网络舆情调研报告

现在网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能：　　首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。　　其次是自动信息采集功能。现有的多瑞科信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。类似多瑞科舆情数据分析站系统舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。　　第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。好的舆情分析报告需要有以下特点：一、热点识别功能根据新闻出处权威度、 评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。二、主题跟踪功能实时热点根据对热点问题的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素的跟踪，进行倾向性与趁势分析。三、倾向性分析功能根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度，对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。四、趋势分析功能根据信息的时间、区域分布，转载量与转载网站类型等，对监控词汇和时间、空间的分布关系进行阶段性的分析。五、信息自动摘要功能根据监控系统自动抽取的能准确代表文章主题思想的智能摘要，以快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。六、预测报警功能根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析，以确保信息的舆论健康发展。七、事件分析功能根据对热点信息的倾向分析、趁势分析和整体分析，以监听信息的突发性。八、 统计报告功能根据多瑞科舆情数据分析站系统舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可浏览信息的具体内容，做出最佳决策。

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基本分为几大块：1，选好热点 焦点事件 2，网上全面开始搜索关于该事件的所有信息 各大网站 尽可能的全3，根据这些资料开始撰写 提纲为：1）事件背景2）与情报告：从关注度和文章来源两方面进行统计和评论 3）舆情分析：检特别重要的一些网上舆论观点进行摘要 预测事件热度走向大概就这些吧 我可是手打的 给我分哦

现在网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能：　　首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。　　其次是自动信息采集功能。现有的多瑞科信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。类似多瑞科舆情数据分析站系统舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。　　第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。好的舆情分析报告需要有以下特点：一、热点识别功能根据新闻出处权威度、 评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。二、主题跟踪功能实时热点根据对热点问题的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素的跟踪，进行倾向性与趁势分析。三、倾向性分析功能根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度，对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。四、趋势分析功能根据信息的时间、区域分布，转载量与转载网站类型等，对监控词汇和时间、空间的分布关系进行阶段性的分析。五、信息自动摘要功能根据监控系统自动抽取的能准确代表文章主题思想的智能摘要，以快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。六、预测报警功能根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析，以确保信息的舆论健康发展。七、事件分析功能根据对热点信息的倾向分析、趁势分析和整体分析，以监听信息的突发性。八、 统计报告功能根据多瑞科舆情数据分析站系统舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可浏览信息的具体内容，做出最佳决策。

而且不同的舆情系统监测功能也是有差异的啊，就拿我们用的龙道明易的MediaInsight来说吧，你写报告的时候，先设好关键词的情感分布情况，是分享呢？还是普通描述呢？或是投诉建议之类的，这还具体得看你们是啥产品。然后再看近期你们有没有啥活动啊，都通过什么渠道传播的呀，分不分重点区域啊？就像龙道明易的这样先分情感分布，然后再看活动周期，再往下分析各不同渠道、媒体的投放效果、声量占比、回复/影响人群的反馈情况，同时别忘了分析下竞品近期动作及口碑，最后通过舆情监测系统整合下目标消费者对行业的情绪心态、相关的喜好及不满，来个总结概括，结尾再来段下阶段建议。齐活。写的够细、够具体了吧？给我采纳加分啊！！

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:雷臣斌舆情监控调研报告1.我国舆情研究环境目前，我国从事舆情的服务机构按其依托的平台及工作侧重点的不同大致可以分为党政机关和准政府组织舆情服务机构、学校和科研单位等学术团体舆情服务机构、重要新闻媒体成立的舆情服务机构、从事舆情监测系统开发的软件公司及调查机构。这四类机构及其成员在研究上相互借鉴，共同构成了我国多元化的舆情研究环境。一是党政和准政府组织的舆情服务机构。它依托中央和地方宣传思想工作系统，专门组织开展全国性舆情信息的汇集、分析，并以咨询报告的形式报送至相关决策部门，具有很强的针对性。这类有官方背景的组织基于其垂直的组织结构和拥有的行政资源，为社情民意调查的顺利进行提供了不少便利条件。它们通常进行全国范围内的研究，涉及的具体调查问题尺度较宽，调查研究的经费较为充足，时间跨度较大，有较强的连续性，把握全局能力强，具有丰富的实践经验，研究成果通常在第一时间上报至相关决策部门，它为我国民意的变化趋势提供了一个历史的角度。二是以高校和科研单位为依托的学术机构。这类机构的研究者学科背景多元，有着较高的专业理论水平，能够灵活地设置研究课题和设计调查问卷，其特有的学科敏锐性与研究方法的科学运用能够更好的看到舆情背后的本质问题，它们善于将网络舆情的变化和特点归纳、梳理，总结出一般规律。这类舆情服务机构以天津社会科学院舆情研究所、中国传媒大学的公关舆情研究所、复旦大学的传媒与舆情调查

