学数学考研学什么

不同高校专业课不一样。 重庆也不止一所高校吧~你可以去你想考的那所学校的研究生院网站上，招生信息目录下的专业考试目录有。

考研时的知识点基本上都是高数、线代与概率论的知识点。一般统考不会超过课本知识，但是难度比课本习题难度大很多。一般可以参考每年的数学考研大纲。数学一考研数学内容：高等数学一、函数、极限、连续考试内容：函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数二、一元函数微分学考试内容：导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法;线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数。一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达(L'Hospital)法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径四、向量代数和空间解析几何考试内容：向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程五、多元函数微分学考试内容：多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用六、多元函数积分学考试内容：二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用七、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数在上的傅里叶级数函数在上的正弦级数和余弦级数八、常微分方程考试内容：常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理二、矩阵考试内容：矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算三、向量考试内容：向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质四、线性方程组考试内容：线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解五、矩阵的特征值和特征向量考试内容：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵六、二次型考试内容：二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容：随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验二、随机变量及其分布考试内容：随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布三、多维随机变量及其分布考试内容：多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布四、随机变量的数字特征考试内容：随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质五、大数定律和中心极限定理考试内容：切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理六、数理统计的基本概念考试内容：总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布七、参数估计考试内容：点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计八、假设检验考试内容：显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验扩展资料：一、须使用数学一的招生专业1.工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。2.授工学学位的管理科学与工程一级学科。二、须使用数学二的招生专业工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。三、须选用数学一或数学二的招生专业（由招生单位自定）工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。四、须使用数学三的招生专业1.经济学门类的各一级学科。2.管理学门类中的工商管理、农林经济管理一级学科。3.授管理学学位的管理科学与工程一级学科。参考资料：百度百科——数学考研大纲

我刚从数学系毕业呢：） 女生学数学其实不是像别人看的很吃力。我们班前二十名只有2个男生。要学好还是要下功夫，女生大部分学习很认真的。 大一入学一般专业课都是数学分析和高等代数，可能会开高等几何。我觉得没有必要非得先搞懂，没学之前看会受打击~~不过像数分这种抽象的课程课前必须预习，要不上课就像听天书了…… 提醒：数分高代必须学好，基础的课，对以后的进一步学习很重要！！还是要下功夫多做题，而且必须是自己思考，动手做。如果只是抄抄作业看看例题是不会学好的。为了以后进一步发展，而不是只为了通过考试。数分师范院校一般用华师大版的，工科一般是复旦版。高代绝大部分用北大版。 和别的专业比起来数学系的确实很苦，可再苦苦不过高三~~~一定不要放松！上了大学大家又是同一条起跑线，之前学习好坏没有可比性啦！在数学系，刻苦勤奋，肯动脑的人成绩都很优秀。 先学学英语也好，数学系很多考研都卡在英语上。 再说说考研。如果转专业，可以考经济类、管理类、数学教育（计算机比较难，周围没有人考）。但是考经济、管理得考高数，咱们证明起题来别人没法比，可计算能力差太大了，除非你提早训练。我同学考高数的分都不是特别高。 考研时很多好学校都不愿意要非211的，即使笔试通过，面试也可能卡住，要有心理准备，除非你专业课、英语政治非常出色。所以要加油啦~~ 不过不要一上大一就准备考研，那样太累，你只要把专业课学扎实了，尤其要把英语学好，比别人多付出些，相信你会成功~~~~ 加油小妹！不过别忘了一定参加学生会，对各方面很有帮助！不会影响学习的。 有点困，思维跳来跳去，给数学系的丢人了，呵呵呵……

