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信息与计算科学专业的考研方向有哪些?

麻冕
龙猫
数学类的研究生专业共有5个,分别是基础数学,计算数学,概率论与数理统计,应用数学,运筹学与控制论。基础数学以后的发展方向基本是从事理论研究,如果想留在高校得继续读博(一般还要求本科是211);计算数学偏向计算机;概率论与数理统计可以去金融机构,从事经济方面的工作;应用数学可以到企业从事应用类的工作;运筹学与控制论偏向自动化。如果以上数学类专业你都不喜欢,可以转专业考研。理论上你可以报任何专业,但由于你的专业背景,最好是考对数学要求较高的专业,比如信息类专业。一般非数学专业的人有个误区,认为数学专业的答统考数学会很轻松,其实不然。数学专业所学的主要是理论,对计算的技巧性要求不高,如果你要转专业的话这方面需要注意。不建议你考计算机专业,该专业的统考专业课难度非常大,如果没有很好的专业素养光靠市面上的练习册突击及格都很难!可以考虑系统工程之类的信息类专业。外语政治必考,各100分,其余两门专业课各150分。如果考数学类专业,两门专业课一般是数学分析(有的学校和常微分方程一张卷)和高等代数,均为高校自主命题。如果转考其它专业,工学,管理学,经济学专业课一是统考数学(共三种,一二为理工类,三为经济类),计算机专业的专业课是全国统考,其它专业课二由学校自主命题。

信息与计算科学专业考研方向有哪些

鸽之翼
金娃娃
先说考研需要考:数学、英语、政治、专业课。一般专业课都是要自学些东西的,除非考数学。但是信息与计算科学已经有了数学基础,比其他专业的人有优势。 如何选择看个人的兴趣、爱好。我也是这个专业的,打算考计算机的研究生,我们同学还有考经济比如工商管理的比较多。现在是时候开始准备了,不然到时候会很匆忙。另外,如果决定要考了就一定要有好的心里素质,一定要坚持。

数学系信息与计算科学专业考研方向有哪些?

草薙
内周楼疏
我就是学计算数学的啊,呵呵。你考研方向有很多选择啊。如果想继续学数学的话可以继续考计算数学专业研究生,不想学数学的话就考计算机专业做算法还是很有优势的,算法工程师月薪都上万但是招不起人来,你本科是学数学的还是很有优势的。另外也可以考经济、管理等专业的研究生,还可以考复旦的精算专业,以后就做精算师,这可是高薪行业啊。关键是看你喜欢哪个了。我的学生上述专业全都有考上的,所以选取适合你的专业,好好加油复习,肯定会有所收获的。祝你成功!

我本科学的是信息与计算科学专业,考研应该考什么方向和专业

大撒把
肥女孩
我就是这专业的,我考计算机研究生你还可以考数学经济类考研工作没有谁更佳的问题,选择哪个都是不错的选择,关键是看哪个比较适合自己

现在信息与计算科学专业考研究生什么专业最好呢

越迹
仇连环
经济学,经济学需要强大的数学知识做支撑,考这方面比较有优势,很多导师喜欢数学基础好的学生! 目前,我国各研究生培养单位对考生跨专业报考均无明确限制,但是很多考生在选择专业和院校的时候,都会有这样的忧虑:老师会不会排外?没有系统学过本科阶段知识,会不会被pass掉?有没有什么专业队跨考生没有歧视呢?诸多问题都待解决。面对电话和邮箱后面双双期待的眼睛,考研教育网就全国部分高校和院系的老师回答,抛砖引玉,希望能给大家一些帮助! 一、欢迎跨考生的专业 据了解,考研部分专业和学科,尤其是交叉学科十分欢迎跨考生报考。像新闻传播、社会学、信息管理学、生物信息工程等综合性较强的专业,目的就是培养复合型人才,所以导师也愿意要不同专业的考生。“我非常赞成考生跨专业考我们系。”南京大学新闻传播学系系主任方延明教授对考研教育网说,“记者本身就是一个‘杂家’。我就是学数学出身的,一直从事新闻学方面的研究工作。”他认为,新闻学是一种实践性很强的交叉型学科,培养的人才工作后可能会涉及各个领域。例如,学经济、法律等专业的学生转学新闻以后,就有得天独厚的优势,在日后进行经济、法律等新闻报道时,他们有相关学科知识背景做支撑,更能够驾轻就熟。 清华大学化学系一位博士生导师也表示欢迎跨专业报考的同学,他认为,现在的化学已经不是传统意义上的科学了,有很多新兴的专业是学科交叉的产物,单纯学科根本无法完成。比如微电子化学、物理化学等应用型学科,都需要各个专业的合作才能有研究成果。像学材料、物理、生物等专业的同学转专业考到我们系,就可以在学术上给我们补充新鲜的血液,填补研究上的一些空白。若让本专业的同学去补修外系考生几年才积累的知识,来完成科研项目,可能性是非常小的。 二、小心选择的专业 不过也并非一概而论,纯理论型专业或者特别专的专业就不大喜欢招跨专业的考生。 清华大学土木工程系的郭彦林教授是专门研究钢结构的,他对于准备跨专业考他们系的考生持不赞成的态度:“有些同学对我们专业比较感兴趣,向我咨询,我都是反对的。因为本学科专业性很强,需要特别扎实、系统的基础知识。除非你有很高的天资,笔试可能会通过,但进来以后的发展前途还是非常有限的。以后接触钢结构实际工程会遇到多方面的困难。” 北京大学研究生院招生办公室主任生玉海介绍说,北大的心理学、传播学、经济学和管理学等学科或专业每年跨专业考来的学生多一些,而纯理科的一些学科和专业考生想跨专业考取的难度就大了。参考: http://www.cne.cn/news/2009/5/wa16771112017590023344.html满意请采纳

