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为什么要进行用户行为分析

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用户行为分析目的有以下两种:1、优化产品使用体验;2、提升业务运营业绩;

app如何收集用户行为

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这个方法还是很多的,总体来说是分“维度”。比如说,你装了app 他可以然你短信注册,这样就拿到了你的电话号码。你开通了移动连接网络,通过LBS的模式他就知道你经常去哪,在哪停留。你登录其他app 他会知道你的手机使用习惯。你发布一些什么样的信息、关注什么样的信息,他知道你的兴趣取向是什么。等等但是目前这样的事情快要被打断了,因为在2012年12月的时候 国家工业信息产业部将会对app进行备案,进一步管理app的市场行为,一方面规划的市场的良性发展方向,另一方面由于绝大部分的app都是基于上述功能进行市场运作的,这样会对他们打击很大,新生的app市场也将面临大的洗牌。兄弟道儿上人,回答绝对没错,求分求升级。谢谢!比如登陆时间、地点,总之你的一切都会被他悄悄记住。

如何从app使用行为量化高端用户

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app推广我觉得部分高端还是低端,达到推广目的最重要,可以互换资源大家免费推广,如果有银子可以启动付费推广,委托相关广告公司给你投放,你按效果付费,也可以自己招渠道投放,网站类weifeng、woaiphone、iphone论坛等相关网站,还可以找APP开发者直接到他们的应用中投你的APP推广广告,工具类的最好,比如:精品应用大全(软猎),上面都是APP应用,下载量也很大,被收录后在上面推广推广,用户精准而且费用也不多,总之要多尝试一些渠道才知道哪个效果最好。

用户行为数据分析有哪三个层次

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做用户行为分析的基础是获得用户行为数据,例如用户页面停留时间、跳转来源等等。这些信息有些能直接拿到,有些是需要做一些计算才能拿到的。一般来说用户访问时的一些信息都是以日志的形式打到web容器的日志空间中去,这其中包含了最通用的一些访问信息以及一些自定义的日志打点。题主提到了大数据技术中对用户行为进行分析,那么可以假定网站或者App的访问量是比较傲多的。由于系统流量比较大,计算维度又比较多,后续数据消费者的需求增长比较快,所以对计算分析平台有了一定的要求。具体表现为:1.负载能力。流量增大以后带来的压力是多方面的,比如网络带宽的压力、计算复杂度带来的压力、存储上的压力等等。一般来说这些都是比较显而易见的,会对产生比较直接的影响,比如计算实时性下降、消息出现了堆积、OOM等等。为了解决这一现象,一般来说会选择一些分布式的框架来解决这个问题,比如引入分布式计算框架storm、spark,分布式文件系统hdfs等。2.实时性。在系统资源捉襟见肘时消息的实时性会立即受到严重影响,这使得部分算法失效(例如对计算和收集上来的数据进行行为分析后,反馈到推荐系统上,当整体响应时间过场时会严重影响推荐效果和准确度)。对于这个情况来说可能会选择storm这种具有高实时性的分布式流式计算框架来完成任务。3.系统管理和平台化相关技术手段。在大数据情景下,企业内数据环境和应用环境都是比较复杂的,用户行为分析应用不是一成不变的,那么就要求用户行为分析这种多变的应用在复杂环境中能有效生存,这包括算法数据材料的获得、系统运维、系统任务调度、系统资源调度等等,相关的技术很多时候要求团队自研,但也有ganglia、yarn、mesos这类开源系统可以参考或者直接使用。4.数据链路。企业技术环境一般来说是非常复杂的,一层一层交错在一起,远不是一句MVC三层架构能够概括得了的,为了避免消息流通呈复杂的网状结构,一般会考虑应用服务化、企业服务总线(ESB)及消息总线来做传输,有兴趣的话题主可以百度一下这几个方向的技术和开源工具。5.应用快速生成工具。我个人认为在大数据环境下应用都摆脱不了一个快速开发的要求,用户行为分析也是如此,这时候要考虑对接一些开源的分布式数据分析算法库而不是通过自己去实现,比如像spark ml,mahout这类的库用得好能减少很多工作量。

手机端app应用的用户行为如何进行分析呢?

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App分析一般会分为是安卓还是苹果的系统,一般会分析用户的下载量,激活量,注册购买量,以及用户从哪些渠道下载,另外对于用户在app内的浏览路径也要分析,这样可以优化app页面和产品,目前市场上有很多app的数据分析工具(如友盟、SiteApp®),可以根据自己app的类型选择工具。

想问问app用户行为分析有软件吗?求指点一个

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用户留存对于互联网产品来讲十分重要,直接体现你的产品体验以及对于用户吸引,现在比较流行的增长方式对于用户留存率也十分看中,如何实现产品的优化就相对重要,AB测试就是不错的一种方式,国内用户可以使用吆喝科技的产品。

什么是用户行为分析?怎么做用户行为分析?

