研究生学习图

图像编码技术、图像分割等。图像处理的各个内容是互相有联系的。一个实用的图像处理系统往往结合应用几种图像处理技术才能得到所需要的结果。图像编码技术可用以传输和存储图像。图像增强和复原可以是图像处理的最后目的，也可以是为进一步的处理作准备。通过图像分割得出的图像特征可以作为最后结果，也可以作为下一步图像分析的基础。图像匹配、描述和识别对图像进行比较和配准，通过分制提取图像的特征及相互关系，得到图像符号化的描述，再把它同模型比较，以确定其分类。扩展资料：图像处理要求规定：1、图像增强的目的是改善图像的视觉效果，它是各种技术的汇集，还没有形成一套通用的理论。图像增强技术有对比度处理、直方图修正、噪音处理、边缘增强、变换处理和伪彩色等。在多媒体应用中，对各类图像主要进行图像增强处理，各类图像处理软件都支持图像增强技术。2、图像的几何处理方法为经过运算，改变图像的像素位置和排列顺序，从而实现图像的放大与缩小、图像旋转、图像镜像、以及图像平移等效果的处理过程。参考资料来源：百度百科-图像处理

1，研究生学习的目的。研究生的学习最重要的是能力的提升，而不是单纯的学习知识。所谓的能力，有解决问题的能力，分析问题的能力，提出问题的能力。解决问题的能力是最初级的，应该是本科生应该具备的，或者是工作过一年的本科生应该掌握的。能过完成别人分配给你的任务。分析问题的能力是高一个档次的能力，在一定的任务分派给你之后，分析问题的框架结构，能够把大块的问题分解成小块的问题，然后各个解决。提出问题的能力，应该是较高的能力，针对博士生。具有该种能力，应该能从具体的现实中提取出共性的问题，或者说能够对现实的问题模型化。在研究生的学习阶段，要重视自己能力的培养。并且要明白，对于知识，不要贪多。在研究生阶段，是通过做项目来学习的，而不是通过书本的东西来学习的。所谓的知识的学习，是要在做项目的过程中，遇到不会的问题时，在试图解决问题的过程中学到的。一定不要为了学习知识而学习。不要盲目的和其他同学攀比，知识是永远学不完的，而学习知识的目的是为了解决问题。即使你书本学的很好，可是还是不能解决实际问题，那不能算你学会。在研究生阶段，有可能你做的项目不是你喜欢的，不是自己的兴趣所在；也有可能现在做的项目并不是现在业界的热点，是一些冷门的项目。但没有关系，你一定要认真，投入的做这个项目，因为我们的目的并不是为了单纯的学习这点知识，而是想通过这个项目提升自己的能力。学习解决，分析，提出问题的方法。所以这是自己的一个机会，要懂得珍惜，合理利用。以下的几点是研究生学习时应注意的一些问题。2，文档的相关问题。在做项目的时候，一定要注意详细的记录，总结文档。按时间的顺序，有如下的过程。首先，在项目入手的时候，一般人会感觉到很困难，问题很多，无从下手。这时候，一定争取要把问题描述清楚。有自己的语言描述清楚自己为什么无从下手，遇到最大的困难是什么，自己打算如何解决。因为好多时候，等你做完整个项目之后，很难再回忆起当初是什么问题阻挡了自己。并且到时会觉得很多问题是理所当然的。这个过程的确是很难的，因为自己并不明白这个问题是什么，却要把它清楚的记录下来。但无论这个问题多困难，一定要硬着头皮做下来，因为这个过程是培养你表达能力，提出问题能力的过程。在做项目的过程中，需要随时记录做项目过程中遇到的问题，和自己如何解决这一问题。不要因为自己觉的简单，或当时觉得没有必要而不记录。也不要因为觉得浪费时间而不记录。文档记录其实主要是记录那些独特的东西。至于什么算独特的东西，这个就是说不是常规的，哪怕只有一丁点儿的不同常规也算是独特，因为这些都是你在做项目中，收获的东西，或做出的贡献。刚开始记录文档的时候，不容易分清什么算是独特，什么不算是独特，这就需要自己逐步的提高。但最开始，还是细致一些为好。在记录文档的时候，要把潜在的读者当白痴，所以自己

又是上课又是论坛，在学术道路上一去不返

如果你不想做研究而是想做编程开发，那就多多的参与项目。实际的，靠谱的哪种。大牛同学就是你的指明灯；如果你是想做研究，就紧跟老师就行了。研究生导师最喜欢你这种的：“同学，我看你骨骼精奇，你想不想读博啊？；事无绝对，到时候你可能会遇到跟我所说不一样的情况，或者很多无可选择的境地。