如果要读研究生，该读什么专业的研究生呢，好象大多数人都选择读自己原来本科读的专业的研究生。可是，我觉得这样的选择未必是正确的。就我个人而言，如果我当年可以保送读本专业的研究生，那我相信我一定不会读的，因为我虽然不讨厌自己本科的专业，可是也一点都谈不上喜欢，而且分配的前景也不太好。我一定要读自己喜欢而且前景比较光明的专业，如果考上了研究生仍然对前程一筹莫展，那不过是给自己推迟了面对难找工作的局面的时间而已，最终，你不可能逃过这一劫，你必然要面对现实。应该在考试前一年开始准备，至于考研的条件没有太多, 分三遍复习，先找到你想要报考的学校和专业，问清楚那里的招生信息，最好直接找招生办的人问，考什么科目（数学一，二，三，四的区别或者是不是考数学；英语是必考的；政治哲学是必考的；专业课则要招生的单位决定，要问清楚，一般专业课考前一个月内在招生单位有辅导课，一定要去听哦），打听清楚了就开始复习吧。第一遍要统统把以上各科都“了解”一遍，确定重点和难点，记住最基本的知识点，不必太深入，这一段要快些，但不要太急，可以参加一些有名气的考研复习班。1-2个月；第二遍要重点复习，重点记忆，重点理解，并穿插做些模拟题目，这是最艰苦的阶段，时间安排上要多一些，要挺住哦。3-4个月；第三遍复习就是熟悉和熟练阶段了，把主要精力放在具体的英语单词 的记忆和专业课（要去听课哦）的攻关上，要提高能力的话，已经来不及了，所以，散散的做些数学提就可以了。更重要的一点是这个阶段要把历年（起码近5年的）的考研真题统统做一遍，真题是最有价值的，模拟题只能作为练习！1-2个月。具体的计划要自己根据自己的实际情况去做；计算机专业啊，华中科技大学，同济大学，清华大学，北京科技大学等等太多好学校了，计算机专业是热门专业，所以报考有些名气的大学或者专业学院会比较好；考试科目，就计算机来说，数学很重要，英语也很重要，此外还有哲学政治是必考的，专业课要问招考单位来确定才行；考研辅导班并不是必报的，也不必报太多班，主要针对你自己的情况，看看什么科目比较弱势，重点辅导，此外，专业课辅导一般在招考学校自行开办，要把握信息啊，一定要去停课，会事半功倍的；学计算机当然要求英语好了，计算机主要是国外技术啊，术语或程序都是用外语啊，呵呵祝你成功。俗话说“男怕入错行，女怕嫁错郎”。在我看来，无论是对男同胞还是对女同胞来说，婚姻和职业是否理想，都是影响极大的事情，而总的说来，职业理想与否可能更为重要，因为工作不理想也会影响到婚姻的状况。在一个早就过时落伍的行业里，你累死累活也远没有在新兴行业里的普通人的工资高。不要听信那些辅导员之类的爱系教育的胡吹海侃，说自己的专业前景多么好，要听听那些已经大四或是已经毕业了的同专业的大师兄师姐们的看法，他们的观点才有真正的参考价值。现实是残酷的，会让许多人清醒，早一点清醒对你绝对有好处，所以请你早一点打听自己的专业去向和分配状况为好。由于各个人的情况不同，我无法说你一定要读哪个专业，不过如果你对一个东西特别感兴趣，那就应该去学，那个专业就是最好的选择。