统计学专业硕士学术硕士

证书不一样。不过专业型也是双证。 专业型硕士与学术型硕士的区别，除了教育部的笼统的说法，貌似没有更明确的区别。 而我们可以感受到的是，很多专业型硕士，基本上自费的（目前而言）。当然，专业型硕士的出现，对一些同学而言还是有很大好处的。 第一：考取较简单由于目前专业型硕士往往招不满，所以很多学校的专业型硕士基本是从学术型硕士调剂过去的。很多学校的学术型和专业型划的是双线，专业型要比学术型低几十分。有了专业型硕士，很多报普硕而未上的同学仍有机会就读研究生，而不必再战。 第二：年限较短一般，全日制专业型硕士采取的是两年学制，要比学术型硕士早半年或一年，也就可以提前就业。 第三：目前与学术型硕士差别不大正因为目前定位不清晰改革不彻底，导致大学导师对专业型与学术型同等对待。而且，专业型硕士拿的是双证，拿一个名校的毕业证对就业也是有好处的。 参考资料： http://www.cailiaoren.com/zhuanyexingshuoshi.html

现在还是考学术的，因为专业型硕士现在国家政策不是很明确，并且各个学校的政策方针也不一样，还有就是，你要考学术 的在复试的时候可以调剂到专硕，如果你直接报专硕，不能调剂到学术，学术的较好一些。专硕就是上两年，学术的三年。专硕以后只能考专业博士，并且不能进入科研单位、学校等单位工作。http://..com/question/325340990.html可以看这个，简单了解下学术型和专业型的区别。关于你的专业我还不了解。

你好。现在还是考学术的，因为专业型硕士现在国家政策不是很明确，并且各个学校的政策方针也不一样，还有就是，你要考学术 的在复试的时候可以调剂到专硕，如果你直接报专硕，不能调剂到学术，学术的较好一些。专硕就是上两年，学术的三年。专硕以后只能考专业博士，并且不能进入科研单位、学校等单位工作。详情可以到我空间去参考！针对楼上所说的我要说一下：虽然学术复试可以调剂到专硕。但是毕竟应用统计的考试难度比学术简单。第二好学校的学硕也调不了专硕，因为好学校的专硕也早就人满为患了。以人大为例去年人大统计专硕本身就是爆满根本没有调剂。第三保博，国家对于学校都有保送的比率限制，别以为学硕就一定能直博，这么说吧，你要要在硕士中拔到最尖才能直博。难度上也不输考博。

　　统计学考研不是只能考专硕，可以考学硕。例如，(10036)对外经济贸易大学/(014)统计学院/(020208)统计学，就是学硕学位。考试的初试科目为：(101)思想政治理论 (201)英语一 (303)数学三 (816)统计学综合。 　　统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

应用统计硕士专业和应用统计学专业是不一样的。二者的培养目标不一样。应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。

应用统计学属于统计学的一个范畴，统计学是一级学科，应用统计学强调运用统计知识来应用于实际生产生活。统计学一般来说分为数理统计学统计和经济统计，作为财经类学校，主要发展方向是经济统计，而这里的统计学和应用统计学又是将经济统计具体化，统计学偏向于学术研究，适合考研。而应用统计则偏向于实际操作，比如数学建模，软件操作，更适合求职！应用统计学应该是偏向计算机软件的学习,包括如何使用计算机软件.经济统计学也要学习软件但是不多,主要还是经济学,统计只不过作为一个工具...具体就是应用统计学的课程有些像是数学系的专业。

