用户画像调研

用户画像：定位用户有很多的方法，比如用户调研、问卷访谈、数据分析、市场调研等等，海量甚至不可计数。我们针对自家产品的特点和自身的实际情况，的使用“用户画像”这种方法，来迅速、准确定位服务群体，提供高水准的产品设计服务。 关于如何分析用户画像：业内有很多关于创建用户画像的方法，比如Alen Cooper的“七步人物角色法”，Lene Nielsen的“十步人物角色法”等，这些都是非常好并且非常专业的用户画像方法，值得我们借鉴和学习。事实上，当我们了解了这些方法之后，就会发现这些方法从流程上可以分为3个步骤：获取和研究用户信息、细分用户群、建立和丰富用户画像。在这3大步骤中，最主要的区别在于对用户信息的获取和分析。获取和分析数据使用的工具一般为：Google Analytics；Mixpanel；数极客；友盟；百度分析等

这样的公司挺好找的。像一家叫慧科讯业就不错，他们是专业的大数据公司，对市场调研数据抓取分析得很准确，尤其在用户画像方面做得很好，我们市场部就是用的慧科讯业的软件。突然的放过机会更多大的

用户画像又称用户角色（Persona），作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。一般的，用户画像在产品没有上线、市场前景较为模糊、产品需求还需探索的阶段，定性化的用户画像能有效地节省时间、资源，在较短的时间通过桌面研究、访谈等定性化的方法来获得用户画像是一种比较可行和最优的方式。而事实上，用户画像是一种能将定性与定量方法很好结合在一起的载体，通过定量化的前期调研能获得一个对于用户群较为精准的认识，在后期的用户角色的建立中能很好地对用户优先顺序进行排序，将核心的、规模较大的用户着重突出出来。定性化的方法虽然无法对不同单位的特征作数量上的比较和统计分析，但能对观察资料进行归纳、分类、比较，进而对某个或某类现象的性质和特征作出概括，在角色建构的过程中定性化的方式能获得大量用户的生活情境、使用场景、用户心智等资料，进而形成活生生的用户类型。基于后台数据的支持和挖掘，可以用户画像选择将定量化和定性化方法相结合来创建用户画像。 用户画像是在创造一系列的“典型”或者“象征性”的用户，但用户画像的一个更高层次的功用在于使用用户画像融合边缘情况的行为或需求。

企业构建用户画像，需要以下阶段战略解读：企业选择构建用户画像平台，可以实现不同的战略目的，如提升产品服务质量、精准营销等。根据战略目的的不同，用户画像的构建也有所区别。因此首先需要明确用户画像平台的战略意义、平台建设目标和效果预期，进而有针对性的开展实施工作。建模体系：对用户画像进行数据建模，结合客户实际的需求，找出相关的数据实体，以数据实体为中心规约数据维度类型和关联关系，形成符合客户实际情况的建模体系。维度分解：以用户、商品、渠道三类数据实体为中心，进行数据维度分解和列举。根据相关性原则，选取和战略目的相关的数据维度，避免产生过多无用数据干扰分析过程。应用流程：针对不同角色人员的需求（如市场、销售、研发等），设计各角色人员在用户画像工具中的使用功能和应用/操作流程。创略科技的智能客户数据平台，可以根据企业当前遇到的数据困境（数据孤岛，非统一格式）制定解决方案，打造基于企业营销场景的客户数据标签集，实现精准画像。

