信息与计算科学考研前景如何

1 信息与计算科学培养方案（070102） (Information and Science Computing 070102) 一、专业简介（Ⅰ、Major Introction） 本专业是由计算数学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养德智体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的理论、方法和技能的专门人才。经过严格的数学思维和科学研究的训练，使毕业生成为能解决信息处理、科学与工程计算、控制和自动化、规划决策等中的实际问题的高级专门人才，能在科技、教育和经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，或继续攻读研究生学位。 Information and Science Computing is a new interdisciplinary field of science formed by combining computing mathematics, and operational research and control theory. It is committed to train high-level talents with not only expertise in Information Theory and Computing Science, but also strong mathematical background and excellent mathematical way of thinking. After being strictly trained in mathematics and scientific research, the students will become experts in solving real problems in the field of information processing, scientific and engineering computing, control and automation, and planning and decision making. They will be qualified for in the fields of science and technology, ecation, economics and finance, working as researchers, teachers, application developers and administrators. They will make themselves competitive in pursuing higher degree in the graate school. 二、培养目标（Ⅱ、Academic Objectives） 本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、方法和技能，具备在信息与计算科学领域从事科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较强的知识更新能力。 Students in this major are going to learn basic knowledge, methods and techniques in the field of information and science computing. They are expected to have the basic capability of doing research, teaching, solving practical problems and developing software in this filed, and also the capability of keeping updated with the latest knowledge and technology. 三、培养要求（Ⅲ、Academic Requirement） 毕业生应达到以下要求： 1．具有良好的数学基础，掌握信息与计算科学的基础理论和基本方法； 2．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专业软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力； 3．能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题； 4．掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解信息与计算科学理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。 The graates are required to be qualified in the following: 1. Well trained with the fundamental knowledge in mathematics; proficient with the basic theory and methods in the field of Information and Science Computing.

数学不好，对数学也不感兴趣的话，个人建议：考研就不要选计算机专业。因为计算机专业是一门对数学要求非常高的学科，我举一个事实你大概就明白了。 中国大多数的高校在录取考生的时候，如果碰到了分数相同的考生，一般采取的措施就是：先看数学，再看英语，后看专业课。举个例子：假如你和我总分都考了350分，那么这种情况下该怎么录取呢，大多数学校采取的办法就是：总分一样的话，那么首先就看数学的分数哪个高，假如我数学考了90分，你考了100分，那么肯定先录取你了（因为总分一样的情况下，你的数学比我高）。可见数学在计算机学科中的重要性了吧。建议你选金融方向，我也是这个专业的，咱俩差不多，我数学也很垃圾，很后悔，但没法换专业了，这个专业考金融研究生会相对容易些

你自己列的专业都可以报考。但不知你喜欢哪方面。金融类的推荐考数量经济学，金融工程，或者概率统计下的金融方向。管理类推荐财务类的。通信类的，可以考通信与信息系统，信息处理方面。当然，计算机可以考计算机应用技术，计算机软件等。

信息与计算科学专业考研方向如下：计算机类：计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论。自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。数学类：基础数学，计算数学，应用数学，运筹学，金融数学，系统工程。经济类：统计学，国际贸易，国际金融，投资，产业经济学。管理类：运筹学，企业管理。扩展资料信息与计算科学专业的发展目标是随着互联网发展，大数据、互联网+等一系列新理念的诞生，信息与计算科学专业得到了前所未有的发展机会。在人才培养方面，在夯实数学基础的前提下，针对不同类型学生，培养具有数据分析、信息处理、数据库运营与维护、软件开发和大数据分析的多层次的应用型人才。在专业建设方面，加强师资队伍和学科建设，调动教师的积极性和创造性，积极与校友和企业联系，在企业与市场需求方面，引导教师科研和教学内容改革，形成企业资助专业建设，专业建设反哺企业的全新双赢局面。参考资料来源：百度百科—信息与计算科学

首先说一下考研方向，信息与计算科学往后的发展有三个方向，一个是计算机方向，一个是经济数学方向，一个是密码数学方向，可以根据个人爱好兴趣，毕竟咱学数学的在考验方面还是占优势的，可以转学科。那些学校，经济管理方面的人大，上财，东财，都是你可以考虑的，密码方向北京邮电是很牛的。。 你要是想考经济类的话可以考虑下计量经济学这个专业，跟信计联系最大，当然，你要是对金融或者其他经济类专业感兴趣的话，也可以转，很多学校的经济类专业只考西方经济学。。

如果你是确定要考研的话，按你目前的专业如果不想跨专业考研基本有两大方向，计算机和信息方向。计算机方向上：计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用技术，计算机科学与技术，(专业学位)计算机技术，模式识别与智能系统等都是常见的专业；信息方向上：管理科学与工程、电子信息工程、信息工程与计算机控制、信息资源管理、情报学什么的都可以。院校排名每个方向都不一样，你自己定好方向再百度吧考研流程无外乎：决心考研——确定方向——选择学校——明确具体考试范围（学校招生目录）——潜心准备——考试一般每个专业都会有自己的贴吧，方向定了你可以关注一下，尤其是要注意找到贴吧里心仪学校的考研交流群。这样可以从群里获得很多最新消息，准备过程中有不懂的地方也可以向大家请教，更重要的是往年的师兄师姐也在里面，他们才是最重要的消息渠道。

除了本专业外，如果你考金融学的研究生，本身没有这个基础，和其他考研的学生比起来毫无优势，加上你自己对金融这个方向又不是真的很感兴趣。别人的说法放在本科选专业的话还靠谱，放在研究生选专业方向的话已经不大适用了，毕竟读研究生的最主要目的并不是为了好找工作，而是你真的需要在这个专业进行研究工作。如果你不是真的喜欢某个专业的话，绝对不建议你去读这个专业的研究生。 至于什么学校的计算机专业比较好的话，一般重点大学的这个专业应该还是不错的。如果你真的有心去考这个方向的研究生的话，就应该自己去做些研究，看看每个学校有些什么好的导师，我就不直接给你找了，因为在这个找的过程，你会有更深刻的认识。

我就是这专业的，我考计算机研究生你还可以考数学经济类考研工作没有谁更佳的问题，选择哪个都是不错的选择，关键是看哪个比较适合自己

数学 数学源自于古希腊语，是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。