统计研究是核心

统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想、归纳思想、比较思想等思想。1.均值思想均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看,要求观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的干扰,体现了总体观;同时侧重点不在总规模或个体,体现了数量观和推断观。因此均值思想要求从总体上看问题,观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的干扰,体现了总体观、数量观和推断观。2.变异思想统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。3.估计思想估计思想通过样本或者模板来对未知事物或者未发生事物进行估计推测的思想，这是我们对和模板或样本相类似事物的一种前瞻性思想，由一个事物的特点和规律来推测其他事物，对这些事物进行认识。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。4.相关思想事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。5.拟合思想拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。6.检验思想统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。7. 归纳思想。归纳法是一种带有结论性的思想，通过其他结论进行总结归纳得出食物的特性或规律，这种思想有时得出的结论未必是真实的，要看所选取的素材是否是事物的全部，事物的部分规律有可能得出的结论是错误的，因此还需要实际资料来对结论进行检验。

统计工作是利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象、某些特定事物发展规律的工作。它的过程就是搜集资料——整理加工——统计分析的过程，也就是从定性认识（统计设计）到定量认识（统计调查和统计整理），再到定量认识到定性认识（统计分析），（质——量——质）。因此提高统计分析的质量就是核心工作。而质量的提高要在前两项的基础上完成。提高统计数据质量作为统计工作的中心环节，是推动统计事业发展的生命线。

护理类的期刊目前只有3个核心类别：北大中文核心期刊； 中国科学引文数据库（CSCD）；中国科技论文统计源期刊（即中国科技核心）各类别核心所收录的期刊：北大中文核心[ 仅1种 ] ：中华护理杂志；中国科学引文数据库（CSCD）[ 仅4种 ]：中华护理杂志；护理学杂志；解放军护理杂志；中国护理管理；中国科技核心[ 仅12种 ]： 1、中华护理杂志 2、中国实用护理杂志 3、护士进修杂志 4、中国护理管理 5、护理管理杂志 6、护理学报 7、护理学杂志 8、护理研究 9、中华现代护理杂志 10、现代临床护理 11、解放军护理杂志 12、上海护理所以笼统说护理核心期刊，就是以上 12种。

1.中国科技核心期刊也称为统计源核心中国科学技术信息研究所出版的“中国科技论文统计源期刊”，又称“中国科技核心期刊”，学科范畴主要为自然科学领域，是目前国内比较公认的科技统计源期刊目录。因其受科技部委托，带有官方色彩，权威性名列国内首位。http://ke..com/link?url=b063EfvHya1izN5dQkXj4pFevwDrPue223Lc_iwdAAOR1z4fwb8ap49DJXVJ-ARd9FM3Gp2X-jw2BS7HZaKSrK

统计学主要内容是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学，它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。统计学，其按使用目的又可分为描述统计学和推断统计学两大类。描述统计是统计学最基本也是发展最早的内容，实际就是对所获得的海量数据进行准确、全面、简明、扼要地描述和展示，以使数据的使用者能够快速掌握数据的总体特点继而进一步使用。推断统计则是因总体数据的难以获得而发展出的利用少数样本对总体数据的各项特征进行估计的近现代学科，推断统计学的分支极为众多，但基本都围绕着基于推断目的的参数估计和假设检验展开，20世纪以来相继繁荣兴盛的回归分析、时间序列分析等都属于这一范畴。近年来成为应用统计学发展前沿的数据挖掘也同样属于推断统计学的分支。和数学一样，统计学在其他各个学科中也都存在着大量的应用，从而形成了很多的交叉学科，有经济统计学、社会统计学、环境统计学、人口统计学、犯罪统计学等等。扩展资料；统计学是科学，是由于它与那些由某些基本原理引导出的具有广泛应用意义的科学是一样的，它具有自己明确的研究对象——客观现象的数据，它有自己独特的方法论体系——主要基于归纳思维的定量分析理论与方法。它有广泛的应用领域——几乎所有的领域都可以用统计思维和统计方法开展分析研究。统计学从无到有，不断完善发展，帮助解决了大量现实问题，为人类社会认识世界本质、探求事物真相起到了巨大的作用。参考资料 百度百科--统计学

统计学的基本研究方法有5种。大量观察法这是统计活动过程中搜集数据资料阶段(即统计调查阶段)的基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上几存有差异，但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。统计分组法由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高(即分层抽样方式);在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础;在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异(显著性检验)和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。综合指标法统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指用来从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。统计模型法在以统计指标来反映所研究现象的数量特征的同时，我们还经常需要对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某一(些)现象数量变动与另一(些)现象数量变动之间的关系及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具体的研究对象和一定的假定条件，用合适的数学方程来进行模拟，这种方法就叫做统计模型法。统计推断法在统计认识活动中，我们所观察的往往只是所研究现象总体中的一部分单位，掌握的只是具有随机性的样本观察数据，而认识总体数量特征是统计研究的目的，这就需要我们根据概率论和样本分布理论，运用参数估计或假设检验的方法，由样本观测数据来推断总体数量特征。这种由样本来推断总体的方法就叫统计推断法。统计推断法已在统计研究的许多领域得到应用，除了最常见的总体指标推断外，统计模型参数的估计和检验、统计预测中原时间序列的估计和检验等，也都属于统计推断的范畴，都存在着误差和置信度的问题。在实践中这是一种有效又经济的方法，其应用范围很广泛，发展很快，统计推断法已成为现代统计学的基本方法。

统计学的基本研究方法是( ABC )。 A. 大量观察法B. 统计分组法C. 综合指标法D. 数理分析法拓展资料：（一）大量观察法这是统计活动过程中搜集数据资料阶段（即统计调查阶段）的基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上几存有差异，但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。（二）、统计分组法由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高（即分层抽样方式）；在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础；在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异（显著性检验）和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。（三）、综合指标法统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指用来从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。

中国科技论文统计源核心期刊 就是 中国科技核心期刊；中国科学技术信息研究所办的。中文核心期刊是 北京大学《中文核心期刊要目总览》。北大图书馆办的。中文核心期刊 要远好于 中国科技核心期刊！！一般是 中文核心期刊，也必定是 科技核心期刊！！但 很多 科技核心期刊 并不是 中文核心期刊。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:加Q2315126918核心期刊，主要是指学术性刊物的价值或等级。有的报刊的发行量很大，其主办单位级别也高，但它不是以发行学术科研文章为主，也没进入核心。国内有7大核心期刊（或来源期刊）遴选体系：1、北京大学图书馆“中文核心期刊”；2、南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”；3、中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（又称“中国科技核心期刊”）；4、中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”；5、中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊”；6、中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报核心期刊”；7、以及万方数据股份有限公司正在建设中的“中国核心期刊遴选数据库”。如果该期刊被同时被两种核心期刊遴选体系认定为核心，那么该期刊就是双核心期刊了。比如，既入选“全国中文核心期刊”，又入选《中国人文社会科学核心期刊》。双核心期刊与单核心期刊在职称评选中，均为核心期刊。但双核心期刊的学术水准自然要更好一些。核心期刊——某学科（或某领域）的核心期刊，是指那些发表该学科（或该领域）论文较多、使用率（含被引率、摘转率和流通率）较高、学术影响较大的期刊。北京大学图书馆“中文核心期刊”南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（又称“中国科技核心期刊”）中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”确定核心期刊的