研究生要结合自己的价值追求、兴趣爱好、性格能力等特点高效利用时间，做到学思结合，劳逸结合，力争在读期间能够发表出高质量的学术论文。并要志存高远，高标准严格要求自己。向导师和师兄师姐学习查阅文献的技巧、如何解决实验中的瓶颈问题、怎样形成创新性想法并付诸实践，形成高水平科研论文。研究生们要针对学习工作中遇到的困惑积极向前辈请教。研究生、尤其是博士研究生学习的主要目的不再是掌握知识，而是要学习如何创造知识，即学习如何做学问、如何做研究(包括理论研究与实验研究)。其次，研究生的主要学习方法不再是单纯的读书与听课，而是在研究的过程中学习。当然，研究生仍然需要掌握新知识、仍然需要读书与听课；但这已不再是学习的主要目的与方法，而仅仅是研究的补充或为研究服务的手段。经常有同学说，为了给某项研究打好基础、一定要先修完哪几门课。这话听起来并不错，但一定不能走极端。正确的方法应该是，掌握一定的基础知识后，一边研究问题一边补充相关知识。如果你非要等到将所有基础知识都掌握了再着手研究某一问题，则恐怕你一辈子都开始不了真正的研究。还有同学会说，对于立志以科学研究为职业的同学确实应该好好学习如何做研究、并在研究的过程中学习，而我毕业后并不打算做研究、而会从事其它工作，所以并不需要如此。其实，这种想法是十分糊涂的。的确，研究生毕业后不一定会从事科学研究、更不一定会从事相同领域的研究，他们也许会从政、从商或成为企业家。但你如果能学会如何做研究、并在研究的过程中学习，你一定能为今后的成功奠定基础、并积累丰富的营养。原因很简单，无论你做哪方面的学问或研究，其过程不外乎是从千头万绪中找出最应该做或最值得做的课题，然后设计与实施解决有关课题的方案，最后从实验或理论研究结果中分析总结出相关变化规律，分析出相关物理图象，或进一步建立其相关数学模型。得出的相关变化规律、物理图象或数学模型，或丰富与加深人们对自然与社会之认识，或为相关技术发展或社会问题的解决奠定基础、指明方向。这样看来，科学研究与社会问题或商业问题的处理，其基本方法其实有着惊人的相同之处。都需要从千头万绪中抓住核心问题，然后设计解决问题的方案并进行研究与分析，最后解决问题并总结出今后的行动指南。研究生阶段的学习无疑是今后从事各类工作所需实力的最好基础训练，而该阶段的研究课题无非是进行这一训练的实例而已。尽快投入研究实践，立刻着手学习如何做研究、在研究的过程中学习。随着新学年的开始，成千上万的研究生新生朋友们正满怀着理想、憧憬与难免的不安进入新的学习阶段、踏入人生崭新的一段旅途。大部分研究生新生都会从不同角度思考同样一个问题：如何成为一名出色的研究生？对于这一问题，你可以有各种不同的思考，但却没有统一答案，而且谁都不敢说可以给出准确答案。只有一点是可以肯定的，即回答这一问题的大前提是弄清楚研究生与本科生的本质区别。前些年，我们常常会碰到如下的情况。研究生入学后的前一年乃至一年半往往几乎用于修课程(课程偏多甚至个别课程的重复设置也许是客观原因)、而不能参与课题研究，每天重复着“寝室-食堂-教室(或图书馆)”这一恒久不变的三点一线式生活。