统计研就

抽样平均误差是测定抽样误差的基本指标。它是随机抽样可变总体平均数(抽样平均数的所有可能值)与全及平均数之间离差...这个指标反映抽样平均数的所有可能值对全及平均数的平均离散程度,即反映误差平均值的大小分布数列是统计整理的一种重要形式,是统计描述和统计分析的一种重要方法,它可以说明总体的分布特征、内部结构,并可据以研究总体某一标志值的平均水平及其变动的规律性。1、统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推论总体，最终达到了解总体的目的。这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。医学上常把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相同或相近。11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。13、标准误：表示样本均数间变异程度。14、率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。15、参数估计：是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。16、可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。17、I型错误：拒绝了实际撒谎能够成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误。18、II型错误：接受了实际撒谎能够不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误。19、检验效能：1-b称为检验效能又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的检验水准a，能够发现两总体间差别的能力。20、四格表资料：两个样本率的资料又称为四格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。21、列联表资料：对同一样本资料按其两个无序分类变量（行变量和列变量）归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为R*C列联表。22、参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。23、非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。24、秩次：即通常意义上的序号，实际上就是将观察值按顺序由小到大排列，并用序号代替了变量值本身。25、直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。相关系数没有单位，取值范围是-1〈=r〈=1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。26、完全负相关：这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，由x与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=-1。27、正相关：它是说明具有直线关系的两个变量间，存在有正的相关方向，即当x增加时，y有相应增大的趋势，所算得的相关系数r为正值。28、等级相关：是对等级数据作相关分析，它又称为秩相关，是一种非参数统计方法。29、评价：是通过对某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。30、综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。31、优序法：为了比较某几个事物或方案的优劣，在选定各项评价指标后，将待评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排列，并分别对各序号（等级）以相应的评分值即优序数，然后综合诸评价指标，分别计算评价对象的总赋优序数，并按总赋优序大小评定其优顺序的方法即优序法。32、Topsis：Topsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析，此外，也可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。33、根本死因：WHO规定，根本死因是指：“（a）引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾病或损伤，或者（b）造成致命损伤的事故或暴力的情况。”34、卫生服务需要：是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要（如预防保健、治疗、康复）。35、卫生服务调查统计：是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事项，以便使卫生服务研究服务更具有科学性。36、卫生服务调查：是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。37、统计表：是以表格的形式列出统计指标，它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。38、统计图：是以各种几何图形（如点、线、面或立体）显示数据的大小、升降、分布以及关系等，它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。39、均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。

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目前我国的硕士研究生招生分两种，一种是偏向应用的专业型硕士，另一种是原始的学术型硕士。因为专业型硕士2009年才纳入国家统考，之前都是学校单独招生，所以很多单位对这个还不是很了解。对于学校，有的学校关于这两种硕士研究生的培养方案是一样的，没有什么本质区别，可能就是开设的课程不一样，都是三年。有的学校则是两年，第一年上理论课，第二年为专业实践+毕业设计，但这种比较少。还有一点不同的就是有的学校对于专业型硕士的收费比较贵，可能涉及到要实习的原因。从就业角度来看，目前，对于国企单位，这两个都是国家统招的，所以没有区别，都一样对待；但是对于一些私企，不了解情况，可能认为专业型的要差一些，像大学的三本。但以我个人观点，以后的发展趋势可能会更加偏向于专业型硕士（单从就业角度），因为学术型硕士接触的实际操作太少，直接影响到工作的上手慢，没有经验。而专业型的硕士在学校期间已经有一年的专业技能学习，更容易融入工作。综上分析，如果你现在还在犹豫调剂的问题，那么可以参考我的意见，就是好的学校的专业型硕士比差一点的学校的学术型的好，但然还有一个大前提，这个统计专业在这两个作比较的学校来看是个好专业。如果这个专业在你抉择的两个学校中都是一般的专业，那就学术的吧。

