英国研究生统计学

统计专业就业面很宽。可以在会计行业或者在资料管理方面，也可以在公司里负责有关数据的处理和分析。作为留学生生，英语足够好，又有统计专业的学位，并且具备相关实践经验的话，进入跨国公司与大牌咨询公司，也是可以实现的。作为高精尖的学科，统计专业就业范围包括：金融和保险部门，投资、证券及社会保障机构，市场调研、咨询及信息产业部门，国家统计部门，各类公司等。

英国的统计学谈不上最火， 社会统计学与数理统计学的统一理论，确立了社会统计学流派变量在统计学的主导地位；使以，美国为代表的发达国家数理统计学流派随机变量，走下了神坛及领导地位成为支流。我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。“社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。统计学是当今世上最大的认识论和方法论，所有的科学前沿问题都要通过统计学来加已描述，统计学是百科之首，统计学统帅一切科学，是近四百年来西方科技文明的台柱子，现已被中国人扛跑了啦。今天西方统计学已风光不在，世界统计学的中心已经转移到了中国。“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。

需要看你原来专业的绩点的，英国主要用均分来计算的多。申请经济或者管理类的硕士，要看这些专业是否允许你申请这个背景申请。很多专业是接受你这样的专业申请的。一般重点看你学的数学、统计类的课程。只要你有微积分、线性代数、概率论、统计学、或者计量方面的课程。申请就非常容易。选校或者选专业定位可以 参考留学志愿参考系统https://www.douban.com/group/topic/104237688/，输入GPA、专业等信息，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，也可以按照留学目标来查询，看看你的目标院校和专业都哪些背景（语言成绩多少分、学校背景如何、什么专业、GPA多少等）的学生申请了，也从而对比自身情况，制定大致的目标和方向。追答上面的链接如果已失效的话，可以威信搜索公众号“留学志愿参考系统”获取留学定位最新地址

One Year! 毕业不毕业,就取决于你的学分了！

英国的统计学专业排名如下：1、剑桥大学2、牛津大学3、帝国理工大学4、伦敦大学学院5、伦敦政治经济学院6、华威大学7、兰卡斯特大学8、曼彻斯特大学9、诺丁汉大学

收到团队求助来回答问题，鉴于是英国而不是我擅长的美国所以为楼主提供一些认识的人的情况以供参考，更专业的回答楼主可以参考其他人——我的建议是去圣安，英国排名前5一度仅次于牛津剑桥的大学，世界排名曾跻身前十，也是威廉王子和王妃曾就读的大学。08年的时候我曾经经手一个学生最后去了圣安，自身条件非常优秀，雅思7.5分，圣安读金融。现在已毕业，现就职于渣打，待遇很好。以上是真实案例，所以如果是我的话，会选圣安。楼主可继续参考其他人的建议，祝好。华威或者曼彻斯特的都可以华威大学现在被誉为是英国最年轻的TOP10经济学方向十分出名，学习氛围也不错曼大是老牌的经济学强者…商科和经济是他们的强项个人建议