与本科生唯一不同的，也许只有所修大部分课程前面加了一个“高等”之类的形容词而已。而等到正式进入课题研究，则已是入学一年或一年半以后的事了。这样一来，研究生也就几乎成了“本科五年生”甚至“本科六年生”，难以得到真正的科学研究训练，除了多念几年课程外、与本科生并无本质区别，自然达不到研究生培养的真正目标。当然，随着我国研究生教育的发展，上述情况已得到显著改善，研究生一进校即投入科学研究已逐渐在大部分课题组形成风气。但这并不意味着所有研究生已正确理解了研究生与本科生的本质区别，仍然不时有研究生习惯于当“本科五年生”，而迟迟进入不了研究生的角色。那么，研究生与本科生的本质区别究竟在哪儿呢？依我之见，其本质区别应体现在学习目的与方法两方面。首先，研究生、尤其是博士研究生学习的主要目的不再是掌握知识，而是要学习如何创造知识，即学习如何做学问、如何做研究(包括理论研究与实验研究)。其次，研究生的主要学习方法不再是单纯的读书与听课，而是在研究的过程中学习。当然，研究生仍然需要掌握新知识、仍然需要读书与听课；但这已不再是学习的主要目的与方法，而仅仅是研究的补充或为研究服务的手段。经常有同学说，为了给某项研究打好基础、一定要先修完哪几门课。这话听起来并不错，但一定不能走极端。正确的方法应该是，掌握一定的基础知识后，一边研究问题一边补充相关知识。如果你非要等到将所有基础知识都掌握了再着手研究某一问题，则恐怕你一辈子都开始不了真正的研究。还有同学会说，对于立志以科学研究为职业的同学确实应该好好学习如何做研究、并在研究的过程中学习，而我毕业后并不打算做研究、而会从事其它工作，所以并不需要如此。其实，这种想法是十分糊涂的。的确，研究生毕业后不一定会从事科学研究、更不一定会从事相同领域的研究，他们也许会从政、从商或成为企业家。但你如果能学会如何做研究、并在研究的过程中学习，你一定能为今后的成功奠定基础、并积累丰富的营养。原因很简单，无论你做哪方面的学问或研究，其过程不外乎是从千头万绪中找出最应该做或最值得做的课题，然后设计与实施解决有关课题的方案，最后从实验或理论研究结果中分析总结出相关变化规律，分析出相关物理图象，或进一步建立其相关数学模型。得出的相关变化规律、物理图象或数学模型，或丰富与加深人们对自然与社会之认识，或为相关技术发展或社会问题的解决奠定基础、指明方向。这样看来，科学研究与社会问题或商业问题的处理，其基本方法其实有着惊人的相同之处。都需要从千头万绪中抓住核心问题，然后设计解决问题的方案并进行研究与分析，最后解决问题并总结出今后的行动指南。研究生阶段的学习无疑是今后从事各类工作所需实力的最好基础训练，而该阶段的研究课题无非是进行这一训练的实例而已。鉴于以上道理，我对研究生新生朋友们有一条始终如一的建议。那就是，千万别当本科五年生，尽快投入研究实践，立刻着手学习如何做研究、在研究的过程中学习。

