研究生大数据学校排名

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去年北航软件学院就开设了全国首个大数据硕士专业你可以去问一下，是妹子吗，我也打算报一个。我朋友学校里面她从一个宣讲会得知北航软件学院南通孵化基地（相当于分校区吧）有一个免费读研究生的项目，里面就有这个大数据专业，师资和实验室配备据说和北航软件学院本部是一样的，南通政府为了吸引这方面的人才来读，实行学费资助计划，最后南通政府还推荐工作，着实不错，你是打算2015年读研么，貌似是最后一年了。要去一起吧！

考研第一考虑的是专业的强弱，而不是学校的所谓招牌或名气，但名校之所以是名校，综合实力，各专业都不错，每个行业内都有对应几所高校内比较强的专业，如果你是这几所学校的该专业毕业的，那么用人单位一看到就会对你刮目相看（即使这个学校可能整体不太有名）。当然还有就业选择问题，如果是对公，比如说国企公务员、企业事业单位，一般是选择名气大的学校。如果是民营企业、事务所，专业性要求大的，选择专业强的，考证更好。

大数据为新兴学科，具体属于哪个学院，应该看你选择要考的学校，不过大部分还是属于计算机学院一类的，因为涉及到计算机方面的考试，如北京大学的属于信息科学与技术学院。专业 名称为云计算与大数据，希望以上回答能够帮助到你，如有其他问题或需要备考资料，可搜索威心号“山东考研信息网”，有各种备考资料哦~

一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕士的学费为每人每年8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。

目前学校还没有开设大数据相关的专业的吧不过计算机是和大数据有关系的专业的所以计算机专业的学大数据是有基础的。

计算机科学与技术专业研究生院校排名?计算机科学与技术专业大学排名?　　计算机科学与技术专业本一级学科在全国高校中具有“博士一级”授权的单位共24个，本次参评24个；计算机科学与技术专业具有“博士点”授权的单位共45个，本次参评21个；还有9个计算机科学与技术专业具有“硕士一级”授权和16个具有“硕士点”授权的单位也参加了本次评估。参评高校共70所。 1、清华大学 2、国防科学技术大学 3、北京航空航天大学 4、浙江大学 5、哈尔滨工业大学 6、北京大学 7、上海交通大学 8、南京大学 9、东北大学 10、华中科技大学 　　计算机在职研究生培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术。包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法。计算机在职研究生能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级在职研究生专门科学技术人才

其实现阶段没有大数据成体系的理论基础，如果想学相关的统计，机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内，北大的王汉生老师做networkdata比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师，她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向，也是今年新招生。另外，计算机研究生下也有这个方向。和统计相比，大数据和计算机靠的远远更近。稍弱一点的学校，类似厦门大学，那里有个数据库的组，还不错。南航，有个数据管理与知识工程的组。湖南大学，数据库也不错。东北大学，于戈老板的team，但是东北大学地势不大好。北邮，北邮计算机很好，有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。你可以结合自身情况考虑下。北京大学——北京大数据研究院清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院人民大学——统计与大数据研究院复旦大学——大数据学院中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院西南交通大学——金融大数据研究院贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院南京邮电大学——南京邮电大学盐城大数据研究院

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。