研究生数学专业就业

数学系到了研究生之后学的东西比较难，要是你真正掌握了，就业不会有问题的。

数学专业的研究生如果有关系进高校，薪资慢慢从助教拿起。如果考金融数学方向，进银行、证券、黄金投资与保险业就很不一般了。报考精算师职业资格都是非常好的路子。南开的计算机专业研究生怎么样？？就业去向？？

就业：靠本专业就业很难，要不就是寻找一些不需要系统专业知识的工作，比如一些行政管理工作；考研：1、继续数学专业，同样面临就业难关，除非进入研究型院所，一句话非常难；2、转专业，多数寻求金融行业突破，我一些朋友也是如此，不过金融行业刚过去了过热阶段。综合建议，如果有就业机会选择就业；如果实在没什么满意的选择，就考研，考研方向一定要慎重。关键是你自己究竟是为了就业还是别的。考研比较好

毕业生就业率：94.69%。 学费：3400元--5500元／年。 热门分科析：数学是所有理工学科的基础，学好数学，科研工作的障碍就会小得多。有许多同学认为这是一个长线、冷门专业，实际上情况是：理论数学也许是这样的，但大学几年，接触得多的是应用数学。希望今后继续考研、攻博的同学，不妨先从这里开始吧。 考生类别:理工类。 就业前景：主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。 就业分布最多五省市： 上海、广东、北京、江苏、浙江。 毕业生就业分布统计： 就业行业或部门 百分率 其他事业单位 0.94% 高等学校 5.82% 科研设计单位 3.47% 出国 5.15% 录取研究生 2.79% 国有企业 9.01% 机关 0.83% 民营及私营企业 10.35% 部队 2.95% 医疗卫生单位 0.08% 三资企业 5.04% 中小学及其他教学单位 25.69% 自主创业 0.12% 金融单位 2.68% 注：本专业的各方向及就业率分别是：数学86.34%、应用数学89.88%、统计与概率92.07%、数学教育94.04%。

应用数学考研一般有两个方向：一是专攻数学，这就需要数学特别好，准备以后献身数学研究了，要有足够研究数学的兴趣和耐心，数学专业最好的还应该算北大，不过很多学校都很好，并且这个专业太好与不好，并没有太大的差别。二是计算机方向，进军IT行业前途无量啊，学校最好的是清华、交大等，当然这几个学校的分数很高，还有一个东北大学，计算机、软件方面也很好，而且分数也不是很高，也许可以考虑。 总之，还是要看自己的实际情况，根据自己的兴趣，经济状况来选择。数学跨专业考研学专业考其他专业会比较容易，因为数学专业的学生有天然的数学优势。如果数学好，并且感兴趣，可考虑报考通信类，经济类专业，将来就业前景好，也能充分发挥你的数学才能。看自己喜欢什么了，旁人无法替你决定什么，况且好与不好的标准每个人都不一样。不过本科学数学，可以选择的范围很广，像统计、精算、计量经济学、数理金融、金融工程、计算机、通信工程、电子电力等都很好（好指的是专业前景和就业前景）数学专业考研有5个方向，包括基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计和运筹学与控制论，如果你都不满意，可选与数学关系密切的专业，比如计算机或经济（金融）。电子信息类和土木工程类,这些专业需要有数学基础就业前景好

数学专业，在大众化的眼光看来，毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，似乎太古板且就业道路狭窄。然而，这些都是偏见，数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”!那么，小编就来给大家分享一些数学师范类专业考研方向的建议。在大学的数学学院里，除了基础数学专业外，大多数还设置了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。这些现代数学的分支超越了传统数学的范畴，延伸到了各个社会领域，以数学为工具探讨和解决非数学问题，为人类社会发展做出了巨大的贡献。当然，这些专业的学生也受到了各个相关领域的欢迎。数学师范类专业考研方向2专业介绍数学是自然科学之基础。从概念上讲，数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。数学有广阔的应用空间。著名数学家华罗庚说：“凡是出现‘量’的科学部门中就少不了要用数学。研究量的关系、量的变化、量的变化的关系，量的关系的变化等等现象都是少不了数学的，所以数学之为用贯穿到一切科学部门深处，而且成为它们的得力的助手和工具。”数学也有纯粹理论的一面。现代数学已经发展出了众多的分支，而且不断深入。在纯数学很多领域，数学家的工作不为大众所了解，很可能也看不到什么应用前景，但是，数学的美激励着一代代数学家不断去探索未知。3就业前景社会对数学人才的需求也是多方面、多层次的。无论是进行理论研究、科研数据分析、软件开发还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等行业，都离不开相关的数学专业知识。其应用面也极其广泛，具有扎实基础的数学人才既可以做职业数学家，又可以在各类学校做数学老师;还可以成为某种领域(如金融、统计)的数据分析师，也可以从事软件设计、工程计算、网络安全、国防科技等方面的技术工作。4就业方向据统计，毕业后收入较高、工作相关度高、提升较快的专业主要集中在计算机、金融、信息安全、软件工程等相关行业领域。而数学专业毕业生大多从事相关行业的技术岗位，如精算师、银行、证券业工作、程序员、数据分析师等。毕业生能在银行、保险公司、证券公司、信托公司、各级政府部门、经济管理部门、大型企业集团、教学单位或其他金融领域等从事金融分析、金融建模、金融产品设计、开发、风险管理、研究等工作，或在金融数学与金融工程的相关领域进行深造。

