研究生应用统计学

　一、商科类专业　　无论是国内还是国外，经济比较发达的地区对这类专业的毕业生更有需求，所以加拿大各大院校对商科的专业也更加重视。其中商科包括专业非常多，如：会计、金融、管理、市场营销、人力资源、国际贸易和旅游酒店管理等，比如：多伦多大学、麦吉尔大学、西安大略大学、约克大学、女王大学、麦克马斯特大学、劳里埃大学、布鲁克大学、西蒙飞沙大学、维多利亚大学和康考迪亚大学等，都是在加拿大商科比较好的大学。酒店和旅游管理专业也是这几年申请的热点。就国内而言，越来越多的精品酒店也扎根国内各发达城市，市场非常缺少五星级酒店的中高级管理人才，也缺少专业的会展人才。在加拿大会展和旅游管理专业等专业都设在COLLEGE，并提供带薪实习的机会。学院：卡莫森学院、汉博学院，百年理工学院，亚冈昆学院，乔治布朗学院和康尼斯多加学院等;　大学：维多利亚大学，不列颠海角大学，圭尔夫大学，卡尔加里大学，皇家路大学，瑞尔森大学，温哥华岛大学，卡毕兰诺大学和新布伦瑞克大学等。　　二、工程类专业　　无论是经济繁荣还是衰退，永远都有市场需求，在未来无疑会更有前景。麦克马斯特大学是工程领域最杰出的学校，也是加拿大唯一有核反应堆的学校，有加拿大MIT美名。温莎大学的汽车工程，汽车产业发展迅猛，被誉为是“加拿大汽车工业之都”。电子工程有名的学校有：达尔豪斯大学、麦克马斯特大学、纽芬兰纪念大学、曼妮托巴大学、新不伦瑞克大学、多伦多大学和温莎大学等;矿业、林业、渔业、石油和天然气、船舶，地质等专业的申请人将被优先考虑技术移民审批。与此同时，中国国内对这类人才的需求也在逐年提高。在这些领域有天然优势的大学有纽芬兰纪念大学(海洋学科、海洋工程、海洋开采)、阿尔伯塔大学(石油天然气、化学、环境)、萨省大学(生物、农学、地质)等等。其中，　　三、计算机专业　　学校在计算机领域的声望是影响将来就业的重要因素。滑铁卢大学在这个领域异军突起，麦吉尔大学、麦克马斯特大学、渥太华大学、阿尔伯塔大学、曼尼托巴大学、达尔豪斯大学、温莎大学等也都是不错的选择。　　除了以上实用型专业外，其他的专业有很多，如：教育、传媒、艺术等专业，也要结合自己的实际情况来考虑申请，另外，加拿大还是始终坚持最好有相关背景的知识或专业来申请。于伟燕老师建议，对于赴加拿大留学的学生来说，还是有很多热门专业可以选择的，在赴加拿大留学前，先对自己做个职业规划，然后再有选择地挑选专业，这样才能达到留学或移民加拿大的最大目的。

应用统计学专业分析应用统计在很多高校课程设置包括多元回归，抽样调查等等。要学会数据建模所用软件SAS/SPSS/EVIEWS，传统统计学的建模与抽样方法这些具有重要的实用性，但是现在是大数据时代，所以在这方面还需要了解关于大数据相关的知识。应用统计学专业就业应用统计专业的就业面很广，包括一些数据分析、数据报表、社会调查等等，但企业在招聘时更看重的是一个人的经验和能力，所以如果决定以后要从事这一方面的工作的话，就需要在校时多增加一些社会经验，为毕业后的就业早作打算，应届生找工作是有一定难度的，但能不能找到好工作看个人综合水平，在校期间可以自学想要做的工作内容方面的技能。应用统计专业是否建议考研是否读研这个就在于你自己了，一般来说应用统计专业的学生在本科阶段学到的东西有限，所以读研在一定程度上可以拓宽你的知识面，另外也能够对你的能力有一个提升，主要还是在于你自己的一个人生规划。

