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计算机科学与技术考研方向与科目

堪察加
红鹰传
计算机科学与技术专业考研方向主要集中在:计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、工商管理,以下是各专业介绍:计算机科学与技术专业考研方向1:计算机技术计算机技术是(专业硕士)工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术,也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。计算机科学与技术专业考研方向2:计算机应用技术计算机应用技术是计算机科学与技术专业下设的一个二级学科,是一应用十分广泛的专业,它以计算机基本理论为基础,突出计算机和网络的实际应用。应用技术是计算机科学与技术一级学科下设的一个二级学科,该专业应用十分广泛,它以计算机基本理论为基础,突出计算机和网络的实际应用。目前中国计算机专业主要分为三大类:计算机基础专业、与理工科交叉的计算机专业、与文科艺术类交叉的计算机专业。根据各专业开设课程不同,获得这些专业的学士学位可以相当于计算机等级三级或四级水平。这一行业需要付出大量的脑力劳动,同时,随着年龄的老化,体力和脑力都逐步的下降,一个人很可能在后期跟不上技术的发展,所以很多人说,IT行业是“吃年轻饭”的行业。再者,女孩很多不喜欢这种工作,也不太适合做相关高消耗体力的工作。计算机科学与技术专业考研方向3:计算机科学与技术计算机科学与技术专业主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法,接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。计算机科学与技术专业考研方向4:工商管理工商管理是管理学大类中与现代企业结合最紧密的一个一级学科。会计学专业解决公司财务问题,技术经济与管理专业解释新科学技术在经济增长中的角色问题,企业管理专业解决企业的组织构成问题,现代公司管理的三大部分,全都包含在工商管理这个一级学科内。会计学、技术经济与管理、企业管理三个专业的毕业生,基本都到企业从事实际管理工作,工商管理类专业习惯采用的案例教学法,非常能够体现企业对于实际工作的要求。工商管理对考生的本科专业没有太大的限制,本科学经济、管理的学生能考,学计算机、电子的也可以跨学科报考,文科类的经过一系列的数学强化训练以后也可以报考。

信息与计算科学专业考研的具体方向?

三年不出
千仞之高
你自己列的专业都可以报考。但不知你喜欢哪方面。金融类的推荐考数量经济学,金融工程,或者概率统计下的金融方向。管理类推荐财务类的。通信类的,可以考通信与信息系统,信息处理方面。当然,计算机可以考计算机应用技术,计算机软件等。

信息与计算科学专业的考研方向?

拉菲尔
跟著你
个专业还是考研好,我们的老师就和我们说过,我们这个专业比计算机不如计算机专业的,比数学又不如应用数学专业。建议考研,一般考计算机与经济学的最多。从今年的考验情况来看计算机的分数线普遍偏低,经济学普遍较高,根据自己的兴趣而定。数学计算机考数一,经济学数学考数三。到时候买本李永乐或陈文灯的书看就可以。英语多背单词,多做些阅读题。政治报一个辅导班,一般考研之前两个月开始背就可以。如果是跨专业建议最好早些开始复习,一般从大三下学期开始就要准备。

计算机科学与技术考研的方向有哪些

被掩埋
若是若非
<DIV><DIV class=f14>神经网络计算机的系统理论及应用 <BR>计算机控制技术 <BR>网络及数字化终端系统软件技术 <BR>网络与移动计算结构及协议 <BR>容错计算 <BR><BR>计算机网络关键技术与应用 <BR>计算机网络安全理论与技术 <BR>现代远程教育理论与关键技术 <BR>人工神经网络理论与应用 <BR>计算智能 <BR>混沌同步与控制 <BR>软件开发方法与重用技术 <BR>商务智能与数据挖掘 <BR>并行与分布式计算 <BR>计算机算法研究与应用 <BR>人工智能 <BR>智能信息处理 <BR>模式识别与机器视觉 <BR>自然语言处理 <BR>模式识别与机器学习 <BR><BR>计算机网络安全技术 <BR>数据挖掘技术 <BR>混沌保密通信技术 <BR>混沌密码学 <BR>信息安全 <BR>多媒体信息技术 <BR>计算机图形图像 <BR>网络与移动计算系统软件及支撑平台技术 <BR>网络安全与可靠性技术 <BR>软件过程技术及管理 <BR>数字图像处理 <BR>企业信息化及企业应用集成(EAI) <BR>语言理解模式 <BR>语言工程 <BR>语言识别 <BR>计算机应用与自然语言处理 </DIV></DIV>http://..com/question/11412631.html#here参考资料:http://..com/question/11412631.html#here神经网络计算机的系统理论及应用 计算机控制技术 网络及数字化终端系统软件技术 网络与移动计算结构及协议 容错计算计算机网络关键技术与应用 计算机网络安全理论与技术 现代远程教育理论与关键技术人工神经网络理论与应用 计算智能 混沌同步与控制 软件开发方法与重用技术 商务智能与数据挖掘并行与分布式计算 计算机算法研究与应用人工智能 智能信息处理 模式识别与机器视觉 自然语言处理 模式识别与机器学习计算机网络安全技术 数据挖掘技术 混沌保密通信技术 混沌密码学信息安全 多媒体信息技术 计算机图形图像 网络与移动计算系统软件及支撑平台技术 网络安全与可靠性技术软件过程技术及管理 数字图像处理 企业信息化及企业应用集成(EAI)语言理解模式 语言工程 语言识别 计算机应用与自然语言处理

