应用统计学与统计学考研

应用统计考研，统计学对应的参考书目有初试参考书目：《政治经济学与当代资本主义经济研究》经济日报出版社（刘英骥编著），《经济学教程》2012年第三版，经济日报出版社（张连城编著）。复试参考书目：《应用统计学》首都经济贸易大学出版社（马立平、刘娟主编），《概率论与数理统计》高等教育出版社（盛骤、谢式千、潘承毅编著），《统计学：从数据到结论》中国统计出版社（吴喜之编著）。全国硕士研究生统一招生考试（简称考研）指教育主管部门或招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。选拔要求因层次、地域、学科、专业的不同而有所区别。外语、思想政治理论、高等数学等公共科目由全国统一命题，专业课主要由各招生单位自行命题（部分专业通过全国联考的方式进行命题）。硕士研究生招生方式分为全日制和非全日制两种。学完规定的全部课程且考试合格并通过硕士学位论文答辩者，授予国家颁发的硕士研究生毕业证书和硕士学位证书。学习形式存在全脱产、半脱产、在职学习三种形式。

应用统计学属于统计学的一个范畴，统计学是一级学科，应用统计学强调运用统计知识来应用于实际生产生活。统计学一般来说分为数理统计学统计和经济统计，作为财经类学校，主要发展方向是经济统计，而这里的统计学和应用统计学又是将经济统计具体化，统计学偏向于学术研究，适合考研。而应用统计则偏向于实际操作，比如数学建模，软件操作，更适合求职！应用统计学应该是偏向计算机软件的学习,包括如何使用计算机软件.经济统计学也要学习软件但是不多,主要还是经济学,统计只不过作为一个工具...具体就是应用统计学的课程有些像是数学系的专业。

应用统计学专业分析应用统计在很多高校课程设置包括多元回归，抽样调查等等。要学会数据建模所用软件SAS/SPSS/EVIEWS，传统统计学的建模与抽样方法这些具有重要的实用性，但是现在是大数据时代，所以在这方面还需要了解关于大数据相关的知识。应用统计学专业就业应用统计专业的就业面很广，包括一些数据分析、数据报表、社会调查等等，但企业在招聘时更看重的是一个人的经验和能力，所以如果决定以后要从事这一方面的工作的话，就需要在校时多增加一些社会经验，为毕业后的就业早作打算，应届生找工作是有一定难度的，但能不能找到好工作看个人综合水平，在校期间可以自学想要做的工作内容方面的技能。应用统计专业是否建议考研是否读研这个就在于你自己了，一般来说应用统计专业的学生在本科阶段学到的东西有限，所以读研在一定程度上可以拓宽你的知识面，另外也能够对你的能力有一个提升，主要还是在于你自己的一个人生规划。

应用统计是统计学的一个分支，两者并非平级，所以不构成对比关系。我想LZ的意思应该是问“应用统计”和“数理统计”有何区别吧。事实上，两者是紧密相连的，单独拎出来都不够完备，无法构成独立的“学科”。对于应用统计这门课，我的看法是比较偏向于对于统计方法的运用，最关键的是用统计软件（比如R/SAS）跑程序，然后从结果中得到一些我们需要的数据，代入已知的公式或者理论得出相应的结论。而数理统计不包含实践的内容，仅限于在理论范畴探讨统计学的问题，主要工具是测度论（泛函分析的知识），主要研究对象是随机变量。BTW 现在有些国内大学喜欢把自己的项目装点得花里胡哨，搞得学生云里雾里。作为专业的名称，只有“统计学”是正规的，也是唯一的。数理统计和应用统计都是统计学专业的必修课。

