应用统计学考研考哪些

应用统计考研，统计学对应的参考书目有初试参考书目：《政治经济学与当代资本主义经济研究》经济日报出版社（刘英骥编著），《经济学教程》2012年第三版，经济日报出版社（张连城编著）。复试参考书目：《应用统计学》首都经济贸易大学出版社（马立平、刘娟主编），《概率论与数理统计》高等教育出版社（盛骤、谢式千、潘承毅编著），《统计学：从数据到结论》中国统计出版社（吴喜之编著）。全国硕士研究生统一招生考试（简称考研）指教育主管部门或招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。选拔要求因层次、地域、学科、专业的不同而有所区别。外语、思想政治理论、高等数学等公共科目由全国统一命题，专业课主要由各招生单位自行命题（部分专业通过全国联考的方式进行命题）。硕士研究生招生方式分为全日制和非全日制两种。学完规定的全部课程且考试合格并通过硕士学位论文答辩者，授予国家颁发的硕士研究生毕业证书和硕士学位证书。学习形式存在全脱产、半脱产、在职学习三种形式。

统计学考研科目：①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③303数学三④806宏、微观经济学。(注：专业课各大院校的考试科目有所不同，需以报考院校为准)。官方电话在线客服官方服务官方网站ACCACPA初级职称考研公务员

432统计学（150分）1.统计学导论，李勇，张淑梅编著，人民邮电出版社2.概率论与数理统计教程，茆诗松、程依明、濮晓龙编著，高等教育出版社3.抽样调查，南开大学樊鸿康编著，高等教育出版社

应用统计学专业好大学推荐：中国人民大学、东北财经大学、浙江工商大学、天津财经大学、首都经济贸易大学，其它还有安徽财经大学、江西财经大学、山西财经大学等。中国人民大学（RenminUniversityofChina）是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学，直属于教育部，由教育部与北京市共建。学校的前身是1937年诞生于抗日战争烽火中的陕北公学，以及后来的华北联合大学和华北大学。应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。