计算机专业的考研方向有哪些

无名
将军
一、专业分类及介绍目前我国计算机专业主要分为三大类:计算机基础专业、与理工科交叉的计算机专业、与文科艺术类交叉的计算机专业。(一)计算机基础专业:推荐院校:北京大学、清华大学、浙江大学、南京大学、上海交通大学、东南大学(二)与理工科交叉的计算机专业:1.数学与应用数学专业:推荐院校:同济大学、东南大学、中山大学、宁波大学、深圳大学2.自动化专业:推荐院校:清华大学、东南大学、北京邮电大学、重庆大学3.信息与计算科学专业:推荐院校:清华大学、南京大学、苏州大学4.通信工程专业:推荐院校:复旦大学、北京邮电大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、南京理工大学.5.电子信息工程专业:推荐院校:浙江大学、清华大学、厦门大学、武汉大学、四川大学、云南大学

计算机科学专业考研哪些方向发展较好?

明信片
有纪
计算机科学专业大三狗啦,打算考研,但是不知道往哪个方向发展好,求计算机科学专业大神赐教。by 小伊学校的类型不同,计算机研究的内容不一样。如图:以上数据来源于研招网2015年的报考数据,有些内容比较概括,大家可以去学校官网查询具体内容。这么多方向,我说一下我认为就业前景比较好的几个方向。1、大数据“大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据很火,社会上对大数据方面人才需求量很大,尤其是关于数据分析。大数据就业的三大方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。十大职位:ETL研发、Hadoop开发、可视化(前端展现)工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测(数据挖掘)分析、企业数据管理和数据安全研究。这篇文章介绍的是“大数据行业就业指南:三大方向十大职位”,建议你仔细看看,介绍的比较详细。2、人工智能“人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”人工智能还在发展,相关技术还不成熟,研究人工智能的空间很大。(来源:新浪)但是研究人工智能很难,“要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好。微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)”。不过,研究出来你会成为人工智能领域的专家,人工智能的科技产品会给人类生活带来便利。3、信息安全“信息安全主要包括以下五方面的内容,即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大,其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键,包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、消息认证、数据加密等),直至安全系统,如UniNAC、DLP等,只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。”“信息安全包含的东西也很多,需要学的东西也很多。比如说网络安全,包括了通信协议和通信内容两部分。有些协议可能做得不够严密,容易被人突破,就需要设计完善的协议。通信内容安全包括的就比较多,比如图像、语音、文字等。(来源:百度)需要通过加密来提高安全性。而加密解密又是矛盾的两个方面。如何加密才能达到需要的安全效果,如果解密才能破解别人的信息,都需要很多深入的研究才能得出结论。加密一般会涉及到比较复杂的数学,而解密又不仅仅是数学了,涉及到的方面。有些解密是通过逻辑的方法,有些是逻辑的方法和物理的方法并用。能把这行做好了,前途无量。但是很多人达不到登峰造极的地步。顶级的信息安全专家,年薪几百万是没问题的。”4、嵌入式“嵌入式系统(Embedded system),是一种"完全嵌入受控器件内部,为特定应用而设计的专用计算机系统",根据英国电气工程师协会( U.K. Institution of Electrical Engineer)的定义,嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。”嵌入式的应用很多,“事实上,所有带有数字接口的设备,如手表、微波炉、录像机、汽车等,都使用嵌入式系统”。“提到嵌入式系统工程专业的前景还有话要讲,其实前景就=钱景!如今初阶的嵌入式工程师在北上广一线城市普遍都能拿到8K的工资(华清远见嵌入式学院就业数据显示),熟悉相关开发的工程师则可获得1-2W的薪资。(来源:百度)高级工程师更不用说了,没有低于2W薪资的。从薪资看前景也许更能体现嵌入式工程专业的价值。”今天下午发表的“嵌入式系统工程专业就业方向与前景分析(转载)”,嵌入式前景很好,现在能满足社会需求的嵌入式人才供不应求,嵌入式人才还是很被需要的。by 刘娇计算机专业的考研方向有三个大方向:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术。每个大方向下面有十几个小方向。你在报考的时候,会根据你报考的学校不同,小方向也就不同。就像@小伊所列举的图片。里面就是很详细的。由于大数据等热门方向,已经被列举了。我这边就不再提了。我会介绍一个没有提到过的。机器学习与数据挖掘方向。(来源:网络)这个研究方向在南京大学有开设。开设的研究所是周志华教授的数据挖掘研究所,简称LAMDA。隶属于计算机软件新技术国家重点实验室和南京大学计算机科学与技术系。其实这个方向属于人工智能方向。机器学习顾名思义,是在研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。就像前阶段特别火的AlphaGo。就是利用自学的学习能力,去打败李世石的。这也是机器学习领域的一大突破。而数据挖掘,就是挖掘有用有价值的数据。两个研究方向的合并,是对机器学习领域非常有利的。这个研究方向也是特别好。

