研究生硕士考试数学

数学copy一主要是对理科和部分工科考试内容是高数上下两册都有(部分不考，但不多，每年大纲有变化)内容庞杂，知识面广，难度较大。另外涉极概论和线代。数学二主要是针对工科生，不考概论，线代内容和数一差不多，高数主要在上册，下册主要是二重极限，二重积分和微分方程，下册其他内容不考，是考研数学中知识点最少的，但难度是最大的。数一包含概论，微积分，线性代数，想对比较难。数二只有微积分和线性代数，相对简单的。前面的数字只是代码。你可以考302数二，简单一点。你的这个专业这个特殊，有的专业有明确规定的。

数学二不靠概率的工程方面有很多的，有的考数学一，也有考数二的数学一：包含线代，高3262346561数，概率。适用的学科为： 1．工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业． 2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业． 3．管理学门类中的管理科学与工程一级学科 按此划分，绝大多数院校的计算机专业都会选择考数学一，这也是从事计算机所必须的最低数学功底。 数学二：包含线代，高数。适用的学科为： 1．工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业． 2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业． 数二具体的要求可以参考大纲。

分数一、数二、数三、数四。其实四种考试难度差不多，只是考的内容多少的区别，数四考得是最少的。认真复习应该是不会有什么问题的4类。数一 数二 数三 数四。难度不一样。

好多专业还是不考的-,看自己的兴趣吧自己真的不学数学那么考试过线希望还是很渺茫的数学不仅是一门科学，而且是一种普遍适用的技术。 数学是科学的大门和钥匙。 数学是一切专哲学性、理论性思考属与演绎的基础。 数学是科学之母，是科学的基础。 数学观念是哲学的基础。 数学，是理解世界的一把金钥匙。 高科技本质上就是数学技术。 数学是自然科学的基础。它是目前发展的最完善的一门学科，许多其它领域的研究都是基于数学的。 人类从蛮荒时代的结绳计数，到如今电子计算机指挥宇宙飞船航行，任何时候都受到数学的恩惠和影响。高耸入云的建筑物，海洋石油钻井平台、人造地球卫星等等，都是人类数学智慧的结晶。 在高科技迅速发展的今天，自然科学的各研究领域都进入更深的层次和更广的范畴，这就更加需要数学。数学与自然科学和技术科学的关系从来没有像今天这样的密切。 数学是物理、力学、化学、天文学、生物学等学科的基础，数学为他们提供了丰富的语言与研究工具

1.不是所有专业都要考数学的，比如法学、政治经济学，你问下你们系里版的老师他就能告诉你要不权要考数学2.在考试之前一定要心里有数，对学校对专业都要有个目标，比如你认准人大了，就不要轻易更改3.那教调剂，不叫调集。调剂就是比如你报的人大，你的专业是350分，你考了345分，没上人大的线。但是可能北理的同专业面试分是330，这时候你就可以调剂到北理去面试了。但是强烈建议你不要对调剂抱希望！1.不是所有学校都要考数学的~! 但是不考数学的学校都不是很好~!2.最好就是自己心里有数要考哪个,否则看书的时候你会力不从心,因为你还会考虑会不会其他学校会考哪些专业知识~

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1、考研科目数学二的主要内容：（1）高数：极限、导数与导数的应用、中值定3431363032理、不定积分、定积分、定积分的应用、多元函数微分学、二重积分、常微分方程。（2）线代：行列式、矩阵、向量组的相关性与秩、线性方程组、特征值和特征向量。2、考数二的一般都是专硕，当然也有一些专硕的是考数一的。纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、控制工程、集成电路、通信工程等等。扩展资料：1、数一要考的内容有：高等数学：函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间几何、多元函数微积分学、级数、常微分方程。线代：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型。概率论与数理统计：随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验。对于考数一的专业也是和数二、数三不同的。大部分考数一的都是学术型专业。力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、动力工程、电气工程、控制科学与工程等等专业。2、数三要考的内容有：高数：函数、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、级数、常微分方程和差分方程线代：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型。概率：随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验考数三的专业一般都是偏向文科性质的专业，经济类管理类较多。统计学、数量经济学、国民经济学、财政学、金融学、企业管理、技术经济及管理等等专业。参考资料来源：百度百科 - 考研数学二大纲