作为一个苦逼的运营人，做产品运营需要了解产品和用户；做活动运营需要了解活动和用户；做社区、社群运营需要了解用户；做新媒体运营需要了解用户......所以，老兄，你搞明白你的用户了么？我想，大概用户是最难搞的了。他不像咱们的产品了解功能和操作就可以将整个产品了然于心。所以，用户爸爸得深入了解~用户沟通了解别以为沟通了解很简单，分人的啦~很多人就是排斥别人的接近，这也不能怨他们，毕竟现在有很多有意接近却不怀好意的人。沟通有很多方式，线上线下、瞎扯聊天还是垂直专业化、一对一还是一对多聊天......不同的聊天方式取得的用户信息不一样，瞎扯聊天分析性格，垂直专业化分析专业性，一对一可以进行深入了解，而一对多混个脸熟。但无论哪种沟通方法，都能够让我们对用户的需求有一个大致的了解。用户深度分析这里所说的深度分析不是指一对一的深度谈话交流。而是指通过各类人群的数据得到一个明确的指数说明。常用的数据分析一个是通过对产品数据的分析，了解用户的喜好（淘宝）；通过问卷调研。了解用户的特点（选择性明确，会误导人，不建议采用。）用户了解画像用户画像指的是用户画像调研，这个非常复杂，通常是专业人员完成。如果可以的话，我们可以找到相关的领导或同事，得到画像资料，可以快速了解用户。现实是画像研究在国内做的非常少。所以，大家可以在一些数据分析网站查找相关的资料，例如百度指数、阿里指数，了解用户的人群属性（类似于QQ）。用户解读行业其实就是解读行业报告。我们可以去一些发布行业报告的网站（易观-大数据分析，企鹅智库）。了解我们需要的某行业的信息。我们通过分析这些行业数据，帮助我们建立全局视野，快速了解整个行业内的用户的一般特征。用户模仿用户就是站在对方的角度，把自己想象成用户体验各种产品，从而出现的心理感受，了解用户真实需求。以上这五点不是我总结的，是一个非常优秀的运营人才总结的。总之，想要真正的了解用户是个漫长的过程，还待努力~今天就到这里吧！记得有啥快乐的不快乐的也让我知道知道，你的不快乐我帮你解决。另外，要是有疑惑的地方，小伙伴们私聊我或在下面评论都是可以的，我看到之后，就会回你啦！还有好多好多有用又有趣的内容哦！总会有你想不到的！

网络营销的数据调研分析，需要通过第三方平台的数据来进行，比如百度竞价后台数据、百度指数分析、淘宝的关键词和直通车后台数据等，都能反映某个领域的客户分布、市场竞争和市场规模等情况。在这里，我建议用百度的数据来做分析，基本上就能得到一个市场的基本情况了。通常情况根据几个纬度来做市场调研：1、用户画像明确你的用户是哪些人，什么年龄段，什么性别，职业分布，区域分布，兴趣爱好分布，选出占比最高的属性来作为你的目标客户群体，以后的市场投放就可以进行有针对性的覆盖。以百度指数的数据分析为例，你把行业里面的核心关键词提取出来（几十到一百个），然后到百度指数平台里面去搜索，里面就会把搜索这些关键词的人群画像指标给你统计出来。你把每个关键词的人群画像特征属性记录下来，然后综合所有关键词的人群画像特征属性，就可以基本得出你这个行业的用户画像的大概情况，在今后的市场活动中可以做到有的放矢。这里以iphone为例，我们可以看出，搜索这个关键词的前三个省份是广东、浙江和北京，前三大城市是上海、北京和深圳，主要的年龄分布是30-40岁（占比36%），20-30岁（占比41%），男性占比77%，女性占比23%。那么关注iphone的人群画像基本上就有了。2、用户早期、中期、后期的需求和关注点方法和用户画像差不多，把核心关键词扔到百度竞价账户后台（这个可以免费注册的，不用充值），然后去拓展关键词，每个核心关键词拓展1000个，这样你可以获得数万个用户搜索过的关键词，然后把这些关键词放到excel表格里面进行清洗和筛选，做好早中后期的属性分类，就可以知道用户在不同阶段关注什么样的问题。

在朋友圈里结合的自己专业数据分析实时数据分析：掌握问卷回收进度免费提供多种格式报告：原始数据、spss数据、数据分析报告大数据画像：提供10个垂类用户画像；定制服务可提供20类用户画像报告