如果对什么东西都没有很浓的兴趣，那么我认为你最好选一个分配还不错，自己也相对比较喜欢的专业。如果根本不知道自己喜欢什么，那首先要做的事情是分析自己的长处和短处以及自己的性格特点，再选择那些可以发挥自己长处而不是短处的专业。比如说，如果你喜欢跟人打交道，喜欢聊天聚会，不喜欢一成不变的呆在房间里，那么你也许适合去做律师、。管理类或是销售类的工作，不该去做技术性或研发性的工作。当然，如果你只喜欢而且适合搞技术，那你还是搞技术好了。由于你不是活在真空里，你的心境常常受到周围人的看法和境况的影响。所以在选择专业时考虑到社会发展前景和职业发展前景也是极其必要的。就目前而言，如果你对自己的专业并没有热情，甚至极其不喜欢，那么虽然你考本专业相对更容易考上，我还是奉劝你不要读本专业的研究生。你读研究生最好要和你的职业理想联系起来，不要为了读研究生而研究生。如果你读本专业的研究生不能使你离职业理想更近，那么你三年的时间就接近于浪费。如果你以后要转到你觉得比较有前景或比较喜欢的职业和在本科毕业时的难度几乎一样大，那么与其如此，还不如早点找到自己喜欢的专业，早点准备考研，考到自己想读的、觉得比较理想的专业去，即使降低学校的档次也是合算的。如果说在本科时读个好学校比读个好专业更重要，那么我认为，对大多数人而言，在研究生阶段，专业的好坏可能比学校的名声更重要，因为它直接影响你能进入什么样的行业，而行业的好坏是极其重要的。在一个没落的行业里，不仅难以得到别人的尊重，收入通常也和好行业相差极大，不可不重视！我知道在理工科之间要跨专业考研不是一件容易的事，不过如果你努力得早，是完全可能的。我以前在浙大学了一个分配很一般的工科，不是电子类，但是我就有一位同学考到了浙大信电系，另一位考到了计算机系。他们能考上是因为他们大学辅修了这两个专业，而且准备得很认真，所以考得都很不错。如果你觉得在理工科内跨专业考研究生很困难，那么我建议你可以考虑转学法律类、经济管理类、新闻广告类，因为这些专业的专业壁垒很低。你根本不用担心考上了会跟不上，没有听说理工科的同学会在这种专业读研究生还会跟不上，你通常都可以学得很好，因为这些专业的东西比起理工科那些书来说，都是很容易的。不仅如此，一旦考上这些专业的研究生，你将具有多学科交叉的知识背景，在找工作和实际工作中都会有优势。不过在这些大类也有非常热门和相对不那么热门的专业，比如说法律里面有比较热门的经济法、国际经济法和民法，其次有刑法，也有不太热门的行政法、宪法、法理学等专业，还有招生数比较多的法律硕士。经济学里有比较热门的金融学、货币银行学等专业，其次有财政学、国际贸易学，也有数量经济学、技术经济学、政治经济学、产业经济学、工业经济学等。管理有比较热门的会计、企业管理、管理科学与工程，也有招生比较多的MBA（需要工作经验）。在这些专业里你究竟选择什么专业应该根据自己的情况自己做出正确的判断，因为考热门的专业的确会前途很好，风险也相对更大些，因为好专业竞争都比较激烈。