统计专业考研难吗

统计学对数学基础的要求比较高一些，所以相比其他专业而言比较难，数学基础比较好的话，还是去考一下，由于统计学属于工具学科，大学本科学到的都只是皮毛，从研究生开始探索更深一层次的东西，难度大，那么肯定比较稀缺，就业前景肯定没得说，相当于某些专业的博士生了。 目前统计学综合比较好的就是厦门大学了。给你学校排名，自己看一下吧。排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级1 人民大学 A+ 5 西南财经 A 9 西安交通 A2 厦门大学 A+ 6 东北财经 A 10 中南财经 A3 天津财经 A+ 7 上海财经 A 11 暨南大学 A4 中央财经 A 8 浙江工商 A B+等(17个)：江西财经大学、西安财经学院、南京财经大学、山西财经大学、北京大学、辽宁大学、天津大学、湖南大学、福建农林大学、首都经济贸易大学、安徽财经大学、河北大学、江苏大学、广东商学院、兰州商学院、重庆工商大学、石河子大学B等(16个)：西北师范大学、河北经贸大学、云南大学、山东经济学院、内蒙古财经学院、山东财政学院、云南财经大学、贵州财经学院、长春税务学院、中南大学、复旦大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、河南财经学院、福州大学、东北林业大学就 排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级1 人民大学 A+ 5 西南财经 A 9 西安交通 A2 厦门大学 A+ 6 东北财经 A 10 中南财经 A3 天津财经 A+ 7 上海财经 A 11 暨南大学 A4 中央财经 A 8 浙江工商 A 学校哪些好考呢？

统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多。计算机，人工智能，模式识别，机器学习，数据挖掘，商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。 跨专业考研根据自己的喜好和自己的决心来定。跨专业并不恐惧，初试也相对容易些，因为只限定了几本书而已，只要研究透了这几本书且题目大量练习，掌握了知识点和脉络，那么初试并不太难。计算机专业课就是考数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络等等。天道考研课程里也包含了专业课的辅导，但是相对来讲，专业课的辅导着重以解决信息对称、答疑解惑和获取目标学校目标专业内部信息为主，不可过多依赖专业课辅导。

不管你考专硕 还是学硕 都是考高数的 建议换别的专业吧

你的问题不完整哦

同感，在看那方面的的时候，开篇：本书没有大量公式。当打开时内心是崩溃的，最惨的是别人觉得很简单一看就会，自己还在理解“posterior probability”

作为一个过来人，我给您提几条参考建议： 首先，你要搞清自己想要读研的目的何在。多数人都认为其目的是找一份好的工作，既然如此，若本科毕业能够找到理想的工作，可以考虑先工作几年，等想充电的时候再读研也不迟。如暂时没找到合适的工作，不妨考虑先读研。 其次，你要考虑好自己的实力，毕竟考研和找工作会有些冲突。如果认为自己有足够的实力，不妨作一个两手准备，在考研的同时兼顾找工作。 最后，我想家庭的经济势力也是自己应该考虑的一个方面。如果经济状况不允许，还是先工作较好。 希望以上几条建议能够给您以帮助本回答被网友采纳

本科统计专业的找工作很难。建议还是考研吧读研是痛苦的，如果不是真心想学习，不必要读研。其实本科找工作，能力是远远大于专业知识的。说实话，本科学的东西在工作岗位上几乎没有用，本科学的是学习的能力和方法，以及培养能力。所以，如果想要直接就业的话可以选择多参加一些活动，锻炼自己，也可以选择早些实习，以实习经历来充实自己。如果真的要选择研究生的话可以考应用统计硕士。PS我也是统计的~谢谢了，不知道是学长还是学姐，请问你现在在读研吗，应用统计是什么类型的专业呀？研究生阶段都是要每天做研究计算之类的吗，将来能做什么工作呢？追答= =我只是小本而已，准备考研不要高估我。。。证券、研究所比较多吧。。。本回答被网友采纳

1、复旦大学生物统计学考研难，毕竟是名校。 2、考研难易主要是看招生单位所处的城市和名气，因为生源不同。 3、关键是看自己的备考情况，备考充分就不难，否则就很难，因为录取是看实力和分数。所以打算考研就务必努力和自信，二者缺一不可。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。