概率论，高等数理统计，线性模型，时间序列分析，多元统计等等。专业不一样导师选择课程可能会有不同，但是高等统计研一肯定是要学的，还得学好。加油吧曾经发过个大美女

直接看那本书应该只能是应试初试的，不过也不能只靠那本，也要看些相关的好比照，学着会更踏实。复试时就需要很多专业课了，差不多初试考的不相干，所以要现在就开始自学需要学的统计类专业课，不然到时会时间紧复习起来效果不好，毕竟那时还得准备毕业论文等一些毕业的事情。考研只要坚持持续努力 都会成功的 加油吧 兄弟 胜利会像你这样有准备的人招手的！那本书讲的内容比较充分（概率分布，假设检验，参数估计，方差分析，时间序列分析等由浅入深的内容都有了），而且内容都很浅显，因为那本书主要是以运用为主，不是以理论为主，所以我觉得可以直接看。不知你要考哪里的统计学研究生，如果是考人大的统计，那么那本书的内容远远不够。

统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作。一般在公司，政府都可以就业的我就是马上就要毕业的统计学研究生，我的学校还算是一所不错的财经院校，不过还是会计、财务管理就业好，很多企业就招这些专业，而统计学就常常遭到鄙视。。。感觉就业范围还是比较窄，不如多考几个与会计和财管相关的证了。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域

数据解释从统计方法的功能来看，教育统计学的内容可以分成描述统计、推断统计和实验设计三部分。一、描述统计主要研究如何整理教育科学实验、调查、测验得到的大量数据，描述数据的全貌，从而表达事物或现象某一方面的特征与相互关系。其具体内容有：数据如何分组归类，如何使用统计表和统计图来描述一组数据的分布情况，如何通过计算数据的集中量数、差异量数等特征数，简缩数据，进一步描述一组数据的特征及全貌。描述统计的方法，既适用于只表示局部情况(样本)的一组数据，也适用于全面调查、实验或测验中所获得的表示整体情形(总体)的数据，它可以使大量零散的、杂乱无章的数字资料简缩、概括，更好地显示事物的某些特征。有助于研究和说明问题的实质。二、推断统计推断统计是在描述统计的基础上发展起来的，主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推断总体的有关特征。在科学研究工作中，通常不可能或者没有必要把所研究的问题的全体逐～加以观测和研究，而是从总体中抽出一部分的个体作为样本，进行分析研究。这就有如何从局部的统计资料估计推断全体的情况，如何对假设进行检验，如何对影响事物变化的因素进行分析，如何对两个事物及两个以上事物之间的差异进行比较，如何对不肯定的事物和现象作出决策等等，这是推断统计所研究和解决的问题。推断统计的具体内容有：总体参数的估计方法、假设检验的各种方法、计数资料假设检验方法、各种非参数的统计方法等。三、实验设计实验设计是研究者为了揭示实验中的自变量与因变量的关系，在实验前所做的一种研究程序或方案。其内容包括：如何抽取实验样本，抽取多大的样本才能达到预期的精确度；提出什么假设，应该操纵哪些自变量(因素)去引起因变量的变化；控制哪些无关变量以减少实验误差；如何安排实验步骤；如何观测实验过程；采取何种统计方法处理和分析实验结果等等。以上三部分内容，不是截然分开的，三者之间有着密切联系。描述统计是推断统计的基础，推断统计必须依靠描述统计所计算的特征数，运用科学的理论和方法才能得出正确的分析结果；描述统计只是对数据进行一般的分析归纳。若不进一步应用推断统计对事物的进一步的分析，将会使统计结果失去意义，达不到统计分析的目的要求。因此，推断统计的应用和发展，又使描述统计具有更大的意义。由于科学的发展，20世纪20年代以来，推断统计得到迅速发展和广泛应用，已成为现代统计学的主流。在研究过程，只有良好的实验设计才能使观测到的数据具有意义，进一步的统计分析处理才能说明问题。作为一个好的实验设计，必须具有符合要求的统计方法，否则，再好的设计，没有适当的统计方法处理，也将不能得到科学的分析结果。本回答被网友采纳

我也不知道你考哪个学校的研究生,下面拿中南大学为例,它的统计学专业的研究方向有三个:01风险管理与精算02质量管理与控制03统计计算与分析一般统计学都与数学方面有关系,因此统计学不考数学的学校估计没有.个人关点.