请问学计算机的考研一般有哪些方向?

蒙塔纳
若牧羊然
计算机考研方向大揭秘 采纳啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~1、计算机应用技术 研究方向:计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。 专业特点:计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求,通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成,对信息系统进行需求分析、规划和设计,提供与实施技术与解决方案,创建优化的信息系统,并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。 培养这方面人才所涉及的知识面包括:数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才,并提供为IT企业提供系统分析人才。 科研状况:本专业是天津市第一个计算机类博士点,主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。近年来在计算机集成制造(CIMS)、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。承担省部级及横向科研课题近百项。为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。 近几年报考简况:本专业从80年代初开始招生,至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。近年来,报考人数和录取名额逐年同步增加。 硕士期间主要课程及论文要求:主要课程:高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。 论文要求:论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题,要求达到较高的理论水平和创新;对于系统设计、系统开发及系统应用课题,要求指导理论正确,实现技术先进,设计新颖,所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。 就业方向:本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础,全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法,能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。2、计算机软件与理论 研究方向:计算理论、算法理论; 软件工程、中间件、智能软件、计算环境;并行计算、网格计算、普及计算;密码学、信息安全、数据理论;图形图象算法、可视化方法;人工智能应用基础;理论计算机科学其他方向 专业特点:计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法,强调计算、算法、软件、设计等概念,主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。 科研状况:计算机软件与理论专业是我院重点发展,进步较快的专业。近年来承担国家863、自然科学基金、,以及省部级项目多项。在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。 近几年报考简况:本专业从96年代初开始招生,至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来,报考人数和录取名额逐年同步增加。 硕士期间主要课程及论文要求:主要课程:计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。 论文要求:论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题,要求达到较高的理论水平和创新;对于系统设计、系统开发及系统应用课题,要求指导理论正确,实现技术先进,设计新颖,所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。 就业方向:本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础,全面掌握计算机软件的理论方法,以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术,能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。3、计算机系统结构 研究方向:分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术 专业特点:计算机系统结构(原名计算机组织与系统结构)专业全面研究各种类型的计算机系统(从单机到网络)的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。 科研状况:本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目,并有多项科研获奖。其中G.T9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖,表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。 近几年报考简况:本专业从80年代初开始招生,至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来,报考人数和录取名额逐年同步增加。 硕士期间主要课程及论文要求:主要课程:应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。 论文要求:论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题,要求达到较高的理论水平和创新;对于系统设计、系统开发及系统应用课题,要求指导理论正确,实现技术先进,设计新颖,所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。 就业方向:本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础,全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。========================================================================计算机系统结构02 网络与信息安全04 计算机通信,信息安全,多媒体信号处理05 图形图像处理技术07 计算机图形图像处理技术、嵌入式系统09 计算机网络与图形图像处理10 计算机网络与信息处理11 输入输出技术与设备、图像处理与图像理解12 信息安全理论与技术,嵌入式系统13 网络安全14 信息安全与编码15 网络安全和网络计算16 图形图像和外设17 计算机输入输出技术与设备、图形图像处理与理解考试科目:①101政治理论②201英语③301数学(一)④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分;数据结构45分;计算机组成原理60分) 计算机软件与理论02 面向对象技术04 软件安全与编译器体系结构06 分布计算与互联网技术08 并行与分布计算,生物信息学算法09 软件工程、信息系统10 软件理论与应用11 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统12 软件测试与自演化技术14 程序理解、软件再工程15 计算智能的理论、方法与应用16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统考试科目:①101政治理论②201英语③301数学(一)④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分;数据结构45分;计算机组成原理60分) 计算机应用技术 02 多媒体信息处理03 智能信息处理、网络多媒体与虚拟仿真技术05 图形图像处理、虚拟仿真与网络安全06 网络智能信息处理、模式识别与人工智能07 智能信息处理、生物信息处理08 网络数据库与智能检测09 嵌入式系统及应用10 图像传输与处理11 计算生物学、生物信息领域的数据挖掘12 计算机控制系统与IC设计技术13 网络与智能信息处理15 计算机应用①101政治理论②201英语③301数学(一)④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分;数据结构45分;计算机组成原理60分)==========================================================================计算机系统结构:计算机网络、多核软件设计、系统硬件设计、嵌入式系统、智能信息处理及其应用、智能优化算法、神经网络 系统结构、系统软件及网络安全、智能网络存储技术、网络计算与集成计算机软件与理论: 计算机软件工程、数据库系统操作系统与嵌入式软件、网络理论与并行分布式算法、最优化方法、数据库计算机应用技术:图形学与CAD、计算机软件工程、软件工程数理统计及经济信息管理、自适应算法的设计与分析、网络软件开发环境、计算机图形图象处理及算法、物流管理技术、操作系统与嵌入式软件统计学习,机器学习与模式识别,信息检索、多媒体软件技术智能软件与机器人

