应用研究生统计专业科目

应用统计学考试科目：(101)思想政治理论、(201)英语一/(202)俄语/(203)日语、(303)数学三、(816)西方经济学。(注：专业课各大院校的考试科目有所不同，需以报考院校为准)。

应用统计考研，统计学对应的参考书目有初试参考书目：《政治经济学与当代资本主义经济研究》经济日报出版社（刘英骥编著），《经济学教程》2012年第三版，经济日报出版社（张连城编著）。复试参考书目：《应用统计学》首都经济贸易大学出版社（马立平、刘娟主编），《概率论与数理统计》高等教育出版社（盛骤、谢式千、潘承毅编著），《统计学：从数据到结论》中国统计出版社（吴喜之编著）。全国硕士研究生统一招生考试（简称考研）指教育主管部门或招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。选拔要求因层次、地域、学科、专业的不同而有所区别。外语、思想政治理论、高等数学等公共科目由全国统一命题，专业课主要由各招生单位自行命题（部分专业通过全国联考的方式进行命题）。硕士研究生招生方式分为全日制和非全日制两种。学完规定的全部课程且考试合格并通过硕士学位论文答辩者，授予国家颁发的硕士研究生毕业证书和硕士学位证书。学习形式存在全脱产、半脱产、在职学习三种形式。

您好，给您提供下《2013年国家公务员考试专业科目对照表》：http://www.offcn.com/zhaokao/zcfg/2012/10/13/115996.html，希望可以给您一些参考。如有其他疑问，请致电400-6300-999详询

以北京大学为例：1、政治2、外语3、业务课一：数学三4、业务课二：统计学综合本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。扩展资料任务：统计科学中心有两大任务：建立一支具有国际先进水平的统计学团队；促进统计学与其他学科的交叉合作，提高相关学科的数据分析水平。本着跨学院、跨学科的方针，中心的研究人员将在中心与北京大学各个院系之间双聘，以建立一支与北京大学各学院有良好互动的研究、教育及应用的队伍，促进统计学与其他学科有效交叉，为这些学科的发展提供数据收集和数据分析的统计方法，推动并提高各学科的实证研究水平。参考资料来源：中国研招网-硕士专业目录参考资料来源：百度百科-北京大学统计科学中心

考研考试科目：思想政治理论、外语、数学（联考）、专业课。

由于432统计学不是全国统考科目，因此各院校规定的参考书目是不一样的，不存在统一教材。各院校会在官网公布硕士研究生招生专业目录及参考书目。南京大学应用统计专业考研参考书目如下：1、《概率论基础》李贤平编，高等教育出版社2、《应用数理统计》孙荣恒编，科学出版社3、《应用多元统计分析》高惠璇编，北大出版社4、《概率论与数理统计》盛骤等编，高等教育出版社 5、《大学数学微积分部分》姚天行等编，科学出版社432统计学学习内容：1、调查的组织和实施2、概率抽样与非概率抽样3、数据的预处理4、用图表展示定性数据5、用图表展示定量数据6、用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数7、用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差8、参数估计的基本原理9、一个总体和两个总体参数的区间估计10、样本量的确定11、假设检验的基本原理12、一个总体和两个总体的参数的检验13、方差分析的基本原理14、单因子和双因子方差分析的实现和结果解释15、变量间的关系：相关关系和函数关系的差别16、一元线性回归的估计和检验17、用残差检验模型的假定18、多元线性回归模型19、多元线性回归的拟合优度和显著性检验20、多重共线性现象21、时间序列的组成要素22、时间序列的预测方法

准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?

辽宁大学应用统计学考研科目有：思想政治理论，外语（202俄、203日、204英二），303数学，432统计学。辽宁大学研究生教育，自1978年9月起，学校开始招收硕士研究生。1984年1月，外国经济思想史专业获得博士学位授予权。辽宁大学研究生院前身是1977年在学校科研处设立的研究生科，1987年4月，由于发展的需要，学校决定成立研究生部。2003年9月，更名为研究生学院，2011年7月15日，更名为研究生院，统一负责学校的研究生招生，培养，学位授予等工作。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。