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推荐适合你的在职研究生专业及院校

统计学在职研究生就业前景真的很冷门吗

万钟之禄
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首先,统计学的毕业生可以选择去一些企业单位从事统计的相关工作,平常是进行一些公司资料数据的分析整合等等,这要求员工的基础知识牢固,而且还要具有耐心和谨慎的态度。  其次,还有一部分毕业生选择去银行或是保险公司工作,也是涉及一些经济领域上的统计工作,也是需要工作者有谨慎认真负责的态度。  再次,从事教育类工作也是很常见的,统计学课程相对于其他类的专业是比较困难的,因此,继续留校担任统计学教授也是个不错的选择。  最后,统计学毕业生还可以会选择去各种类别的研究所当一名科研人员,研究各种比较专业的相关内容,为统计学的科研事业做贡献。  统计学的学科课程比较复杂也比较枯燥,但是在社会生活中的作用却不容小觑,无论是企业、还是教育、或者是研究领域,都有统计学专业的存在,因此统计学毕业生的就业方向还是很宽广的。中国研教网老师为你解答,希望对你有所帮助。

人大统计学在职硕士如何报考

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现在在职研究生归为非全日制硕士研究生,跟全日制硕士研究生一起参加全国统考。才思考研解答。具体的报考流程在10月10日-31日报名,11月10-12日左右的时候现场确认,12月底的时候去昂过统考。

统计学在职研究生的招生院校有哪些

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对外经济贸易大学统计学在职研究生的专业方向主要为当下热门的大数据方面,其中包括有大数据挖掘与互联网经济、大数据管理与企业应用以及大数据与商务智能方向等,所有统计学相关专业的学费在24000-28000之间。中国人民大学统计学在职研究生的专业方向更为广泛,包括数据统计方面的数据挖掘与应用统计、质量控制与管理方向;金融方面的金融统计与管理以及金融投资与风险管理等方向。所有专业的学费在22000-26000之间。

怎样报考医学统计方面的在职研究生

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每年9月份开硕士的课程,地址是朝阳区潘家园南里9号楼1层教室(东南二环肿瘤医院东,潘家园大厦往北200米,京易酒家北邻,潘家园南里7、8、9号楼院内)。每年4月份开博士的课程,地址同上,但课程不同。

大家觉得去人民大学读个统计学相关在职研究生有用吗

青空
鳲鸠
有用,但是你要先符合报考条件想要拿学位的学员,可以于3月进行同等学力申硕报名,5月底参加考试,报名者需满足本科学历和学士学位3年。统计学在职研究生课程学习时间一般是1-2年,学习期间需要按照教学规定完成审核,如学分、考试等,通过各项审核者就可获得学校结业证书。统计学在职研究生同等学力申硕考试科目主要包含外语和经济类学科综合,考试成绩达60分及以上者可通过考试,考试通过后进行论文提交和答辩,答辩完成就可顺利毕业获得在职研究生学位。

统计学在职研究生的问题

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1 统计学在职研究生报名条件?答:本科有学位,最好毕业满三年2 统计学在职研究生考试难吗?答:不难,就只有一门国家统考,考一门外语3统计学在职研究生最后能拿到什么证书?答:理学硕士学位证书中南财大深圳班,在职统计学硕士,学费2.4万

统计学在职研究生的就业前景怎么样

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1、不会简单地说统计学在职研究生的就业前景怎么样。2、在职研究生都是已经有工作,也就是在职读研,即一边工作一边学习。如果毕业后想更换工作则取决于机会和能力。3、统计学研究生的就业不是问题,和全日制或在职之间也没有必然的联系,但就业是否理想则要看各人的期望值、能力和机会。

人大在职研究生有统计学吗

胡直
淡然无极
人大在职研究生统计学院主要以免试入学的同等学力申硕招生为主,以下是具体的招生专业。

统计学习怎么入门

神者征之
消息
1.首先看的是Stanford公开课上的Statistical Learning. Statistical Learning这门课的主讲老师是:Trevor Hastie和Rob Tibshirani,他们俩也是ESL(The Elements of Statistical Learning)的作者,这门课只有英文字幕,但是上课的内容和习题都不算太深。课程推荐的书有两本,第一本是:An Introction to Statistical Learning with Applicaiton in R.这本书已经Cover了课程大部分的内容,一边看书以便上课感觉特别好,最棒的是电子版已经可以直接下载了(不是盗版的)!而且网站还附有每一章做实验的R代码,可以弥补在应用练习上的不足。第二本就是ESL了,答主也是刚开始看的时候特别痛苦,但是现在感觉已经慢慢能够啃下来了,但的时候也是查阅,对哪一个部分想要更深入的了解的时候再去细读。针对这本书还有一份Solution Manual,但是不完整,可以凑合着看看:还有就是其他答主推荐的MLAPP,Machine learning textbook,非常非常详细,1000多页,⊙﹏⊙b汗,MCMC,Deep Learning等内容都有涉及,可以说囊括了机器学习里面大部分的模型和方法了,而且非常新,是12年初的,ESL是09年出的。MLAPP还有个很大的优点就是有详细的Matlab代码,可以边看边自己实践一遍。虽然三本书里面MLAPP是最全的,但是系统性感觉比不上ESL和PRML。2.中文书的话,建议购买李航博士的《统计学习方法》写得很认真,数学推导也很细致,可以配合着看。