这个不好说，看你以后想怎样规划了，无论哪个专业，专硕全是偏向就业，时间短些地，学术偏向研究，深入的。如果是考，还是考个学术，个人比较偏向。给你比较一下他们的区别。你就了然了。自己判断。 给你贴一个很细的比较，学术和专硕(有咱们一般学生理解的那种专硕和在职研究生）的区别，你看完下面这几条，你就明白了。望采纳一、定义学术型研究生接收普通硕士教育以培养教学和科研人才为主的研究生教育，授予学位的类型是学术型硕士学位。专业学位（professional degree），是相对于学术型学位（academic degree）而言的学位类型，其目的是培养具有扎实理论基础，并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才。专业学位与学术型学位处于同一层次，培养规格各有侧重，在培养目标上有明显差异。二、培养方向不同根据我国的有关规定，普通硕士教育以培养教学和科研人才为主，授予学位的类型主要是学术型学位,一月考试，录取后获得研究生学籍，毕业后可获硕士毕业证书和学位证书。专业硕士是具有职业背景的硕士学位，为培养特定职业高层次专门人才而设置。1.学历教育：一月考试，毕业后可获硕士毕业证书和学位证书。（这个就和我们学生理解的那个专硕一样了）2.非学历教育：十月考试，获得可以申请学位的资格，再通过硕士论文答辩，获得硕士学位证书，无毕业证书。（这里指的是在职的研究生）三、招生条件不同专业硕士要求报考者有一定年限的工作经历（指在职的研究生的条件），而普通硕士则不需要。绝大多数专业硕士还要求在职人员报考需经所在单位或相应管理部门的同意，有的甚至要求所在单位推荐等。我们学生平时说的专硕是和普通学术型的一起报名，一起考试的那种，应届的往届的都是，和在职研究生的要区分开来。具体的报考条件上所要报考的学校的招生简章上去看，一般有明确说明，一般学生当然全满足了。三、招生考试不同对学生来说，普通硕士的招生考试只有年初的“统考”，而统考以外的专业考试则由各招生单位自行命题、阅卷。我们学生理解的那个专硕同样是统考，和学术的一起在一月份进行考试。专业硕士的招生考试有10 月份的“联考”和年初的“统考”两次机会，考生可以自行选择，而这两大国家级别的考试的专业考试，也由各招生单位自行命题、阅卷（这里偏向于说在职）。四、入学难度不同全国硕士研究生入学统一考试（统考）完全是严进宽出的代表。据统计， 2005 年研究生考试考生人数为117 万，招生人数只有32 万，录取比例为3.7:1。北大、清华、复旦等名牌大学，以及微电子、信息科学、生物医药、世界经济、国际金融等热门专业，由于报考者众多，录取率更低。据了解，一些名校热门专业的录取比例甚至为70：1。而一些二流学校的冷门专业却年年招不满。因此，入学难度取决于考生报考的学校和专业。专业硕士的招生考试有10 月份的“联考”（在职那种）和年初的“统考”（我们学生的理解的那种）两次机会，考生可自行选择。这两大国家级别考试的专业考试，是由各招生单位自行命题、阅卷。不同专业的入学难度各不相同，热门专业相对难一些。例如，2004 年上海复旦、交大、财大三所高校MBA 的录取比例在6：1 左右；2004 年全国法律硕士录取率则不到10％ 。此外，“联考”和“统考”的难度也不一样，由于“统考”考生远多于“联考”考生，考试竞争激烈程度自然也大。不过，“联考”的考试虽容易，但录取时更看重申请者的工作背景和经验。（具体数据来自于中国考研网，仅供参考）五、学习方式不同普通硕士： 全日制学习。一般为3 年。专业硕士：半脱产，学制2－3 年（这里偏向指在职的）。具体的我们学生理解的那种学术和专硕，有两年、两年半、三年。具体以报考学校招生简章上显示的为主，具体学校具体分析了。六、学习费用不同普通硕士录取为国家计划内（非定向、定向）的硕士生按国家规定享受免学费待遇。录取为国家计划外（委托培养、自筹经费）的硕士生须缴纳学费，一般为8000 元/年，不同专业有所不同。对于自筹经费生、特困生等考生可通过申请国家助学贷款或者商业贷款缓解学费的压力。专业硕士学费按照不同专业类别差别较大。例如，MBA 的学费要十几甚至几十万元，而工程硕士的学费一般为3－4 万元。专业硕士学位一般不能申请国家助学贷款（偏向于说在职研究生）。 学费标准具体也以学校的招生简章上注明的为准。七、文凭颁发不同与普通硕士不同，大多数专业硕士（在职）只授予学位证书，没有学历证书。但也有例外，例如工商管理硕士、法律硕士、临床医学硕士、建筑学硕士等，就同时颁发学位和学历证书。大体来看，“统考”生拿“双证”，“联考”生拿“单证”。我们学生理解的那种专硕也发双证的，和学术一样。八、认可度不同普

是学硕，你看表格就知道了。招生简章里面有啊。去厦门大学研究生院官网。可以找到问一下厦大研招办更靠谱

我是厦门大学一名大二的学生，在修WISE（厦门大学王亚南经济学院）的统计双学位，希望我的回答能帮助到你。必须要说明的是，此处谈论的是统计（经济）而非统计（数学）。前者与经济金融的关系更加紧密，是放在经济学院的，后者更加学术，是放在数学学院的。统计学我认为还是非常有考研价值的。如果你想走科研的道路，读研肯定是必不可少的，统计的科研也不像数学和物理那样看中天赋，其实统计学还是需要很多科研人才。包括人工智能，生物统计等一些新兴学科都需要很多的科研人才。如果想要去工作的话，读研也是十分有必要的。第一，一般人的研究生院校层次会比本科院校层次高，这样在求职的时候会更加方便。第二，统计的本科生其实是一种通识教育，如果不能很好的掌握一门编程语言进行分析，并且独立完成过几个大项目的话，其实在就业市场不是很有竞争力。尤其是金融分析，生物统计学或者人工智能，其实本科阶段的知识都是很难胜任工作的，只有经过研究生的培养，才有可能独当一面。还有就是，在研究生可以重新选择方向，不必局限在统计学，在别的专业，具有统计学背景会十分吃香。金融方向：利用统计学进行金融数据分析。生物统计学方向：利用统计学进行生物DNA碱基序列分析。人工智能方向：研究深度学习的新算法。