信息与计算科学专业要考计算机证书么?

古城会
摩天楼
首先说明是:是数学系下设的一个本科专业,不是计算机专业.前身叫做"计算数学".要学很多的数学课。也要学很多计算机的课,但是要求没有计算机专业那么高,而且很多计算机的课的都是选修.计算数学的主要工作是将数学问题在计算机上实现,所以对编程的要求还是挺高的.所以有很多人认为这是一个计算机专业. 要说专业怎么样,一般吧,没有宣传的那么好.不过你认真学的话,可以学到很多东西,是个很累的专业.是数学系下设的一个本科专业,数学的知识和计算机的知识混合的一个专业. 不少人学的时候都挺后悔的,觉得这个不好,那个不好,觉得要学很多无用的东西,但是这都是急功近利的说法。 再次说明是:是数学系下设的一个本科专业,要学很多的数学课。 就业还是相当不错的,而且因为学了很多的数学知识,以后有很大的提升空间和发展前途。 就业方向: 非常复杂,因为学的是基础学科,所以很多职位都可以在稍微熟识以后胜任.主要方向:银行,经济管理,软件,继续数学研究工作. 建议:先读信息与计算科学的本科,然后转成别的方向的研究生,这是非常厉害的一个组合,如果你有很好的数学基础的话,你会在以后的学习,研究中感受到数学给你带来的数不尽的好处。无论什么天文学家,物理学家还是什么什么家,他首先是个数学家,这是必然的,任何一个学科在高层次的较量就是数学的较量。现在国内外很多科研,工作做的出色的人本科阶段读的都是数学。 数学被成为学科之王,这个绝对不是吹出来,数学专业之所以不被一般人所接受,是因为确她实非常的复杂和枯燥而且不会立杆见影,似乎与这个浮躁的社会有些格格不入.希望你能够静下心来学习,这是非常好的一个专业。 证书及考试:--全国计算机应用技术证书(NIT)考试;--全国计算机等级考试;--国家计算机软件专业技术资格和水平考试;--全国计算机信息高新技术考试;--微软认证专家(Microsoft Certified Professionals,简称MCP)考试;--美国Adobe考试;--美国Aotudesk认证考试(以上资料通过网友的整理,望楼主采纳,希望能够帮到你)首先说明是:是数学系下设的一个本科专业,不是计算机专业.前身叫做"计算数学".要学很多的数学课。也要学很多计算机的课,但是要求没有计算机专业那么高,而且很多计算机的课的都是选修.计算数学的主要工作是将数学问题在计算机上实现,所以对编程的要求还是挺高的.所以有很多人认为这是一个计算机专业. 要说专业怎么样,一般吧,没有宣传的那么好.不过你认真学的话,可以学到很多东西,是个很累的专业.是数学系下设的一个本科专业,数学的知识和计算机的知识混合的一个专业. 不少人学的时候都挺后悔的,觉得这个不好,那个不好,觉得要学很多无用的东西,但是这都是急功近利的说法。 再次说明是:是数学系下设的一个本科专业,要学很多的数学课。 就业还是相当不错的,而且因为学了很多的数学知识,以后有很大的提升空间和发展前途。 就业方向: 非常复杂,因为学的是基础学科,所以很多职位都可以在稍微熟识以后胜任.主要方向:银行,经济管理,软件,继续数学研究工作. 建议:先读信息与计算科学的本科,然后转成别的方向的研究生,这是非常厉害的一个组合,如果你有很好的数学基础的话,你会在以后的学习,研究中感受到数学给你带来的数不尽的好处。无论什么天文学家,物理学家还是什么什么家,他首先是个数学家,这是必然的,任何一个学科在高层次的较量就是数学的较量。现在国内外很多科研,工作做的出色的人本科阶段读的都是数学。 数学被成为学科之王,这个绝对不是吹出来,数学专业之所以不被一般人所接受,是因为确她实非常的复杂和枯燥而且不会立杆见影,似乎与这个浮躁的社会有些格格不入.希望你能够静下心来学习,这是非常好的一个专业。 证书及考试:--全国计算机应用技术证书(NIT)考试;--全国计算机等级考试;--国家计算机软件专业技术资格和水平考试;--全国计算机信息高新技术考试;--微软认证专家(Microsoft Certified Professionals,简称MCP)考试;--美国Adobe考试;--美国Aotudesk认证考试(以上资料通过网友的整理,望楼主采纳,希望能够帮到你)。

