应用统计研究生及考试科目

1、应用统计考研一般考试科目为4门，即思想政治理论、外国语、数学三和专业课，具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。例如，(10002)中国人民大学/(115)统计学院/(025200)(专业学位)应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论 (201)英语一 (303)数学三 (432)统计学 。2、因为专业课是高校自命题科目，具体考哪个版本的书，需要以高校给的参考书目为准。如果报考单位没有给参考书目，需要查询该校本科专业学习的教材是哪个版本。【拓展资料】“硕师计划”申请流程1、申请：学生持本人身份证和学生证，在学校规定时间内到指定部门领取并填写《“硕师计划”研究生登记表》，具体过程视学校官网公布的硕师计划招生简章而定。填表时注意只能填报指定的培养学校，填写登记表则表明本人志愿到学校所在地省级教育行政部门指定的县及以下农村学校任教。2、签约：省级教育行政部门组织县级教育行政部门、用人学校与“硕师计划”研究生的供需见面会，按照正式教师或特岗教师录用程序进行考核和面试，与教育行政部门、用人学校签订《教师聘用合同》、《就业协议书》及《硕师计划培养协议书》。签约成功后，填写《“硕师计划”研究生登记表》。3、未通过复试的学生还可以继续报名参加全国研究生统考，相当于有两次上研究生的机会。

统计学专业考研科目：1、101思想政治理论2、201英语一3、303数学三4、807概率统计统计学专业主干课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析；可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。扩展资料：统计学专业毕业生需具备以下几方面的能力：1、掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；2、掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；3、了解相近专业的一般原理和知识；4、对该专业范围内科学技术的新发展有所了解；5、了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；6、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。统计学专业学习内容包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。参考资料来源：百度百科--统计学专业

考研科目：①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④432 统计学考研学校推荐：上海财经大学参考书目：801经济学《政治经济学》 逄锦聚等主编 高等教育出版社 (2014 第五版)《宏观经济学》 [美]N·格里高利·曼昆 中国人民大学出版社 (2016)《微观经济学：现代观点》 [美]哈尔·R·范里安著，费方域等译 上海三联书店、上海人民出版社 (2015)432统计学贾俊平《统计学》刘扬《统计学》（注：432官方初试没有指定参考书，只说按照大纲来。但是大纲和贾俊平的书简直配合的天衣无缝。贾俊平的书比较简单，对于基础很差的同学是很好的。但是由于其过于简单，最好再加上刘的书进行补充。）培养方向：根据学科发展趋势和现实需要，结合我校学科优势，本项目设立三个培养方向：金融统计、经济与商务统计和大数据分析，旨在培养在国内经济与商务、金融等单位能够创造性地实现从数据到价值的高素质、开拓性、应用型人才。具体而言，通过本项目的培养，使学生具备扎实的统计分析的方法论基础，拥有经济与商务、金融等领域的背景知识，具有根据具体问题创造性地构建数据分析方案，整合数据资源，运用统计软件高效地完成数据分析工作，从分析结果中提炼出价值的能力。

由于432统计学不是全国统考科目，因此各院校规定的参考书目是不一样的，不存在统一教材。各院校会在官网公布硕士研究生招生专业目录及参考书目。南京大学应用统计专业考研参考书目如下：1、《概率论基础》李贤平编，高等教育出版社2、《应用数理统计》孙荣恒编，科学出版社3、《应用多元统计分析》高惠璇编，北大出版社4、《概率论与数理统计》盛骤等编，高等教育出版社 5、《大学数学微积分部分》姚天行等编，科学出版社432统计学学习内容：1、调查的组织和实施2、概率抽样与非概率抽样3、数据的预处理4、用图表展示定性数据5、用图表展示定量数据6、用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数7、用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差8、参数估计的基本原理9、一个总体和两个总体参数的区间估计10、样本量的确定11、假设检验的基本原理12、一个总体和两个总体的参数的检验13、方差分析的基本原理14、单因子和双因子方差分析的实现和结果解释15、变量间的关系：相关关系和函数关系的差别16、一元线性回归的估计和检验17、用残差检验模型的假定18、多元线性回归模型19、多元线性回归的拟合优度和显著性检验20、多重共线性现象21、时间序列的组成要素22、时间序列的预测方法