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。

当然要考统计学专业，数学三，英语 ，以及政治啊，这是初试，不过还有复试，要考综合性统计学，不过你首先还是把初试过了再说！只要你肯努力应该没问题，我相信你会的！至于数学是很重要的他是考研的核心，拿分的关键，所以你要去看下提纲如下：一、微积分 一、函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 反函数、复合函数、隐函数、分段函数基本初等函数的性质及图形初等函数 数列极限与函数极限的概念 函数的左极限和右极限 无穷小和无穷大的概念及关系 无穷小的基本性质及阶的比较极限 四则运算 两个重要极限 函数连续与间断的概念 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求 1．理解函数的概念，掌握函数的表示法。深入了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 3．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。 4。掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念。 5．会建立简单应用问题中的函数关系式。 6．了解数列极限和函数极限（包括左、右极限）的概念。 7．了解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的阶的比较方法。了解无穷大的概念及其与无穷小的关系。 8．了解极限的性质与极限存在的两个准则（单调有界数列有极限、夹*定理），掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。 9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）。 10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值与最小值定理和介值定理）及其简单应用。 二、一元函数微分学 考试内容 导数的概念 函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 微分中值定理及其应用 洛必达（L'HoSpital）法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值 考试要求 1。理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。 2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；掌握反函数与隐函数求导法以及对数求导法。 3．了解高阶导数的概念，会求二阶、三阶导数及较简单函数的N阶导数。 4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分形式的不变性：掌握微分法。 5．理解罗尔（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的条件和结论，掌握这三个定理的简单应用。 6．会用洛必达法则求极限。 7．掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）。 8．掌握曲线凹凸性和拐点的判别方法，以及曲线的渐近线的求法。 9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形 三、一元函数积分学 考试内容 原函数与不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 不定积分的换元 积分法和分部积分法 定积分的概念和基本性质 积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（Newton一Leibniz）公式 定积分的换元 积分法和分部积分法广义积分的概念和计算定积分的应用 考试要求 1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式；掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法。 2．了解定积分的概念和基本性质。掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。会求变上限定积分的导数。 3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解一些简单的经济应用题。 4．了解广义积分收敛与发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法，了解广义积分的收敛与发散的条件。 四、多元函数微积分学 考试内容 多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续性 有界闭区域上二元连续函数的性质（最大值和最小值定理）偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法 隐函数求导法 高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单二重积分的计算 考试要求 1．了解多元函数的概念，了解二元函数的表示法与几何意义 2．了解二元函数的极限与连续的直观意义。 3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，掌握求复合函数偏导数和全微分的方法，会用隐函数的求导法则。 4．了解多元函数极值和条件极值的概念／掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件。会求二元函数的极值。会用拉格朗日乘数法求条件极值。会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题。 5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法。会计算无界区域上的较简单的二重积分。 五、无穷级数 考试内容 常数项级数收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与户级数的收敛性 正项级数收敛性的判别 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数莱布尼茨定理幂级数的概念 收敛半径、收敛区问（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式 考试要求 1．了解级数的收敛与发散、收敛级数的和等概念。 2．掌握级数收敛的必要条件及收敛级数的基本性质。掌握几何级数及P 级数的收敛与发散的条件。掌握正项级数的比较判别法和达朗贝尔（比值）判别法。 3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念，掌握交错级数的莱布尼茨判别法，掌握绝对收敛与条件收敛的判别方法。 4．会求幂级数的收敛半径和收敛域。 5．了解幂级数在收敛区问内的基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求一些简单幂级数的和函数。 6·掌握(略)等幂级数展开式，并会利用这些展开式将一些简单函数间接展成幂级数。 六、常微分方程与羡分方程 考试内容 微分方程的概念 微分方程的解、通解、初始条件和特解变量 可分离的微分方程 齐次方程一阶线性方程 二阶常系数齐次线性方程及简单的非齐次线性方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程与差分方程的简单应用 考试要求 1．了解微分方程的阶、通解、初始条件和特解等概念。 2．掌握变量可分离的方程、齐次方程和一阶线性方程的求解方法。 3．会解二阶常系数齐次线性方程和自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与乘积的二阶常系数非齐次线性微分方程。 4．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。 5．掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法。 6．会应用微分方程和差分方程求解一些简单的经济应用问题。 二、线往代数 一、行列式 考试内容 行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理克莱姆（Crammer）法则 考试要求 1．理解门阶行列式的概念。 2．掌握行列式的性质，会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。 3．会用克莱姆法则解线性方程组。 二、矩阵 考试内容 矩阵的概念 单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵、对称矩阵和正交矩阵矩阵的和数与矩阵的积 矩阵与矩阵的积 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵的伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 分块矩阵及其运算矩阵的秩 考试要求 1．