图像处理硕士

“数字图像处理”是研究生专业中属于一项研究方向，以下专业都有开展教学：通信与信息系统、信号与信息处理、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程。数字图像处理作为一门学科，大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。扩展资料一般来讲，对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的有三个方面：1、提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。2、提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征等。3、图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。不管是何种目的的图像处理，都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。参考资料来源：百度百科--数字图像处理

问到学不学 这是毋庸置疑的 会的东西越多越好 不过也要有针对性 也不知道你是什么专业 所以也不好给你一些什么好的建议 DALSA是一家不错的视觉公司 要是能熟用它的视觉开发包也是不错的 不过我觉得还要多了解一些才行 我觉得COGNEX 的库是比较完善的 更新也不错 它的智能相机很不错 不是明年就要毕业了么 要想进入机器视觉这个行业 还要学习很多连带知识 比如光源、镜头等等 就说这么多 祝你好运吧

实时图形学和图形处理器（大热门，看看显卡和游戏的火爆就知道了。SIGGRAPH的多数论**是这方面的） ，新的光照模型和渲染方法（如：波动光学渲染，各种模型的辐射度方法等）， 虚拟现实和虚拟现实设备（如：空间全息成像，触觉传感器，嗅觉传感器，立体声学，空间定位设备）， 场可视化和体图形学（医学图像立体显示）， S计算几何(算法几何，区别于以前中的计算几何概念) ，动画理论（元球动画，动力动画，粒子系统） ，图形仿真（如：自然景物模拟，柔体仿真，分形树，流体仿真）， 计算机视觉（主要指机器视觉，主题是图像序列到3D模型转换如：多目视觉，运动视觉等，本来应该归到模式识别类里面） ，全息摄影术（如同心拼图法） ，如果不算图像和模式识别的话图形学方面前沿的东西不多。上面介绍的都不算太前沿的，太前沿如发明新的光照模型和渲染方法以便能真实又高效还不耗内存的渲染场景估计搞不出来，现在的实时渲染算法其图形质量是较差的远远比不上传统光线跟踪出来的质量。倒是图像和模式识别方面的前沿要多的多。 在图像和模式识别领域的前沿有： 图像处理 图像压缩 图像分割 边沿检测 图像矢量化 图像匹配 模式识别 遥感图像处理 图像恢复 视频处理 。。。

图像处理。目前在整个人工智能研发领域，图像处理是短板，这个领域会有非常大的潜力需要挖掘。人工智能方向比较宽，当然了你不喜欢图像处理，就选人工智能吧，将来博士的时候换研究方向也好。

研究生往图像处理方向发展，从原则上来说，需要学很多编程开发的语言。java, vb, python, r, c++, matlab等。以下是一些需要用的软件：1、visual studioMicrosoft visual studio community 15/17(一般简称vs)，号称宇宙第一的ide，可不是浪得虚名。在这里推荐的是免费的社区版，可以说兼具所有ide 的优点。缺点是庞大臃肿(安装内存大)，但是后台占用很良心。除了基本的c语言外，还可以开发c++,c#,asp等，现在许多公司和个人在都使用它，既方便团队协作，开发效率还高，使用起来很方便。2、code blocks也是一个开源(open source)的ide，可跨平台(cross platform)，也就是说windows，linux，macOS都可以使用。支持C99新标准，安装包小巧，包含所有组件大小才90多M，自带mingw编译器，支持语法彩色醒目显示，支持代码完成，支持工程管理、项目构建、调试等功能。配置也很方便，有简单的关键词提示，官方没提供中文版，但是有第三方汉化包。3、clion这是一款专业的C/C++编程软件，jetbrains公司的产品，同类型的idea、pycharm等，大家应该都非常了解。它支持智能补全、语法提示、代码高亮等常见功能，此外还兼容cmake、代码重构等高级功能，因此开发效率更高，也更适合专业开发者，但缺点就是软件本身不免费，需要付费购买版权。4、dev c++开源的c++ ide，一键下载安装，无需任何多余配置，有中文版本。主题多样，相当轻巧。自带有简单的GCC、GDB调试工具，可以直接编译运行C++程序，基本功能和早期的VC6.0非常相似，没有任何自动补全、语法提示和语法检查的功能，插件扩展也比较少，因此，对于初学者来说，非常锻炼基本功。扩展资料Visual Studio 2008为开发人员提供了在最新平台上加速创建紧密联系的应用程序的新工具，这些平台包括 Web、Windows Vista、Office 2007、SQL Server 2008 和Windows Server 2008。对于 Web，ASP NET AJAX 及其他新技术使开发人员能够迅速创建更高效、交互式更强和更个性化的新一代 Web 体验。Code::Blocks具有灵活而强大的配置功能，除支持自身的工程文件、C/C++文件外，还支持AngelScript、批处理、CSS文件、D语言文件、Diff/Patch文件、Fortan77文件、GameMonkey脚本文件、Hitachi汇编文件、Lua文件、MASM汇编文件、Matlab文件、NSIS开源安装程序文件。参考资料百度百科—Visual Studio百度百科—Code::Blocks

