信息与计算科学专业考研方向是

你自己列的专业都可以报考。但不知你喜欢哪方面。金融类的推荐考数量经济学，金融工程，或者概率统计下的金融方向。管理类推荐财务类的。通信类的，可以考通信与信息系统，信息处理方面。当然，计算机可以考计算机应用技术，计算机软件等。

信息与计算科学专业考研方向如下：计算机类：计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论。自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。数学类：基础数学，计算数学，应用数学，运筹学，金融数学，系统工程。经济类：统计学，国际贸易，国际金融，投资，产业经济学。管理类：运筹学，企业管理。扩展资料信息与计算科学专业的发展目标是随着互联网发展，大数据、互联网+等一系列新理念的诞生，信息与计算科学专业得到了前所未有的发展机会。在人才培养方面，在夯实数学基础的前提下，针对不同类型学生，培养具有数据分析、信息处理、数据库运营与维护、软件开发和大数据分析的多层次的应用型人才。在专业建设方面，加强师资队伍和学科建设，调动教师的积极性和创造性，积极与校友和企业联系，在企业与市场需求方面，引导教师科研和教学内容改革，形成企业资助专业建设，专业建设反哺企业的全新双赢局面。参考资料来源：百度百科—信息与计算科学

先说考研需要考：数学、英语、政治、专业课。一般专业课都是要自学些东西的，除非考数学。但是信息与计算科学已经有了数学基础，比其他专业的人有优势。 如何选择看个人的兴趣、爱好。我也是这个专业的，打算考计算机的研究生，我们同学还有考经济比如工商管理的比较多。现在是时候开始准备了，不然到时候会很匆忙。另外，如果决定要考了就一定要有好的心里素质，一定要坚持。

主要有计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件等。信息与计算科学考研方向计算机类有计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论。自动化控制类有控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导；数学类有基础数学，计算数学，应用数学，运筹学，金融数学，系统工程；经济类有统计学，国际贸易，国际金融，投资，产业经济学；管理类有运筹学，企业管理。扩展资料：考研要求规定：1、中华人民共和国公民；拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法；身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。2、国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生，录取当年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书。3、除工商管理硕士、公共管理硕士、旅游管理硕士、工程管理硕士、及工程硕士中的项目管理、教育硕士中的教育管理、体育硕士中的竞赛组织外，其它各学科（类别）、专业（领域）均可接收推免生。参考资料来源：百度百科-信息与计算科学

如果你本身对编程还是有感觉，而且你又是计算机专业的话，建议你还是考回这个专业的研究生吧。如果你考金融学的研究生，本身没有这个基础，和其他考研的学生比起来毫无优势，加上你自己对金融这个方向又不是真的很感兴趣。别人的说法放在本科选专业的话还靠谱，放在研究生选专业方向的话已经不大适用了，毕竟读研究生的最主要目的并不是为了好找工作，而是你真的需要在这个专业进行研究工作。如果你不是真的喜欢某个专业的话，绝对不建议你去读这个专业的研究生。 至于什么学校的计算机专业比较好的话，一般重点大学的这个专业应该还是不错的。如果你真的有心去考这个方向的研究生的话，就应该自己去做些研究，看看每个学校有些什么好的导师，我就不直接给你找了，因为在这个找的过程，你会有更深刻的认识。

我本科就是信计的，现在在读管理学研究生，快毕业了。怎么说，这个专业比较坑爹，好在还有考研可以改变命运，你可以跨考经济、管理、计算机都很好的。很多在管理学取得成绩的都是来自数学系。看你对什么感兴趣了。管理的就业面广些。我比较倾向于经济、统计这方面的专业~有什么好的建议吗？？统计的话其实本质还是数学，概率论与数理统计相关那些，你如果对数学还是比较感兴趣，就读统计吧。经济的话跨度大一些，就是经济学了。你如果打算考研就早早做准备，学习考研的专业课。具体你想考哪个学校，就到学校网站上查询，每个专业专业课不一样的。高分才是王道，早作准备。那像会计专业类怎么样呢~这个就跨度比较大了，你可以先看看会计的书，喜不喜欢。若真是感兴趣的话，也可以考虑。

