图像处理研究生大学

　　没有图像处理这个专业（无论是一级学科还是二级学科），图像处理只是一个研究方向。想学图像处理，就选择研究这个方面的导师。在东南大学，计算机学院、自动化学院都有搞图像处理的实验室。比如自动化学院，考研的专业课也就是电路-自动控制理论。　　现在研究图像处理的学校很多，选择应该很多的。　　可以选择以下方向：通信与信息系统 信号与信息处理 模式识别与智能系统 控制理论与控制工程 这些专业都在做图像处理而且属于不同的学院 电子与通信学院 自动化学院,但是要看导师让不让你做, 当然你要选研究课题里有图像处理的导师,才可以.专业和研究不是一回事.还有计算机学院 的专业 就是 计算机技术及其应用

华中科技大学!!!!有计算机软件与理论专业的大学一般都有图形图像处理有关的专业方向，但不一定开设这门课。计算机图形学是本科生课程

应该问那个学校没有，大部分有研究生院的高校都有搞图像处理的专业。数字图像处理是数字信号处理专业的主要方向之一，也是比较热的，知名高校都有。非知名的，山西范围内，中北大学这个方向搞得最好，信号处理专业全国排名40几（约），主要结合无损检测方向搞图像处理。　　没有图像处理这个专业（无论是一级学科还是二级学科），图像处理只是一个研究方向。想学图像处理，就选择研究这个方面的导师。在东南大学，计算机学院、自动化学院都有搞图像处理的实验室。比如自动化学院，考研的专业课也就是电路-自动控制理论。　　现在研究图像处理的学校很多，选择应该很多的。　　可以选择以下方向：通信与信息系统 信号与信息处理 模式识别与智能系统 控制理论与控制工程 这些专业都在做图像处理而且属于不同的学院 电子与通信学院 自动化学院,但是要看导师让不让你做, 当然你要选研究课题里有图像处理的导师,才可以.专业和研究不是一回事.还有计算机学院 的专业 就是 计算机技术及其应用

主要分为计算机系统结构、计算机软件与理论和计算机应用技术三大部分,大部分有计算的研究生院校的都会有。研究方向,你根据这些专业在自己找吧,选出适合自己的专业和学校!考研计算机应用技术这个方向不错,很...我也是刚确定研究方向，图像处理。。。怎么说呢，这个方向就用MATLAB环境，也需要点编程，但是相对于别的软件开发，要简单吧。。。这个方向我感觉还是不错。