需求来源常规方法：1、用户研究用户研究在需求分析中所起的作用主要有发掘、验证、明确用户需求，跟需求来源相关的用户研究方法主要有：a 用户访谈：通过与用户访谈的形式挖掘用户背后的需求，一般有结构化和半结构化访谈的形式。b 焦点小组：一个经过训练的主持人以一种无结构的自然的形式与一个小组的被调查者交谈。c 问卷调查：通过精心设计的问卷，大样本量的收集用户数据。d 用户画像：通过一系列的定性和定量用户研究方法，从目标用户群体中抽离出一些特征细节，虚构出的一个用户来代表一个用户群。还有一些用户研究方法如用户故事地图，可用性测试，满意度调查等。不过，作为产品要多注意把用研的结果结合到需求分析中。2、用户反馈用户反馈的处理流程。：a 收集：收集用户反馈的方式有很多，主要有app内部反馈模块，微博，微信服务号，qq用户群，论坛，反馈邮箱，应用平台用户评论，竞品的应用市场评论。收集不仅仅包括用户说出来的话，还要收集一些隐藏信息如版本，机型等等信息。在收集的同时，对应人员需要对用户按照模板进行回复，可有一定的个人色彩。b 整理归类：对收集的用户反馈根据app的特点进行归类整理，统计频次和时间段，并提交给相应的人员。功能建议，内容要求和bug等，都要有相应的人员跟踪解决。c 转化：传递给产品人员的主要是功能需求，优化建议，体验问题等，这时候产品就需要对用户反馈进行分析转化为产品需求加入需求库，在合适的时机转化为产品迭代中。3、数据分析a 确定目标：结合产品阶段，迭代情况，版本上线设定数据分析的目标。只有知道了目标才能有的放矢，有针对性的去收集相关数据，一个数据往往不是孤立存在的。留存的上升，可能和某个功能的使用上升，活动页面点击增加等等。b 确定指标：有了明确的目标后，把目标分解成各个相关指标，指标应该是完备的，可以充分的说明目标的情况，变化。c 收集数据：有些数据能从后台直接获取，有些数据需要在版本上线前（APP）提前说明，埋点，返回字段。d 数据整理：获得了数据之后，可以从指标（用户数，留存数，活跃数，充值数）X维度（渠道，版本，地域等）的角度来进行拆分整理。e 数据分析：对整理的数据进行分析解释，阐明原因，提供建议f 数据传达：把数据整理和分析的结果以合适的形式，ppt，图标，excel的形式传达给相关的人员，进行讨论。4 竞品分析竞品定义：a 直接竞品：相同核心功能，用同样的产品功能来满足用户。b 间接竞品：针对的是相同的用户群体。c 潜在竞品：横向行业相关的产品，或者上下游产品。5、公司内部a 老板拍脑袋作为产品，在创业公司，老板提的需求占了需求总量的不小一部分。毕竟在创业公司，老板才是最大的产品经理，这个产品可能也是老板以前一点一点想出来的。老板的大部分想法都比较靠谱，毕竟老板经验丰富，站得高看的也远。但作为老板，顾忌少，又不能很好的遵守需求的流程，但需求优先级又很高。所以，很多坑就是这么来的。老板抛出来一大堆的功能，然后让员工讨论，这些功能应该怎么策划（创业公司，老板永远是最大的产品经理）。b 其他产品是作为产品一起思考讨论碰撞，还能冒出不少好点子，毕竟一人计短二人计长。尤其身边有一个有经验的产品真的很能起到指导的作用，如果没有就主动走出去认识人。c 运营人员运营人员是公司中最直接接触用户的一批人，接触频率高，很多时候，运营人员能提供很多用户的反馈，需求。另一方面，运营也是需求的产生者，运营活动会产生一系列的相关需求。这方面的需求角度和其他的需求还不太一样，运营一般是背有kpi的，所以的和一些运营数据相关。在这里产品需要起到设计并把关的作用。