考研考试科目：思想政治理论、外语、数学（联考）、专业课。官方电话在线客服官方服务官方网站ACCACPA初级职称考研公务员

看你看哪个学校哪个专业，在学校研究生官网上可以查到相关信息。在学校贴吧中加考研群，找研友或师兄师姐询问。

数学学院2013年拟招生总人数60人，包含以下专业：　　学科专业名称：数学（专业代码070100） 　　报考条件：1．接受推免生 2．参加全国统一招生考试 　　1．本单位该一级学科下涵盖的二级学科专业及研究方向；　　基础数学：代数学（李代数，代数K-理论，群论，代数数论，代数表示论，交换代数）分析（复分析，泛函分析，Clifford分析）　　动力系统和遍历理论（拓扑动力系统，遍历理论，微分动力系统，Hamilton系统，微分方程定性理论，随机动力系统）　　微分几何（微分几何，复几何，几何分析）　　偏微分方程（椭圆、抛物型方程，几何、物理中方程）　　计算数学：数学建模，数值分析与数值代数，微分方程数值解，优化，大规模科学计算，计算机辅助几何设计，数学在生物、信息、材料等学科中的应用，　　应用数学：图论与组合，微分方程反问题，可积系统，偏微分方程定性理论及其应用，计算机图形学与图像处理　　运筹学与控制论：最优化理论与算法，物流调度，数据分析与建模　　生物数学：种群动力学，数学传染病学，扩散与趋向性理论　　数学物理：量子场论，弦论，可积系统　　概率统计：随机分析，计算金融，统计学 2．毕业就业方向：高等院校、科研机构、公司与企业培养具有坚实理论基础和系统专业知识的教学、科研与应用型人才。硕士研究方向 硕士考试科目 覆盖范围 参考书目 1．动力系统2．几何与拓扑3． 数学物理4．代数与数论5． 微分方程6．现代分析7．科学计算8．几何设计9．生物数学10． 组合网络11．计算机图形学12．图像处理 101 思想政治理论201 英语一620 数学分析842 线性代数与解析几何 1．数学分析：极限、连续、微分、积分的概念及性质；（拟）微分中值定理、 Taylor 定理及其应用；凸函数的概念及性质、极值问题、隐函数定理； Newton-Leibniz 、 Green 、 Gauss 和 Stokes 公式及其在物理学中的应用；一致收敛函数项级数的判别和性质； G 函数和 B 函数； Fourier 级数的常见性质2．线性代数：行列式、矩阵、线性空间线性映射与线性变换、二次型与内积3． 解析几何：向量代数、平面与直线、常见曲面 1．《数学分析教程》，常庚哲、史济怀，高等教育出版社，20032．《线性代数》，李尚志， 高等教育出版社3． 《解析几何简明教程》，吴光磊、田畴，高等教育出版社，2003　　复试形式与内容　　复试总分300分，由笔试200分和面试100分组成；　　复试（笔试）试题覆盖范围：　　实变函数： R^n上的Lebesgue测度；可测函数的概念及其基本性质；可测函数的积分及其Lebesgue积分；积分的控制收敛定理、Levi引理和Fatou引理；乘积测度与Fubini定理；单调函数、有界变差函数和全连续函数。　　复变函数: 可微与解析，Cauchy-Riemann方程，Cauchy积分定理，Cauchy积分公式，最大模原理，Schwarz引理，解析函数的唯一性定理，调和函数，幂级数与Laurent级数，孤立奇点，留数及其应用。抽象代数: 群：什么是群，子群和陪集分解，循环群，正规子群、商群的概念和同态基本定理，置换群，群在集合上的作用。环和域：基本概念，环同态（定义、理想、商环、第一同构定理、素环与素域、中国剩余定理、素理想与极大理想），唯一因子分解整环与欧氏整环的概念及主要例子，域上多项式环，域的单代数扩张，有限域初步知识。基本要求：重点考察对基本概念的了解及其重要实例，知道最主要的定理及其简单应用，对解题技巧不作高的要求。微分几何：三维欧式空间的曲线理论，包括曲线的曲率、挠率、曲线论基本定理；三维欧式空间曲面的基本理论，包括第一基本形式、第二基本形式、主曲率、平均曲率、Gauss曲率。　　学科专业名称：金融硕士（专业学位）　　专业代码025100 　　中国科学技术大学数学科学学院依托科大理实交融的学术传统和深厚的数学底蕴，结合国内外众多校友的支持， 自2012年开始设立金融硕士（专业学位）金融计算方向，并计划招收30人。主要研究领域包括：金融工程，风险度量与计算，投资组合与程序化交易；目标是培养充分了解金融理论与市场需求，掌握投资优化，风险管理以及产品创设中的量化分析与应用的高层次复合型金融人才，满足资本市场不同领域的需求，为中国和国际培养高级金融管理人才。　　毕业就业方向主要是面向国内外的金融市场，如证券公司，基金公司，期货公司，银行业，保险业。硕士研究方向 硕士考试科目 覆盖范围 参考书目 1．金融计算2．投资组合优化3． 金融工程4．风险度量与计算 101 思想政治理论204 英语二303 数学三431 金融学综合 参考管理学院相关科目 参考管理学院相关科目 　　复试形式与内容　　研究生入学考试成绩的业务课成绩和英语带入复试成绩，满分400分，占57％。复试面试满分300分，复试成绩占43％。　　复试内容：包括专业素质和综合素质两个方面，考察考生对本专业理论知识掌握程度，特别考察考生对本专业基本知识和基本概念的掌握和理解、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力，等等。参加复试的考生可提供可以证明自身各种素质和潜能的各种材料。 备注：只招在职定向。

1、初试参考书目：《政治经济学与当代资本主义经济研究》经济日报出版社（刘英骥编著）。《经济学教程》2012年第三版，经济日报出版社（张连城编著）。2、复试参考书目：《应用统计学》首都经济贸易大学出版社（马立平、刘娟主编）。《概率论与数理统计》高等教育出版社（盛骤、谢式千、潘承毅编著）。《统计学：从数据到结论》中国统计出版社（吴喜之编著）。天津财经大学统计学专业考研参考书目有哪些呢？1、《西方经济学（微观部分）（第三版）》、《西方经济学（宏观部分）（第三版）》，高鸿业主编，中国人民大学出版社。2、《西方经济学学习指导与精粹题解（上册微观部分）》、《西方经济学学习指导与精粹题解（下册宏观部分）》，丛屹等主编，清华大学出版社。2012东北财经大学统计学专业考研参考书目有哪些呢？《统计学》（第二版）徐建邦编著，东北财经大学出版社2006年版。《统计学》（第二版）李培军编著，中国人民大学出版社2007年版。《统计学》（第三版）贾俊平、何晓群、金勇进编著。统计学研究生有哪些学校呢？统计学毕业后可以处理、分析庞大的数据。出来并不一定去统计局或市场调查公司的，像生物公司、证券公司、网络公司、咨询公司等需要处理数据的都可以去，很有前途的专业。统计理论较好的学校单位：北京大学、中国科学技术大学、中科院、北京师范大学。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。