研究高数

高等数学比初等数学“高等”的数学。广义地说，初等数学之外的数学都是高等数学，也有将中学较深入的代数、几何以及简单的集合论逻辑称为中等数学，作为小学初中的初等数学与本科阶段的高等数学的过渡。通常认为，高等数学是将简单的微积分学，概率论与数理统计，以及深入的代数学，几何学，以及他们之间交叉所形成的一门基础学科，主要包括微积分学，其他方面各类课本略有差异。

广义地说，初等数学之外的数学都是高等数学，也有将中学较深入的代数、几何以及简单的集合论初步、逻辑初步称为中等数学的，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。主要内容包括：极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。工科、理科研究生考试的基础科目。

在中国理工科各类专业的学生（数学专业除外，数学专业学数学分析），学的数学较难，课本常称“高等数学”；文史科各类专业的学生，学的数学稍微浅一些，课本常称“微积分”。理工科的不同专业，文史科的不同专业，深浅程度又各不相同。研究变量的是高等数学，可高等数学并不只研究变量。至于与“高等数学”相伴的课程通常有：线性代数（数学专业学高等代数），概率论与数理统计（有些数学专业分开学）。微积分的基本概念和内容包括微分学和积分学。微分学的主要内容包括：极限理论、导数、微分等。积分学的主要内容包括：定积分、不定积分等。从广义上说，数学分析包括微积分、函数论等许多分支学科，但是现在一般已习惯于把数学分析和微积分等同起来，数学分析成了微积分的同义词，一提数学分析就知道是指微积分。数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据或建议。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题。因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。扩展资料：19世纪以前确立的几何、代数、分析三大数学分支中，前两个都原是初等数学的分支，其后又发展了属于高等数学的部分，而只有分析从一开始就属于高等数学。分析的基础——微积分被认为是“变量的数学”的开始，因此，研究变量是高等数学的特征之一。原始的变量概念是物质世界变化的诸量的直接抽象，现代数学中变量的概念包含了更高层次的抽象。如数学分析中研究的限于实变量，而其他数学分支所研究的还有取复数值的复变量和向量、张量形式的。以及各种几何量、代数量，还有取值具有偶然性的随机变量、模糊变量和变化的（概率）空间——范畴和随机过程。描述变量间依赖关系的概念由函数发展到泛函、变换以至于函子。与初等数学一样，高等数学也研究空间形式，只不过它具有更高层次的抽象性，并反映变化的特征，或者说是在变化中研究它。例如，曲线、曲面的概念已发展成一般的流形。按照埃尔朗根纲领，几何是关于图形在某种变换群下不变性质的理论，这也就是说，几何是将各种空间形式置于变换之下来来研究的。无穷进入数学，这是高等数学的又一特征。现实世界的各种事物都以有限的形式出现，无穷是对他们的共同本质的一种概括。所以，无穷进入数学是数学高度理论化、抽象化的反映。数学中的无穷以潜无穷和实无穷两种形式出现。在极限过程中，变量的变化是无止境的，属于潜无穷的形式。而极限值的存在又反映了实无穷过程。最基本的极限过程是数列和函数的极限。数学分析以它为基础，建立了刻画函数局部和总体特征的各种概念和有关理论，初步成功地描述了现实世界中的非均匀变化和运动。另外一些形式上更为抽象的极限过程，在别的数学学科中也都起着基本的作用。还有许多学科的研究对象本身就是无穷多的个体，也就说是无穷集合，例如群、环、域之类及各种抽象空间。这是数学中的实无穷。能够处理这类无穷集合，是数学水平与能力提高的表现。为了处理这类无穷集合，数学中引进了各种结构，如代数结构、序结构和拓扑结构。另外还有一种度量结构，如抽象空间中的范数、距离和测度等，它使得个体之间的关系定量化、数字化，成为数学的定性描述和定量计算两方面的桥梁。上述结构使得这些无穷集合具有丰富的内涵，能够彼此区分，并由此形成了众多的数学学科。数学的计算性方面。在初等数学中甚至占了主导的地位。它在高等数学中的地位也是明显的，高等数学除了有很多理论性很强的学科之外，也有一大批计算性很强的学科，如微分方程、计算数学、统计学等。在高度抽象的理论装备下，这些学科才有可能处理现代科学技术中的复杂计算问题。参考资料：高等数学（基础学科名称）_百度百科