请问,信息与计算科学的就业方向是什么?

见巧乎王
雄节
信息与计算科学就业趋势,毕业生在毕业以后,可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。 学生毕业后适合在企事业单位、高科技部门、高等院校、行政管理和经济管理部门,从事科研,教学和计算机应用软件的开发和管理工作,也可以继续攻读信息与计算科学及相关学科的硕士学位。 信息与计算科学专业就业容易么? 答: 非常复杂,因为学的是基础学科,所以很多职位都可以在稍微熟识以后胜任.主要方向:银行,经济管理,软件,继续数学研究工作. 建议:先读信息与计算科学的本科,然后转成别的方向的研究生,这是非常厉害的一个组合,如果你有很好的数学基础的话,你会在以后的学习,研究中感受到数学给你带来的数不尽的好处。无论什么天文学家,物理学家还是什么什么家,他首先是个数学家,这是必然的,任何一个学科在高层次的较量就是数学的较量。现在国内外很多科研,工作做的出色的人本科阶段读的都是数学。参考资料:http://www.eol.cn/ming_qi_yong_ren_4369/20080530/t20080530_299863.shtml

计算机科学与技术考研的方向有哪些

黑木
<DIV><DIV class=f14>神经网络计算机的系统理论及应用 <BR>计算机控制技术 <BR>网络及数字化终端系统软件技术 <BR>网络与移动计算结构及协议 <BR>容错计算 <BR><BR>计算机网络关键技术与应用 <BR>计算机网络安全理论与技术 <BR>现代远程教育理论与关键技术 <BR>人工神经网络理论与应用 <BR>计算智能 <BR>混沌同步与控制 <BR>软件开发方法与重用技术 <BR>商务智能与数据挖掘 <BR>并行与分布式计算 <BR>计算机算法研究与应用 <BR>人工智能 <BR>智能信息处理 <BR>模式识别与机器视觉 <BR>自然语言处理 <BR>模式识别与机器学习 <BR><BR>计算机网络安全技术 <BR>数据挖掘技术 <BR>混沌保密通信技术 <BR>混沌密码学 <BR>信息安全 <BR>多媒体信息技术 <BR>计算机图形图像 <BR>网络与移动计算系统软件及支撑平台技术 <BR>网络安全与可靠性技术 <BR>软件过程技术及管理 <BR>数字图像处理 <BR>企业信息化及企业应用集成(EAI) <BR>语言理解模式 <BR>语言工程 <BR>语言识别 <BR>计算机应用与自然语言处理 </DIV></DIV>http://..com/question/11412631.html#here参考资料:http://..com/question/11412631.html#here神经网络计算机的系统理论及应用 计算机控制技术 网络及数字化终端系统软件技术 网络与移动计算结构及协议 容错计算计算机网络关键技术与应用 计算机网络安全理论与技术 现代远程教育理论与关键技术人工神经网络理论与应用 计算智能 混沌同步与控制 软件开发方法与重用技术 商务智能与数据挖掘并行与分布式计算 计算机算法研究与应用人工智能 智能信息处理 模式识别与机器视觉 自然语言处理 模式识别与机器学习计算机网络安全技术 数据挖掘技术 混沌保密通信技术 混沌密码学信息安全 多媒体信息技术 计算机图形图像 网络与移动计算系统软件及支撑平台技术 网络安全与可靠性技术软件过程技术及管理 数字图像处理 企业信息化及企业应用集成(EAI)语言理解模式 语言工程 语言识别 计算机应用与自然语言处理

考计算机类的研究生都有哪些专业?越详细越好

大陆版
高墙内
如果你是想为找工作,具体你可以想想往硬件还是软件方向发展。不过不管怎么说计算机语言是必须精通一门的。推荐你学汇编和C。所以其实计算机的学科不是很多:计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论;软件学院方面还有很多方向。他们都属于计算机科学与技术类。

信息与计算科学专业考研有哪些方向 就业前景怎么样

数如佚汤
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数学 数学源自于古希腊语,是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用,由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学的基本要素是:逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。