在国内来说清华大学在图像处理、大数据等计算机类专业方面是最好的大学之一，除了它，也就国防科学技术大学可以和它比较一下，其他的大学都没有清华大学在这方面的实力强的

有的推荐答案被反复粘贴n遍。没有新意。应该让专业从业人员回答这个问题。刚好本人就是。如果从人生整体规划上讲应该考虑一下问题：1 现实所逼，你准备在哪个城市发展（买房，女友工作等等），该城市是否有充分的图像处理行业以供选择。如，北京上海深圳，北京的图像企业感觉占近半数江山。多年招聘的感觉。剩下的广州，武汉，成都也有为数不多的图像企业。像本人所在的城市，牛逼大学再多，学图像的再多不顶用，没行业没研究所从事图像方向。你个博士奈何。。学校的坑你更是进不去的。2 学图像的研究生能从事本专业的不到15%，这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大，如光照。这个另说了，就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少，那些发paper的同志们，你们自己知道自己算法的约束性。就是state of the art的paper，适用的场景又能有多少。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。好好提高自己的编程水平，没事看看图形方面的东西（不要问我图像，图形有啥不同。。），玩玩并行运算，嵌入式，扩展下自己的就业面。3 到主观的地方了，谈谈正面的。公司缺人么？每个公司都缺。但你是否能胜任它职位所需要的岗位。回到图像上来说，人类获取信息80%的信息都是通过图像获取的，你说图像重要么。图像处理，模式识别的方向的确相对通讯电子是窄，但是你说造原子弹的科学家就业窄不。。相信自己的专业，时间越长越不可替代，可以走技术专家路线，比较自由。自动化，人工智能是今后发展的大方向，图像是个重要的手段。工作经验告诉我，图像处理这个东西不在人多，贵在精深。不要单干，一个小而精的团队战斗力是非常强悍的，但只是需要一两个人做图像算法的公司不建议去。掂量下自己有没有这个热情，头脑，数学功力，和沟通能力。如果你已经进入了相关企业，程序相关的东西可以再学习培养（看看应聘公司有这个前瞻性和魄力当然你要有头脑和数学底子），分析问题，解决问题的能力很重要，更重要的是提出问题。学习好的同学比较擅长前两项，而图像这个创新的工作更加看重提出问题，这个是创新思维的表现。这个可不是口号。当然，能提出问题取决于，你对问题研究的深度广度，最终取决于你对研究的兴趣。最后谈谈图像处理研究的门类。1医疗2识别类3零件检测4卫星图像。总的说来医疗口的就业量比较大，企业相对比较多。对其他图像而言，医学图像标准化更好对外界影响小，不同设备间的差距也比较小。毕竟是诊断的凭据。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同样类别算法基本不用删改都是适用的（注意知识产权哦）。下来识别类，所有的文字，行人，车辆等等需要识别跟踪的物体。做好了发大财，譬如美国一家公司的指纹检测在911后，速度准确性最好。拿了政府大单，回报丰厚。但是想做好谈何容易。。但，这个是本人最喜欢的，最有人工智能的感觉。这个是自动化类专业研究图像的最高形态。3零件检测，包括一些食品包装类的异物检测。对于工业自动化也是很有前景的方向，有些甚至用于芯片级的检测，如果显微图像的话多涉及到亚像素及三维相关。4卫星图像。一般国家需要，如果可能有些研究所有相关类别。公司的话，不太清楚对了忘说了比较重要的一条。英语。这个不费话了。中文的paper可以做个科普，想做算法研究的话，你看不懂显然是不可以的。如果英文整体实力NB了，可以去些外企。客观上说，欧美的企业还是不错滴，重视人，创造，做算法有耐心。薪酬也比较丰厚。这类企业貌似上海那边比较多综上，如果你没耐心看完，去找图像类的公司实习，这个前提是手上有一些做程序的功夫，这个真不难。。，玩玩opencv，然后自己就感觉出来了。还有积累人脉。这个也是极重要的。刚从学校出来的没有利害到一定程度，也没有工作经验，实习经验的重要性超乎想象。劝一句，如果你对图像没有兴趣还是不要做下去。你也做不好。专门回答你这个问题，其实做计算机的多少是有性别歧视的，而且从事该方向的女生不多。实际上女生的动手能力和编程能力确实差些。但针对到图像处理这个行业，如果做好了你是幸运的。比其他做程序类的更加适用于女生。不累，对性别不约束。但你对你的头脑要自信啊。