在大多数情况下，只要能进好专业，即使学校差一些也可以考虑。当然，如果觉得考该专业最热门的专业风险太大，那么也不一定要考该类专业中最热门的专业，可以考虑进该类别里相对不是那么热门的专业，这样风险较小，毕业后的前景也比读原来的专业要好得多。只要进了该大类的专业，你可以在研究生期间学任何你最想读的东西。比如说，很多人非常想考金融学专业，可是对考金融学专业的研究生又不太有信心，那么也可以考虑先考比较有把握的数量经济学、技术经济学、政治经济学或产业经济学等等，然后在研究生求学期间，把精力完全放在学习金融学上，在毕业时，你一样可以进入金融证券业。其他专业也一样，以法律类为例，如果你很想去做法律类的工作，但是觉得考经济法的研究生难度太大，那么完全可以考虑先考法理学之类的专业或直接考法律硕士，然后在读研究生期间多读经济法方面的书籍，并且发几篇经济法方面的论文，就可以了。同一大类里到了研究生差别不大，进入大的行当最重要。当然，如果对自己非常有信心，那多打听有关情况，并充分复习，直接考这些热门专业，考上也是完全可能的，跨专业考研并且考分为该专业第一名的例子实在是数不胜数。在选择考何专业时，应该根据自己的客观实际情况来决定。我有一个老乡和一个高中同学，大学都毕业于上海某著名高校，可是学的都是非常差的工科专业，工作后收入很低，想改专业。在没有辞职，复习时间有限的情况下，他们先后报考复旦大学和上海财经大学的国际金融和金融学专业，结果考了两次也没有考上，就没有信心了，最终到现在还只能呆在原单位。我觉得他们的决策有严重失误。他们想换专业的想法是对的，可是也要结合自己的实际情况，不要总想一劳永逸，一招致胜。他们并不是那种自己都老觉得自己特牛的那种人，对他们来说，其实只要能考进经济管理类读研究生就可以了，不仅可以改换工作，而且不管学经济管理类的那个专业的研究生，就业前景都比原来好得多，即使他们真的非常想进入金融界，也完全可以在考上研究生之后再朝金融学方向靠。 我知道许多学理工科的学生对这些“文科”专业颇有偏见，认为它们没有什么东西，这是大错特错！法律没有很深的学问吗？经济管理没有很深的学问吗？新闻广告没有很深的学问吗？只要你对这些专业的东西钻研得多一些，你就会发现任何一门学问都是无底洞。话说回来，如果你的专业分配不好，你学得再好，觉得它有再多学问，你都用不上它们。如果你在一个没有前途的行业里工作一辈子，你的发展机会有限，会很难受的。如果你在毕业后肯定要要转行，那么你本科学的专业知识大部分都是没有用的。就像我的大学同学，几乎没有几个人干本行，不干本行的同学都活得很滋润，而还在干本行的就很一般化，甚至有一些活得非常落寞。只要是分配一般的系科，情形都大抵如此！所以，如果你已经知道你的专业分配前景很差，那么，请不要只知道埋头读书！请在读书的同时也看看自己未来的路！你理想的职业在哪里？为了实现这个职业理想你该做哪些准备？多学一点能为自己的职业目标服务的东西！本回答被网友采纳

