图像处理考研

实时图形学和图形处理器（大热门，看看显卡和游戏的火爆就知道了。SIGGRAPH的多数论**是这方面的） ，新的光照模型和渲染方法（如：波动光学渲染，各种模型的辐射度方法等）， 虚拟现实和虚拟现实设备（如：空间全息成像，触觉传感器，嗅觉传感器，立体声学，空间定位设备）， 场可视化和体图形学（医学图像立体显示）， S计算几何(算法几何，区别于以前中的计算几何概念) ，动画理论（元球动画，动力动画，粒子系统） ，图形仿真（如：自然景物模拟，柔体仿真，分形树，流体仿真）， 计算机视觉（主要指机器视觉，主题是图像序列到3D模型转换如：多目视觉，运动视觉等，本来应该归到模式识别类里面） ，全息摄影术（如同心拼图法） ，如果不算图像和模式识别的话图形学方面前沿的东西不多。上面介绍的都不算太前沿的，太前沿如发明新的光照模型和渲染方法以便能真实又高效还不耗内存的渲染场景估计搞不出来，现在的实时渲染算法其图形质量是较差的远远比不上传统光线跟踪出来的质量。倒是图像和模式识别方面的前沿要多的多。 在图像和模式识别领域的前沿有： 图像处理 图像压缩 图像分割 边沿检测 图像矢量化 图像匹配 模式识别 遥感图像处理 图像恢复 视频处理 。。。

方法一：寻找学校以前考到这个学校的学长学姐，跟他们联系，多交流，询问下往年多少报考能录取多少人，做到心中有数；方法二：自己上网查资料，关于这个学校的实力，全国排名，重点学科都一一查到，这样就对这个学校有了详细的了解，查一下学校的报录比，知道大概多少人去复试，录取多少人；方法三：练习自己的高中同学，找到在这个学校上学的人，问一下学校的具体情况，是否难考，有什么要求；方法四：询问自己学校辅导员老师，问一下关于自己学校报考这个学校的详细情况。

　　研究生读机器视觉 图像处理（计算机）方向考试科目：　　①1101英语；　　② 2201概率论与随机过程；　　③3308数字信号处理；　　④ 3311信息论基础。　　图像处理和计算机视觉的分类，按照当前流行的分类方法，可以分为以下三部分：　　图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像压缩，图像恢复，二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。一般处理的是单幅图像。　　图像分析：对图像的内容进行分析，提取有意义的特征，以便于后续的处理。处理的仍然是单幅图像。　　计算机视觉：对图像分析得到的特征进行分析，提取场景的语义表示，让计算机具有人眼和人脑的能力。这时处理的是多幅图像或者序列图像，当然也包括部分单幅图像。

华中科技大学!!!!有计算机软件与理论专业的大学一般都有图形图像处理有关的专业方向，但不一定开设这门课。计算机图形学是本科生课程

PS、AI相对上手容易，报个班学个三月，自己多实践下，能够合成图像，绘制图形，基本能对市面见到的平面商业作品，都能想出它的制作过程，俩软件基本半年内搞定。Pr、3DMax或MAYA要难些，不过软件也不建议学得太多，能基本掌握平面的PS、AI，三维的DMax或MAYA，视频编辑的Pr。精通两到三个。另外就是学一些美学基础，了解一些构图、色彩方面的知识。其实这些都可以自学，关键是多实践，建议毕业前多找几家正规、且有一定规模的单位实习实习。现在市场比较缺会设计UI的设计师，目前这个职业还比较翘~额 这是计算机专业的吗 虽然也用得到 不过为什么感觉像是设计学一类的 因为我朋友学美术 她们学设计方面的学科的时候就用3DMax抱歉，这里所说的不是计算机专业的“图像处理”，这里所言及的是设计方面的“图像处理”抱歉没有能帮到你~不过这里有几篇博客，“ 图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展”http://blog.csdn.net/dcraw/article/details/7612290希望对你有点帮助~

　　没有图像处理这个专业（无论是一级学科还是二级学科），图像处理只是一个研究方向。想学图像处理，就选择研究这个方面的导师。在东南大学，计算机学院、自动化学院都有搞图像处理的实验室。比如自动化学院，考研的专业课也就是电路-自动控制理论。　　现在研究图像处理的学校很多，选择应该很多的。　　可以选择以下方向：通信与信息系统 信号与信息处理 模式识别与智能系统 控制理论与控制工程 这些专业都在做图像处理而且属于不同的学院 电子与通信学院 自动化学院,但是要看导师让不让你做, 当然你要选研究课题里有图像处理的导师,才可以.专业和研究不是一回事.还有计算机学院 的专业 就是 计算机技术及其应用

“数字图像处理”是研究生专业中属于一项研究方向，以下专业都有开展教学：通信与信息系统、信号与信息处理、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程。数字图像处理作为一门学科，大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。扩展资料一般来讲，对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的有三个方面：1、提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。2、提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征等。3、图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。不管是何种目的的图像处理，都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。参考资料来源：百度百科--数字图像处理

你好：我觉得做图像的，最基本你对图像处理应该有一定的认识，图像处理（包括图像平滑去噪，图像锐化，图像分割，以及图像变换）等知识应该是模式识别的基础，这个我推荐你看冈萨雷斯的图像处理这本书，对于模式识别，迪达写的《模式分类》这本书比较权威，我觉得模式识别领域还是有很多东西可以挖掘的，毕竟他不像经典物理学那样有着固定完善的理论套路，很多书上的理论都是有自己的缺点有待改进的，你先学好书本上介绍的基本理论（如贝叶斯决策论，参数和非参数估计等等）学好了这些再去研究这些理论存在的问题。还有就是数学基础了，于模式识别相关的数学基础应该有：高等数学，线性代数，概率论，随机过程，最优化方法等等。你有数学基础，学这些应该不困难。希望对你有用！

你要做基于硬件的话 就最好弄基于dsp的图像处理这块你既然是电路与系统的研究生了，干嘛要做图像处理的硬件呢？ 还是有些许区别的最佳选择收集到自己的本科看到从上述三个专业方向，我更倾向于图形和图像处理信号与系统