我粘贴来自己的回答：应该让专业从业人员回答这个问题。刚好本人就是。。但是分析的还是太窄。如果从人生整体规划上讲应该考虑一下问题：1 现实所逼，你准备在哪个城市发展（买房，女友工作等等），该城市是否有充分的图像处理行业以供选择。如，北京上海深圳，北京的图像企业感觉占近半数江山。多年招聘的感觉。剩下的广州，武汉，成都也有为数不多的图像企业。像本人所在的城市，牛逼大学再多，学图像的再多不顶用，没行业没研究所从事图像方向。你个博士奈何。。学校的坑你更是进不去的。2 学图像的研究生能从事本专业的不到15%，这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大，如光照。这个另说了，就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少，那些发paper的同志们，你们自己知道自己算法的约束性。就是state of the art的paper，适用的场景又能有多少。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。好好提高自己的编程水平，没事看看图形方面的东西（不要问我图像，图形有啥不同。。），玩玩并行运算，嵌入式，扩展下自己的就业面。3 到主观的地方了，谈谈正面的。公司缺人么？每个公司都缺。但你是否能胜任它职位所需要的岗位。回到图像上来说，人类获取信息80%的信息都是通过图像获取的，你说图像重要么。图像处理，模式识别的方向的确相对通讯电子是窄，但是你说造原子弹的科学家就业窄不。。相信自己的专业，时间越长越不可替代，可以走技术专家路线，比较自由。自动化，人工智能是今后发展的大方向，图像是个重要的手段。工作经验告诉我，图像处理这个东西不在人多，贵在精深。不要单干，一个小而精的团队战斗力是非常强悍的，但只是需要一两个人做图像算法的公司不建议去。掂量下自己有没有这个热情，头脑，数学功力，和沟通能力。如果你已经进入了相关企业，程序相关的东西可以再学习培养（看看应聘公司有这个前瞻性和魄力当然你要有头脑和数学底子），分析问题，解决问题的能力很重要，更重要的是提出问题。学习好的同学比较擅长前两项，而图像这个创新的工作更加看重提出问题，这个是创新思维的表现。这个可不是口号。当然，能提出问题取决于，你对问题研究的深度广度，最终取决于你对研究的兴趣。最后谈谈图像处理研究的门类。1医疗2识别类3零件检测4卫星图像。总的说来医疗口的就业量比较大，企业相对比较多。对其他图像而言，医学图像标准化更好对外界影响小，不同设备间的差距也比较小。毕竟是诊断的凭据。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同样类别算法基本不用删改都是适用的（注意知识产权哦）。下来识别类，所有的文字，行人，车辆等等需要识别跟踪的物体。做好了发大财，譬如美国一家公司的指纹检测在911后，速度准确性最好。拿了政府大单，回报丰厚。但是想做好谈何容易。。但，这个是本人最喜欢的，最有人工智能的感觉。这个是自动化类专业研究图像的最高形态。3零件检测，包括一些食品包装类的异物检测。对于工业自动化也是很有前景的方向，有些甚至用于芯片级的检测，如果显微图像的话多涉及到亚像素及三维相关。4卫星图像。一般国家需要，如果可能有些研究所有相关类别。公司的话，不太清楚对了忘说了比较重要的一条。英语。这个不费话了。中文的paper可以做个科普，想做算法研究的话，你看不懂显然是不可以的。如果英文整体实力NB了，可以去些外企。客观上说，欧美的企业还是不错滴，重视人，创造，做算法有耐心。薪酬也比较丰厚。这类企业貌似上海那边比较多综上，如果你没耐心看完，去找图像类的公司实习，这个前提是手上有一些做程序的功夫，这个真不难。。，玩玩opencv，然后自己就感觉出来了。还有积累人脉。这个也是极重要的。刚从学校出来的没有利害到一定程度，也没有工作经验，实习经验的重要性超乎想象。劝一句，如果你对图像没有兴趣还是不要做下去。你也做不好。针对你这个3D的具体问题，我还是比较有发言权的。如果你做出来的效果好，就业不敢说有多少企业要你，至少你工作是绝对不愁的。当然你要愿意去招你公司所在的城市。学好渲染的传输函数，学好并行运算如cuda，学好opengl。钱好说10k/月不多。。不过你刚毕业的话没那么多。一级城市，就不拿月薪算了吧。