数学专业硕士主要学习掌握宽广的数学基础理论和系统的相关学科方向的知识，具有独立从事科学研究或担当专门技术工作的能力。官方电话在线客服官方服务官方网站ACCACPA初级职称考研公务员

针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三。数学考研的科目有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。试卷满分为150分，考试时间为180分钟。卷内容结构：高等数学56%，线性代数22%，概率论与数理统计22%。

理工类专业考数一、数二，经济类专业考数三。数一：高数、线代、概率统计;数二：高数、线代、不考概率统计;数三：高数、线代、概率统计。

2006年数学四考研大纲希望对考数学四的人有点用2006年全国硕士研究生入学考试 数学四考试大纲 数学四考试科目微积分、线性代数、概率论微 积 分一、 函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、隐函数 分段函数 基本初等函数的性质及其图形初等函数 简单应用问题的函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限:函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1、 理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立简单应用问题中的函数关系。2、 了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。3、 理解复合函数及分段函数的概念，了解隐函数及反函数的概念。4、 掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念5、 了解数列极限和函数极限（包括坐极限和右极限）的概念。6、 理解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的比较方法，了解无穷大的概念及其无穷小的关系。7、 了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。8、 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质二、 一元函数微分学考试内容导数的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 一阶微分形式的不变性罗尔定理和拉格郎日中值定理及其应用 洛必达（L'Hospital）法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值和最小值考试要求1、 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。 2.掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数3、 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数4、 了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分的形式的不变性，会求函数的微分。5、 理解罗尔（Rolle）定理和拉格郎日中值定理、掌握这两个定理的简单应用。6、 会用洛必达法则求极限。7、 掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握函数极值、最大值和最小值的求法，会求解较简单的应用题。8、 会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点和斜渐近线。9、 会作简单函数的图形。三、 一元函数的积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿－莱布尼茨（Newton－Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 广义积分 定积分的应用。考试要求1、 理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法。2、 了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。3、 会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解简单的经济应用问题。4、 了解广义积分的概念，会计算广义积分四、 多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数的偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单二重积分的计算。考试要求1、 了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。2、 了解二元函数的极限与连续的直观意义，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。 3、 了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数 会求全微分，会用隐函数的求导法则。4、 了解多元函数的极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格郎日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题。5、 了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法，了解无界区域上的较简单的广义二重积分并会计算 五、 常微分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程一阶线性微分方程考试要求1、 了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念。2、 掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。线 性 代 数一、 行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求 1、 了解行列式的概念，掌握行列式的性质。 2、 会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。二、 矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算考试要求1、 理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵，反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。 2、 掌握矩阵的线性运算、乘法、以及它们的运算规律，掌握矩阵转置的性质，了解方阵的幂，掌握方阵乘积的行列式的性质。 3、 理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。4、 了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。5、 了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。三、 向量考试内容向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法。考试要求1、 了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。2、 理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。3、 理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。4、 了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系。5、 了解内积的概念、掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法。四、 线性方程组考试内容线性方程组的克莱母（又译:克拉默）（Cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解。考试要求1、 会用克莱母法则解线性方程组。2、 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。3、 理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的方法。 4、理解非齐次线性方程组的结构及通解的概念。 5、掌握初等行变换求解线性方程组的方法。五、 矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵。考试要求1、 理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。2、 理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。3、 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.概 率 论一、 随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完全事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1. 了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握计算概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯公式等。 3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。二、 随机变量及其概率分布考试内容随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 随机变量函数的概率分布考试要求1. 理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数F(x)=P{X≤x} (-∞＜x<+∞)的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用。3、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布N(μ,σ2) 、指数分布及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的密度函数为5.会求随机变量函数的分布。三、 随机变量的联合概率分布考试内容随机变量的联合分布函数 离散型随机变量的联合概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布。考试要求1、 理解随机变量的联合分布函数的概念和基本性质。2、 理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握两个随机变量的边缘分布和条件分布。3、 理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件；理解随机变量的不相关性与独立性的关系。4、 掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义。5、 会根据两个随机变量的联合概率分布求其函数的分布；会根据多个独立随机变量的概率分布求其函数的分布。四、 随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫不等式 矩、协方差 相关系数及其性质。考试要求 1、 理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数学特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。 2、 会求随机变量函数的数学期望。3、了解切比雪夫不等式。五、 中心极限定理考试内容隶莫弗－拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理 列维－林德伯格（Levy－Lindberg）定理。考试要求1、 了解隶莫弗－拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维－林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。试 卷 结 构（一） 题分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟。（二） 内容比例高等数学 约50％线性代数 约25％概率论 约25％（三） 题型比例填空题与选择题 约40%解答题（包括证明）约60％参考资料：http://bbs.kaoyan.com/viewthread.php?tid=1165052数学四要考： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、常微分方程）；2、线性代数；3、概率论。 其他的:数学一： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数的微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程）；2、线性代数；3、概率论与数理统计。 数学二： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、微分方程）；2、线性代数。 数学三： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程）；2、线性代数；3、概率论与数理统计。

根据工学\经济学\管理\学各学科对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的要求不同，将数学统考试卷分为数学一、数学二、数学三和数学四，每种试卷适用的招生专业如下： 数学一适用的招生专业： 1.工学门类的力学、机械 工程 、光学 工程 、仪器科学与技术、冶金 工程 、动力 工程 及 工程 热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。 2.工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业。 3. 管理 学门类中的 管理 科学与工程一级学科。 数学二适用的招生专业： 1.工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程第一级学科中所有的二级学科、专业。 2.工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业。 数学三适用的招生专业： 1.经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业。 2. 管理 学门类的工商 管理 一级学科中 企业 管理、技术经济及管理二级学科、专业。理科类专业 数一考高等数学，线性代数，概率论 数二考高等数学，线性代数 文科类专业 数三考高等数学，线性代数，概率论 数四考高等数学，线性代数，概率论 难度依次递减，数一三四虽然考得科目一样，但是具体范围不一样希望对你有所帮助。