统计学考研需要考些什么

统计学考研科目：①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③303数学三④806宏、微观经济学。(注：专业课各大院校的考试科目有所不同，需以报考院校为准)。

考研考试科目：思想政治理论、外语、数学（联考）、专业课。

应用统计学考试科目：(101)思想政治理论、(201)英语一/(202)俄语/(203)日语、(303)数学三、(816)西方经济学。(注：专业课各大院校的考试科目有所不同，需以报考院校为准)。

如下：数学《包括高等代数，高等数学，概率论与数理统计，常微分方程》，英语，政治，专业课（根据考得统计学种类，学校来定，但是统计学原理是必考的）。

我是学概率论与数理统计的当初考了数学分析,高等代数,解析几何,实变函数,近世代数加试考概率基础,和数理统计我觉得现在这个方向首推中科院然后是北大,中科大,复旦大学,厦门大学另外东北师范大学的统计也很好文科的统计我就不太清楚了

你好，我也是统计专业的，08年本二类学校毕业。统计学这个专业就业比较窄，这个专业一定要看你学校对此专业的办学时间和师资水平，是否有良好的就业口碑以及你对专业是否极其掌握。统计学在本一类财经类学校还算不错，在本二类的话--，除公务员之外基本一文凭（不好意思，我不知道当讲不讲）。如果你就业能够去银行，政府或者咨询类公司的话，你的知识还算对口，要不然这个专业转财务或者老师的比较多。考研的话，小弟的建议：如果能力强可以考中国人大，厦门大学，或34所类的财经院校。如果能力普通的话，报个普通财经类大学就够了（如江西财大好象他们毕业大部去了银行或者证券），一般财大的这个专业办学时间长就业稳定点。多数学校的考试科目是：政治，英语，数学三，经济学（或者统计学），经济类对英语要求较高。考公务员吧，学统计很好的选择

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

大部分学校考经济学，通用教程是高鸿业的微观和宏观，有的学校（某些名校）则会考中级经济学，用国外的一些书，比如曼昆的，平迪克的；有些学校则是要考统计学或者是概率论与数理统计，书呢一般就是自己学校出的或者学校所在地的出版社出的书。关于专业课复习最好是先定学校再着重复习，开始实在定不了的话，至少应该限定在考高的书的学校，这样不耽误专业课的复习。

我是厦门大学一名大二的学生，在修WISE（厦门大学王亚南经济学院）的统计双学位，希望我的回答能帮助到你。必须要说明的是，此处谈论的是统计（经济）而非统计（数学）。前者与经济金融的关系更加紧密，是放在经济学院的，后者更加学术，是放在数学学院的。统计学我认为还是非常有考研价值的。如果你想走科研的道路，读研肯定是必不可少的，统计的科研也不像数学和物理那样看中天赋，其实统计学还是需要很多科研人才。包括人工智能，生物统计等一些新兴学科都需要很多的科研人才。如果想要去工作的话，读研也是十分有必要的。第一，一般人的研究生院校层次会比本科院校层次高，这样在求职的时候会更加方便。第二，统计的本科生其实是一种通识教育，如果不能很好的掌握一门编程语言进行分析，并且独立完成过几个大项目的话，其实在就业市场不是很有竞争力。尤其是金融分析，生物统计学或者人工智能，其实本科阶段的知识都是很难胜任工作的，只有经过研究生的培养，才有可能独当一面。还有就是，在研究生可以重新选择方向，不必局限在统计学，在别的专业，具有统计学背景会十分吃香。金融方向：利用统计学进行金融数据分析。生物统计学方向：利用统计学进行生物DNA碱基序列分析。人工智能方向：研究深度学习的新算法。