应用统计专业考研学校推介

应用统计学考研学校的选择可以依据三点：1、省份。全国的招生单位有版很多，确定权招生单位的省份有利于缩小选择范围。明确省份后就可以去研招网了解有哪些招生单位。通常可以根据生活习惯、气候、就业、城市偏好等考虑，如南方和北方的差异还是比较大。2、招生单位的类型和名气。主要根据自己的志向和偏好进行选择。3、考取的把握。备考不容易，尽量选择自己认为有把握的招生单位。主要依据往年的复试分数线以及自己的备考情况。

应用统计学专业好大学推荐：中国人民大学、东北财经大学、浙江工商大学、天津财经大回学、首都经济贸易大答学，其它还有安徽财经大学、江西财经大学、山西财经大学等。中国人民大学（RenminUniversityofChina）是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学，直属于教育部，由教育部与北京市共建。学校的前身是1937年诞生于抗日战争烽火中的陕北公学，以及后来的华北联合大学和华北大学。应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。

统计复学专业全国较强的制招生单位有: 　中国人民大学、厦门大学、东北财经大学、上海财经大学、暨南大学、中南财经大学、天津财经大等；但这些都是名牌大学，复试分数线比较高；比较专业而且分数不是太高的学校推荐南京审计学院，性价比比较高。

应用统计，还没有这么细的排名。启道 负责考研的老师告诉大家：统计学方面比回较靠前的，你可以考答虑中国人民大学、厦门大学、天津财经大学、西南财经大学 、中央财经大学、北京大学、 对外经济贸易大学 、上海财经大学、东北财经大学、浙江工商大学、山西财经大学、首都经济贸易大学、暨南大学、 西安交通大学、中南财经政法大学、 辽宁大学、湖南大学、复旦大学、江西财经大学等，这也是中国科技评价中心的一个大致排序。其可信度在于：一是传统优势统计高校都在其中，二是应用统计属于经济学科群，而这些高校经济类都比较强，有比较宽厚的专业基础支撑，三是就业方面，相对也都不错。

应用统计是统计学的一个分支，两者并非平级，所以不构成对比关系。我想LZ的意思应专该是问“应用统计属”和“数理统计”有何区别吧。事实上，两者是紧密相连的，单独拎出来都不够完备，无法构成独立的“学科”。对于应用统计这门课，我的看法是比较偏向于对于统计方法的运用，最关键的是用统计软件（比如R/SAS）跑程序，然后从结果中得到一些我们需要的数据，代入已知的公式或者理论得出相应的结论。而数理统计不包含实践的内容，仅限于在理论范畴探讨统计学的问题，主要工具是测度论（泛函分析的知识），主要研究对象是随机变量。BTW 现在有些国内大学喜欢把自己的项目装点得花里胡哨，搞得学生云里雾里。作为专业的名称，只有“统计学”是正规的，也是唯一的。数理统计和应用统计都是统计学专业的必修课。

首先你可以看抄看是不是两袭个专业都在同一个学院，在很多学校，概率论与数理统计专业往往偏向数学这方面，要求高，理论性强，要很强的数理背景，而统计学这个专业则相对应用性强一些，往往挂在经济这个方面，这要看你具体报考的学校，一般来说，概。

个人认为是非常好的。不过一般对于这一类的好的职位需求很少贴在大众求职内类的网站上，需要到容相关行业企业的招聘栏去寻觅。 对于应用统计学要看将统计学应用到什么行业中去，比较主流的是医药统计，经济统计，社会统计等本回答被网友采纳

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

应用统计专硕，算不上热门。