我也在是本科毕业，想找图像处理方向的工作。我看了下，月薪基本1万左右，但是要求太高，一般都是要求硕士以上，熟悉matlab opencv python，做机器视觉什么的还要熟悉深度神经网络。

个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合，千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景，去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。搜索方向基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。医学图像方向目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心，simens的在上海和深圳，GE和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以，前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞计算机视觉和模式识别方向我没去调研过有哪些公司在做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。上海法视特位于上海张江高科技园区，在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个公司：大恒和凌云，都是以图像作为研发的主体。视频方向一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，选择了这个方向，只要做的还不错，基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向，所以这方面的公司的信息我没有收集，但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。我所知道的两个公司：诺基亚和pixelworks其他其实一般来说，只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像设备，在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理，存储时需要对图像进行压缩，成像之后需要对图像内容进行自动分析，这些内容都是图像处理的范畴。下面列举一些与图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司：上海豪威集成电路有限公司（[url]www.ovt.com.cn[/url]）中芯微摩托罗拉上海研究院威盛（VIA）松下索尼清华同方三星所有与图像（静止或者运动图像）有关的公司都是一种选择。比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等，都可以作为求职方向。要求：1、外语。如果进外企，外语的重要性不言而喻。一般外企的第一轮面试都是英语口语面试。2、编程。这方面尤以C＋＋为重，很多公司的笔试都是考c＋＋知识。3、专业水平。如果要找专业相关的工作，研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较重要。4、知识面的宽度。我觉得在研究生期间，除了做好自己的研究方向之外，扩宽一下知识面也有很大的帮助，当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别，知识面越宽，就业时的选择就会越多。 图像处理方向毕业的就业面非常广，而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话，能力决定一切。只要研究生三年没有白过，根本不愁找不到好工作。祝所有正在读研或者即将读研的朋友将来都能有一份满意的工作

哪有这种东西啊.研究生学的叫计算机视觉,图像处理与识别.是自己做个图像处理的软件

一般学校都是选课制的，也就是说课程分为学位基础课，专业基础课和公共基础课。学位基础课和专业基础课要求在多少学分以上，总学分在多少以上，修够学分就可以毕业。学位基础课包括随机过程，矩阵论或者矩阵代数，数值分析，硕士学位英语。专业基础课模式识别和数字图像处理两门课建议一定要选，其他的看导师要求和个人情况。公共基础课建议以应用数学为主。关于难学与否的问题我个人观点是看你愿意不愿意多学，基本上到了这个阶段从学的角度已经没有很多要求了，如果只是想毕业的话只需要在某一个问题上深入研究，多找一些资料和文献看一下，然后做出来毕业论文不成问题。比如你做个人脸识别，只需要深入研究一下神经网络的某种算法，然后看一看相关文献，选好题以后做出来实验结果就足以毕业了。 但是如果想把整个理论体系研究透彻的话，那就需要很多的精力投入，学习的难度只能是看你想研究的深度和广度。所以说总体而言要毕业没有什么难度，只要下一些功夫做点学术工作就可以，但是要很深入的学习那会非常困难。当然这个情况也不仅适用于这一个专业，其他的工科专业也是如此。