近年来IT产业对于高级专业人才的需求持续上升，使得报考这一专业的研究生竞争日趋激烈。2007年计算机应用专业的报考人数排名由06年的第六位上升到第三位，仅次于工商管理和法学硕士。计算机应用技术专业是一应用十分广泛的专业，它以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用。学生将系统地学习计算机的软、硬件与应用的基本理论、基本技能与方法，具有初步运用专业基础理论及工程技术方法进行系统开发、应用、管理和维护的能力。你知道计算机专业的分类吗？根据海文教育集团资讯中心提供的资料，目前我国计算机专业主要分为三大类：计算机基础专业、与理工科交叉的计算机专业、与文科艺术类交叉的计算机专业。一、计算机基础专业：专业要求与就业方向：这些专业不但要求学生掌握计算机基本理论和应用开发技术，具有一定的理论基础，同时又要求学生具有较强的实际动手能力。学生毕业后能在企事业单位、政府部门从事计算机应用以及计算机网络系统的开发、维护等工作。推荐院校：北京大学、清华大学、北京工业大学、南京大学、上海交通大学、东南大学二、与理工科交叉的计算机专业：与理工科交叉而衍生的计算机专业很多，如数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业、计算机应用与维护专业等。1.数学与应用数学专业：专业要求与就业方向：数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业就业面相对于计算机科学与技术专业来说宽得多，不但适用于IT领域，也适用于数学领域。推荐院校：同济大学、东南大学、中山大学、宁波大学、深圳大学2.自动化专业：专业要求与就业方向：自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业，要求学生掌握自动控制的基本理论，并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系，是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。推荐院校：清华大学、东南大学、北京邮电大学、重庆大学3.信息与计算科学专业：专业要求与就业方向：这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业，就业面涉及到教学、商业、网络开发、软件设计等各个方面，就业率高达95%以上。推荐院校：清华大学、南京大学、苏州大学4.通信工程专业：专业要求与就业方向：通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础，掌握微波、无线电、多媒体等通信技术，以及电子和计算机技术，在信息时代有着极佳的就业优势。推荐院校：复旦大学、北京邮电大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、南京理工大学5.电子信息工程专业：专业要求与就业方向：电子信息工程专业是宽口径专业，主要培养信息技术、电子工程、网络系统集成等领域的高级IT人才，毕业生可从事电子设备、信息系统和通信系统的研究、设计、制造、应用和开发工作。推荐院校：浙江大学、清华大学、厦门大学、武汉大学、四川大学、云南大学三、与文科艺术类相交叉的计算机专业海文学校专业课高级咨询师提醒广大考生，如果选择艺术类院校的上述专业，应有充分的思想准备：报考人数众多而招生人数有限，中国美术学院的报名与录取比例在2～5%是很正常的事，由此可见竞争之残酷，门槛之高。1.计算机美术设计专业：专业要求与就业方向：计算机美术设计专业要求学生掌握美术设计和计算机的基础知识，熟练运用计算机进行广告设计、产品造型设计、室内外装饰设计及电视三维动画制作等美术设计工作。学生毕业后可在设计部门、广告公司、装潢公司、网络公司、软件公司、动画公司、企事业广告部及学校等从事美术设计策划与制作、电脑绘画、动画制作、网页设计及教学工作和计算机系统日常维护与管理等工作。推荐院校：四川美术学院、云南大学、南京艺术学院、重庆师范大学2.网页设计专业专业要求与就业方向：互联网融入我们的生活，深刻地影响和改变着我们的生活方式和交流方式。网络以其自身信息传递的高效快捷、多样化、互动性等优势，深受人们的欢迎，已经成为速度最快、覆盖面最广的媒体传播方式。因此，网页设计专业对广大青年学生也是一个不错的选择。推荐院校：首都师范大学、中央美术学院3.影视动画设计专业：专业要求与就业方向：学生毕业后可以从事动画原画创作、动画设计、广告设计、软件开发、影视节目制作等工作，还可以从事传媒设计、管理及商务方向。推荐院校：北京电影学院、成都大学4.环境艺术设计专业：专业要求与就业方向：本专业是以美术造型能力为基础，以装饰、建筑等专业为设计依据的创造性专业学科，培养能够独立从事居住环境和商业环境的设计以及其他环境艺术设计与施工的专门型、应用型人才。推荐院校：浙江工业大学、中国美术学院计算机是一门应用极为广泛的科学，在它应用的每一个学科中都已经诞生并继续诞生新的学科和专业。同时，在计算机的应用中又快速产生着新的专业，像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上简单列举的是几个常见的计算机以及相关的专业，只是计算机专业大家庭中很小的一部分，供广大考生在报考时参考。对此，海文学校专业课咨询师从几个方面做出分析：分数线：这是目前大家最关心的问题之一，似乎分数线高低意味着我们是否敢于去选择那些名校。其实各个学校每年专业课难度不同，所以学校之间的分数线高低也是没有可比性的。比如清华近几年复试分数线大多在330分左右，但那些志在清华计算机来自全国各地的精英们能够得到这个分数的也是凤毛麟角。对于大多数的名校，他们出题正规，管理严格，所以分数线都不是太高。海文考研集团资讯中心为大家提供了几所名校2006年的复试分数线(注：不是录取线，现在大多数学校是差额录取)北京大学 343分；南京大学 326分；哈尔滨工业大学 353分；北京航天航空大学 337分；天津大学 347分；清华大学 350分；北京邮电大学 336分；上海交通大学 337分； 不难看到，这些学校的分数线平均在340分左右，在这里做一下简单的分析，假设我们三科基础课是210分(对于今年的难度，至少要得这个分数,(340-210)/2=65，也就是说专业课每科只需65分，你起码就可以获得复试的资格。所以说名校真的并不难考。跨专业考研如今计算机专业太火，甚至文科学生都想学计算机。计算机恐怕是转专业考生最多的一个专业了，那些跨专业的考生非常刻苦，发奋努力的结果当然是丰厚的回报，尤其是近几年，跨专业考生摘取即使是名校计算机专业的第一名的例子也屡见不鲜。现在社会上普遍认为计算机难考，跨专业更难考，事实上并不一定。计算机专业的学生自己有优越感，他们经常抵制不住应聘单位诱人的待遇，往往在考研前夕放弃考研，真正坚持到最后的也因为找工作耽误很多时间；相反那些冷门专业的考生(包括跨专业)常常因为找不到满意的工作而不得不破釜沉舟，因为他们知道考研失败可能意味着失业。

