统计学研究生好考

统计学排名在B+等级的学校有16个：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院。

1、考研考统计学二区或者偏远地域的学校容易些。考研是否容易取决于学校的层次和所处城市，因为报考生源不同。2、统计学有理学院或数学院招收，也有经济学院招收。一般来说经济学院招收的统计学相对容易一些。另外，统计分学硕和专硕，相对专硕比学硕也要容易一些。3、是否容易和备考情况相关，所以选择学校主要看自己的备考情况。1、考研考统计学二区或者偏远地域的学校容易些。考研是否容易取决于学校的层次和所处城市，因为报考生源不同。2、统计学有理学院或数学院招收，也有经济学院招收。一般来说经济学院招收的统计学相对容易一些。另外，统计分学硕和专硕，相对专硕比学硕也要容易一些。3、是否容易和备考情况相关，所以选择学校主要看自己的备考情况。加油！本回答被网友采纳

我在本科阶段学习的就是统计学，对此比较的了解，统计学有数理统计和金融统计两种，如果你对你的数学和英语有足够的信心的话，你可以试着去考一考华东师大的精算，比较的有前途，如果你对经济比较感兴趣，那就可以考经济方面的统计，一些重点的财经大学是比较好的选择。我一直喜欢统计学，可惜学的是医学。呵呵，统计学很好啊。可以往金融和经济方面发展啊。

开设统计学专业的学校并不是特别多，有：中国人民大学，东北财经大学，上海财经大学，厦门大学，天津财经大学，中南财经政法大学，浙江工商大学，济暨南大学，西安交通大学，辽宁大学，中央财经大学。。。以上这些学校排名都是不错的。不过据天道考研小编所知，很多地方都有各种院校的排名，这些排名会有些变动，所以以上学校仅供参考。 除了参照学校排名以外，我们还要看下自己想考哪些地区的学校，然后从这些地区中筛选出所有招收统计学专业的学校，再从这些学校中筛选出自己比较想考的学校。

这个问题你最好还是直接问一个去年考上的研究生，找师哥师姐的方法如下，这是我考研经验的一部分三月，搜集资料，决定考中科院(我是十月才决定改考上海交大的)，因为家庭的原因，不想花钱读研，而中科院全免还给伙食费(这也是我不想考本校的原因之一，奖学金保研的占的多，考的占的分额少，况且当时没想到自己能考这么高，要不然这个分数本校也能全免)。于是在中科院找到上届录取名单，结合他们毕业的学校和年份，找名字怪的在人人网上搜并加为好友，这样就联系到中科院的师哥师姐了。(这个方法很有效，我后来靠它又联系了好几个去年考上上海交大的研究生，问了他们很多问题，一直到复试结束他们都很热心地帮助我。所以如果大家以后考上了，也要把这分爱心传递下去！如果考上了，可以请学长吃饭。)

中国人民大学。中国人民大学的统计学单独排名是前二。但是在教育部09年新出的排名中，统计学所属的应用经济学人大是排全国第一的。所以，在人大学统计学出来后发展是前途相当光明的。其次厦门大学的也很好。不过，考虑到地缘优势的话，我感觉人大的更划算。

国内对统计学有个很严重的偏见，就是以为学统计出来就是做统计员——这大错特错。其实统计应用价值最大的地方是数据分析和决策支持。企业的经营管理活动靠什么决策？原来就是靠老板和经理拍脑门决定，但随着国内企业管理的成熟化，依靠运营数据进行决策应该是个必然的发展方向。而统计科学就是分析数据以引导出科学决策的工具。统计学出来后可以向数据分析师方向发展，互联网公司、市场研究公司、金融投资机构都需要这样的人才。相对于会计来说，统计的难度更大，更需要长期学习，对专业性的要求也更高。你可以去看看国外的会计专业硕士，一般只需要一年时间就可以毕业，但统计学至少是两年。如果只是为了找个安稳工作，不求什么发展的话，读会计更划来，因为低端工作一抓一大把，但对自己要求比较高的人来说，会计的起点太低了。毫无疑问是会计学好找工作了，因为会计的需求量大，高端人才缺乏。统计学的就业面太窄，需求量也少，招统计学的单位比较少。会计学20大名校排名如下：1,厦门大学2,上海财经大学3,人民大学4,中南财经政法大学5,东北财经大学6,西南财经大学7.中央财经大学8,中山大学9,北京大学10,清华大学11.南京大学12.财政部财政科学所13.复旦大学 14.上海交通大学 15.暨南大学16.西安交通大学17.天津财经大学18.武汉大学 19.湖南大学20.浙江大学挑排名靠前的考就是了，至于难度的话因人而异，看你自己的水平了。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

1、复旦大学生物统计学考研难，毕竟是名校。2、考研难易主要是看招生单位所处的城市和名气，因为生源不同。3、关键是看自己的备考情况，备考充分就不难，否则就很难，因为录取是看实力和分数。所以打算考研就务必努力和自信，二者缺一不可。