用户行为数据研究

对于C端产品来说，用户就是你的目标，不分析用户，你难道在盲目的自嗨么。所以不以用户利益为目标的产品经都是捣蛋鬼。产品经理要时刻站在用户的角度去分析这个问题是不是存在，功能是不是设置合理。张小龙能一秒变小白，然后来体验产品感受产品是不是好的，是不是解决问题的。但是大多数产品经理并不能做到一秒变小白，经常所谓的用户觉得，用户认为，只不过是按照自己的理解瞎搞，给自己赋予了用户的头衔，这种主观是错误的。用户看不到摸不着，你可以调研你可以访谈，但样本过低你的结论往往是片面的不具备普适性的。所以你应该从app的数据中去分析你的用户。一个用户在app中的生命周期，从认知、熟悉，再到试用、使用，最后到达忠诚。这漫长的历程中，你需要研究每一个节点有多少用户到达了，没有到达的用户是因为什么流失的，研究他们在app中所做过的行为，卡在了哪里，流失在了哪里，然后针对这个地方去优化去提升，然后继续观察你的数据，流失的那部分又没有好转有没有提升。然后你的app才会形成正向循环，保证你的每一滴分析都会带来价值和意义。你作为一个产品经理才算是小部分的成功了。当然，坐着一大堆事情搞的前提是，你在app中之前就预先建立了一套统计体系，用来分析你的用户行为框架。所以，在你做任何一个功能的时候，都不要忘了给你即将要分析的功能做好埋点。不要问我什么是埋点，请自行搜索百度。至于如何做好埋点，那是另外一个话题。

1、用户的来源地区、来路域名和页面； 2、用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数； 3、注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯； 4、用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字最简单的办法，窃取（应该说直接拿）用户信息。然后用。基本每个互联网公司，金融公司都在弄。公开的秘密而已。 现在软件、网站不注册都用不全功能。为什么很多人喜欢用 苹果产品。因为人家的用户隐私真的做得好。 不会出现：在手机淘宝上搜了衬衫，一会儿你去电脑上网，就一堆衬衫广告。

何为“用户行为信息”（User Behavior Information）呢？简单地说，就是用户在网站上发生的所有行为，如搜索、浏览、打分、点评、加入购物筐、取出购物筐、加入期待列表（Wish List）、购买、使用减价券和退货等；甚至包括在第三方网站上的相关行为，如比价、看相关评测、参与讨论、社交媒体上的交流、与好友互动等。利用数据分析平台可以通过无埋点和埋点的方式将以上信息进行采集和整理分析。所以做好用户分析的要点就在于通过搭建好的平台去完成用户行为信息的收集，然后结合好的分析模型去将以上信息加以利用。目前大家在使用的工具一般为：Google Analytics；Mixpanel；数极客；友盟等如果不使用第三方平台，自建用户行为分析平台的优劣是什么呢？自建平台的优势是内部需求自己定制和开发，可以完全开放自主。但是劣势也是显而易见的，就是开发周期过长，开发成本过高，不适应于中小型的互联网企业用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。本回答被网友采纳

用户行为分析是一个很广泛的概念，根据你的目的不同，采用的分析技术自然不同。可能从最简单的频数分析，到最复杂的数学建模都会用到，而不是每一次都需要复杂的模型技术。-有:聚类，关联，回归，逻辑，趋势等！追答需要高等数学知识。

在讨论什么是用户行为数据之前，我们先来简单看下什么是数据。数据是信息，是从某个角度对某个事物的定量描述。数据无处不在，无穷无尽，但是我们却不是任意的漫无目的的收集。任何一种数据的收集都要从实际分析的问题出发。例如，我现在暂停写作，起来泡一杯茶就是一个事件。如果我想要分析泡茶次数对于写作效率的影响这个问题的话，泡茶事件的次数这个数据就是有意义的。于是，我在泡完这杯茶之后，对泡茶这个事件自增一（我们先不讨论数据的存储问题）。如果，我还想要分析泡茶的时间对写作效率的影响的话，那么我在起来泡茶的时候，还应该记录一个泡茶的具体时间。在这个例子中，可以看到数据收集的一个非常重要的原则，那就是：以终为始！具体来讲就是根据所要分析的问题，来确定需要哪些数据。这个策略在后面详细讨论数据实施方法论的文章还会涉及，这里先按下不详细展开。什么是用户行为数据互联网的兴起彻底改变了人与人之间的沟通和交流方式。生活在21世纪的人们可以非常简单的通过鼠标的点击，触摸屏的触按等行为打开一段视频、购买一件商品、阅读一篇文章。这些网站、移动应用本质是一种媒体、一种媒介，从信息传播的角度和传统的纸媒、电视相比并没有多大的不同。唯一的不同之处在于：网站、移动应用这种新兴的互联网数字媒体允许用户在其之上交互，通过用户的交互行为，帮助用户完成网站、移动应用想要用户完成的事情，比如购买商品、阅读文章、观看视频等。网站和移动应用想要用户在其之上完成的事情在数字营销行业被称为：转化（Conversion）。正是这个唯一的不同导致了一个问题或者说是一种需求的出现，那就是：网站和移动应用需要思考应该怎样设计和优化自身来让用户获得更好的体验，帮助用户完成转化，从而提升用户进行交互的效率，提升转化率。为了讨论和解决这些问题，用户行为数据的价值就被网站和移动应用的设计者们重视了起来。

您的这个问题横跨网络营销和大数据分析，不过归根结底都是互联网。以我们公司举例子，如果我们不做用户行为分析，那么怎么知道用户偏好和市场偏向，就不能及时调整战略方向，不能及时更新课程，结果就是：1.我们卖不出去课，客户被抢走；2.客户买了课，教出的学员也不适应市场最终没办法就业。而这两个最终导致我们，华信智原，死亡，死在社会经济发展的大浪潮中。但我们做了用户行为分析就不一样了，我们知道社会现在最需要什么样的技术，哪一个行业更能高薪就业，那我们及时调整策略就能促进学员就业率，进而机构得到发展，顺便提高知名度，一举多得。数据体现着用户偏好，一般一个平台的后台都可以收集用户的一些具体且真实的资料。拿共享单车举例：GPS定位可以确定一个人某一时段出现在哪，早晚上下班时间出现在某一地点的人多等，基于专业人士的分析可以预估单车需求，据此决定投放量。当然每个行业需要的数据不一样但是可以把所有的数据联系在一起，总能分析出自己的需要的用户行为。

用户行析广泛概念根据目同采用析技术自同能简单频数析复杂数建模都用每都需要复杂模型技术-

联通大数据获客平台吧，错理由如下：1，官方运营商数据，实力2，根据用户行为及应用场景进行画像分析建立模型3，数据不出厂，云外呼，且经过过敏，加密，不留底，无安全风险4，按需按量提供实时线索资料

用户行为由五要素组成：时间、地点、人物、交互、交互的内容。而B2B企业的客户用户行为一定是多触点长周期的。B2B企业需要将各个渠道、触点上的客户行为数据整合起来从而分析客户目前的认知阶段和兴趣偏好从而去跟进、孵化、转化客户。致趣百川SCRM营销自动化整合多渠道（官网、会议、直播、内容营销、售后服务、销售经销商、口碑营销、物料折页等）用户触点引流到基于微信服务号的私域流量池对每个客户通过标签化体系和线索打分机制来明确用户画像，分析客户行为，从而识别出高质量的商机，并且将意向还不明确的线索持续性、针对性的培育孵化，从而实现从获客到转化的营销闭环。