d 技术测试技术，技术的同学总能站在技术的角度提出一些你从来没想过的问题，思考问题的角度不同，有时候还是能提出一些独到的见解。就像是我们的技术经理说的，有一个愿意给你提意见的技术，总比默默给你写bug的技术好。愿意提意见，需求，说明技术真的在思考产品，可以反过来促进产品经理进一步思考产品的需求。但是有所为有所不为，因为产品和技术在争论需求时经常处于弱势，这就要求产品要真正的站在用户角度提出需求。而不是说老板说的，运营要求的等等，这绝对是致命一击。需求只来自你对用户的了解。不来自调研、分析、讨论或竞争对手。（需求只来自你对用户的了解。需求不来自调研，但调研可以增加对用户的了解；需求不来自分析，但分析也可以增加对用户的了解。需求不来自讨论，但讨论可以使自己对用户的了解更深入；需求不来自竞争对手，但参考竞争对手的产品及反馈也可以使自己对用户的了解更深入。）用户需求分析用户需求与产品需求用户需求是用户从自身角度出发，自以为的需求，用户经常提出的需求，从他们角度而言都是正确的，但是从自身情况考虑，对于产品的某个功能有自己的期望，但对产品定位、设计的依据等情况不了解，他们的建议也许并不是该功能的最好实现方式，也就不足以直接作为产品规划的直接依据。产品需求是提炼分析用户真实需求，并符合产品定位的解决方案。解决方案可以理解为一个产品，一个功能或服务，一个活动，一个机制。需求分析：从用户提出的需求出发，挖掘用户内心真正的目标，并转为为产品需求的过程。我们不能简单地看用户需求，而是应该去挖掘用户产生这个需求时，其心里是什么驱动着用户。所以，更应该思考，需求分析的过程，是如何把用户需求转为为产品需求，中间的纽带是什么？什么可以把产品需求转化为用户需求？人性在想如何把用户需求转化为产品需求的中间纽带是什么，不禁要问一个问题，用户需求是怎么产生的？我们只用把原因研究清楚了，才有可能通过产品需求去迎合用户需求。我们追本溯源，用户的需求或者说是欲望究竟缘何而生？分析人性这个问题有一个理论思维可以给我们切入去思考。马斯洛需求理论：出自经典著作《人的动机理论》的马斯洛需求理论，它阐述了人类的需求源于五类，即生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。人类最基本生理需求是衣食住行，若无法满足，人类无法生存。这也是我们提及最多的用户刚需，每一天都离不开。随之产生的是安全需求，希望生活有所保障，避免被物理伤害。两个需求得到满足后个体会产生友谊、爱情、亲情等各种感情诉求，也渴望成为集体的一部分，几乎没有人希望过着孤独，不与外界产生联系的生活。随后希望被人尊重，得到认可和赞赏，名誉、声望和地位的尊重需求，这种需求很少得到充分满足。自我实现是最高层次的一种需求，实现个人抱负、理想、价值的需要。如何筛选需求：所以，在筛选需求的时候，除了需要挖掘用户动机寻找真实需求的同时，还需要考虑一下几点：该用户是否为目标用户：如果不是产品针对的目标用户，其建议或需求的参考价值可能没那么大。当然也有可取的建议，自当把握了。该需求是否符合产品定位：该需求的满足可能会影响产品的核心服务，破坏用户体验。该需求是否能实现：评估这个需求需要多少开发资源或运营能力，价值有多大？性价比如何？符合产品的周期或市场战略吗？在考虑需求价值时候，可以从四个维度考虑：广度：该需求的受众面有多大？频率：该需求的使用频露是以日/周/月为周期？强度：该需求对用户有多强烈需要？时机：该需求是否符合产品的规划？当下的环境？“满足需求的产品”与“让用户尖叫的产品”之间，区别往往就在于对人性的把握。