数学一是一般的理工科要考的，如计算机/材料等理工专业 数学二是对数学要求略微低一点的专业要考的，但他与数学一基本相当。如纺织专业 数学三是偏向于经济类别的考生，如经济管理 偏向概率 数学四是其它对数学要求相对低的学科。 2006年全国硕士研究生入学考试 数学四考试大纲 数学四 考试科目 微积分、线性代数、概率论 微 积 分 一、 函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、隐函数 分段函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 简单应用问题的函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限： 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求 1、 理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立简单应用问题中的函数关系。 2、 了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 3、 理解复合函数及分段函数的概念，了解隐函数及反函数的概念。 4、 掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念 5、 了解数列极限和函数极限（包括坐极限和右极限）的概念。 6、 理解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的比较方法，了解无穷大的概念及其无穷小的关系。 7、 了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。 8、 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。 9、 了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理）及其简单应用。 二、 一元函数微分学 考试内容 导数的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 一阶微分形式的不变性 罗尔定理和拉格郎日中值定理及其应用 洛必达（L’Hospital）法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值和最小值 考试要求 1、 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。 2、 掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数”。 3、 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数 4、 了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分的形式的不变性，会求函数的微分。 5、 理解罗尔（Rolle）定理和拉格郎日中值定理、掌握这两个定理的简单应用。 6、 会用洛必达法则求极限。 7、 掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握函数极值、最大值和最小值的求法，会求解较简单的应用题。 8、 会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点和斜渐近线。 9、会作简单函数的图形。 三、 一元函数的积分学 考试内容 原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿－莱布尼茨（Newton－Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 广义积分 定积分的应用。 考试要求 1、 理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法。 2、 了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。 3、 会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解简单的经济应用问题。 4、 了解广义积分的概念，会计算广义积分 四、 多元函数微积分学 考试内容 多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数的偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单二重积分的计算。 考试要求 1、 了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。 2、 了解二元函数的极限与连续的直观意义，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。 3、 了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数 会求全微分，会用隐函数的求导法则。 4、 了解多元函数的极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格郎日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题。 5、 了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法，了解无界区域上的较简单的广义二重积分并会计算” 五、 常微分方程 考试内容 常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程一阶线性微分方程 考试要求 1、 了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念。 2、 掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。 线 性 代 数 一、 行列式 考试内容 行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理 考试要求 1、 了解行列式的概念，掌握行列式的性质。 2、 会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。 二、 矩阵 考试内容 矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算 考试要求 1、 理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵，反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。 2、 掌握矩阵的线性运算、乘法、以及它们的运算规律，掌握矩阵转置的性质，了解方阵的幂，掌握方阵乘积的行列式的性质。 3、 理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。 4、 了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。 5、 了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。 三、 向量 考试内容 向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法。 考试要求 1、 了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。 2、 理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。 3、 理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。 4、 了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系。 5、 了解内积的概念、掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法。 四、 线性方程组 考试内容 线性方程组的克莱母（又译：克拉默）（Cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解。 考试要求 1、 会用克莱母法则解线性方程组。 2、 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。 3、 理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的方法。 4、理解非齐次线性方程组的结构及通解的概念。 5、掌握初等行变换求解线性方程组的方法。 五、 矩阵的特征值和特征向量 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵。 考试要求 1、 理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。 2、 理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。 3、 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。 概 率 论 一、 随机事件和概率 考试内容 随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完全事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验 考试要求 1. 了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。 2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握计算概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯公式等。 3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。 二、 随机变量及其概率分布 考试内容 随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 随机变量函数的概率分布 考试要求 1. 理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数 F(x)=P{X≤x} (-∞＜x<+∞) 的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。 2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用。 3、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。 4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布N(μ,σ2) 、指数分布及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的密度函数为 5.会求随机变量函数的分布。 三、 随机变量的联合概率分布 考试内容 随机变量的联合分布函数 离散型随机变量的联合概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布。 考试要求 1、 理解随机变量的联合分布函数的概念和基本性质。 2、 理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握两个随机变量的边缘分布和条件分布。 3、 理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量的独立条件；理解随机变量的不相关性与独立性的关系。 4、 掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义。 5、 会根据两个随机变量的联合概率分布求其函数的分布；会根据多个独立随机变量的概率分布求其函数的分布。 四、 随机变量的数字特征 考试内容 随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫不等式 矩、协方差 相关系数及其性质。 考试要求 1、 理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数学特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。 2、 会求随机变量函数的数学期望。 3、了解切比雪夫不等式。 五、 中心极限定理 考试内容 隶莫弗－拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理 列维－林德伯格（Levy－Lindberg）定理。 考试要求 1、 了解隶莫弗－拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维－林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。 试 卷 结 构 （一） 题分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间为180分钟。 （二） 内容比例 高等数学 约50％ 线性代数 约25％ 概率论 约25％ （三） 题型比例 填空题与选择题 约40% 解答题（包括证明）约60％数一数二数三数四每个包括的范围不同数学一包括:高数版,线性代数,概率论与数理统计 数学二包括权:高数和线性代数 数学三包括:微积分,线性代数,概率论与数理统计 数学四包括:微积分,线性代数和概率论 数一数二是理工类的,数三数四是经济类的

2009年数学大纲已经正式出炉，数学一、数学二除了个别措辞及标点的修正与变动以外;而倍受关注原数学三、数学四变动方面，教育部决定从2009年起，将原来的数学三、数学四进行整合。整合后称为“数学三”。 原使用数学三或数学四的招生专业从2009年开始使用新的“数学三”，那么对于考原数学三的同学，“常微分方程与差分方程”具体的变化有： “考试内容”里去掉了差分方程的简单应用，在考试要求中第4点中去掉了要求解由自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.第6点中由“掌握”改为“了解”.第7点中去掉了“会用差分方程求解简单的经济应用问题那么对于考原数学四的同学，“常微分方程”具体的变化有：“考试内容”方面增加了：线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程的简单应用 “考试要求”中增加了 3．会解二阶常系数齐次线性微分方程. 4．了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程. 5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念. 6．了解一阶常系数线性差分方程的求解方法. 7．会用微分方程求解简单的经济应用问题. 所以对于常微分方程与差分方程这部分一定会出现考题，下面举几个例子给大家练习一下：1、 设 具有连续偏导数，且满足 .求 所满足的一阶微分方程，并求其通解.2、 设函数 具有连续的一阶导数，且满足 ，求 的表达式.3、 求 的通解4、 求 的特解参考答案：1、 所满足的一阶微分方程为： 通解为： 2、 3、通解为： 4、特解为： 上面的这四个题目是常微分方程与差分方程这部分中比较典型的，希望大家能够认真练习，今天的考题中很可能侧重这方面的考察，所以同学们在复习这部分内容时，要注意根据大纲的要求抓住重难点，在这方面多练习些题目，多注意总结，使最终在研究生考试中取得最好成绩。