八宝粥
l、引论 正门必然现象与随机现象,随机现象的规律性。 共2、随机事件与概率 kaoyangj3、随机变量及其分布 同济随机变量的概念 :离散型随机变量、分布列;连续型随机变量,密度函数;分布函数及其性质。 院多维随机变量:二维随机变量的分布,联合概率与联合密度,边缘分布。 共济网条件分布和独立性:条件概率和条件密度,相互独立的随机变量。 共济网随机变量函数的分布:一维随机变量的函数、线性变换的分布,二维随机变量的分布,和、积、商的分布。 336 260384、随机变量的数字特征 336 26038数学期望与方差:数学期望,函数的期望;方差,离散和连续型随机变量期望和方差的计算。 网络督察矩和相关系数:中心矩和原点矩,多维随机变量的数学表征,相关矩和相关系数,条件数学期望。 3362 30395、特征函数 kaoyantj特征函数的定义及性质:定义和例子,特征函数的性质,特征函数与矩的关系,反演公式及唯一性定理。 112室相互独立随机变量的特征函数:卷积的特征函数,多维随机变量的特征函数,母函数和 Laplace变换,各种例子。 同济6、极限定理 课大数定律: Markov大数定律, chebishev大数定律, Bernoulli大数定律,依概率收敛,概率收敛(强收敛),强大数定律。 辅导中心极限定理:依分布收敛,依分布收敛的充要条件, De Moivre- 共济Laplace中心极限定理, Liapunov中心极限定理,三种收敛性的关系。 48号布、 Γ-分布、β-分布。 33623 037建立多维随机变量分布的方法。联合分布与边缘分布的计算,条件分布与条件密度的计算。独立随机变量的理论和计算。 正门对面一维随机变量函数的分布理论,多维随机变量函数分布的一般法则。卷积公 式,独立变量乘积与商的分布公式。 同济教材:《概率论与数理统计》复旦大学 南开大学出版社(第一版)考研共济网