辽宁大学应用统计学考研科目有：思想政治理论，外语（202俄、203日、204英二），303数学，432统计学。辽宁大学研究生教育，自1978年9月起，学校开始招收硕士研究生。1984年1月，外国经济思想史专业获得博士学位授予权。辽宁大学研究生院前身是1977年在学校科研处设立的研究生科，1987年4月，由于发展的需要，学校决定成立研究生部。2003年9月，更名为研究生学院，2011年7月15日，更名为研究生院，统一负责学校的研究生招生，培养，学位授予等工作。

共四门：两门公共课、一门基础课（数学或专业基础）、一门专业课两门公共课：政治、英语一门基础课：数学或专业基础一门专业课（分为13大类）：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等。其中：法硕、西医综合、教育学、历史学、心理学、计算机、农学等属统考专业课；其他非统考专业课都是各高校自主命题。全国硕士研究生统一招生考试（Unified National Graate Entrance Examination），简称“考研”。是指教育主管部门和招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。思想政治理论、外国语、大学数学等公共科目由全国统一命题，专业课主要由各招生单位自行命题（部分专业通过全国联考的方式进行命题）。硕士研究生招生方式分为全日制和非全日制两种。培养模式分为学术型硕士和专业型硕士研究生两种。扩展资料报考条件（一）报名参加硕士研究生全国统一入学考试的人员，须符合下列条件： [1] （一）中华人民共和国公民。（二）拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。（三）身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。（四）考生学业水平必须符合下列条件之一：1.国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生，录取当年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书）。2.具有国家承认的大学本科毕业学历的人员，要求报名时通过学信网学历检验，没通过的可向有关教育部门申请学历认证。3.获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年（从毕业后到录取当年9月1日，下同）或2年以上，达到与大学本科毕业生同等学历，且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员。4.国家承认学历的本科结业生，按本科毕业生同等学历身份报考。5.已获硕士、博士学位的人员。在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。参考资料：百度百科：全国硕士研究生统一招生考试

硕士研究生招生初试一般设置四个单元考试科目，即思想政治理论、外国语、业务课一和业务课二。教育学、历史学、医学门类初试设置三个单元考试科目，即思想政治理论、外国语、专业基础综合。体育、应用心理、文物与博物馆、药学、中药学、临床医学、口腔医学、中医、公共卫生、护理等专业学位硕士初试设置三个单元考试科目，即思想政治理论、外国语、专业基础综合。会计、图书情报、工商管理、公共管理、旅游管理、工程管理和审计等专业学位硕士初试设置两个单元考试科目，即外国语、管理类联考综合能力。金融、应用统计、税务、国际商务、保险、资产评估等专业学位硕士初试第三单元业务课一设置经济类综合能力考试科目，供试点学校选考。硕士研究生招生考试的全国统考科目为思想政治理论、英语一、英语二、俄语、日语、数学一、数学二、数学三、教育学专业基础综合、心理学专业基础综合、历史学基础、临床医学综合能力(中医)、临床医学综合能力(西医)等。

不管你考专硕 还是学硕 都是考高数的 建议换别的专业吧

025200应用统计(专业学位)　　①101思想政治理论　　②204英语二　　③303数学三　　④432统计学　　432统计学[专业硕士]　　茆诗松《概率论与数理统计教程习题与解答》；茆诗松《概率论与数理统计》；茆诗松《概率论与数理统计习题与解答》；韩兆洲《统计学原理》；韩兆洲《统计学原理学习指导及Excel与数据统计分析》；茆诗松《概率论与数理统计教程》　　《2018暨南大学432统计学考研专业课全真模拟题与答案解析》　　《2018暨南大学432统计学考研专业课复习全书》　　083500软件工程　　①101思想政治理论　　②201英语一　　③301数学一　　④830数据结构　　830数据结构　　严蔚敏《数据结构题集》；严蔚敏《数据结构》　　《2018暨南大学830数据结构考研专业课复习全书》