统计学习考研要考哪些

统计学考研科目：①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③303数学三④806宏、微观经济学。(注：专业课各大院校的考试科目有所不同，需以报考院校为准)。

本科是数学系的统计学专业，但是考研的话不想再学统计专业了，如果你已经下定了决心，那么就好办了，你能报考的专业是：所有院校的所有专业！不同专业考试科目不同，即使同一专业，不同院校的考试科目也不同。

统计学专业考研用的数学是一二三哪一本取决于报考的研究方向和院校。报考院校不同，要求考试的数学科目也不同。以中国人民大学为例，考试的数学科目为数学二。统计学是被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。扩展资料：统计学专业毕业生需具备的知识和技能：1、掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力。2、掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法。3、了解相近专业的一般原理和知识。4、对该专业范围内科学技术的新发展有所了解。参考资料来源：百度百科--统计学专业

1、金融学跨考经济类的统计学应该难度不大，毕竟有数学基础，也学过西方经济学、统计学。 2、按照招生学校的初试、复试科目学习就可以了。最好还是选定报考学校，这样既有动力，又可以按照学校指定参考书目来学习。选定学校之前可以先复习政治、英语和数学。 3、跨考统计的关键还是看报考什么学校，名校肯定竞争大一些。

统计学: 风险管理与精算学:《概率论》，李贤平，高等教育出版社《数理统计基础》，陆璇，清华大学出版社《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社 《应用回归分析》，何晓群等编，中国人民大学出版社 《统计学》，贾俊平等编，中国人民大学出版社概率论与数理统计:《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社《概率论》李贤平高等教育出版社《数理统计基础》陆璇清华大学出版社《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社(专业学位)应用统计:《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题

1、初试参考书目：《政治经济学与当代资本主义经济研究》经济日报出版社（刘英骥编著）。《经济学教程》2012年第三版，经济日报出版社（张连城编著）。2、复试参考书目：《应用统计学》首都经济贸易大学出版社（马立平、刘娟主编）。《概率论与数理统计》高等教育出版社（盛骤、谢式千、潘承毅编著）。《统计学：从数据到结论》中国统计出版社（吴喜之编著）。天津财经大学统计学专业考研参考书目有哪些呢？1、《西方经济学（微观部分）（第三版）》、《西方经济学（宏观部分）（第三版）》，高鸿业主编，中国人民大学出版社。2、《西方经济学学习指导与精粹题解（上册微观部分）》、《西方经济学学习指导与精粹题解（下册宏观部分）》，丛屹等主编，清华大学出版社。2012东北财经大学统计学专业考研参考书目有哪些呢？《统计学》（第二版）徐建邦编著，东北财经大学出版社2006年版。《统计学》（第二版）李培军编著，中国人民大学出版社2007年版。《统计学》（第三版）贾俊平、何晓群、金勇进编著。统计学研究生有哪些学校呢？统计学毕业后可以处理、分析庞大的数据。出来并不一定去统计局或市场调查公司的，像生物公司、证券公司、网络公司、咨询公司等需要处理数据的都可以去，很有前途的专业。统计理论较好的学校单位：北京大学、中国科学技术大学、中科院、北京师范大学。

准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?

统计学排名在B+等级的学校有16个：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院。

1. 继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4. 计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。