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应用统计考研都考哪些科目啊?考哪个版本的书?

龙虎盟
1、应用统计考研一般考试科目为4门,即思想政治理论、外国语、数学三和专业课,具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。例如,(10002)中国人民大学/(115)统计学院/(025200)(专业学位)应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论 (201)英语一 (303)数学三 (432)统计学 。2、因为专业课是高校自命题科目,具体考哪个版本的书,需要以高校给的参考书目为准。如果报考单位没有给参考书目,需要查询该校本科专业学习的教材是哪个版本。【拓展资料】“硕师计划”申请流程1、申请:学生持本人身份证和学生证,在学校规定时间内到指定部门领取并填写《“硕师计划”研究生登记表》,具体过程视学校官网公布的硕师计划招生简章而定。填表时注意只能填报指定的培养学校,填写登记表则表明本人志愿到学校所在地省级教育行政部门指定的县及以下农村学校任教。2、签约:省级教育行政部门组织县级教育行政部门、用人学校与“硕师计划”研究生的供需见面会,按照正式教师或特岗教师录用程序进行考核和面试,与教育行政部门、用人学校签订《教师聘用合同》、《就业协议书》及《硕师计划培养协议书》。签约成功后,填写《“硕师计划”研究生登记表》。3、未通过复试的学生还可以继续报名参加全国研究生统考,相当于有两次上研究生的机会。

统计学研究生要考哪些科目安?

梵高
流血百里
统计学专业考研科目:1、101思想政治理论2、201英语一3、303数学三4、807概率统计统计学专业主干课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析;可靠性数学,实验设计与质量控制,计量经济学,经济预测与决策,金融数学,证券投资的统计分析,数值分析,数据结构与算法,数据库管理系统,计算机网络系统,系统分析与软件设计。扩展资料:统计学专业毕业生需具备以下几方面的能力:1、掌握数学、物理的基础知识,具有较强的分析和演算能力;2、掌握系统的力学基本理论知识,初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法;掌握一定的工程背景知识,初步学会建立简单力学模型的方法;3、了解相近专业的一般原理和知识;4、对该专业范围内科学技术的新发展有所了解;5、了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规;6、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的实验设计,创造实验条件,归纳、整理、分析实验结果、撰写论文,参与学术交流的能力。统计学专业学习内容包括:资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上,辅以各种类型的案例分析,以提高学生的实践能力,还有较多的实践机会,如要围绕一个课题,自己设计调查问卷,采集数据,再对数据进行处理。参考资料来源:百度百科--统计学专业

应用统计学可以考什么研究生啊,最好偏文科的

理禀
蒙面人
其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害,所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多,关键是要看你喜欢什么,将来什么打算,比较靠谱的选择有:1.继续念统计学,有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士,换专业成本最低,而且就业也不差,例如如果想从事金融行业的话,其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人,而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高,你完全可以考个CFA,CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多,数学主要以概率论和随机过程为主,但鉴于国内衍生品市场的发展现状,其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容,将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销,特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块,用到大量的统计学模型,而且这个领域这些年发展的很快,这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能,这个领域现在也很火,应用前景也很广泛,包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做,但其实用的大量模型和算法都是统计学,特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题,写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

应用统计专业适合考哪些专业研究生

有条有理
秋毫为小
继续念统计学,有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士,换专业成本最低,而且就业也不差,例如如果想从事金融行业的话,其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人,而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高,你完全可以考个CFA,CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多,数学主要以概率论和随机过程为主,但鉴于国内衍生品市场的发展现状,其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容,将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销,特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块,用到大量的统计学模型,而且这个领域这些年发展的很快,这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能,这个领域现在也很火,应用前景也很广泛,包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做,但其实用的大量模型和算法都是统计学,特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题,写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

您好,请问您一下,应用统计学的考研方向有哪些?

大只佬
神气
应用统计学专业考研方向主要集中在:统计学、应用统计学、流行病与卫生统计学、公共卫生。应用统计学专业培养具有良好的数学基础和一定的经济学基础,掌握统计学的基本理论和方法,受到用统计方法和统计软件收集、整理、分析数据的基本训练,掌握统计建模和统计应用的基本方法,能熟练地运用统计方法分析数据和解决实际统计应用问题。在学成之后能在政府、企业、事业单位和经济、管理等部门从事统计调查、统计信息分析、数量分析等方面工作的统计学高级应用型人才。

请问央财的应用统计专硕的复试考些什么

卫鞅
十分爱
1、初试专业课是396经济类联考综合能力和432统计学。学校没有指定参考书目,查看联考和应用统计硕士教指委制定的大纲。2、不了解央财的应用统计专硕的复试具体考些什么,但学校指定的复试参考书目是:《统计学》,刘扬、毛炳寰,中国统计出版社 (2010年 第一版) ; 《从数据到结论》,吴喜之,中国统计出版社 (2010年 第一版) 。3、建议去央财的官网查看【硕士研究生专业目录】和复试参考书目等信息,或者百度搜索《中央财经大学2014年硕士研究生招生专业目录》和《中央财经大学2014年硕士研究生复试参考书目》即可了解,务必以央财官网发布的考研信息为准。你可以找央财的复试群,或者去考研网,研招网的论坛去看一下~~祝你复试成功,希望对你有帮助~望采纳~~

统计学和应用统计学硕士有什么不一样

出于林中
生知
应用统计学属于统计学的一个范畴,统计学是一级学科,应用统计学强调运用统计知识来应用于实际生产生活。统计学一般来说分为数理统计学统计和经济统计,作为财经类学校,主要发展方向是经济统计,而这里的统计学和应用统计学又是将经济统计具体化,统计学偏向于学术研究,适合考研。而应用统计则偏向于实际操作,比如数学建模,软件操作,更适合求职!应用统计学应该是偏向计算机软件的学习,包括如何使用计算机软件.经济统计学也要学习软件但是不多,主要还是经济学,统计只不过作为一个工具...具体就是应用统计学的课程有些像是数学系的专业。

武汉大学应用统计硕士432统计学参考书是什么

大洪拳
猎人
贾俊平《统计学》 中国人民大学出版

应用统计学应不应该考研,用不用出国考研,和它的本科及研究生的就业前景

妮娜
冯志远
其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害,所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多,关键是要看你喜欢什么,将来什么打算,比较靠谱的选择有:1.继续念统计学,有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士,换专业成本最低,而且就业也不差,例如如果想从事金融行业的话,其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人,而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高,你完全可以考个CFA,CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多,数学主要以概率论和随机过程为主,但鉴于国内衍生品市场的发展现状,其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容,将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销,特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块,用到大量的统计学模型,而且这个领域这些年发展的很快,这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能,这个领域现在也很火,应用前景也很广泛,包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做,但其实用的大量模型和算法都是统计学,特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题,写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。