理解矩阵的概念，了解几种特殊矩阵的定义和性质。 2．掌握矩阵的加法、数乘、乘法，以及它们的运算法则；掌握矩阵转置的性质；掌握方阵乘积的行列式的性质。 3．理解逆矩阵的概念、掌握逆矩阵的性质。会用伴随矩阵求矩阵的逆。 4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵的概念；理解矩阵的秩的概念，会用初等变换求矩阵的逆和秩。 5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。 三、向量 考试内容 向量的概念 向量的和数与向量的积 向量的线性组合与线性表示 向量组线性相关与线性元关的概念、性质和判别法 向量组的极大线性元关组 向量组的秩 考试要求 1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。 2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。 3．理解向量组的极大无关组的概念，掌握求向量组的极大无关组的方法。 4．理解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系，会求向量组的秩。 四、线性方程组 考试内容 线性方程组的解 线性方程组有解和元解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线住方程组的通解 考试要求 1．理解线性方程组解的概念，掌握线性方程组有解和无解的判定方法。 2．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。 3．掌握非齐次线性方程组的通解的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解。 五、矩阵的特征值和特征向量 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念 相似矩阵 矩阵的相似 对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量 考试要求 1．理解矩阵的特征值、特征向量等概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。 2．理解矩阵相似的概念、掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可对角化的充分条件和必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。 3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。 六、二次型 考试内容 二次型及其矩阵表示 合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 正交变换二次型及其矩阵的正定性 考试要求 1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型。 2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念（了解惯性定理的条件和结论，会甩正交变换和配方法化二次型为标准形。正定二次型、正定矩阵的概念，掌握正定矩阵的性质。 三、概率论与数理统计 一、随机事件和概率 考试内容 随机事件与样本空间事件的关系 事件的运算及性质 事件的独立性完全事件组概率的定义概率的基本性质古典型概率条件概率““法公式乘法公式全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式独立重复试验 考试要求 1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。 2，理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯公式. 3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。 二、随机变量及其概率分布 考试内容 随机变量及其概率分布 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 二维随机变量及其联合（概率）分布 二维离散型随机变量的联合概率分布和边缘分布 二维连续型随机变量的联合概率密度和边缘密度随机变量的独立性 常见二维随机变量的联合分布 随机变量函数的概率分布 两个连续型随机变量之和的概率分布 χ2分布 t分布 F分布 分位数的概念 考试要求 1．理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数F（x）＝P{X≤x}的概念及性质；会计算与随机变量有关的事件的概率。 2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0一1分布、二项分布、超JLnn分布、泊松（POison）分布及其应用。 3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系；掌握均匀分布、指数分布正态分布及其应用 4．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式：离散型联合概率分布和边缘分布、连续型联合概率密度和边缘密度；会利用二维概率分布求有关事件的概率。 5．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。 6．掌握二维均匀分布；了解二维正态分布的密度函数，理解其中参数的概率意义。 7．掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法；会求两个随机变量之和的概率分布；了解产生χ2变量、，变量和F变量的典型模式；理解标准正态分布：χ2 分布、T分布和F分布的分位数，会查相应的数值表。 三、随机变量的数字特征 考试内容 随机变量的数学期望、方差、标准差以及它们的基本性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 两个随机变量的协方差及其性质 两个随机变量的相关系数及其性质 考试要求 1．理解随机变量数字特征（期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征。 2．会根据随机变量1的概率分布求其函数的数学期望Eg（X）；会根据随机变量调和Y的联合概率分布求其函数g（x，Y）的数学期望Eg（x，y）。 3．掌握切比雪夫不等式。 四、大数定律和中心极限定理 考试内容 切比雪夫（Chebyhev）大数定律伯努利（Bemoulli）大数定律辛钦（Khinchine）大数定律泊松（Pojhon）定理 列莫弗一拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）列维一林德伯格定理（独立同分布的中心极限定理） 考试要求 1．了解切比雪夫、伯努利、辛钦大数定律成立的条件及结论，理解其直观意义。 2．掌握泊松定理的结论和应用条件，并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。 3．掌握椽莫弗一拉普拉斯中心极限定理、列维一林德怕格中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。 五、数理统计的基本概念 考试内容 总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值、样本方方差 样本矩 考试要求 理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本方差的概念；了解经验分布函数；掌握正态总体的抽样分布（标准正态分布、χ2分布、F分布、T分布 六、参数估计 考试内容 点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 极大似然估计 估计量的评选 标准区间估计的概念 单个正态总体均值的区间估计 单个正态总体方查和标准差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 考试要求 1. 理解参数的点估计、估计量与估计值的概念；了解估计量的无偏性、最小方差性（有效性）和相合性（一致性）的概念，并会验正估计量的无偏性。 2．掌握矩估计法和极大似然估计法 3. 掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间的求法 4. 掌握两个正态总体的均值差和方差比置信区见的求法 七、假设检验 考试内容 显著性检验的基本思想、基本步骤和可能产生的两类错误 单个和两个正态总体的均值差和方差的假设检验 考试要求 1。理解显著兴建研的基本思想，掌握假设检验的基本步骤了解假设检验可能产生的两类错误 2．了解单个和两个正态总体的均值和方差的假设检验。 试卷结构 （一）内容比例 微积分约50％ 线性代数约25％ 概率论与数理统计约25％ （二）题型比例 填空题与选择题约30％ 解答题（包括证明题）约70％