如今，学艺术的学生越来越多，而大部分艺术生都选择出国读研。今天，小编要介绍的是艺术生出国读研专业有哪些？跟美行思远小编一起来看看吧！一、艺术设计类平面设计专业即视觉传达，主要学习广告战略、广告表现、书籍设计、插图设计、摄影艺术与技术、新媒体创作与应用等课程。毕业生就业方向：就职于各企事业单位，从事企业形象策划设计、逆向设计、展示设计等工作。广告设计专业主要学习广告策划与创意、文案、广告经营、媒体研究、摄像与摄影、广告设计、市场调查等课程。毕业生就业方向：报社、杂志社、电视台、广播电台、出版社等新闻出版单位的广告部门、企事业单位广告部门、中外广告公司、市场调查与咨询行业等。室内设计专业主要学习室内空间设计、室内陈设设计等课程。毕业生就业方向：图纸绘制员、三维建筑表现设计师、室内装潢设计师等。环境艺术设计专业主要学习素描、水粉静物、室内设计原理、现代设计史、建筑工程制图与识图、AutoCAD、Photoshop图像处理、Corel图形设计等课程。毕业生就业方向。橱柜设计师、家具设计师、施工图设计师、效果图表现师、预算员、工装设计师、设计师助理、施工监理等行业。装饰艺术设计专业主要学习素描、色彩、三大构成、室内外装饰设计、装饰材料构造与工程预决算、展示设计、家具设计、景观ms211、CorelDraw、AutoCAD、Photoshop、3DMAX等课程。毕业生就业方向：室内外设计、装饰绘画、景观设计、家具设计、小区规划等设计等工作。服装设计专业主要学习服装结构设计与制作、服装设计、服装CAD、服装生产管理与营销、排料与推板、服装立体裁剪等课程。毕业生就业方向：多从事服装设计与开发、服装生产工艺设计、服装打板、服装推板、服装生产工艺单编写、样衣制作、服装生产管理等工作。产品造型设计专业主要学习设计素描、产品速写、设计图学、快速表现技法、视觉传达设计、形态设计等课程。毕业生就业方向：工业设计公司、IT产品设计与制造、家具、玩具、影视动画公司、游戏后期产品设计等企业，从事产品三维造型设计、新产品开发、视觉传达设计等工作。多媒体设计与制作专业主要学习素描、色彩、构成学、数字特技原理、MAYA、AfterEffects、Premiere、影视广告创意设计等课程。毕业生就业方向：电视台、影视公司、大众传媒、音乐与唱片发行公司、广告等领域。二、广电、影视、戏剧类播音与主持专业学生需要了解整个新闻采集、编辑的流程，掌握广播电视节目制作的基本技术，还要掌握哲学、政治、经济、社会、法律、心理、艺术和美学等多学科知识。毕业生就业方向：电台播音员、节目主持人、广告配音、电视电影配音等职位电视节目制作专业可以分为数字媒体艺术、数字电视制作等方面。毕业生就业方向：电视台、电台、广告公司、网络传播公司等各种传媒机构。广播电视编导专业该专业课程从新闻传播的相关原理，到影视作品分析，再到戏曲类的专业学问，甚至还有色彩学、摄影技术、照明技术等等，与影视相关的内容它都尽收囊中。三、戏剧影视艺术类摄影摄像技术专业影楼、影视公司、新闻媒体行业都是该专业的对口单位。导演专业主干课程包括导演基础、电视节目制作、戏剧、戏曲及电影表演学、导演艺术、电影电视画面、视听语言、中外戏剧史、艺术概论等课程。毕业生就业方向：理论型，供职于文化系统公务员(微博)岗位，自由剧评人，撰稿人等。实战型，在剧院、电影制片厂、电视台、电视剧制作中心等部门从事戏剧、戏曲艺术、电影、电视剧制作等工作。戏剧影视文学该专业几乎涵盖中文系的所有课程，如古代文学、外国文学、现代汉语、应用写作等，又有艺术类课程，如编剧法、DV实践、经典作品赏析、表演理论等。除去文学和艺术学的主干课程外，学生还要了解政治历史、社会学等多方面的知识，这样才能创作出既具有艺术品味，又有现实情怀的作品。毕业生就业方向：剧场、电视台、报社、出版社等传媒机构。四、管理、学术类艺术类管理专业不同的开设院校该专业的特色，如戏剧学院的制片管理侧重于影视方面，美术学院的管理学院侧重于艺术品鉴赏与管理等。毕业生就业方向：就职于科研机构、纸媒等单位。五、音乐类含音乐表演(如声乐、器乐等)、作曲与作曲理论、音乐学、音乐教育、乐器修造(如提琴制作、钢琴调律)等。六、美术类含绘画(如中国画、油画、版画、壁画)、雕塑、美术学、美术教育、艺术设计学、书法、艺术设计(如环境设计、装潢设计、服装设计、装饰艺术设计、环境艺术设计、电脑艺术设计、产品造型设计、广告设计与制作、多媒体设计与制作等)、戏剧舞台美术设计、动画等。七、舞蹈类含舞蹈表演(如芭蕾舞、中国古典舞、现代舞、国际舞等)、舞蹈编导、舞蹈学(如舞蹈教育)等。艺术生出国读研专业有哪些？以上介绍的就是答案。如果大家还有疑问，可以咨询美行思远艺术留学顾问。 阅读此文章的人还阅读了...

