研究人工智能生院

人工智能研究的面很广啊，下面的研究方向很多3264653434，每个学校自己的研究强项都不一样，我给你一些网站，作为参考，你根据自己的兴趣爱好来选择吧http://apex.sjtu.e.cn/apex_wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5http://lamda.nju.e.cn/default.aspx?AspxAutoDetectCookieSupport=1http://parnec.nuaa.e.cn/index.htmhttp://www.iipl.fudan.e.cn/http://www.cis.drexel.e/faculty/thu/http://ir.hit.e.cn/http://levis.tongji.e.cn/wiki_/wikka.php?wakka=HomePage希望对你有帮助很感谢，真的。如果要走公费出国，要那些手续？还有我打算读完研就去欧洲考博，有没有在出国方面比较方便的国内大学？那就找个比较牛的学校，导师牛一点的，到时候直接介绍都公费出去了，有些学校的导师很多就是在国外的，你多查查各个学校的主页，导师介绍情况

人工3433646531智能现在备受大家关注，各个国家的科技团队都开始并致力于钻研人工智能，人工智能产品层出不出，让我们大呼惊奇。在美国，人工智能的发展处于顶尖状态，而我国的人工智能也已经位于第一梯队，不管是从融资规模和新增企业数量上，中国排名仅位于美国之后位居第二。那么我们当前的人工智能的发展状况是什么样的呢？下面我们就给大家介绍一下这个问题。可以说中国的人工智能领域在世界排名第二，这是由于在人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，依托于庞大的网络和用户，国内拥有先进的语音、视觉、传感等人工智能相关领域的技术优势。中国人工智能的产业十分的发达，并且有极大的优势可以发展人工智能。但是中国的人工智能还是存在着很多的瓶颈问题，这些问题包括人工智能原创性理论基础不强，重大原创成果不足；在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面，与以美国的人工智能发达国家相比还存在较大差距。当然，人工智能产业结构布局还不完善，人工智能人才队伍，特别是尖端人才不能满足发展需求等。可以用一个词来总结中国的人工智能，那就是大而不强。而中国的人工智能开始被很多国家限制，这是因为中国的人工智能发展前景十分好，好的让这些国家眼红，而美国政府正在考虑采取类似的措施，原因也是出于对中国可能获得珍贵的人工智能知识的担忧。中国对机器人和人工智能的兴趣尤其令人担忧，并扬言要对中国投资技术企业进行立法上的限制。 在这里需要给大家说明的是，人工智能中的10%在于算法，20%在于技术，70%在于应用场景和落地。这一推断没错，但是如果在前面30%失去技术优势，后面的70%就没有了什么意义。因此，增强人工智能基础，必须在大数据分析、深度学习、自主协同等方面进行学科理论梳理和研究，开展类脑智能计算、生物仿真等基础技术的研究，以实验室和研究院等形式专注研究成果的产品转化。当然我们需要意识到一个问题，那就是基础理论是根本，基础技术是主干，应用是枝叶。只有根底深厚庞大，主干强劲，人工智能产业才能日益兴荣昌盛。目前人工智能共享技术包括知识计算引擎技术、自然语言处理技术、群体智能关键技术、自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术，以及智能计算芯片与系统等。中国人工智能的未来前景还是比较乐观的，但是这些乐观还是多少有一点悲观的，不过相信我们的国家会解决这些问题。