刚好在跨考考研网上看到一篇应用统计专业就业前景剖析的文章，提供给你参考，希望能对你有所帮助。　　一、统计学专业就业前景　　统计学专业主要培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟 练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、 应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。　　现在，中国的经济将和世界融合，随着社会经济的发展，要求统计提供更多的统计方法，社会科学本身 不断地向细分化与定量化发展，也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。这样一来，社会对统计人才的要求就更多了，这种社会需求，促使统计学专 业的教育发展已迫在眉捷。而且，由于国际化的产生，中国的统计学专业也要和国际接轨，以便于更好地为宏观和微观主体服务。就以上而言，统计学专业的发展趋势将会有三种。　　第一、本专业要改进和完善国民经济的换算体系，逐步与联合国SNA接轨。随着数学的发展，本专业将越来越广泛地应用数学方法。本专 业的新分支或以数理统计为基础的边缘学科将形成，新分支如抽样理论，非参数统计，多变量分析和时间序列分析等;边缘学科如经济计量学，工程统计学，天文统 计学等等。今后尤其要借助电子计算机，促使本专业的教学逐步完善。　　第二、本专业将进一步推进中国官方统计与国际接轨教育，首先是统计标准体系的接轨，其次是统计调查方法的国际化，再次是调查表设计的国际化，统计指标计算方法的国际化，再次是统计信息发布的国际化，最后是严格遵循为调查者保密的原则。　　第三、本专业要着力于改进有关统计指标体系的教学。包括清理现行统计指标体系，规范统计指标的名称、定义、口径及计算方法，使之尽量与国际通用标准一 致。计算一些派生指标，以反映我国经济，特别是服务业的现状。进一步加强“三资”统计，了解外资进入我国的情况，为宏观决策提供准确、可靠的依据。　　中国经济发展的对外合作度明显增大，风险也随之增加，各个贸易、外资独资、合资伙伴出现得越多，风险就会越大，因而，统计学专业的教学，将加大力培养人才，尽快建立健全我国国民经济运作的安全预警监测系统，以保障国家的安全。　　二、统计学专业就业方向　　本专业是研究现象总体数量关系的方法论科学，这种现象包括社会现象和自然现象，因而，就业范围很单一，或者到国家政府的各级统计局工作，或者到各高校的 统计系做教师。虽然统计专业在社会主义条件下发展很迅速，包括的内容也很繁杂，但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想，人才需求情况是“供大于求”， 统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作。　　1、统计学专业就业方向——一般性统计工作者——大到进行客观分析，小到微观企业统计　　统计学专业就业前景 统计学专业就业方向　　2、统计学专业就业方向——经济咨询师——为企事业单位等作咨询、调研等有关经济分析工作;　　3、统计学专业就业方向——市场调查与分析专家——进行项目评估及分析。以上回答你满意么？额,请您不要复制网上的理论知识,希望您可以解决我的如上所说的问题,

