通信考研培训班

在北京大学清华大学，北京理工大学有培训通信工程的。

建议培训班，毕竟考研可不是只学数据库就可以了，而且考研风险非常大，考不上十之八九。除非你有一颗学什么都无所谓的心，还有就是不担忧自己能不能考上如果可以考研把。

北京邮电大学的通信专业属于王牌院校的王牌专业，就像清华大学的计算机一样的到底，只不过北京邮电大学的综合实力和影响力没有清华大学大而已。我之前没接触过通信专业，是在天道考研上课的时候遇到一个南邮通信想考北邮通信的研友。他说他们学校每年能考上北京邮电大学的可能也就几个人，而且南邮通信本身还是不错的呢。所以难度很大，自己可以到学校的官网查下具体的信息，比如招生人数，推免人数，分数等这些东西，做到心里有数，然后再制定计划好好复习。考研最重要的还是选择一个匹配的学校，坚持到底，肯定会有一个不错的结果。

既然要在北方工作，那就考北方的学校吧。南方的复旦，交大，华科，东南，成电和西北的西电，西工大我就不推荐了。当然最好的是清华。其次北大，北邮，北航，天大，北理工都很好。性价比高的，我就推荐两个吧——南开和北邮。一个中国名校，一个业内名校排名在后点的呢 我怕没那个实力 排名十几的？？？？哎，兄台，不是我说，考研人生就一次， 高考没有改变自己命运，考研一定要抓住机会啊。我本人也二本，今年考进北大的，没你想象那么难，只要你目标坚定，肯下功夫，这可是改变人生轨迹的时候，如果你退缩一步，也许几十年你都赶不上别人了。如果非要再差点，那就北交大，大连理工，燕山大学，太原理工吧。。北邮

北京邮电大学；电子科技大学；西安电子科技大学；清华大学，上海交通大学；东南大学，北京交通大学，北京理工大学，北京航空航天大学，哈尔滨工业大学，华中科技大学...........还有很多，包括南京的南京邮电大学，都不错。具体的你可以咨询一些考研机构的老师，他们知道的比较多一些。比如天道考研，还有很多其他机构。不过这些排名，每个地方给的都会有略微的差别，差距不是特别大，能排在前面20名，30名的都是不错的学校。

个人感觉还是比较有前途的，现在很多单位招人对学历的要求都越来越高。学历不同，待遇相差很大，特别是私企，尤为明显。要考的话，建议选个好学校，不然缺乏竞争力。当然，不考研可以早点工作，工作经验多了，能力提高了，待遇自然也好。不管选择去考研还是去工作，都要付出努力，才会有收获。否则，就算读了研，空有一纸文凭，创造不了价值，公司也不会喜欢的。祝你好运！进国企的话有前途，私企就不好说了

本人就是通信研究生，读研三了马上，图像处理和视频处理有的需要用MATLAB但是根据实验室不同，所用软件不同，建议问一下你的师兄师姐，看看实验室传统用什么软件。针对就业的话，个人感觉MATLAB没啥用，没有哪个公司说要找会matlab的员工的，因为MATLAB一般都是做仿真什么的用的，而工作的时候大家都是实战，没太有仿真啊，matlab对于就业就相当于纸上谈兵的感觉。在研究生一年级的时候除了上课最好找个实习，即使是打杂也能看到一些东西，然后研二进入课题啦就，准备大量看论文，学习一门语言（为就业准备的），当然最好就是用这个语言做自己课题，比如你学的是JAVA看看他能够用JAVA做自己的课题不，也相当于所学的语言得到实践了。嗯，一般上学期多选点课程，下学期就课少啦，所以注意选课时间。而且研一一般不进实验室的，所以你去实习老师也不知道啊，别让他发现就行。