lenna的故事但凡是学习数字图像处理的人,都用过标准测试图像Lenna.你知道她是谁吗?她的全名是Lena Soderberg ,Lenna是Play boy的拼写,而Lena 是Swedish的拼法.这张图像的来历:1973年的六七月份,Alexander Sawchuk,当时是SIPI 电机工程系的助教,正和一研究生、SIPI的实验室主任,在实验室里匆匆忙忙找一幅用于会议论文的图像.而他们早已厌烦了库存里那些乏味的测试图像,他们需要一张人脸的图像.恰恰就在那时,一人夹着新出的Play boy走了进来.他们这些工程师拿过杂志,顺手将中间的裸 体 插页的上1/3撕了下来,嘿嘿,正好可以卷在Muirhead扫描仪的复印鼓上...于是这幅512X512的经典就诞生了.一直很困惑为什么大家都选这张美女照片来测试分析，难道有什么特别之处吗？神秘的Lenna到底又是谁呢？直到昨天我找到了答案。美女Lenna的照片源于著名的Play boy杂志。在1973年6月，美国南加州大学的信号图像处理研究所的一个助理教授和他的一个研究生打算为了一个学术会议找一张数字照片，而他们对于手头现有成堆"无聊"照片感到厌烦。事实上他们需要的是一个人脸照片，同时又能让人眼前一亮。这时正好有人走进实验室，手上带着一本当时的Play boy杂志，结果故事发生了... ...而限于当时实验室设备和测试图片的需要，lenna的图片只抠到了原图的肩膀部分。从那以后，该照片就被广泛应用。漂亮的Play boy女郎Lenna在计算机视觉领域名声大噪，以至于她本人被邀请为嘉宾，参加了数字图像科学技术50周年学术会议。在该会议上，Lenna成了最受欢迎的人之一，她做了关于自己介绍的简要发言，并被无数的fans索取签名。Lenna标准测试图像的由来莱娜图在数字图像处理学习与研究中颇为知名，常被用作数字图像处理各种实验的例图。该图原本是刊于1972年11月号Play boy杂志上的一张裸体插图照片的一部分，这期Play boy也是历年来最畅销的一期，销量达7,161,561本。1973年6月，美国南加州大学的信号图像处理研究所的一个助理教授和他的一个研究生打算为了一个学术会议找一张数字照片，而他们对于手头现有成堆"无聊"照片感到厌烦。事实上他们需要的是一个人脸照片，同时又能让人眼前一亮。这时正好有人走进实验室，手上带着一本当时的Play boy杂志，结果故事发生了……而限于当时实验室设备和测试图片的需要，lenna的图片只抠到了原图的肩膀部分。图中人为瑞典模特儿 Lena Soderberg (ne Sjööblom)。现在被广泛使用的英文化名字"Lenna"最初是由Play boy杂志发表此照片时命名的，以方便英语读者近似正确地读出瑞典语中"Lena"的发音。Lena Soderberg 女士现在仍住在她的家乡瑞典，拥有一个有三个孩子的家庭，并且在国家酒类专卖局工作。在1988年的时候，她接受了瑞典一些计算机相关出版社的访问，她对于她的照片有这样的奇遇感到非常的惊奇与兴奋。这是她首次得知她的照片被应用在计算机行业。Lena Soderberg于1997年被邀请为嘉宾，参加了数字图像科学技术50周年学术会议。在该会议上，Lenna成了最受欢迎的人之一，她做了关于自己介绍的简要发言，并被无数的fans索取签名。莱娜图在图像压缩算法是最广泛应用的标准测试图——她的脸部与裸露的肩部已经变成了事实上的工业标准。然而，这张图像的使用也引起了一些争议。一些人担心它的色情内容；《Play boy》杂志曾经威胁要起诉对莱娜图未经授权的使用。不过这家杂志已经放弃了这种威胁，取而代之的是鼓励因为公众利益使用莱娜图。戴维·C·蒙森（David C.Munson）,IEEE图像处理汇刊（IEEE Transactions on Image Processing）的主编, 在1996年1月引用了两个原因来说明莱娜图在科研领域流行的原因：1.该图适度的混合了细节、平滑区域、阴影和纹理，从而能很好的测试各种图像处理算法。2.Lenna是个美女，对于图象处理界的研究者（大部分都是男性）来说，美女图可以有效的吸引他们来做研究。 在此，作为一个图象处理界的研究者（男性），向lenna致敬~~！