本科计算机科学与技术需要考研吗?研究生阶段主要干什么?

廉之害也
德无不容
  计算机科学  计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化语法等等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。作为一门学科,它与数学、计算机程序设计、软件工程和计算机工程有显著的不同,却通常被混淆,尽管这些学科之间存在不同程度的交叉和覆盖。  计算机科学研究的课题是:  计算机程序能做什么和不能做什么(可计算性);   如何使程序更高效的执行特定任务(算法和复杂性理论);   程序如何存取不同类型的数据(数据结构和数据库);   程序如何显得更具有智能(人工智能);   人类如何与程序沟通(人机互动和人机界面)。   计算机科学的大部分研究是基于“冯·诺依曼计算机”和“图灵机”的,它们是绝大多数实际机器的计算模型。作为此模型的开山鼻祖,邱奇-图灵论题(Church-Turing Thesis)表明,尽管在计算的时间,空间效率上可能有所差异,现有的各种计算设备在计算的能力上是等同的。尽管这个理论通常被认为是计算机科学的基础,可是科学家也研究其它种类的机器,如在实际层面上的并行计算机和在理论层面上概率计算机、oracle 计算机和量子计算机。在这个意义上来讲,计算机只是一种计算的工具:著名的计算机科学家 Dijkstra 有一句名言“计算机科学之关注于计算机并不甚于天文学之关注于望远镜。”。  计算机科学根植于电子工程、数学和语言学,是科学、工程和艺术的结晶。它在20世纪最后的三十年间兴起成为一门独立的学科,并发展出自己的方法与术语。  早期,虽然英国的剑桥大学和其他大学已经开始教授计算机科学课程,但它只被视为数学或工程学的一个分支,并非独立的学科。剑桥大学声称有世界上第一个传授计算的资格。世界上第一个计算机科学系是由美国的普渡大学在1962年设立,第一个计算机学院于1980年由美国的东北大学设立。现在,多数大学都把计算机科学系列为独立的部门,一部分将它与工程系、应用数学系或其他学科联合。  计算机科学领域的最高荣誉是ACM设立的图灵奖,被誉为是计算机科学的诺贝尔奖。它的获得者都是本领域最为出色的科学家和先驱。华人中首获图灵奖的是姚期智先生.他于2000年以其对计算理论做出的诸多“根本性的、意义重大的”贡献而获得这一崇高荣誉。  目录  1 计算机系统   1.1 硬件   1.2 计算机系统组织   1.3 软件   1.4 数据和信息系统   2 主要的研究领域   2.1 形式化基础   2.2 理论计算机科学   2.3 计算方法学   2.4 计算机应用   2.5 特定技术   3 计算科学史   4 相关学科   5 卓越的先驱者   6 参见   7 外部链接   计算机系统  计算机系统可划分为软件系统与硬件系统两大类。  硬件  结构控制和指令系统   算法和逻辑结构   存储器结构   冯·诺伊曼结构   哈佛结构   输入/输出和数据通信   数字逻辑   逻辑设计   集成电路   计算机系统组织  计算机系统结构   计算机网络   分布式计算   网络安全   计算机系统实现   软件  系统软件