网络舆情大数据要根据信息导向和主流价值观进行分析。具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题监测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。需要舆情分析可以联系上海蜜度，新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。详情

一些站点会提供针对最新事件的舆情报告  可以参考一些相关的舆情热点分析报告 涉检网络舆情即在互联网上传播的涉及检察工作、检察机关、检察人员的舆情总和。目前，涉检网络舆情的主要来源有新闻评论、bbs、博客、微博等。涉检察网络舆情表达快捷、信息多元、方式互动，这也决定了涉检网络舆情具有以下特点：一是真实性与直接性。网络的能动性、民主性，赋予每个人自由发表言论的权利，具有无穷的开放性，同时受众在对所接收的涉检信息进行评论时，具有匿名性，网民可以通过bbs、新闻点评和博客网站随意发表意见。二是隐蔽性和复杂性。网络舆论依附的是虚拟的互联网空间，我们无法推断网络舆论主体的真实身份和真实态度。发生在现实中的涉检舆情是多样而复杂的，人们很难在短时间内就了解事态的详细状况。互联网自由开放的环境赋予了网民更多的话语权，各种各样的声音、言论也会从四面八方随之而来，这也造成了网络舆论的复杂特性。三是突发性和难控性。互联网是个开放的虚拟空间，网络舆论主体结构较为复杂，网络中充斥着很多非理性言论，而涉及检察机关的负面舆论形成往往非常迅速,一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见,就可以成为点燃一片舆论的导火索，很难控制其导向和扩张。四是不稳定性与多变性。传统媒体传递的信息要经过审核后才能传播，而网络传播由于其匿名性和自主性，一定程度上降低了自身的准确性和客观性，同一件事件会出现多种不同版本的报道，是非对错变成了雾里看花，从而导致网络舆论的不稳定性与多变性。五是偏差性和负面性。民众对检察机关的心理期待高、要求高，对司法不公、执法不严的不满，常常会延伸到对检察机关的不满，一旦检察工作出现偏差，网民就会在网络上采取非理性的语言，质疑检察机关的办案公正性。对于涉检舆情，我们应该正确引导、妥善应对，积极采取有效措施，发挥好网络舆论对检察工作的监督作用。一是掌握多方位信息，加强监测研判。成立监测小组，适时对目标网站、论坛进行全面搜索，及时了解舆情信息，掌握舆论发展动态。然后，进行筛选、综合分析，形成分析报告，及时上报领导，掌握应对主动权。二是抢占舆论阵地，进行正面引导。通过大量的正面宣传来平复负面报道，让虚假的负面舆论不攻自破。拓宽检务公开渠道，丰富检务公开内容，向民众提供快速、全面、准确的信息。组成网络评论员小分队，及时跟帖，澄清事实、释疑解惑，消除负面影响，使负面舆论平息在萌芽状态。三是建立应急预案，全力化解负面舆情。当发生负面涉检网络舆情时，坚持“主动引导”的处置原则，迅速调查了解事实真相，通过与当事人当面交流、网上发帖、跟帖、撰写发表网评文章等形式，及时向社会和媒体公布事实真相，主动释疑解惑，防止舆情危机扩大。对于不当炒作、可能引发重大不稳定事件的，依靠地方党委和上级检察院的领导，依法妥善处置；对媒体关注甚至热炒的有关敏感案件，通过新闻发布会、接受专访等方式，做好有关解答。通过准确、客观、全面的报道，向社会提供全方位信息，满足不同社会群体不同层次的信息需求，消除可能产生负面舆情的信息盲点。

在监测环节，有关人员和系统对网络舆情的内容、走向、价值观等方面进行密切关注，将最新情况及时反映到有关部门。新闻舆情是媒体验证包装过的舆论，所以具备客观性和准确性的特性。新闻类舆情必须就某报道事件进行客观与诚实的媒体分析和报道，它在社会公众面前具有权威性的社会舆论地位，需要通过新闻界的方式进行实时监测和分析。其实网络舆情选择专业团队不仅可以规避风险，而且节省精力。新浪舆情通平台24小时不间断服务，根据客户需求进行全网数据的获取、清洗、监测、分析、预警，同时通过数据挖掘与分析模型减少人为因素对客观数据分析结果的影响，保证舆情数据的及时性、准确性、全面性。 专业舆情服务团队则根据客户具体需求提供更加个性化的人工服务，包括：内容分拣、要闻推送、简报制作、专业报告定制等舆情服务 。详情