吧已经有三四百个城市榜单。   其实在一个小小的县城里是不需要全国明星的,在当地出名已经足够了,当地的粉丝群会形成互动,也可以唱当地的一种剧种,或者当地语言的歌曲。这样循环迭代的效果挡住了新出的小应用。因为当一个用户通过城市榜再上全国榜的时候,他会发现有暴涨的粉丝群,这是其它平台给不了的聚集效应。   陈华并没有研究过心理学,他过去的创业比如搜索、团购等都与社交完全无关。他也很少唱K,他在KTV经常唱的一首歌是《同桌的你》。但自从做了唱吧之后,他实际上已经在慢慢学习揣摩用户的心理,他打开手机给我看唱吧上受欢迎的选手,“你看这个有点伪娘,但是很多用户就是喜欢他。”   寻找用户感觉的同时,陈华必须在赚钱和保证公平性之间找到平衡点。   用户层层打榜过程也衍生了唱吧的一种盈利模式——虚拟物品。但当打榜模式过于激烈后,进入一种怪圈——僵尸号泛滥,淘宝上几千卖家卖唱吧的“花”,机器注册的“僵尸”账号被封后,又出现手工注册的。唱吧工作人员把国榜里的歌曲一首一首听过来,看哪些形似刷榜的,甚至半夜批量封几万个账号。为了打击刷榜,他们不得不给榜单排名制定几十个参数,不断地修改程序换算法。   唱吧要做一个干净的社区,“为什么大家来到唱吧,是因为大家认为唱吧是一个能发现好声音的地方,如果说有人刷花有人刷榜,公平性就没了,对用户的吸引是下降的,产品的生命力就下降了,这是一定要平衡的。”   尽管唱吧最近增加了视频的功能,但陈华认为唱吧必须维持干净、正面、阳光的品牌形象,不允许任何色情的东西,让别人觉得一个邻家小女孩使用唱吧且能上榜是值得骄傲的,而不是听说她在网络秀场上表演,觉得怪怪的。   如果腾讯做类唱吧产品   当用户群体积累起来后,商业化并非难事。除了陈华之外,商家和巨头也在试图挖掘唱吧用户的价值。   O2O最火的时代里,唱吧用户的价值首先被KTV所发现。今年5月31日唱吧一周年之际,线下110家KTV联合唱吧搞“麦霸节”活动——手持唱吧 APP,免两小时包房费,效果不错,不少KTV因此爆满了。陈华称,本质上这类活动是唱吧将自己的用户导给KTV,对于KTV来说用户会产生额外消费费用,有些喜欢唱歌的人还会办会员卡,因此KTV很喜欢。   除此之外,高姿、丰田、通用等品牌公司也找到唱吧,希望来冠名合作歌唱比赛。起初陈华以为,这种演唱企业宣传曲的活动有些过度商业化,有些排斥。但后来发现有些知名品牌的奖品激励,并没有削减用户积极性。唱吧上那些排行前几十的大号都很热情参与。而这样一场冠名合作就可以产生几十万的广告收入。   陈华一直在顺势而为,他并不怵巨头,甚至在某种程度上拥抱巨头。比如,唱吧从来不支持用户在唱吧上注册账号,而是只能用新浪微博、QQ帐号以及人人网帐号登录。   这是一次互相拥抱的过程。在唱吧上线不久后,微信团队就用自己的官方微博账号推广唱吧。唱吧与百度、阿里巴巴、新浪也有合作。在唱吧上线一周年时,新浪微博免费给了唱吧一整天的通栏广告。而陈华知道,能够得到巨头支持原因在于唱吧也给他们带来用户和流量,“我们能提供很好的内容,很多小白用户喜欢唱歌这种表达方式,他们转发到微博、空间及朋友圈,跟粉丝互动,增加了黏性。唱吧现在微博分享量很大。”   如果腾讯做一个唱吧怎么办?陈华认为这种可能性并未消除,因为腾讯太大了,不知道哪个部门会这么做。他觉得担心也没用,关键是能不能一直做出新的东西,建新的堡垒,能不能留住用户。   “大公司不见得那么可怕,不见得愿意集中力量跟你打架,”陈华认为专注是小公司的优势,“我们到现在就这一个产品,很多人都说你们还会做别的吧?不做,就这一个。”陈华已经关掉了之前开发的最淘网。   对于大买家收购,陈华坦然。“对我来说没有必要在一个事情上做几十年。我今天把唱吧做好,有大笔收入,能上市,或者能并入一个更大的平台,都是好事情,不见得我这一辈子都只做这一个产品。”   “你看看马云,”他说,“这边说退休,那边就开始做新的活儿了。”

APP的科学研究

匡坐而弦
不得则惑
Folding@HomeATI与斯坦福大学合作,在Folding@Home研究项目中利用ATI Radeon X1900作运算加速。这是GPU第一次用于科学研究计算。在AMD收购ATI之后,双方继续进行合作。迄今为止,全球有不计其数的AMD GPU正在基于AMD APP技术折叠蛋白质,以帮助科学家攻克人类疾病。 同时,AMD APP技术在石油勘探,地震研究等方面也有很多应用。中国超级计算机“天河一号”便使用了2560块4870x2显卡做并行计算处理器,这同样是基于AMD APP实现的。 Brown Deer技术公司是一个通过地动波来勘测石油天然气的公司。在用到AMD APP技术以后,该公司发现其地动波的实时运算比用CPU快了120多倍。而同样,在中国高性能计算年会上获得第二名的中国科学院的研究生用AMD APP技术在HD 4870显卡上计算中型到大型规模的矩阵,在迭代次数达到3000以上的时候比CPU提升了至少27倍的效率。 4.其他方面的应用 Excel2010、PowerPoint2010、Internet Explorer 9、Adobe Flash 10.1等软件均加入了对AMD APP技术的支持。