应用统计是统计学的一个分支，两者并非平级，所以不构成对比关系。我想LZ的意思应该是问“应用统计”和“数理统计”有何区别吧。事实上，两者是紧密相连的，单独拎出来都不够完备，无法构成独立的“学科”。对于应用统计这门课，我的看法是比较偏向于对于统计方法的运用，最关键的是用统计软件（比如R/SAS）跑程序，然后从结果中得到一些我们需要的数据，代入已知的公式或者理论得出相应的结论。而数理统计不包含实践的内容，仅限于在理论范畴探讨统计学的问题，主要工具是测度论（泛函分析的知识），主要研究对象是随机变量。BTW 现在有些国内大学喜欢把自己的项目装点得花里胡哨，搞得学生云里雾里。作为专业的名称，只有“统计学”是正规的，也是唯一的。数理统计和应用统计都是统计学专业的必修课。

厄，你想问的是普通的统计学硕士和单独招的应用统计硕士的区别吧，官方的说法总结起来是普通的偏向理论分析，应用统计学硕士侧重实际应用，具体课程设置有什么区别我就不是很清楚了，二者的差别个人感觉跟法学硕士和法律硕士差不多，但应用统计学硕士学统计的也可以考，所以说区分也不像法律的那么明显，普通的统计学硕士现在课程设置应用的也不少，应用统计学硕士刚刚起步，我反正是去年刚听说，应该还不是很完善，报考的话建议还是报考普通的统计学硕士吧，应用的感觉听起来好听，具体什么样就难说了....

招生应用统计学专业硕士的院校名单如下：应用统计学的培养目标是培养突出统计业务能力、计算机技能、沟通和协调以及组织管理能力等职业素养的训练，注重统计分析和创造性解决实际问题等职业岗位能力的培养。根据培养方案要求，以提升应用统计硕士专业职业能力为导向，发挥学校工、理、管、农、医、经等九大学科门类综合交叉优势，与合作单位共同构建“理论教学+案例教学+实验教学+实习实践”四维一体的培养模式，注重在校学习与到行业、企事业、政府等部门实训实践的有机结合，突出工程统计、金融统计、生物与医学统计、不确定统计与数据挖掘四方面的特色。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

应用统计是统计学的一个分支，两者并非平级，所以不构成对比关系。我想LZ的意思应该是问“应用统计”和“数理统计”有何区别吧。事实上，两者是紧密相连的，单独拎出来都不够完备，无法构成独立的“学科”。对于应用统计这门课，我的看法是比较偏向于对于统计方法的运用，最关键的是用统计软件（比如R/SAS）跑程序，然后从结果中得到一些我们需要的数据，代入已知的公式或者理论得出相应的结论。而数理统计不包含实践的内容，仅限于在理论范畴探讨统计学的问题，主要工具是测度论（泛函分析的知识），主要研究对象是随机变量。BTW 现在有些国内大学喜欢把自己的项目装点得花里胡哨，搞得学生云里雾里。作为专业的名称，只有“统计学”是正规的，也是唯一的。数理统计和应用统计都是统计学专业的必修课。

统计学与应用统计学有什么区别统计学一般来说分为数理统计和经济统计，作为财经类学校，主要发展方向是经济统计，而这里的统计学和应用统计学又是将经济统计具体化，统计学偏向于学术研究，适合考研。而应用统计则偏向于实际操作，比如数学建模，软件操作，更适合求职！应用统计学应该是偏向计算机软件的学习,包括如何使用计算机软件.经济统计学也要学习软件但是不多,主要还是经济学,统计只不过作为一个工具...具体就是应用统计学的课程有些像是数学系的专业。应用统计学属于统计学的一个范畴，统计学是一级学科，应用统计学强调运用统计知识来应用于实际生产生活。统计学的就业前景统计学是应用一级学科应用经济学下面的二级学科，与国民经济学、产业经济学、区域经济学、数量经济学、国防经济学、金融学等专业并列。在研究生报考的受欢迎度方面看，统计学并不受欢迎，很多学校该专业的研究生都是调剂过去的。在就业方面，一般都能找到工作。应用统计学就业前景应用统计学专业是研究现象总体数量关系的方法论科学，这种现象包括社会现象和自然现象，因而，就业范围很单一，或者到国家ZF的各级统计局工作，或者到各高校的 统计系做教师。虽然统计专业在社会主义条件下发展很迅速，包括的内容也很繁杂，但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想，人才需求情况是“供大于求”， 统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作

继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。