这要看你具体做什么研究方向的了~比如，如果你做 机器学习/自然语言处理/语音识别 这类应用型的研究课题，那么毕业后可以找这类工作。如果你做纯理论的课题，比如形式化验证，那么毕业后找工作基本上跟你的研究方向关系不大了。我的导师做的是视频编解码/图像处理/3D技术，但是这几个方向貌似都没有数据挖掘，深度学习，机器智能火，觉得很冷门，担心之后的就业问题，实验室的师兄也说，毕业后还做研究方向的几乎不多QAQ我要不要换方向呢。。。。。一般计算机专业硕士生就业，不会特别考察你的研究方向，企业招人都是招技术好的。如果你的编程经验丰富，完全不用担心找工作的问题。谢谢你~ 可是靠编程经验丰富来求职似乎和社会上的培训班培养出来的人没什么区别（只是我个人见解，把html,css,jsp,js,sql学好了似乎就足够进腾讯什么的了）企业不会看重你研究生期间所做的项目吗~比如你的专业是数据挖掘，那你接触到的项目跟搞视频编解码的完全不一样，你去百度，google的某些岗位很对口，不是优势大的多吗~你好，我硕士在中国科学技术大学读的，现在在英国曼彻斯特大学读博士，我找工作的朋友中进入百度之类的很多。我说说我个人的看法，仅供参考~你所说的只是一些很简单的应用，比如网页之类的就是对数据库的增删改查，没有什么技术含量，在培训机构练习一下就可以了。我所说的编程经验是指对计算机整个系统有很深入的理解，能实现复杂算法/系统的能力。比如，你自己能写出一个操作系统内核、一个小型类C语言编译器、一个语音识别系统、游戏AI（如象棋、超级玛丽、FPS游戏...），再比如计算机图形学中通过解Navier–Stokes(NS)方程来模式复杂的流体（火、烟雾、水）。这些都是需要对算法/数据结构/计算机系统长时间的积累和几万行编程经验的磨练，不是那么容易练就的。一般找工作，HR会先按照学校刷一遍，把非985的刷掉，然后根据你个人的能力（编程/项目经验）决定是否要你。如果他们组里面很需要特定研究方向的人才（比如deep learning），研究方向和发表的论文这个时候会起作用。谢谢学长的指点！我本科阶段好像老师有要求写内核和编译器，无奈我就是个混学分的，操作系统和编译原理学的稀烂。。。听了学长一席话，觉得真的得好好努力了~我刚保完研，不知道导师卡的紧不紧，如果导师每天催论文的话，要提高编程经验就得和老师貌合神离了哈哈。祝学长学业有成！不用客气~你的研究方向似乎需要编程，你可以在你的科研项目中练练手。我个人建议不要跟导师对着弄，毕竟你无法确定你将来肯定不读博士。就算不读博士，硕士期间所受到的科研训练（比如看论文的能力）在你今后的工作中也非常有用。现在大企业做东西，一些顶级的算法都没有中文文档可以参考，需要找英文的paper来读，如果你有这方面训练，到时候会轻松一些~祝学业顺利！