我们用过一个软件还不错，做过员工和客户满意度调查，用起来很方便，你看你能帮上你不？我还有简介贴给你看， 回答人是厂家的客服电话 问卷调查是大型企业和政府等单位采集信息的一种有效的方式。通过问卷调查，可以采集如干部员工的思想状况，满意度,生存状况以及企业销售等等方面信息，并根据反馈的调查结果，采取相应的改善措施。对于这些采集单位来说，由于其组织结构复杂，地域分布广泛，需要对问卷调查的执行过程进行有效地组织管理与实施。为此我们的问卷调查系统通过高速录入设备（光标阅读机或高扫）以及网络手段轻松解决用户繁重复杂的录入和统计分析工作。问卷调查的定义 问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，运用一定的技巧。 问卷设计的原则1．有明确的主题。根据调查主题，从实际出发拟题，问题目的明确，重点突出，没有可有可无的问题。2．结构合理、逻辑性强。问题的排列应有一定的逻辑顺序，符合应答者的思维程序。一般是先易后难、先简后繁、先具体后抽象。3．通俗易懂。问卷应使应答者一目了然，并愿意如实回答。问卷中语气要亲切，符合应答者的理解能力和认识能力，避免使用专业术语。对敏感性问题采取一定的技巧调查，使问卷具有合理性和可答性，避免主观性和暗示性，以免答案失真。4．控制问卷的长度。回答问卷的时间控制在20分钟左右，问卷中既不浪费一个问句，也不遗漏一个问句。5．便于资料的校验、整理和统计。问卷设计的程序 1.确定主题和资料范围。根据调查目的的要求，研究调查内容、所需收集的资料及资料来源、调查范围等，酝酿问卷的整体构思，将所需要的资料一一列出，分析哪些是主要资料，哪些是次要资料，哪些是可要可不要的资料，淘汰那些不需要的资料，再分析哪些资料需要通过问卷取得、需要向谁调查等，并确定调查地点、时间及对象。 2.分析样本特征。分析了解各类调查对象的社会阶层、社会环境、行为规范、观念习俗等社会特征；需求动机、潜在欲望等心理特征；理解能力、文化程序、知识水平等学识特征，以便针对其特征来拟题。 3.拟定并编排问题。首先构想每项资料需要用什么样的句型来提问，尽量详尽地列出问题，然后对问题进行检查、筛选，看它有无多余的问题，有无遗漏的问题，有无不适当的问句，以便进行删、补、换 4.进行试问试答。站在调查者的立场上试行提问，看看问题是否清楚明白,是否便于资料的记录、整理；站在应答者的立场上试行回答,看看是否能答和愿答所有的问题，问题的顺序是否符合思维逻辑。估计回答时间是否合乎要求。有必要在小范围进行实地试答，以检查问卷的质量。 5.修改、复印。根据试答情况，进行修改，再试答，再修改，直到完全合格以后才定稿付印，制成正式问卷。问题的形式 1.开放式问题又称无结构的问答题。在采用开放式问题时，应答者可以用自己的语言自由地发表意见，在问卷上没有已拟定的答案。 2.封闭式问题又称有结构的问答题。封闭式问题与开放式问题相反，它规定了一组可供选择的答案和固定的回答格式。应用范围 政府调研问卷调查、社会问卷调查、统计问卷调查、市场问卷调查、满意度问卷调查、课题问卷调查、和谐度问卷调查、城市形象问卷调查、企业问卷调查、招商引资问卷调查、房地产投资问卷调查、旅游问卷调查、节庆问卷调查、会展问卷调查、营销问卷调查、企业形象问卷调查、公关问卷调查、商业问卷调查、广告问卷调查、工业项目问卷调查划、企业危机处理问卷调查、企业危机管理问卷调查等。客户服务领域涉足广泛，其中包括党政、食品、药品、保健品、电力、能源、汽车、IT、银行、证券、文化、冶炼、餐饮、电子、电器、政府部门、旅游、房地产、体育、化工、石油、电缆、高科技、网络、基础制造等。功能特点 我们的问卷调查系统解决方案是针对采集单位的特点而设计的，用于实现问卷调查的高效组织和管理，并提供强大的统计分析功能。该问卷调查系统方案技术上是由一个问卷调查软件系统平台实现的。它主要有以下几方面特点： 1.支持通用的问卷形式。可以对问卷中的问题进行分组和定义多种形式的问题，包括是非题、单选题、多选题等。 2.灵活的调查控制。可以针对某些部门、地区、公司或特定人群进行调查。 3.方便的使用方式。该系统基于（C/S结构）。 4.强大的分析统计功能。提供了大量可视化报表，用于分析比较信息。此外，生成的数据规范,与execl无缝隙连接,便于深度分析。 5.可借助高速录入设备以及网络手段实现快速的数据收集与统计。 回答人是厂家的客服电话，可以拨打咨询