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第一个问题,什么是用户行为分析:过去的用户行为分析普遍的问题是:分析不聚焦、采集不全面、开发周期长、完全依靠人工埋点、事后分析、维度单一、指标传统。所以当下可以把用户行为分析定义为:基于用户生命周期管理模型、全面采集所有数据、事中分析、提前预测、实时多维组合、科学维度划分、自定义指标的分析。第二个问题:怎么做用户行为分析你提出这个问题,证明你可能暂时没有数据分析团队,或者数据分析团队尚不成熟和完善,所以需要开展数据分析工作的话建议是借助第三方的平台。这一块业务目前国内已经相对成熟,也有很多不错的合作伙伴可以选择了,硅谷的明星公司可以选择Google Analytics或者Mixpanel等,不过我最推荐的还是国内的数极客。具体如何开展,我个人的建议是:选择采用AARRR模型的平台,通过对用户全程行为的跟踪,让我们在经营中运营中,拥有Acquisition(获客)、Activation(激活与活跃)、Retention(留存)、Revenue(收入)、Refer(二次传播) 全程数据分析功能。

众多APP“疯狂”索取用户信息目的何在?

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1月3日,支付宝开放年度个人账单查询之后,芝麻信用“搭便车”让消费者“被选择”授权获取个人信息的事实在网上曝光。随后,中国人民银行约谈支付宝和芝麻信用。近日,关于一些APP过度索权和个人金融信息安全的话题成为舆论焦点。“新华视点”记者调查发现,为了收集用户信息,在大数据时代占据市场先机,一些APP过度索取消费者权限的情况近乎“疯狂”,相关法律和监管滞后。“没人知道哪些数据会成为未来商业发展的重点,所以,拥有足够多的数据才是重点”“大数据时代,没人知道哪些数据会成为未来商业发展的重点,所以,拥有足够多的数据才是重点。搜集的数据越多,营销价值就越大。”一位从事互联网营销的业内人士一句话点破了其中奥秘。互联网从业人员叶先生对自己安卓手机上安装的109个应用进行了统计,104个APP都有“读取已安装应用列表”非强制性权限,由此可以了解用户的行为习惯及分析同行情况;第二受关注的权限就是“读取本机识别码”,这是用于确定用户,因为每个手机识别码都是独一无二的;第三是“读取位置信息”权限,有80个APP需要这一权限,可搜集用户的活动范围。记者搜索了应用商店10款排名靠前的“手电筒”软件,除了相机权限外,绝大部分都要求用户放开存储、位置信息、电话等,还有1款要求开通访问通讯录的权限。DCCI互联网数据中心发布的《2017年中国Android手机隐私安全报告》显示,非游戏类APP2017年越界获取的各种隐私权限显著减少,但核心隐私权限中的越界获取“通话记录”和越界“读取彩信记录”出现较大幅度增长。“从行业看,都在尽一切可能收集用户信息。”移动互联网系统与应用安全国家工程实验室高级安全研究员朱易翔指出,本质上就是一些APP开发商没底线。个人信息数据保护面临三大挑战采访中,不少专家表达了对信息安全的忧虑。他们认为,目前我国个人信息数据的法律保护存在三方面问题:——法无“明”权,保护零散。我国目前对公民个人信息权利的保护始终是依附在隐私、网络安全等领域进行保护,尚未形成法定的独立权利,这直接导致相关保护规范力度不足,措施不够。“大多是概括性、原则性的规定,执行力非常缺乏。”中国政法大学法学院大数据和人工智能法律研究中心主任汪庆华说。——侵权普遍,维权困难。有专家形象地将目前消费者个人信息被侵犯的环境比喻为“温水煮青蛙”。在企业大量不同程度地违法采集使用个人信息的环境中,消费者不但难以知晓有哪些规范能够支持自己维权,甚至都难以知晓自己已被侵权。——一些“实名制”规定有漏洞。汪庆华认为,目前,各种“实名制”相关规定质量参差不齐,有些地方的规定甚至成为授权企业过度采集信息的合法依据。“越是大的平台、知名的公司,就越需要珍惜用户,保护和捍卫用户的个人信息,经合情合法授权利用,是一个企业不可动摇的理念。”中国电子商务研究中心生活服务电商分析师陈礼腾表认为,掌握大量原始数据的企业,更应自觉承担起保护个人数据的责任,“APP中包含了用户诸多隐私信息,若不能好好保护反而‘偷偷摸摸’获取信息,将极大影响用户的使用安全感。”强化监管势在必行汪庆华认为,虽然我国已经有多部相关法律法规加强对个人信息和与互联网相关的消费者权益的保护,但随着互联网快速发展,需要确立一个和其他人格权区分的个人信息权,在立法层面将原本分散的保护规定整合起来,建立起专门的保护机制。上海汉盛律师事务所高级合伙人李旻认为,支付宝年度账单默认勾选协议这类现象的发生不是偶然。“从用户服务协议的签订是否在醒目位置明示、协议内容是否合法合规等要素看,电商立法势在必行,以进一步完善平台条款的合法性,理清用户与平台的法律关系。”此外,强化对巨头企业行为合法性的行政监管非常重要。尤其是针对消费者被侵权,但尚未察觉损失的情况,要有针对性地对企业展开检查,建立适当的个人信息侵权行为行政处罚机制。1月2日,南京市中级人民法院对江苏省消保委诉百度涉嫌违法获取消费者个人信息及相关问题正式立案。“发展公益诉讼,塑造社会在个人信息领域维权意识,支持各地消费者保护协会代表消费者维权有积极的作用。”中国人民大学法学院未来法治研究院研究员熊丙万表示。北京志霖律师事务所副主任赵占领说,虽然管理诸多应用程序不太现实,但监管部门可以从应用商店入手,通过管平台来间接管应用,加强应用商店的审核标准,不断改善应用过度索取用户信息的情况。

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