　　一、统计学专业就业前景　　　　统计学是应用一级学科应用经济学下面的二级学科，与国民经济学、产业经济学、区域经济学、数量经济学、国防经济学、金融学等专业并列。在研究生报考的受欢迎度方面看，统计学并不受欢迎，很多学校该专业的研究生都是调剂过去的。在就业方面，一般都能找到工作。　　普遍来看，统计专业就业面不宽，但是找工作在很多领域都可以用到，比如可以在会计行业或者在资料管理方面，比如在公司里负责有关数据的处理和分析。整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，能够进入跨国公司与大牌咨询公司，薪酬会非常高。如果没有这方面的优势，薪酬会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在3000、4000左右。　　据江苏省2007年的一份报告显示，研究生就业率100%的专业有地球物理学类、海洋科学类系统科学类、能源动力类、测绘类、海洋工程类、冶金工程类、统计学、软件工程、市政工程等，其中就有统计学专业。　　在就业中，学校的知名度、专业的实力、导师的知名度与影响力对就业的影响也是比较重要的。从应用经济学整体实力来看，人民大学、北京大学、清华大学、暨南大学、南开大学、兰州大学、西安交大、东北师大、厦门大学、上海财大、复旦大学、湖南大学、对外经济贸易大学、浙江大学等知名院校实力较强，在教学资源与师资力量上处于前列，相应的，就业方面也具备了的优势。　　统计学专业含“统计学”、“风险管理与精算”两个专业方向。前者是与国际接轨的方法论学科，主要研究统计信息的开发与利用 培养学生量化分析的专业知识和计算机操作技术，具有适应性强、择业面宽的特点；风险管理与精算专业方向是以数学、统计学、金融学和保险学为基础的交叉性学科，是迈向在国内外倍受瞩目的职业──精算师的必由之路。无论你从事统计学的学习还是风险管理与精算学的研究，四年的系统学习将使你打下扎实的基础，具有很强的调查研究和分析决策能力；毕业后熟练运用统计方法游刃于国际经济的各个领域。　　目前国家由于人才的增长率较高，已经打破了以 往的“统一分配”，而改为“双向选择、自主择业。”统计学专业也是一样，这种比较灵活的就业政策，给了大学生选择的机会，可以根据自己的条件和志趣，自主 地择业。但这也有一个弊端，就是有人要失业。因而也无形中增加了择业的竞争压力。统计学专业毕业的学生就业形势很严峻，社会需求量接近于饱和状态。　　近年来本专业工作领域内有影响的人物也不少，像付成敏，成功地应用统计专业知识为中国的统计工作进行了高效和精确的统计。像姚飞，李智等等一批统计工作者们都在这一工作领域内取得了可喜的成绩，已达到与世界的先进国家同步的水平。　　由于本专业毕业生就业压力较大，所以就业时需注意的事项也很多。首先，要有优秀的专业知识成绩。竞争大，自然而然就要优中选优，而专业知识是衡量你是否 优秀的一个最基本的条件。因而，在面试时，一定要带上你的成绩单。一般单位都认为，好学生是能做好统计工作的，因为统计工作需要认真、耐心、踏踏实实，所 以这一点是很重要的。　　总之，在就业时要从自身条件出发，客观地评价估计自己，在经历了大学四年的学习之后，要用成熟、稳重、自信的风貌出现在人们面前，另外，现在的大学生也不要总拘泥于选择大城市、大单位，总注意个人 收入，工作环境，要多考虑一下偏远的地区，多注意一下西部的开发，多关注中国的不发达却需要人才的地方。　　近几年由于中国的对外开放，许多行业 都发展起来，特别是沿海一带的城市，像广州、深圳、大连等，这些地方随着其它行业的大发展，统计学的应用也随之发展起来，对该专业人才的需求相对其它中小 城市也多一些，但由于人口密集。人才众多，就业压力更大。所以，该专业毕业的学生一定要用长远的目光看问题，要慎重考虑。　　近几年来该专业毕业生的就业状况很不好，就业率仅30—40%。而且就业范围比较单一，收入也不高。加之国家扩大专业的招生量，每年毕业的学生也在逐渐增大，就业的趋势越来越严峻。　　现在，中国的经济将和世界融合，随着社会经济的发展，要求统计提供的统计方法，社会科学本身 不断地向细分化与定量化发展，也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。这样一来，社会对统计人才的要求就了，这种社会需求，促使统计学专 业的教育发展已迫在眉捷。而且，由于国际化的产生，中国的统计学专业也要和国际接轨，以便于更好地为宏观和微观主体服务。就以上而言，统计学专业的发展趋势将会有三种。　　第一、本专业要改进和完善国民经济的换算体系，逐步与联合国SNA接轨。随着数学的发展，本专业将越来越广泛地应用数学方法。本专 业的新分支或以数理统计为基础的边缘学科将形成，新分支如抽样理论，非参数统计，多变量分析和时间序列分析等；边缘学科如经济计量学，工程统计学，天文统 计学等等。今后尤其要借助电子计算机，促使本专业的教学逐步完善。　　第二、本专业将进一步推进中国官方统计与国际接轨教育，首先是统计标准体系的接轨，其次是统计调查方法的国际化，再次是调查表设计的国际化，统计指标计算方法的国际化，再次是统计信息发布的国际化，最后是严格遵循为调查者保密的原则。　　第三、本专业要着力于改进有关统计指标体系的教学。包括清理现行统计指标体系，规范统计指标的名称、定义、口径及计算方法，使之尽量与国际通用标准一 致。计算一些派生指标，以反映我国经济，特别是服务业的现状。进一步加强“三资”统计，了解外资进入我国的情况，为宏观决策提供准确、可靠的依据。　　中国经济发展的对外合作度明显增大，风险也随之增加，各个贸易、外资独资、合资伙伴出现得越多，风险就会越大，因而，统计学专业的教学，将加大力培养人才，尽快建立健全我国国民经济运作的安全预警监测系统，以保障国家的安全。　　二、统计学专业就业方向　　统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。　　主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。　　统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。　　统计学专业，该专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

应用统计学专业就业方向主要包括一般统计和经济统计两类专业方向。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。统计学专业毕业生的就业前景非常好；主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。扩展资料①主干课程：数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多元统计分析、计算机基础、应用随机过程等。②应用统计学主要培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济。参考资料：百度百科“应用统计学”