是x的2n次幂吗？你的意思是fx等于n趋向于无穷时的极限 然后再讨论函数的连续性？

我是学数学的，说说自己的看法。先说我对“数学学习”意义的理解：对大部分理工科同学而言，数学可能的是一种解决问题的工具。只有学好了数学，才可能利用它来解决现实中的问题。比如说：我们已经有流体力学方程了，也有了强有力的计算软件，所以很多人就认为我们可以清楚的计算各种流体了。但事实上完全不是这样，如果没有学习过相关的数学方面的知识与方法，得到的结果很可能是错误的，或者计算过程是（非必要地）耗时的。所以只有学习了数学中的相关知识，才能更好地利用数学，特别是用它来解决工作中的问题。而对大部分普通人而言，数学除了是日常生活中必不可少的基本技能（当然，只是基础数学）；如果能够对统计学、数学模型理论有所了解的话，我认为这两者可以显著地改善你对现实世界的认识，至少不会被“45度水+55度水为什么不是100度的水”这样的简单问题迷惑，也更加容易识别各种骗局、虚假宣传等等。另外，逻辑学可能真的没有你想象的那么简单。再说说我对“数学研究”的体会：现在的数学受到了两个方向的驱动：应用的需求与自身的发展。还是以流体力学为例，湍流现象的数学表示是一个重要的数学问题，他既来源于实验科学与工程发展对湍流现象了解的需要，同时也是数学本身解决自身产生的新课题的需要。在某种意义下，数学可以被看做是单纯的形式逻辑，可以不与现实产生联系，所以作为逻辑的发展，怎样的背景下产生怎样的逻辑结果，这就是数学本身可以产生的新课题，例如哥德巴赫猜想，既然有素数的概念，就自然地会问这样的问题；另一方面，数学是其他科学的语言，其他的科学以数学作为描述的方法提出了一系列的模型（比如牛顿的经典力学模型），然后利用数学的形式逻辑，就可以由这个模型直接得到一系列的结果（比如较精确地计算行星的轨道），这其中就可能产生应用上对形式逻辑的需求，即提出的模型能不能得到这个结论，由此产生的问题比如“三体问题”往往就是跟多偏向现实需要（事实上还是与数学自身相混合）的问题。数学研究就是致力于解决这些问题，从而使得自身内容更丰富，而其他学科对他的应用更加顺利。就先简单的说这些吧。

1.考研数学三大纲包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。均要求理解概念，掌握表示法，会建立应用问题的函数关系。2.高等数学内容：1.函数、极限、连续2.一元函数微分学3.一元函数积分学4.多元函数微积分学无穷级数5.常微分方程与差分方程。3.数学三相对数学一和数学二是最简单的，因为数学三是经管类的，而数学一、二是理工类的对数学要求较高。数学三确实比数一数二简单。数一最难，数二不考概率论，数三相对简单一些，主要靠的是高等数学（第五、第六版都可以）、线性代数、概率论。本人刚考完研，建议你买李永乐李正元《数学复习全书（经济类）》，很好用也很出名，我们同学考研的都用这个，数一、二、三都有，有时间可以多逛下考研论坛，里面有很多有用的东西。你可以到网上搜2011年考研的数学三大纲，每年的大纲变化都不太大，你可以参考下。

一开始的微分方程是为了图形的面积简单的图形如同正方形等，我们有面积公式可以利用但是如同Y=X平方+2X-3 这个的曲线和X轴围成的上半部分面积，我们就没有公式可以利用 ，这个时候微分方程就出现了f（X平方+2X-3)dx=S l x=a到x=b (a ,b 分别为Y等于0时的值 ，有a<b)S求出就是面积了。当然这个是一个例子 ，微分方程有很多的运用

微积分是以函数为研究对象,运用极限手段分析处理问题的一门数学学科.内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用.微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论.它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论.积分学,包括求积分的运算,为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法.

政治，专业课更多追答我学广告设计的，一般都考什么？追答不好意思，广告设计的我不了解。你报考哪个学校，可以去查看那个学校的招生简章，复习大纲嗯