工业大学研究生有人智能作业是可以，由于这个是哪个学院，哈尔滨的工业大学还是非常优秀的一所学院，所以很多知识都是比较先进的。

下载个考研帮，上面都有的

陆汝钤在人工智能、知识工程和基于知识的软件工3361303130程方面进行了深入系统的创造性工作，是中国该研究领域的开拓者和先驱者。同时他还积极参加社会学术活动，获得以下职称和职务：中科院计算所终身研究员；北京市多媒体和智能软件重点实验室学术委员会主任；中科院计算机科学重点实验室学术委员会副主任；中科院管理、决策和信息系统重点实验室学术委员会副主任；中国计算机学会模式识别与人工智能专业委员会副主任；软件学报常务副主任；DatabaseTechnology(英国)编委；ComputerJournal(英国)编委；ArtificialIntelligenceandCognitiveScience(德国，Springer出版社丛书)顾问委员会委员；等等。在早期软件工程方面，陆汝钤倡导并主持完成了以软件的机械化生成和移植为目标的系列软件计划（XR计划），有力地推动了当时国产机软件缺乏问题的解决。该项目计划为期七年，国内共有三十多所科研院所和高等院校参加，之后获全国科学大会先进集体奖和中科院1983年重大成果一等奖。陆汝钤于20世纪80年代初进入知识工程领域。知识工程强调以人类知识作为机器智能的基础，研究知识的表示、获取、转换、推理和应用，它曾帮助人工智能研究走出了上世纪七十年代的低谷，又被上世纪八十年代以来的各国高技术计划采用，视作推动技术进步的关键手段。

你好朋友！希望能帮助到您！望采纳谢谢！应该不错。人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为内AI。它是研容究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。就业方向：科学研究工程开发计算机方向软件工程应用数学电气自动化通信机械制造人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技636f707962616964757a686964616f31333363376438术,它们均会成为独立的子产业。计算机视觉计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。计算机视觉有着广泛的应用，其中包括：医疗成像分析被用来提高疾病预测、诊断和治疗；人脸识别被Facebook用来自动识别照片里的人物；在安防及监控领域被用来指认嫌疑人；在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得购买选择。机器视觉作为相关学科，泛指在工业自动化领域的视觉应用。在这些应用里，计算机在高度受限的工厂环境里识别诸如生产零件一类的物体，因此相对于寻求在非受限环境里操作的计算机视觉来说目标更为简单。计算机视觉是一个正在进行中的研究，而机器视觉则是“已经解决的问题”，是系统工程方面的课题而非研究层面的课题。因为应用范围的持续扩大，某些计算机视觉领域的初创公司自2011年起已经吸引了数亿美元的风投资本。机器学习机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确。机器学习的应用范围非常广泛，针对那些产生庞大数据的活动，它几乎拥有改进一切性能的潜力。除了欺诈甄别之外，这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探，以及公共卫生等。机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色，比如计算机视觉，它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。现如今，机器学习已经成为认知技术中最炙手可热的研究领域之一，在2011~2014年这段时间内就已吸引了近10亿美元的风险投资。谷歌也在2014年斥资4亿美元收购Deepmind这家研究机器学习技术的公司。资4亿美元收购Deepmind这家研究机器学习技术的公司。自然语言处理自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。比如，从文本中提取意义，甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式，但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本。例如，自动识别一份文档中所有被提及的人与地点；识别文档的核心议题；在一堆仅人类可读的合同中，将各种条款与条件提取出来并制作成表。以上这些任务通过传统的文本处理软件根本不可能完成，后者仅针对简单的文本匹配与模式就能进行操作。自然语言处理像计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合。建立语言模型来预测语言表达的概率分布，举例来说，就是某一串给定字符或单词表达某一特定语义的最大可能性。选定的特征可以和文中的某些元素结合来识别一段文字，通过识别这些元素可以把某类文字同其他文字区别开来，比如垃圾邮件同正常邮件。以机器学习为驱动的分类方法将成为筛选的标准，用来决定一封邮件是否属于垃圾邮件。因为语境对于理解“timeflies”（时光飞逝）和“fruitflies”（果蝇）的区别是如此重要，所以自然语言处理技术的实际应用领域相对较窄，这些领域包括分析顾客对某项特定产品和服务的反馈，自动发现民事诉讼或政府调查中的某些含义，自动书写诸如企业营收和体育运动的公式化范文，等等。机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如，无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。语音识别语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词（“buy”和“by”听起来是一样的）方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，再辅以其他技术，比如描述声音和其出现在特定序列与语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。比如Domino抯Pizza，最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。上述5项技术的产业化，是人工智能产业化的要素。人工智能将是一个万亿级的市场，甚至是10万亿级的市场，将会为我们带来一些全新且容量巨大的子产业，比如机器人、智能传感器、可穿戴设备等，其中最令人期待的是机器人子产业。机器人应用的分法有很多种，从应用层面可以粗略地分为以下几个类别。第一个类别是工业级机器人，像富士康这种公司已经运用得很好了，因为劳工成本越来越高，用工风险越来越高，而机器人则可以解决这些问题。第二个类别是监护级机器人，它可以在家里和医院里作为病人、老人或孩子的护理，帮助他们做一定复杂程度的事情。中国对监护级机器人需求其实更迫切一些，因为中国人口红利在下降，同时老龄化又不断地上升，这两个矛盾，机器人都可以帮助解决。因此，这个领域的需求在民用市场占比很大。第三个类别就是探险级机器人，用来采矿或者探险等，大大避免了人所要经历的危险。此外还有用来打仗的军事机器人等。网络媒体Business Insider预测，机器人将在许多岗位上取替人类：电话营销员、校对员、手工裁缝师、数学家、保险核保人、钟表修理师、货运代理商、报税员、图像处理人员、银行开户员、图书馆员、打字员等。因为它们的价格竞争力惊人。麦肯锡全球研究院的研究表明，当中国制造业工资每年增长10%~20%时，全球机器人的价格每年下调10%，一台最便宜的低阶机器人只需花费美国人年平均工资的一半。国际研究机构顾能预测：2020年机器人将导致全球新一波失业潮。同时，人工智能技术的发展还将让许多旧产业获得改头换面式的新生，其中最典型的是汽车产业。汽车产业已存在上百年了，其间的变革也是非常大的，但驾驶汽车的始终是人，可最近几年，随着谷歌等公司的大力投入，机器或者说某种自动化的系统已经有望取代人来驾驶汽车，从而形成一个市场容量巨大的新产业，即无人驾驶汽车产业。这个产业的规模也将是万亿级甚至是10万亿级的。而且，这个产业还将与新能源产业叠加、融合在一起，形成“车联网＋能联网＋互联网＋电动汽车”的复合产业——未来，我们会把插电式汽车和氢燃料汽车作为发电厂使用，从而使新能源汽车成为电网的一部分，成为新能源的供给者，与现在一些装有太阳能发电系统的房屋是太阳能的供给者一样。毫无疑问，与互联网一样，智能技术会向几乎所有旧产业渗透。华泰证券在一份人工智能产业的研究报告中提及了九大行业：生活服务O2O、医疗、零售业、金融业、数字营销业、农业、工业、商业和在线教育。实际上，将获得新生的旧产业还有许多，如军事、传媒、家居、医疗健康业、生命科学、能源、公共部门……甚至包括受VR/AR（虚拟现实与增强现实）技术发展影响而产生的虚拟产业。（内容来自机器人家）望采纳，谢谢

