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中国科学院软件研究所和中科院软件中心有限公司都直接隶属于中科院，是兄弟单位。软件所目前是事业单位，中科院软件中心有限公司（全称：北京中科院软件中心有限公司）以前也是事业单位，后来转制成过期了，二者都能够解决应届生北京户口，走的都是人事部的指标，公积金属于国管。

1. 校本部研究所最好！我是本部的。（其他的研究所也不差，中科院的都很一流。放心！）2. 咱学校待遇很好的！只要考上，不论学术型还是专业型，学费一律全免！（全公费！）补助也多：研一，补助1K；研二，2K；研三，3K。3. 透露个小秘密：复试的时候，导师大都喜欢硕博连读的…4. 看到有关报考中科院的，我都觉得很亲切！所以我也愿意把我知道的一些都告诉给你。祝你成功！期待你的加盟！软件所软件工程研究开发中心（中科软科技公司）的“网格分布式计算与软件工程”方向是软工与分布式计算的应用方面，这个实验室是公司化的，就业非常好。

简介：中国科学院软件研究所成立于1985年3月1日，是一所致力于计算机科学理论和软件高新技术的研究与发展的综合性基地型研究所。详情官方电话官方服务官方网站天眼服务

多了去了，按照实验项目都不一样吧，但是一般实验室记录系统是都在用的，像我们用的e3-lab，可以按照自己的实验室添加或修改各种应用程序，也有好多同类的软件。就像之前那个人说的。要看是搞什么研究的了数据处理的肯定用origin化学类得就用chemoffice、chemdraw、chemwindow之类的画结构图和流程图AutoCAD或ChemCAD我们也经常用如果再复杂一点就用PS或3D Max了

APP是Accelerated Parallel Processing的缩写。中文译作AMD加速并行处理技术。是AMD针对旗下图形处理器（GPU）所推出的通用并行计算技术。利用这种技术可以充分发挥AMD GPU的并行运算能力，用于对软件进行加速运算或进行大型的科学运算。

软件研究所的教学和研究工作起步于20世纪70年代初期，近几年来，研究所注重面向国民经济的主战场，与区域经济建设相结合，面向国家目标，进行了大量的基础研究和应用研究，逐渐形成算法研究与分析、自然语言处理与机器翻译、分布式计算与Agent技术、系统建模与工作流管理、多媒体技术等研究方向。在各自领域中成绩显著，为经济建设、社会发展和科学进步做出了贡献。目前共承担15项国家、省部和地方政府的项目；近五年来，发表了150余篇论文，培养了150余名硕士。其中图论算法的研究取得显著成绩，得到国际同行的高度评价；在国际合作方面，研究所开展了与日本企业的共同研究和开发，先后与日本东芝公司、Justsystem株式会社、大阪Create株式会社等国外企业、研究所开展了良好的合作。研究所开发的中日及日中机器翻译系统作为大连市第一个出口软件，在日本享有很高的知名度。

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实验室以国内外计算机科学技术领域提出的基本问题为背景，面向国家发展软件产业和国家安全的战略需求，开展计算机科学理论和软件基础研究。 计算机科学基础理论与形式化方法：研究以并发、实时、混成、移动、概率等为主要行为特征的复杂计算系统，建立和发展描述这些系统行为的数学模型理论（形式建模），以及描述这些系统性质的规范理论（形式规约），并研究如何自动或半自动地进行系统验证（形式验证）。　　研究基于网络结构的算法及其复杂性理论，揭示网络新原理，建立网络计算新理论，并应用于网络安全性、健壮性、可控性及在网络智能搜索、网络预测等方面。 软件系统原理及开发方法： 研究程序设计语言的基础理论，探索软件可靠性开发的新框架和新方法，研究面向各种并发程序的分析、验证和测试方法，开发相应的辅助工具，并结合应用实例的研究，提高算法及工具的效率和性能。　　研究基础软件核心技术，研制国产操作系统、中间件和数据库，形成基础软件平台体系，实现我国基础软件产品的自主可控。突破高安全可信、国产软硬件优化适配等操作系统核心关键技术；突破新一代中间件关键技术，为海云计算和物联网提供运行支撑；突破大规模分布式实时主动数据库关键技术，开发分布式实时主动数据库系统。 图形图像与人机交互： 研究动态复杂可视现象的高效图形表达与绘制的理论和方法，面向实践需求的复杂图像处理方法和技术，复杂环境下人机交互的自然感知基础理论和多通道整合方法，以及上下文感知的智能交互技术。 并行与分布计算及可信计算：研究数万处理器的高可扩展并行算法与应用软件，异构的分布式硬件平台，海量数据处理与高性能仿真的计算耦合，以及相关的特征理论、非规则网格、计算流体力学仿真等。　　研究可信计算与信息保障基础理论、关键技术与系统、测评方法与工具，包括：可信计算体系结构、协议设计与分析、认证授权与网络信任、信息对抗与网络保障、可信数据库与云安全、可信系统的测评方法与工具等。 大数据及智能信息处理：研究多源异构大数据的表示方法、度量模型、语义理解机制，包括：大数据抽样方法、异构特征选择、语义相似性计算模型及数据挖掘算法；面向多知识源的语义Web本体集成模型及推理算法；多源异构大数据的可视化方法；实时智能控制调度系统等。