我是一名就读于通信工程专业的大四准毕业生，今年考取了本专业的研究生，所以说很适合回答这个问题了，希望对题主有帮助哦~针对题主所提到的问题：通信工程专业考研含金量高吗？我的答案是：高，非常高，极其高。。。的确如果想在本专业有所建树，有条件的话最好读一下硕士。我们班的毕业情况是百分之六十的同学都继续读研了，剩下百分之四十中又有一半是考研没考上的，他们中的一部分仍打算二战，所以说打算本科毕业直接工作的可能只占20%左右。原因分析如下：就业情况所限定：根据我的了解，就业的同学中很少有去华为的，因为华为基本只招研究生了，本科生中要很厉害很厉害的人才能拿到offer，不过很厉害的人一般也继续深造了。。工作的同学的职位也多是测试岗位，很少有研发岗位，毕竟大部分研发岗位的学历都定死在硕士了。所以说如果希望去很好的企业做研发岗位，硕士学历是非常重要的。2.薪资吸引：绝大部分企业的硕士生薪资起薪都会比本科生更高，这也是尊重知识的体现之一，统计如下图：所以说最大的动力还是钱啦。。。3.学科特性决定：通信工程是一门和理论知识关系极深的学科，不像一些更需要实际经验的学科（例如我本科学校的民航学院，基本没人会读研的，经验更重要），这门学科本科学习的知识非常非常基础，对于实际使用而言基本用不上，因为太基础啦！所以想要在本领域有所建树，那么还是很有必要读研的~近年来，考研人数越来越多，竞争越来越激烈，考研的话要做好心理准备哦！至于考研院校的话，尽力而为，大于或等于本科学校，本专业一些好的学校可以参考以下表格：希望我的回答能帮助到楼主哈~

　　1、首先了解学科概况，做好心理准备。　　通信与信息系统是信息社会的主要支柱，是现代高新技术的重要组成部分，是国家国民经济的神经系统和命脉。本学科所研究的主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处　　理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。它所涉及的范围很广，包括电信、广播、电视、雷达、声纳、导航、遥控与遥测、遥感、电子对抗、测量、控制等领域，以及军事和国民经济各部门的各种信息系统。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制理论与技术、航空航天科学与技术以及兵器科学与技术、生物医生工程等学科有着相互交叉、相互渗透的关系，并派生出许多新的边缘学科。　　信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作。“十五”期间，该专业将重点开展语音及图像处理和实时信号处理等新技术的研究和应用工作，并把电子、信号处理、计算机软件等科学理论应用到电力系统中，同时发展信号与信息处理中具有创新价值的理论。进一步引进和培养具有国际水平的优秀青年人才，使学科成为国内领先的学科。‍　　2、首先确定考研方向 。　　专业方向：“信息与通信工程”下面的通信与信息系统；信号与信息处理　　“电子科学与技术”下面的电路与系统；电磁场与微波技术；通信与信息系统　　3、做两套相关考研的题目，找到自己的不足，为日后详细复习做准备。　　4、好好看看相关专业的书，仔细研究。　　5、不断练习相关试题，总结归纳相关问题，不断提高自己。　　6、好好备考，保持良好的状态，临危不乱。研究方向简介　　1 、实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。　　2、 语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等.　　3 、现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺；在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。　　4 、信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。　　5 、智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法应用于现实的各类计算机信息处理系统设计与实现中。为企业培养掌握现代智能信息处理的理论、技术和方法，研究与开发各类智能信息处理系统的技术人才。其主要研究内容有：数字图象处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理；视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别。　　6、 信息电力为信息科学与电力系统两学科的边缘新学科（筹）研究内容包括：数字电力系统，电力通信技术与规程，计算机软件与网络，电力生产和运营管理，信息技术及其在电力工业中的应用。　　7 、现代电子系统现代电子系统研究方向主要研究使用当今最流行的电子系统设计工具，如嵌入式系统，可编程逻辑器件，DSP系统等实现诸如信息家电、通信、计算机等相关领域的硬件设计软件设计的设计方法。　　8、 嵌入式系统与智能控制研究单片机、可编程序控制器（PLC）、DSP、ARM等在智能测量仪表、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、通信和信息处理等方面的应用。　　9 、模式识别与人工智能该方向主要研究模式识别与人工智能的新理论与新方法，着重研究这些理论和技术在实际系统、尤其是在电力系统中的应用，解决应用中的关键技术问题，包括智能化信号处理、图像型非图像型目标识别，人工种经元网络、模糊信息处理、统计信号处理、多传感器信息融合以及信号的超高速多通道采集与实时处理技术等。