想要研究3365643631人工智能，感觉你肯定是个学霸！这个理想非常的有志气。加油哦！一下这些大学你可以选择...清华大学，清华大学的知名度也不需要我多说了吧！在世界上也排的上名次的大学。清华大学有个计算机系智能技术与系统国家重点实验室。该实验室从事基础、基本原理和基本方法，应用人工智能，包括智能信息处理、机器学习、智能控制、神经网络理论的研究，也从事与人工智能技术和系统集成技术的应用，主要的智能机器人，声音，图形，图像，文字和语言处理。这些研究方向是国际同类研究的前沿。它们是跨学科和技术集成的。对科学技术和经济的发展具有重要意义。所以，清华大学是个研究人工智能的好学校，如果你能进入的话，那你非常的棒棒咯！与清华相媲美的当然少不了北大吖！，北大也是你未来研究人工智能学习的好地方。智能科学与技术专业是西安电子科技大学雷达信号处理和北京大学智能科学系2003共同提出的，信息科学中心研究院的前身是智能科学系成立国家重点实验室西安电子科技大学智能信息处理，由数学系，计算系、电子系等10个系，成立于1985、主要从事教学研究机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习的交叉学科。而且学习人工智能的前提是，学好英语。因为很多先进研究都是英文发表的，所以，在这里，祝你加油哦！考个好学校，完成你的理想。

老师都是现学现卖的，学校官网上都是虚假宣传。你来了看上课的人是不是官网上的人就知道了。你来了就是浪费钱