应用统计学研究生专业课考什么

应用统计考研，统计学对应的参考书目有初试参考书目：《政治经济学与当代资本主义经济研究》经济日报出版社（刘英骥编著），《经济学教程》2012年第三版，经济日报出版社（张连城编著）。复试参考书目：《应用统计学》首都经济贸易大学出版社（马立平、刘娟主编），《概率论与数理统计》高等教育出版社（盛骤、谢式千、潘承毅编著），《统计学：从数据到结论》中国统计出版社（吴喜之编著）。全国硕士研究生统一招生考试（简称考研）指教育主管部门或招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。选拔要求因层次、地域、学科、专业的不同而有所区别。外语、思想政治理论、高等数学等公共科目由全国统一命题，专业课主要由各招生单位自行命题（部分专业通过全国联考的方式进行命题）。硕士研究生招生方式分为全日制和非全日制两种。学完规定的全部课程且考试合格并通过硕士学位论文答辩者，授予国家颁发的硕士研究生毕业证书和硕士学位证书。学习形式存在全脱产、半脱产、在职学习三种形式。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

统计学专业考研用的数学是一二三哪一本取决于报考的研究方向和院校。报考院校不同，要求考试的数学科目也不同。以中国人民大学为例，考试的数学科目为数学二。统计学是被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。扩展资料：统计学专业毕业生需具备的知识和技能：1、掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力。2、掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法。3、了解相近专业的一般原理和知识。4、对该专业范围内科学技术的新发展有所了解。参考资料来源：百度百科--统计学专业

1、金融学跨考经济类的统计学应该难度不大，毕竟有数学基础，也学过西方经济学、统计学。 2、按照招生学校的初试、复试科目学习就可以了。最好还是选定报考学校，这样既有动力，又可以按照学校指定参考书目来学习。选定学校之前可以先复习政治、英语和数学。 3、跨考统计的关键还是看报考什么学校，名校肯定竞争大一些。

以北京大学为例：1、政治2、外语3、业务课一：数学三4、业务课二：统计学综合本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。扩展资料任务：统计科学中心有两大任务：建立一支具有国际先进水平的统计学团队；促进统计学与其他学科的交叉合作，提高相关学科的数据分析水平。本着跨学院、跨学科的方针，中心的研究人员将在中心与北京大学各个院系之间双聘，以建立一支与北京大学各学院有良好互动的研究、教育及应用的队伍，促进统计学与其他学科有效交叉，为这些学科的发展提供数据收集和数据分析的统计方法，推动并提高各学科的实证研究水平。参考资料来源：中国研招网-硕士专业目录参考资料来源：百度百科-北京大学统计科学中心

考研科目：①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④432 统计学考研学校推荐：上海财经大学参考书目：801经济学《政治经济学》 逄锦聚等主编 高等教育出版社 (2014 第五版)《宏观经济学》 [美]N·格里高利·曼昆 中国人民大学出版社 (2016)《微观经济学：现代观点》 [美]哈尔·R·范里安著，费方域等译 上海三联书店、上海人民出版社 (2015)432统计学贾俊平《统计学》刘扬《统计学》（注：432官方初试没有指定参考书，只说按照大纲来。但是大纲和贾俊平的书简直配合的天衣无缝。贾俊平的书比较简单，对于基础很差的同学是很好的。但是由于其过于简单，最好再加上刘的书进行补充。）培养方向：根据学科发展趋势和现实需要，结合我校学科优势，本项目设立三个培养方向：金融统计、经济与商务统计和大数据分析，旨在培养在国内经济与商务、金融等单位能够创造性地实现从数据到价值的高素质、开拓性、应用型人才。具体而言，通过本项目的培养，使学生具备扎实的统计分析的方法论基础，拥有经济与商务、金融等领域的背景知识，具有根据具体问题创造性地构建数据分析方案，整合数据资源，运用统计软件高效地完成数据分析工作，从分析结果中提炼出价值的能力。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

统计学101-政治201英语或202俄语或203日语303-数学三863-统计学＜应用回归分析＞ ＜多元统计分析＞ ＜抽样技术＞（这三本书几乎都会考） ＜国民经济核算＞ ＜经济社会统计＞（这两本初试可能没有，但统计学复试会有）＜时间序列分析＞（08年考题中新增的） 上几本书几乎都是人大出版社 21世纪系列教材里的． 再推荐一本吴喜之老师的＜统计学：从数据到结论＞．

　相同点都必须涉及对数学的进一步学习，且对数学逻辑分析、计算能力要求比较高不同点学习内容数学与应用数学：所学数学内容较为精深，涵盖面广，对人的逻辑思维是一个较大挑战。该专业一般有三个发展方向，也决定了它有三个大的考研方向：纯数学、计算机和经济。选定了一个方向后便要有针对性地掌握该方向的必备知识统计学：主要针对数学领域中与统计计算有关的各门课程深入学习，同时也必须掌握经济学、管理学的相关知识。该专业不仅重理论，也重实践操作能力。考研时根据不同学校的偏向，有社会经济统计和数理统计之分就业状况数学与应用数学：纯数学方向一般是从事研究、教学工作;计算机方向则可从事软件设计、开发、维护、网络建设等内容;经济方向则可在银行、保险、证券公司等金融机构中从事统计、计算、分析性质的工作统计学：如果倾向于社会经济统计，通常可在政府、海关、电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，也会涉及计算机应用的部分内容;而如果倾向于数理，凭借积累的数学能力还可以考精算师.