英国统留学申请统计学专业名校一：南安普顿大学(University of Southampton)世界百强大学，全英前二十。开设统计相关专业：MSc Statistics with applications in Medicine 医药应用统计 (full-time)MSc Official Statistics 官方统计 (属于part-time，学制2-4年)MSc Social Statistics (Statistics) 社会统计 (full-time)课程获得经济和社会研究委员会ESRC的认证。英国留学共有五个面向全国资助科学研究的政府机构，即经济和社会研究委员会(ESRC)，科学和工程研究委员会(SERC)，医学研究委员会(MRC)，农学和食品研究委员会(AFRC)，自然环境研究委员会(NERC)。获得认证意味着 Southampton 会或得政府在科学研究方面的资助，增强了学校的研究实力，提高了学校的科研和教育质量。英国统计学专业名校二：伦敦大学学院(University college London)世界排名前7，英国排名前7.开设专业：Msc Statistics此课程获得皇家统计学会(Royal Statistical Society)的认证就业领域：在公司，医药，金融，政府等。英国统计学专业名校三：诺丁汉大学(Nottingham University)排名：TIMES Top 20。在统计领域研究质量位居第八。开设专业：MSc Statistics简介：重视实践，英国以留学生的就业为指导设置实践性很强的课程，学生毕业后容易找工作。学院的师资力量非常雄厚，有50名专业老师任教。入学要求：统计学相关专业毕业，平均分75分以上;雅思6，单科不低于5。另开设Statistics and Applied Probability Masters (MSc)统计与应用能力Statistics with Biomedical Applications Masters (MSc)统计与生物医学应用。英国统计学专业名校四：谢菲尔德大学(Sheffield University)开设专业：Statistics - MSc 统计学Statistics with Financial Mathematics - MSc统计与金融数学Statistics with Medical Applications - MSc 统计与医学应用(此专业与医学组织ScHARR.合作，主要培养统计在医学的应用)亮点：有皇家统计学会(Royal Statistical Society)的认证。入学要求：数学或统计学相关专业毕业，平均分80分以上;雅思：6.5，单科不低于5。英国统计学专业名校五：华威大学(Warwick University)世界百强大学，英国前8，罗素大学。开设专业:MSc Statistics在08年RAE 评估中，都获得4，满分为5。入学要求：是数学与统计相关专业。要求面试。英国统计学专业名校六：兰卡斯特大学(Lancaster University)全英排名前10开设专业： Applied Social Statistics MPhil/PhD(要求社会科学相关专业)Ielts 6分MSc Statistics简介：有三个方向：医学方向(Medical Statistics );药学方向(Pharmaceutical Statistics );环境方向(Environmental Statistics )申请：申请时只是申请MSc Statistics，再根据自己的兴趣与职业规划选修相应课程，写相应的论文，毕业后获得相应的硕士学位。入学要求：数学或统计学相专专业毕业，或其他专业毕业数学或统计学课程能力强，平均分80分左右，雅思6.5。英国统计学专业名校七：曼彻斯特大学(Manchester University)开设专业： Biostatistics MSc 生物统计学Statistics MSc 统计学亮点：该大学数学学院是全英最大。简介：课程偏重理论，课程模块比较多，学生毕业以后的就业领域非常广泛，包括：医学，教育，政府部门，科技等。入学要求：数学，统计，科学相关专业毕业，平均分80分左右;雅思6.5，单科不低于5。

英国伯明翰大学研究生专业土木工程Civil Engineering施工管理Construction Management岩土工程Geotechnical Engineering岩土工程与管理Geotechnical Engineering and Management铁路系统工程与集成Railway Systems Engineering and Integration道路管理与工程Road Management and Engineering水资源技术与管理Water Resources Technology and Management金融工程Financial Engineering Masters数学、运营研究、统计学与计量经济学Mathematics, Operational Research, Statistics and Econometrics (MORSE) Masters国际市场International Marketing营销传播Marketing Communications市场营销Marketing市场战略与咨询Strategic Marketing and Consulting人力资源管理与CIPD通路Human Resource Management with CIPD Pathway本地与地区经济发展Local and Regional Economic Development工商管理Business Administration Graate Diploma人力资源管理Human Resource Management国际商务International Business