作为研究生，做研究写文章发论文是肯定的，这就会涉及到整理数据，学习spss，可以省去很多时间

图书馆专业的老师已经说过了，所谓的情报学就是图书馆管理专业。四所学校情报学研究生课程设置列表下面是四所学校情报学研究生课程设置列表，它们各自具有不同的代表性： 院系 课 程 特点及说明 匹兹堡大学信息学院⑴数学和形式领域：信息学导论、信息学数学基础、信息统计学、缩放原理、调查设计、信息和编码原理、决策分析和支持系统、信息存储和检索、高级信息检索、队列原理⑵认知科学领域：人类信息处理、认知学基础、系统人力因素⑶认知系统领域：平行分布处理导论、自然语言处理、人工智能、人工智能程序工具、交互系统设计⑷系统和技术领域：系统设计、开发和执行，计算机系统概念，信息技术应用，管理和政策⑸选修课：医学信息、临床医学多媒体和互联网介绍、医学信息评估方法、计算机决策支持概率方法、知识表示和建模、信息处理的法律观点、信息社会的道德规范、电子通讯、美国电讯政策①设有情报学和电讯学、图书馆学情报学两个系，可以授予情报学学士、硕士、博士学位，情报学电讯学硕士、博士学位及图书馆学情报学硕士学位；②图书馆学情报学课程分为：理解情报、情报组织领域、信息检索领域、管理领域、信息技术领域；③情报学硕士课程则是从技术、法律、管理及应用几方面来构建的，具备传统与现代兼容、综合性、发展性的特征，社会适应性强。 伊利诺多明尼哥图书馆学和情报学研究生院 ⑴ 基础课：经济管理、会计学、定量方法、计算机程序管理⑵核心课：财政管理、市场管理、管理信息、系统分析与设计、计算机网络、计算机程序管理、数据库管理系统、IT管理、MIS顶点项目⑶选修课：组织分析与设计、电子商务、网络营销、知识管理、知识技术、局域网管理、UNIX网络管理、高级客户服务器发展、前沿话题 ①课程分野清晰。设有图书情报学、信息管理系统方向及知识管理中心； ②图书情报学硕士的课程设置，内容全面且相对保留传统特色，适应图书馆界需要；③信息管理系统方向在经济管理系统方面针对性很强； ④知识管理是当前管理学领域研究的前沿课题。⑤整体而言，其课程具有很强的竞争性及前沿性。它的信息管理系统方向与知识管理中心可资借鉴。 马里兰马尔的摩分校信息系统系信息操作系统导论、信息系统基础、决策技术系统、数据库程序开发、绘画用户界面设计和执行、高级数据库计划、决策支持系统、信息系统中的人力因素、信息资源管理、结构系统分析和设计、信息系统分析、数据通讯和网络、当地网络管理、用NOVELL/UNIX/NT网络工具设计局域网、电讯概览、医疗信息学、信息系统的专门话题、信息系统自由学习、知识管理和知识组织、模拟和可视化、人工智能的应用、计划和预测、决策学、电子商务、决策系统整合、数据仓库和数据挖掘、高级人工智能、人机交互、高级系统设计、项目管理、硕士论文研究、信息系统专门话题、高级实验设计方法、博士论文研究。 技术性、前沿性趋势明显 加州大学伯克利分校信息管理和系统学院信息组织与检索、信息用户与社会、分布式计算机应用与构造、信息系统分析;另有用户与社会、管理和政策、经济和法律、信息组织、检索和表示、信息技术、系统分析与设计、检索方法、应用领域、专题研讨会等几个模块 ① 原伯克利图书馆学情报学院基础上组织起来的新学院,宣称其课程设置不再按ALA的标准，其目标是培养信息经理,图书馆只是信息管理毕业生就业的一个部门. ②课程设置反映了一种变革的良好模式。 1.2英国的情报学研究生课程设置英国图书馆学教育开端于伦敦大学UCL1919年建立的第一所英国图书馆学院。六十年代是图书馆学情报学教育发展的重要时期,八十年代经过调整。现在谢菲尔德大学情报学系是英国图情领域比较有代表性的一个系，可授予图书馆文学硕士、信息管理硕士、信息系统硕士三种学位。信息系统方向的课程分为核心和选修两种。核心课程包括：数据库设计、信息系统模型、组织管理和信息系统、信息系统和信息社会、基于对象的程序基础、专业讨论、计算机网络体系结构/计算机和数据网络；选修课程：信息系统项目管理、电子商务、信息存贮和检索、电子出版、计算机和数据网络/软件分析和设计、高级JAVA编程、人机交互和制图学、计算机体系结构、符号推理、自然语言处理。信息管理方向的核心课程有：组织信息管理、信息存贮和检索、信息系统模型、组织管理和信息系统；选修课程为：信息系统项目管理、公共和志愿地区服务、学术研究图书馆、电子商务、商业信息、数据库设计、信息存贮和检索、人文科学信息资源、图书情报工作中的人力技巧、健康信息、收藏管理、电子出版。1.3我国情报学研究生课程设置 院 系 课 程 北京大学信息管理系必修：信息资源管理专论、情报检索语言专题研究、情报学基础理论专题、现代情报检索理论与技术、咨询学理论与实务、技术市场与合同仲裁、信息政策与法律研究、Internet和信息资源网、视觉传播、电子商务与网站策划；选修：知识管理与企业信息化专题、资信调查与商情分析 武汉大学信息管理学院 管理信息系统、管理优化与决策支持、信息管理、电子商务、情报学理论与方法、信息管理与知识产权、信息研究与信息咨询、信息资源管理与信息经济、国际经济信息管理、计算机信息组织与检索、计算机信息系统工程、电子商务与网络经济 南京大学社会工程与管理学院信息管理系 情报研究、信息经济研究、网络信息资源管理、信息检索自动化、信息管理系统、经贸信息管理、电子商务、计算机图象处理、模式识别、多媒体信息检索 中山大学信息科学与技术学院信息管理系 经济信息管理、网络信息管理与电子商务、管理信息系统、（图书馆）信息资源管理、经济信息研究、网络信息组织利用、信息管理自动化 你这个自学的意思是？