全日制教育硕士是全日制专业硕士的一种，学制一般2年，是相对于学术型硕士另外一种与之平行的硕士层次。全日制教育硕士毕业一般会发3个证，分别是硕士毕业证、硕士学位证、教师资格证（15年入学的开始不发，需要自己考）。全日制教育硕士就是以培养中小学教师为主的一种专业硕士，如果立志从事中小学教育的话报考全日制教育硕士准没错，如果自己想进高校或者考博搞学术，那还是建议你报考学术型研究生。一般的培养原则是第一年在学校学习理论知识，第二年进入学校实习起码半年，一般实行学校与校外实习的双导师制。涵毅教育教育学专硕333培养目标全日制教育硕士目的是培养具有扎实理论基础，并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才。课程设置以专业实践为导向，重视实践和应用，培养在专业和专门技术上受到正规的、高水平训练的高层次人才。涵毅教育教育学专硕333考试科目英语大多考察英语二，极少数英语专业的考英语一。专业课分为两门，一门是代码为333《教育综合》，国家给定考试大纲，各学校自主命题，极少数比如首师大和这个大纲有区别，基本上95%的学校都走这个大纲。满分150分，考试时间3个小时；另一门考察的是相关的专业课内容，比如学科教学（英语）考察的是英语教学法或者英语基础知识综合，教育管理考察的是教育管理学专业课，满分150分，考试时间3个小时。涵毅教育教育学专硕333专业方向全日制教育硕士的各个方向有，语文、数学、英语、地理、历史、思政、生物、化学、物理、体育、音乐、美术、心理健康教育、小学教育、学前教育、科技教育、现代教育技术、特殊教育、教育管理（需三年工作经验）。大家根据自己的兴趣与本科专业选择报考各方向。

现在数学研究生就业情况还不错，可是你选择就读以后，那就要看四年就就业前景形势了啊！考试科目如下：研究方向 01线性与非线性规划02应用数值代数及并行计算03微分方程数值解法04应用软件05管理和决策的数值方法 初试科目 ①101政治②201英语一③627数学分析④801高等代数 复试科目 （1）笔试（实变函数、泛函分析、常微分方程、近世代数、点集拓扑、计算方法、运筹学、概率论，考生在以上八门科目中任选三门）；（2）口试（专业综合） 以上仅供参考。如果满意，请采纳。（本人很佩服学理的，个人学文，自我感觉学习，例如进大学吧，那就是光明正大的玩儿。）

基础数学专业就业方向本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技教育和经济部门从事研究教学工作，或在制造业生产经营及管理部门从事实际应用开发研究和管理工作。IT业职员、商务人员、教师都是不错的选择。扩展资料：数学专业就业方向很长一段时间以来，人们认为数学这样的基础学科难学、就业不易，是专业中的冷门。近几年，数学等理学基础类专业，无论是在校生规模还是就业率都呈上升趋势。男女比例也不再是男生一统天下的局面，甚至出现了女生的现象。阳光高考平台统计数据显示，数学与应用数学专业2015年毕业生规模在48000～50000人，就业率在70%～75%之间，男女比例为1∶1。1 就业面较广社会对数学人才的需求也是多方面、多层次的。无论是进行理论研究、科研数据分析、软件开发还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等行业，都离不开相关的数学专业知识。其应用面也极其广泛，具有扎实基础的数学人才既可以做职业数学家，又可以在各类学校做数学老师；还可以成为某种领域（如金融、统计）的数据分析师，也可以从事软件设计、工程计算、网络安全、国防科技等方面的技术工作。2 “跨专业”方便数学专业毕业生具有比较扎实的理论基础，只要再学习一些相关知识，他们可以转向很多理工、经济类专业，比如计算机、统计、金融、经济学等。数学专业毕业生在专业知识、逻辑性思维和创新能力上都有较大的优势，一般来说，跨专业考研或跨专业就业都不困难。3 上升快、收入高据统计，毕业后收入较高、工作相关度高、提升较快的专业主要集中在计算机、金融、信息安全、软件工程等相关行业领域。而数学专业毕业生大多从事相关行业的技术岗位，如精算师、银行、证券业工作、程序员、数据分析师等。OECD成员国对成年人知识技能的调查显示，缺少数学技能严重限制了人们获得更好的报酬和更好的工作。在新兴市场国家，精通数学的人，收入平均比其他人高出40%。