统计学考研需考哪些

统计学考研科目：①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③303数学三④806宏、微观经济学。(注：专业课各大院校的考试科目有所不同，需以报考院校为准)。

考研考试科目：思想政治理论、外语、数学（联考）、专业课。

每个专业的考研专业课的复习方法还是有很大差别的

我是学概率论与数理统计的当初考了数学分析,高等代数,解析几何,实变函数,近世代数加试考概率基础,和数理统计我觉得现在这个方向首推中科院然后是北大,中科大,复旦大学,厦门大学另外东北师范大学的统计也很好文科的统计我就不太清楚了

统计学专业考研用的数学是一二三哪一本取决于报考的研究方向和院校。报考院校不同，要求考试的数学科目也不同。以中国人民大学为例，考试的数学科目为数学二。统计学是被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。扩展资料：统计学专业毕业生需具备的知识和技能：1、掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力。2、掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法。3、了解相近专业的一般原理和知识。4、对该专业范围内科学技术的新发展有所了解。参考资料来源：百度百科--统计学专业

统计学专业考研方向：应用统计学专业、应用经济学、审计学专业、财务管理硕士、金融硕士专业等。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。扩展资料：统计学专业具备了以下几方面的能力：1．掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；2．掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；3．了解相近专业的一般原理和知识；4．对该专业范围内科学技术的新发展有所了解；5．了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。参考资料来源：百度百科—统计学专业

听你的意思你是想转专业考研吧 如果真的是有这个想法的话 建议你快点借到专业课的书 开始看 实话说是有点晚啊 你如果是想从新的专业开始 那么很多的专业课书 需要你去看 还有这个难度你必需有一定的心理准备 如果的确就是本专业 根本就一点兴趣都没有 那么也建议你转专业 如果不是这种情况还是考本专业的好 。。。 这样难度会减小很多 而且如果你考个好点的学校也很不错的。。。 最后提醒一下 这是个慎重的决定 希望你考虑清楚 利与弊 都想清楚 同时 也要对自己有信心。。。 努力了 就会有希望。。。祝你成功哦

统计学101-政治201英语或202俄语或203日语303-数学三863-统计学＜应用回归分析＞ ＜多元统计分析＞ ＜抽样技术＞（这三本书几乎都会考） ＜国民经济核算＞ ＜经济社会统计＞（这两本初试可能没有，但统计学复试会有）＜时间序列分析＞（08年考题中新增的） 上几本书几乎都是人大出版社 21世纪系列教材里的． 再推荐一本吴喜之老师的＜统计学：从数据到结论＞．

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。