专业课信息搜集一定要全面专业课不像公共课那样，到处都可以找到相关信息，区别在于专业课考试是报考学校自主命题(除了一些统考专业)，对我们来说有用的信息渠道就直接从全网缩小到这所学校的相关信息，所以这就要求我们一定要在复习之前确定学校专业的考试内容和侧重点否则后期浪费很多时间。专业课需要搜集的信息为①、该校该专业专业课要考哪些内容;②、该内容需要复习的参考资料有哪些(可直接百度，多方确认，或者上学校研究生招生信息网查看专业详情目录)③、每本参考书的考试范围有哪些，每部分每年在试题里的占分比有多少，针对性复习;④、了解该校出题的题型有哪些，后期可以针对题型具体提分。还有一种信息搜集的方法，可以一次性将上述所有信息搜集内容整理到位，那就是找到一位目标学校的学长学姐，他们有过一年的复习经验，可以在专业课的准备上给大家提供更有用的院校专业信息。当然怎么找到靠谱的直系学长就成了最大的问题。先通读教材，宏观复习受于初高中老师带领复习的思维固化，我们可能意识不到宏观整理章节逻辑的重要性。其实这是一种非常高效有用的学习方法。我们试想一下，学习过程中复习最大的阻碍是什么?我觉得应该是“好像在哪里见过”，但当你翻书的时候却发现“那人竟在灯火阑珊处”。出现这种记忆阻碍最重要的原因是打乱知识点顺序后，我们在大脑里对全书的所有知识点没有一个大体的位置归纳，这个“有些印象却始终想不起来的知识点”并没有固定在大脑里的任何位置，所以导致最后要么记忆偏差，要么似曾相识。而直接开始通读全书和画制逻辑框架的形式就能让自己把知识点放在大脑中一个固定的位置，想用的时候可以随时把它从框架枝细上摘下来，仔细咀嚼嚼咽。具体顺序为：先看整本教材书的目录，自己拿张空白纸，按照材料章节的属含关系把一整章的框架图大概绘制出来，注意给每一小节的内容预留一定的位置。然后再去找主要知识点或者词语的概念性东西填写上去，最起码看起来清楚这个专业名词到底是什么意思。梳理完成后，再开始按照顺序章节顺序仔细过教材，期间一定要随时把逻辑框架图记在脑子里，每一小点在纸张上有自己的位置，定期记忆纸张上绘制的框架图知识点关系，多复习几遍，这张图就会存在脑子里，不管做什么题，大脑在分析出知识点后，就可以在纸张框架图上找到对应知识点的位置，然后对号入座，从宏观把控题目正确方向，尤其是理论、文科类的专业，效果非常好，然后再配套习题辅助理解，第一遍过完资料书，基本上就可以把知识点记得七七八八了。重视试题，从试题里找考试侧重点专业课的试题甚至比公共课的试题更加重要，为什么?因为专业课的试题是院校专业自己老师出的题，而且还总是那么几个，出了这么多年的题，几乎把能考的，能出的题目都出了个遍，所以专业课越往后考，同类型题目出现的概率越大，细心的人可以发现部分学校如今不会直接发布历年试题了，就是怕题目出重了，碰到原题，对研究生选拔人才来说是一种损失。但是我们还是必须想尽一切办法，把学校历年试题弄到手，如果运气好，把历年试题吃透，可能考试就能碰到差不多的题目，相当于白送的分数我们，那我们必须得接着。重视试题还有一个好处是，我们可以从历年试题里找出该校出题的侧重点，更有针对性的学习复习。当然大家也得会分析试题，摘录重点，如果需要的请留言，需要的人多了，我会开个专栏专门介绍。除此之外，我还建议有条件的，把与报考学校的专业排名差不多的同专业学校的试题也搞到手，虽然不同学校，但是同样的老师出了这么多年的题目，思捷枯尽的情况也是有的，相同专业的出题老师也会借鉴与自己院校专业排名差不多的学校的试题，所以通过做这些学校的试题，大家也会有很多不一样的收获，况且专业课的试题资料本来就不多，有这些作为复习材料比市面上卖的乱七八糟模拟题有价值的多。对反复复习有用的笔记怎么做笔记本不要纠结于形式、载体、方法，我们做笔记的目的是增加当下记忆效率，以及方便后期复习，只要是能帮助自己记忆和复习的笔记就是好笔记，那什么样的笔记对记忆是最有用的?答案还是框架图!很多人第一遍学习新内容总喜欢做抄书式的笔记，书上怎么说，到了笔记上自己就怎么写，这样有什么用?还不如直接在书上写写画画还省事很多。所以我建议第一遍大家学习新内容时，先按照目录和基本内容做好框架后，就不要着急做笔记了，直接有什么想说的，想写的直接在书上标注清楚。第二轮复习的时候，再把这些具体内容慢慢完善到框架图里，然后定期记忆。这样做笔记，不仅清楚整洁，而且一眼就能看出某个知识点的宏观意义是什么，有了记忆场景和来源，我们就不容易遗忘。

你看的这些只是花架子，其实只是编程的工具，也是必须掌握的。你如果想更深入编程，就要专门研究算法，而算法是理论性的，是那些急功近力的人不愿意学的。算法我还是承认比较有用的，但我感觉研究生的培养模式太不注重实践了，很多学的东西都是扯淡。那些比我大一届的研究生，连编程规范都没搞清楚，不会去考虑程序可读性，可维护性，健壮性，就只考虑把一个功能做出来。