应用统计学研究生

关于应用统计专业学校的选择从目前具备招收应用统计硕士的高校的情况来看，基本上分为两大派，一派是偏经济类，主要是以财经院校为主；还有一派是偏数理类，主要是一些综合性学校。认为目前应统统计专业值得报考的学校主要有以下17所：（1）北京大学（2）中国人民大学（3）中央财经大学（4）北京师范大学（5）上海交通大学（6）上海财经大学（7）华东师范大学（8）同济大学（9）南京大学（10）山东大学（11）南开大学（12）武汉大学（13）中南财经政法大学（14）西南财经大学（15）中山大学（16）暨南大学（17）厦门大学

厄，你想问的是普通的统计学硕士和单独招的应用统计硕士的区别吧，官方的说法总结起来是普通的偏向理论分析，应用统计学硕士侧重实际应用，具体课程设置有什么区别我就不是很清楚了，二者的差别个人感觉跟法学硕士和法律硕士差不多，但应用统计学硕士学统计的也可以考，所以说区分也不像法律的那么明显，普通的统计学硕士现在课程设置应用的也不少，应用统计学硕士刚刚起步，我反正是去年刚听说，应该还不是很完善，报考的话建议还是报考普通的统计学硕士吧，应用的感觉听起来好听，具体什么样就难说了....

不论是选择在国外还是国内就业，统计学专业的毕业生必须要有极好的数学、计算机和经济学素养，才可以在企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等领域都有更为广阔的发展方向。美国教育联盟指出，其实美国统计学专业就业主要在制药类和金融类两个大方向，其他的都是小分支、小应用、小规模。根据统计，具有2年工作经验不履行管理职责的统计学本科，硕士，博士薪水的中位数分别为5.9，6.7和10万美金，而具有领导职责的薪水会更高一些。我们都知道，统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学也被广泛应用在各学科之上，从自然科学到社会科学，再到人文科学，甚至是工商业及政府的情报决策之上，都会用到统计学，具体应该包含以下4个方向。1、应用统计学（Applied Statistics）。应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。其就业前景是：学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。2、生物统计学（Biostatistics）。生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。其就业前景是：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学做老师；可以在制药公司和生物科技公司做分析；有的毕业生也进入金融和保险行业；可以在医院或者科研机构工作。3、数理统计（Mathematical Statistics）。数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。其就业方向：金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门；各类公司等。4、金融统计（Financial Statistics）。金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他（投资公司，担保公司）

应用统计是统计学的一个分支，两者并非平级，所以不构成对比关系。我想LZ的意思应该是问“应用统计”和“数理统计”有何区别吧。事实上，两者是紧密相连的，单独拎出来都不够完备，无法构成独立的“学科”。对于应用统计这门课，我的看法是比较偏向于对于统计方法的运用，最关键的是用统计软件（比如R/SAS）跑程序，然后从结果中得到一些我们需要的数据，代入已知的公式或者理论得出相应的结论。而数理统计不包含实践的内容，仅限于在理论范畴探讨统计学的问题，主要工具是测度论（泛函分析的知识），主要研究对象是随机变量。BTW 现在有些国内大学喜欢把自己的项目装点得花里胡哨，搞得学生云里雾里。作为专业的名称，只有“统计学”是正规的，也是唯一的。数理统计和应用统计都是统计学专业的必修课。

应用统计学考研院校：北京大学、中国人民大学、南开大学、复旦大学、厦门大学、上海财经大学、南京大学、浙江大学、武汉大学、西安交通大学。应用统计学考研方向：应用统计学专业考研方向主要集中在：统计学、应用统计学、流行病与卫生统计学、公共卫生。一、应用统计学考研培养要求：该专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。二、应用统计学考研就业方向统计学专业毕业生的就业前景非常好；主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。

继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

应用统计学属于统计学的一个范畴，统计学是一级学科，应用统计学强调运用统计知识来应用于实际生产生活。统计学一般来说分为数理统计学统计和经济统计，作为财经类学校，主要发展方向是经济统计，而这里的统计学和应用统计学又是将经济统计具体化，统计学偏向于学术研究，适合考研。而应用统计则偏向于实际操作，比如数学建模，软件操作，更适合求职！应用统计学应该是偏向计算机软件的学习,包括如何使用计算机软件.经济统计学也要学习软件但是不多,主要还是经济学,统计只不过作为一个工具...具体就是应用统计学的课程有些像是数学系的专业。

去年同济大学没有招收应用统计硕士这个专业，2012年是第一年招生，去年（指2011年招生）同济大学获得了这个专业学位的招生资格，但是没有招生。类似的学校还有北京大学也是这样，去年也有招生资格，但是今年才招生的。2012年同济大学的奖学金制度很好，覆盖专业学位。希望能帮到你，考研加油。

应用统计学专业就业方向统计学专业毕业生的就业前景非常好；主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。从事行业：毕业后主要在互联网、新能源、金融等行业工作，大致如下： 1、互联网/电子商务2、新能源3、金融/投资/证券4、计算机软件5、其他行业6、专业服务(咨询、人力资源、财会)7、电子技术/半导体/集成电路8、外包服务从事岗位： 毕业后主要从事产品经理、交互设计师、ui设计师等工作，大致如下： 1、销售助理2、会计3、人事专员4、行政专员5、仓库管理员6、行政前台7、出纳8、行政助理工作城市：毕业后，北京、上海、深圳等城市就业机会比较多，大致如下：1、北京2、上海3、深圳4、杭州5、广州6、成都7、武汉8、南京应用统计学专业就业前景应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向。从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为单纯的统计是没什么工作好做的，需要和其他的工作（专业）相结合。