研究生的大数据专业学校排名

1、如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作，建议考研；如果是打算从事大数据开发工作，建议可以考虑直接参加工作，尽早进入行业积累工作经验。2、考研也有大数据专业的，可以选择一个细分方向继续深入学习，让自己更为专精。

一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕士的学费为每人每年8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

众所周知，专业在我们未来发展的道路上起着不可磨灭的作用，选对一个好的专业就相当于比别人拥有一个更好的前景，但是好的未来也需要努力才能实现，所以我们不得不关注这七个让你又爱又恨的专业，现在让我来告诉你一些有用的信息吧！财务金融专业这类专业向来是比较热门的专业，如果从比较有名气和实力比较好的财经大学毕业的话，毕业生还是非常受认可的，只要自己专业实力还不错的话，就业还是没问题的。特许公认会计师公会(The Association of Chartered Certified Accountants）简称ACCA，成立于1904年，是目前世界上专业会计师团体，也是国际学员众多、学员规模发展迅速的专业会计师组织。ACCA自1988年进入中国以来，经历近30年快速发展，目前在国内学员和会员人数已分别超过10万人和8000人（不包括香港），并在北京、上海、成都、广州、深圳、沈阳、青岛、武汉、长沙、香港以及澳门设有共11个办事处，ACCA总部位于110 Queen Street,Glasgow,United Kingdom。在英国，立法许可ACCA会员从事审计、投资顾问和破产执行的工作。ACCA会员资格得到欧盟立法以及许多国家公司法的承认。ACCA在欧洲会计专家协会(FEE)、亚太会计师联合会(CAPA)和加勒比特许会计师协会(ICAC)等会计组织中起着非常重要的作用。在国际上，ACCA是国际会计准则理事会(IASB)的创始成员，也是国际会计师联合会(IFAC)的成员。会计ACCA方向就是一个非常热门的专业。还不清楚自己适不适合学习ACCA？ACCA学前评估，测一测了解自己是否适合学习ACCA，自提，戳：学前评估会计专业ACCA，简单来讲，就是专业培养ACCA对口方向的人才。会计学ACCA方向是全日制方向班，方向班隶属于学校会计学、审计、财务管理等专业，学制四年。大一入学即组班，全日制正常上课。是大学本科教育培养国际化复合型人才的一种创新教育模式，通过把ACCA课程大纲嵌入财会专业本科教学中，学生不仅能学习本科教育的基础知识，还可以学习国外最先进的财会和管理方面的专业知识和技能。就读会计学ACCA方向班的学生，毕业时不仅可以获得本科毕业证、学士学位证书，还能同时考取全球认可的ACCA资格证书。一般来说，ACCA方向班由学校官方举办，并针对全校各专业新生统一招生、学籍转换及管理，独立成班、全日制正常行课，并采用量身定制的培养方案。ACCA课程将被嵌入到会计学专业课程中，纳入必修课的范畴，并实行学分制，学生只要通过各科目期末考试，即可获得相应学分，顺利毕业。 物流管理专业现在很多人都通过网购来购买到自己想要的东西，所以物流这一个新兴行业开始了发展，目前很多公司正缺少物流专业的人才，为了吸引的人加入，它们开出的薪资通常都不太低。但是这种工作太过琐碎，正常下班都是一种奢求，所以还是谨慎选择。新闻学专业这个专业也是一个同样考验脑力和体力的工作，遇到社会问题，往往他们仅次于警察等应急部门赶到现场，不论刮风下雨，还是法定节日，他们都不停地工作，但是看着自己手中的薪资，也觉得值了。导游专业做一个导游，可以免费游览各种美景，薪资高，往往是很多人梦寐以求的工作，但是却不知道做一位导游，要在大热天为游客讲解名胜古迹的艰辛，每次节假日都是最忙碌的时候，都很少有时间陪伴家人。临床医学专业这个我不用说，大家都了解一点，这个专业实在非一般人可以学下来的，毕业以后从事医生这个行业，医生虽然工资高，地位好，受人尊敬，但是工作量大，而且所肩负的责任重大，所以一天工作下来，基本上累成了狗，所以说，学医虽然以后工资高，但是会很累，身体有可能吃不消。计算机类型专业二十一世纪是一个信息化时代，大大小小的事物都会与信息，网络，大数据相关联，未来人类发展的过程中也一定会继续需要信息技术，各行各业的发展同样也需要这方面的人才，所以如果你是计算机类型的毕业生，我相信会更容易地找到令自己满意的工作，但是由于工作量比较大，加班是经常发生的事情，所以不少人难下决心选择这个专业。艺术设计专业这个专业毕业以后所从事的工作较为宽泛，所以较为容易找到工作，而且基本上都是大型公司需要这类人才，所以工作环境还是较为舒适的，但是这个专业出来的，基本是为客户所服务的，自己辛苦很长时期的方案，客户一旦不满意就要推倒重来，通过不断地修改才能达到客户的满意，所以一些耐心不够的同学直接放弃。通过我介绍这七个专业，我相信大家心里多少有些感受，觉得学了这些专业，以后就业也是一场艰苦战，还不如选一些其他专业，这样就可以就业简单，过得潇洒，活得轻松，但是我想说一句，年轻人吃苦不叫吃苦，叫有福气，现在经历的困难，承受的疲惫，只是为了强大自己，充实自己，所以不要因为苦累就放弃，美好的未来在不远的地方等着你。 急速通关计划 ACCA全球私播课 大学生雇主直通车计划 周末面授班 寒暑假冲刺班 其他课程

去年北航软件学院就开设了全国首个大数据硕士专业你可以去问一下，是妹子吗，我也打算报一个。我朋友学校里面她从一个宣讲会得知北航软件学院南通孵化基地（相当于分校区吧）有一个免费读研究生的项目，里面就有这个大数据专业，师资和实验室配备据说和北航软件学院本部是一样的，南通政府为了吸引这方面的人才来读，实行学费资助计划，最后南通政府还推荐工作，着实不错，你是打算2015年读研么，貌似是最后一年了。要去一起吧！

大数据课程在个学科和学院都有设置，考虑名校的话可以考虑人民大学的课程统计学院，大数据应用统计专业。人大统计学院是全国排名第一的，师资力量和课程设置自然是首屈一指的。而且后期国考申硕只考一门英语，考试难度大大降低。信息学院，计算机应用技术专业中的：大数据与云计算，数据哭与软件工程，大数据应用。数据库领域学术研究位居全国领先地位，萨师煊教授出版了国内第一本教材《数据库系统概论》，最早发表了数据库技术的研究论文。信息资源管理学院，大数据云管理。学院是北京市信息化人才培养基地，主要是培养信息化人才。有一个在职研究生老师和学员相互沟通的吧，在职研究生吧，建议你去看看，问问，希望能帮到你。

大数据与信息工程学院现有三个系，分别为电子科学系、信息与通信工程系、大数据科学与工程系，一个电子科学与技术博士后流动站，一个电子科学与技术一级学科博士点（包含物理电子学、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学，电路与系统等四个二级学科博士点），一个电子科学与技术一级学科硕士点（包含物理电子学、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学，电路与系统等四个二级学科硕士点），一个信息与通信工程一级学科硕士点（包含通信与信息系统，信号与信息处理等两个二级学科硕士点），两个专业硕士点（电子与通信工程、集成电路工程）。很明显，电子科学与技术这个学科才是该学院的强势学科

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。