1.基础数学：基础中的基础 专业轮廓 数学本就是基础学科，基础数学更是基础中的基础。它的研究领域宽泛，理论性强。主要是指几何、代数（包括数论）、拓扑、分析、方程学以及在此基础上发展起来的一些数学分支学科，具体的分支方向包括：射影微分几何、黎曼几何、整体微分几何、调和分析及其应用、小波分析、偏微分方程、应用微分方程、代数学等。2.应用数学：冷门中的热门 专业轮廓 应用数学是数学5个二级学科中内涵最宽泛的一个。严格说来，计算、运筹、统计都是应用类的数学学科，但我们现在所指的应用数学的涵义要窄得多，基本上只分为两个大方向：计算机图形图像（CAGD）和小波分析。CAGD主要指运用现代数学的方法进行图像图形理论及其应用的研究，具体在图像变换和压缩、图形的变形和生成等方向，还包括微分方程、计算几何和科学计算等方向。计算机图形图像主要包括图像处理、计算机图形学、计算机辅助几何设计、科学计算、医学图像重建。小波分析就是指分形几何和小波分析，还有逼近论。3.计算数学：为物理学和工程学作计算 专业轮廓 20世纪以来，因为计算机的广泛应用，计算数学得到了长足发展，而计算数学理论的发展又促进了计算机和信息科学的进步。虽然在国内计算数学还没有得到足够的重视，但在国外计算数学是最热门的学科之一。计算数学的主要研究方向包括数值泛函分析与连续计算复杂性理论、数值偏微与有限元、非线性数值代数及复动力系统、非线性方程组的数值解法、数值逼近论、计算机模拟与信息处理等、工程问题数学建模与计算。目前发展最好的方向已经与应用数学的CAGD方向合二为一，因为二者的核心都是数值计算，并以计算机编程为手段。4.运筹与控制科学：为现代科技提供新思路、新方法 专业轮廓 运筹与控制科学是一门实用性非常强的学科。运筹和控制是相关的两个方面，都是以系统优化为核心。运筹学的研究方向主要有数学金融学、金融风险管理、控制理论、算法设计与分析、数学规划等。控制论是研究各类系统的调节和控制规律的学科，它是自动控制、通讯技术、计算机科学、数理逻辑、神经生理学、统计力学、行为科学等多种科学技术相互渗透而形成的一门横断性学科。运筹控制论体现了现代科学整体化发展趋势，为现代科学技术提供了新的思路和科学方法。我国从20世纪60年代初就开始翻译介绍控制论的著作，但近年才开始对它进行广泛而深入的研究，并在经济、人口、能源、生产管理等方面开始运用控制论建立数学模型，如投入产出模型、人口模型等在运用中都取得了良好的效果。5.概率论与数理统计：在随机现象中探索规律 专业轮廓 在自然界和人类的日常生活中，随机现象非常普遍，比如每期福利彩票的中奖号码。概率论是根据大量同类随机现象的统计规律，对随机现象出现某一结果的可能性作出一种客观的科学判断，对这种出现的可能性作出一种客观的科学判断，并作出数量上的描述；比较这些可能性的大小。数理统计是应用概率的理论研究大量随机现象的规律性，对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明，并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性，使人们能从一组样本判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的，并可以控制发生错误的概率。