卡尔·皮尔逊在统计领域的贡献　　在19世纪90年代以前，统计理论和方法的发展是很不完善的，统计资料的搜集、整理和分析都受到很多限制。皮尔逊在生物学家高尔登 (Francis Galton,1822-1911)和韦尔顿(Weldon,1860-1906)的影响下，从九十年代初开始进军生物统计学。他认为生物现象缺乏定量研究是不行的，决心要使进化论在一般定性叙述的基础之上，进一步进行数量描述和定量分析。他不断运用统计方法对生物学、遗传学、优生学做出新的贡献。同时，他在先辈们善于赌博机遇的概率论研究的基础上，导入了许多新的概念，把生物统计方法提炼成为一般处理统计资料的通用方法，发展了统计方法论，把概率论与统计学两者溶为一炉。他被公认是“旧派理学派和描述统计学派的代表人物”，并被誉为“现代统计科学的创立者”。他在统计学方面的主要贡献是： 　　1.导出一般化的次数曲线体系。在皮尔逊之前，人们普遍认为，几乎所有社会现象都是接近于正态分布的。如果所得到的统计资料呈非正态分布则往往怀疑统计资料得不够或有偏差；而不重视非正态分布的研究，甚至对个别提出非正态分布理论的人加以压抑。皮尔逊认为，正态分布只是一种分布形态，他在高尔登优生学统计方法的启示下，在1894年发表了《关于不对称曲线的剖析》，1895年发表了《同类资料的偏斜变异》等论文，得到包括正态分布、矩形分布、J型分布、U型分布等13种曲线及其方程式。他的这一成果，打破了以往次数分布曲线的“唯正态”观念，推进了次数分布曲线理论的发展和应用，为大样本理论奠定了基础。 　　2.提出卡方（χ2）检验。皮尔逊认为，不管理论分布造反得如何好，它与实际分布之间总存在着或多或少的差异。这些差异是由于观察次数不充分、随机误差太大引进的呢？还是由于所选配的理论分布本身就与实际分布有实质性差异？还需要用一种方法来检验。1900年，皮尔逊发表了一个著名的统计量，称之为卡方（χ2），用来检验实际值的分布数列与理论数列是否在合理范围内相符合，即用以测定观察值与期望值之间的差异显著性。“卡方检验法” 提出后得到了广泛的应用，在现代统计理论中占有重要地位。　　3.发展了相关和回归理论。皮尔逊推广了高尔登的相关结论和方法，推导出人们称之为 “皮尔逊积动差”的公式和两个其它相当的分工，给出了简单的计算：说明对三个变量的一般相关理论，并且赋予多重回归方程系数以零阶相关系数的名称。他意识到只有通过回归才能回答韦尔顿提出的关于出现相关器官的选择问题，意识到要测定复回归系数值，广泛搜集所有变量的基本平均数、标准差和相关的数据。他提出了净相关、复相关、总相关、相关比等概念，发明了计算复相关和净相关的方法及相关系数的公式。 　　4.重视个体变异性的数量表现和变异数据的处理。皮尔逊认为，在各个个体之间真正变异性的概念，与在估算一个单值方面的误差之间的机遇变异有着很大的差别。对这个观念的强调，是他对生命了解的真正贡献之一。他在1894年那篇关于不对称次数曲线的论文中，提出了“标准差”及其符号 σ。 　　5.推导出统计学上的概差。皮尔逊推导出他称之为“频率常数”的概差，并编制了各种概差计算表。这是他自己认为的最重要贡献之一。这些概差对于先前缺乏度量的大多数统计资料的抽样变异性，标志着很大的进展。 　　皮尔逊还发明了一种用于二项分布的器械装置。他对算术平均数、众数、中位数之间的关系进行了深入的研究。他发现，在完全对称分布的资料中，算术平均数、众数和中位数三者是重合在一起的，而当资料的分布不对称时，则算术平均数、众数和中位数三点是分开的。如果这种不对称的程度不严重，则三点可构成一固定关系。他还提出其它一些重要统计理论和方法，如统计假设所预计的结果、随机移动、组间相关、四分相关以及力矩方法的应用等。 　　1914年第一次世界大战开始后，皮尔逊的研究转向用统计来处理和完成大量与战争有关的特殊计算工作，为反法西斯战争服务。在这期间，他编辑发行了一些计算用表，以便利统计人员。战争结束后，他又立即回到各种统计理论方面的研究。1921年到1933年，他在伦敦大学学院应用统计系讲授17、18世纪统计学史。1936年4月27日在英格兰萨里郡的科尔德哈伯去世。 　　皮尔逊的这些成就和贡献，受到了统计学家们的推崇，使整个一代的西方的统计学家在他的影响下成长起来。皮尔逊于1896年被选为皇家学会会员，他还被选为“高尔登优生学教授”，是爱丁堡皇家学会的名誉会员、巴黎人类学会和前苏联人类学会的会员。